线性预测其

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要：本文利用堆优化算法对脉冲耦合神经网络的参数进行优化，以信息熵作为适应度函数，提高其图像分割的性能

智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

从文本中提取结构化信息主要依赖于大语言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4，其能力在于解析和分类

sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

使用SPI机制编写一个Java插件

以下是一个简单的示例：定义插件接口：我们首先定义一个简单的插件接口，该接口包含一个方法，用于插件执行其功能。

猿脑2.0·2025-01-21 11:12

stop调度类

每次调度，其调度的顺序按照排序先后进行。所以，stop调度类拥有每次调度的最高优先权。在stop机制中，可以借用经济学中消费者和生产者的概念来比喻该机制运行中非常重要的两部分

liqb365·2025-01-21 10:08

dump_stack在ARM64架构的实现

在ARM64架构上，栈回溯的实现在arch/arm64/kernel/stacktrace.c的dump_backtrace函数中实现，其调用的流程是：编号函数文件1dump_stackli

liqb365·2025-01-21 10:08

网络安全态势感知技术综述

摘要：本文深入探讨网络安全态势感知技术，从其概念来源出发，详细阐述什么是网络安全态势感知，介绍态势感知的应用方向，并对华为的HiSecInsight与深信服的SIP两款典型产品进行剖析，旨在为相关领域人员提供全面且深入的技术认知

哥坐11路·2025-01-21 10:03

Objective-C语言的软件开发工具

2501_90183910·2025-01-21 10:03

TypeScript语言的软件工程

近年来，JavaScript凭借其在Web开发中的广泛应用取得了巨大成功。然而，随着Web应用程序的复杂性不断增加，开发者渐渐发现纯JavaScript在可维护性、类型安全性和开发效率方面的不足。

编程小筑·2025-01-21 10:32

20250120 深入了解 Apache Flink 的 Checkpointing

本文将详细介绍Flink的Checkpointing，包括其概念、原理、配置和实际应用。什么是Checkpointing？Checkpointing是Flink提供的一种用于容错的机制。它会在流处

靈臺清明·2025-01-21 10:01

请解释其工作原理

请解释其工作原理在现代Web应用开发中，Vue.js作为一个渐进式框架，因其简洁且灵活的特性受到广泛欢迎。

JJCTO袁龙·2025-01-21 09:00

在 WiFi 连接的情况下，查找某一个 IP 地址所在位置

只要输入要查询的IP地址，网站就会利用其背后的地理IP数据库，返回该IP地址对应的大致地理位置，如城市、州/省、国家等信息。

哥坐11路·2025-01-21 09:29

树（c++）

树的逻辑结构就是树形结构，之前学习的线性结构都是⼀对⼀的形式，⽽树形结构是⼀对多的形式，我们拿系统的⽬录结构来举例我的电脑对于C盘D盘就是⼀对多的关系，C盘和它下⾯连接的⽂件夹也是⼀对多的关系，同理打开某个

h^hh·2025-01-21 09:58

原生开发vs混合开发

原生开发（NativeDevelopment）和混合开发（HybridDevelopment）是两种常见的移动应用开发方式，各有其优缺点。

甘光宗·2025-01-21 09:26

python分段线性插值_计算方法（3）——分段插值法（附Python程序）

这一讲主要分段插值中的分段线性插值和分段Hermite插值，并给出分段插值的Python程序。在此之前需要注意一下，n为区间数，n+1为插值节点的个数。

weixin_39900206·2025-01-21 09:26

如何使用 Python 实现简单的算法与数据结构

在Python中，由于其简洁和高效的语法，学习和实现算法与数据结构更加轻松。本文将从以下几个方面探讨如何用Python实现常见的数据结构和基本算法，帮助你从基础开始掌握核心概念。

全栈探索者chen·2025-01-21 08:50

什么是HTTP POST请求？初学者指南与示范

本文将详细介绍HTTPPOST请求，包括其用途、工作原理及示范。HTTPPOST请求的用途POST请求用于向服务器发送数据，通常用于以下场景：提交表单：例如用户注册或登录表单。

lingllllove·2025-01-21 08:49

如何使用LangChain内置工具和工具包

技术背景介绍LangChain是一个旨在简化应用程序创建的框架，其拥有丰富的第三方工具集成。这些工具可以帮助开发者轻松访问和操作如Wikipedia等大型数据集。

jkgSFS·2025-01-21 08:18

其原因之一是...（有解）

一个奇怪的问题：在IAR中发现，未在ViusalCode中验证！函数未打包成库文件前。以下程序能正常使用（可能是C++编译主文件）。//源文件voidIF_NewHandle(void*&handle){if(handle==NULL){CTray*tmp=newCTray();handle=tmp;}}//头文件voidIF_NewHandle(CTrayPtr&handle);//主文件//使

UIUI·2025-01-21 08:47

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)文章目录【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、

大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

高级 Java 并发：模式和最佳实践

本文深入介绍了Java中的高级并发模式和最佳实践，使开发人员能够掌握应对复杂并发挑战和优化其应用程序的知识。

小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:45

线性插值

感觉我正在日益沦为一个搬运工...线性插值是指这样一个问题：给定整数\(n,m\)，以及一个\(n\)次多项式\(f\)在\(0,1,2,\dots,n-1\)处的点值，即\(f(0),f(1),f(2

aisi8242·2025-01-21 08:45

Linux(Centos 7.6)目录结构详解

Linux(Centos7.6)是一个操作系统，其核心设计理念是将一切资源抽象为文件，即一切皆文件。比如系统中的硬件设备硬盘、网络接口等都被视为文件。Windows系统一般是分为C、D、E盘。

豆是浪个·2025-01-21 08:12

小白也能懂的Vite + React组件开发完全指南

Vite凭借其闪电般的速度和优秀的开发体验，迅速成为了许多开发者的首选构建工具；而React，作为目前最流行的JavaScript库之一，以其组件化、声明式编程的特性，简化了复杂的Web应用开发。

·2025-01-21 07:40

Python_线性插值

1、语法解释线性插值主要用到的是numpy中的interp函数interp(x,xp,fp,left=None,right=None,period=None)其中x为要插值点的横坐标，xp为x的坐标值（

胡小记·2025-01-21 07:12

【2022年的STM32】 01-开发环境上手初体验

概述最近基于NXPS32K1完成博客专栏，决定看一下好多年未使用ST的MCU，看其是否在开发环境、驱动、芯片特性上更好用了呢？

mcucpp·2025-01-21 07:42

Elixir语言的软件工程

本文将深入探讨Elixir语言在软件工程中的应用，包括其核心特性、生态系统、最佳

十二日后·2025-01-21 07:10

Ruby语言的循环实现

Ruby是一种灵活且易于使用的编程语言，其循环实现方式独具一格，本文将深入探讨Ruby语言的循环结构，包括while循环、until循环、for循环、以及使用each方法的迭代器，帮助读者更好地理解循环在

2501_90183952·2025-01-21 07:39

深入理解 Redis：高性能缓存与分布式存储架构

深入理解Redis：高性能缓存与分布式存储架构Redis，作为现代互联网架构中广泛使用的高性能内存数据存储系统，其高效性、丰富的数据结构和分布式能力，使得它成为了分布式缓存和存储解决方案的首选。

全栈探索者chen·2025-01-21 07:08

day_03_查找算法、排序算法

六算法的概念和评价1基本概念2评定标准3描述方式七常用的查找算法1线性查找算法顺序查找算法1算法流程2算法评价2二分查找算法折半查找算法1算法流程2算法评价八常用的排序算法1冒泡排序算法1算法流程2算法评价

幻影maple·2025-01-21 07:06

http://www.runoob.com/lua/lua-basic-syntax.html

其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。Lua由标准C编写而成，几乎在所有操作系统和平台上都可以编译，运行。Lua并没有提供强大的库，这是由它的定位决定的。

weixin_34110749·2025-01-21 06:03

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。###1.2BP神经网络的兴起反向传播（BackPropagation，简称BP）算法是20世纪80年

追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

C语言位域

1.位域的定义与语法位域是在结构体中定义的一种特殊成员，通过冒号:指定其占用的位数。

小宝哥Code·2025-01-21 06:57

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法

模式演化要求对数据模式进行版本管理，使数据进行模式变更时不产生信息损失，且支持对数据跨模式版本进行读写操作.结合流行的时序数据库管理系统，调研总结了各类数据库管理系统对模式演化的支持情况，对时序数据及其模式进行了形式化表述，对其模式演化的过程进行了分析

米朵儿技术屋·2025-01-21 05:21

FPGA在高速数据采集系统中的应用！！！

FPGA（现场可编程门阵列）在高速数据采集系统中的应用非常广泛，主要得益于其并行处理能力、可编程性和高速接口特性。

FPGA资料库·2025-01-21 05:50

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Py

小艳加油·2025-01-21 05:20

【线性代数】列主元法求矩阵的逆

其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵，然后通过回代求解矩阵的逆。

BlackPercy·2025-01-21 04:17

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

数据集主要用于训练和评估机器学习模型，以预测泰坦尼克号乘客的生存情况项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/35561项目介绍泰坦尼克号生存分类数

岑童嵘·2025-01-21 04:11

数据结构之循环队列C语言实现（详细）

队列的一些说明队列的定义队列，一种特殊的线性表特点：只允许在一端输入，在另一端输出。

ck8719·2025-01-21 04:40

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用-包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。

本文将以风速预测为例，详细说明Python在WRF模型中的具体应用，包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。2.数据准备数据来源包括WRF模型的输出数据和实际观测数据。这

KY_chenzhao·2025-01-21 04:36

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

R语言的软件工程

R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展，R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言，其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

李开复与零一万物：AI创业的务实之道，以及AI写代码工具的崛起

李开复，这位在AI领域深耕多年的资深人士，对此做出了回应，其核心观点值得我们深思：在AI领域，盲目追求规模并非最佳策略。这不仅关乎零一万物，也为众多AI初创公司提供了宝贵的经验。

·2025-01-21 03:04

AI时代：前端工程师和数学家真的要失业了吗？

ExaCEO威廉·布里克近日发布的惊人预测在科技界引发轩然大波：他认为前端工程师将在三年内消失，而数学家则只有700天的时间。