线特征. 第8页

大规模语言模型构建流程

2.预训练语言模型受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型精调的预训练范式影响，自然语言处理

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

快速掌握EasyOCR应用实战指南

EasyOCR核心组件解析1.特征提取（FeatureExtraction）技术模型：ResNet（残差网络）、VGG功能：将输入图像转换

梦想画家·2025-03-09 14:27

4.2 Hugging Face狂揽40亿背后的开源变现密码：GitHub明星项目的黄金投资法则

明星开源项目的商业化路径呈现明显特征：

少林码僧·2025-03-09 12:45

2020年精排模型调研

Marcus-Bao·2025-03-09 11:06

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

目录**一、环境准备****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归*

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

OpenCV基础：用Python生成一幅黑白图像

Python代码下面的程序通过OpenCV、numpy两个库实现构造矩阵，修改特征

superdont·2025-03-09 10:58

DNS隧道检测的原理

DNS隧道检测的核心原理是通过分析DNS流量中的异常特征，识别出隐藏在正常DNS协议中的非授权数据传输。

嗨起飞了·2025-03-09 09:18

golang深度学习-性能分析

性能分析Go语言原生支持在运行时保留重要的特征指标和状态，有许多工具可以分析甚至可视化程序运行的状态和过程。

老狼伙计·2025-03-09 08:26

java中有了ArrayList为什么还有LinkedList

这两种集合类都属于Java集合框架的一部分，但它们在设计和实现上有显著的不同，这导致了它们在性能特征和使用场景上的差异。

不如打代码KK·2025-03-09 08:25

力扣练习之盛最多水的容器

有n条垂线，第i条线的两个端点是(i,0)和(i,height[i])。找出其中的两条线，使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明：你不能倾斜容器。

飘去数星星·2025-03-09 07:40

代码随想录一刷总结

代码随想录–总结day62文章目录代码随想录--总结一、刷题时间线二、二刷计划三、总结一、刷题时间线2024.6.20开始2024.8.22一刷结束，总共60多天二、二刷计划2024.8.25开始-2024.9.25

zengy5·2025-03-09 06:34

DeepSeek开源周：全面革新AI基础设施技术的盛宴

开源项目发布时间线项目2月24日2月25日2月26日2月27日2月28日FlashMLA★DeepEP★DeepGEMM★DualPipe与

大刘讲IT·2025-03-09 06:54

AI图片创作与图像生成：青花瓷风格的艺术魅力

1.青花瓷的艺术特征青花

weixin_58606202·2025-03-09 05:16

使用Modelsim手动仿真

前仿真也就是纯粹的功能仿真，主旨在于验证电路的功能是否符合设计要求，其特点是不考虑电路门延迟与线延迟。在完成一个设计的代码编写工作之后，可以直接对代码进行仿真，检测源代码是否符合功能要求。

寒听雪落·2025-03-09 05:05

matlab 设置网格线为虚线

gridon;set(gca,'GridLineStyle',':','GridColor','k','GridAlpha',1);https://blog.csdn.net/cursethegod/article/details/80359738

phymat.nico·2025-03-09 05:05

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

其中，中值滤波是一种常用的图像去噪方法，广泛应用于图像增强、边缘检测和特征提取等任务中。本文将介绍基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现，并通过MATLAB进行辅助验证。

CodeWG·2025-03-09 04:26

sql注入基础原理(SQL injection)

sql注入基础原理文章目录sql注入基础原理Sql注入简介案例表产生sql注入的写法python相关java相关php相关sql注入相关技术B:基于布尔的盲注特征案例总结E:基于错误案例总结U:基于联合查询案例总结

？？？？27282·2025-03-09 03:26

C++并发以及多线程的秘密

一个进程可以包含多个线程，这些线程共享进程的内存空间和系统资源，但每个线

邪恶的贝利亚·2025-03-09 02:21

p5.js：模拟 n个彩色小球在一个3D大球体内部弹跳

大球体应缓慢旋转，并显示透明的轮廓线。请确保实现适当的碰撞检测，使小球保持在球体内部。cdp5-democopy.

belldeep·2025-03-09 02:46

冯诺依曼架构与操作系统

目录一、冯诺依曼体系结构1.历史背景2.核心组成3.工作原理4.冯诺依曼体系下的QQ聊天与文件传输：数据流动全解析场景1：发送文字消息场景2：发送文件冯诺依曼体系的显性特征总结：软件数据流中的冯诺依曼基因二

南风与鱼·2025-03-09 01:36

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了

qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

目录BiLSTM的双向信息流机制LSTM回顾BiLSTM架构解析时序特征融合策略BiLSTM实现与案例注意力机制原理

凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

软考架构-面向服务的架构风格

2、特征可从企业外部访问、随时可用（服务请求能被及时响应）、粗粒度接口（粗粒度提供一项特定的业务功能，细粒度服务代表技术构件的方法）、服务分级、松散耦合（服务提供者和服务使用者分离）、可重用的服务及接口设计管理

zyhJhon·2025-03-08 23:03

linux下进程间通信方式(匿名管道)

进程间通信的本质与实现原理关键设计思想：二、匿名管道深度解析2.1️系统调用接口2.2代码案例详解2.3关键代码解析三、管道运行特性深度分析3.1实验现象3.2⚙️关键特性验证四、开发实践指南️4.1Makefile解析五、管道的核心特征六

誓约酱·2025-03-08 23:57

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

世界上的相遇都是久别重逢~数字人是通过多种数字智能技术创建，具备人类外观形象、声音语言、肢体动作与思维功能等特征的数字智能体。

AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

根据all_feature参数选择特征

|柳贯一|·2025-03-08 21:09

烽火HG680-GC／HG680-GY_GK6323V100C_蓝牙版_TTL海兔线刷烧录固件包

烽火HG680-GC／HG680-GY_GK6323V100C_蓝牙版_TTL海兔线刷烧录固件包（内有教程）特点：1、适用于对应型号的电视盒子刷机；2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk；3、修改

fatiaozhang9527·2025-03-08 21:37

魔百盒M401A、UNT403A、UNT413A_S905L3A/B_开启ROOT_红外蓝牙语音_通刷线刷固件包

魔百盒M401A、UNT403A、UNT413A_S905L3A/B_开启ROOT_红外蓝牙语音_通刷线刷固件包，2+8G或2+16G配置-安卓9.0，支持最新出UWE5621DS/MT7661/MT7663

fatiaozhang9527·2025-03-08 21:36

【AI-42】如何调整参数和超参

作用：在模型训练过程中，权重不断调整，使得模型能够学习到输入数据中的各种特征和模式，从而实现对数据的准确

W Y·2025-03-08 19:59

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。预测：使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

图像处理篇---opencv中的图像特征

文章目录前言一、纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

【架构论文-1】面向服务架构（SOA）

【摘要】本文以我参加公司的“生产线数字孪生”项目为例，论述了“面向服务架构设计及其应用”。

W Y·2025-03-08 19:34

如何选择适合你的AWS EC2实例？场景化分析助你精准决策

场景一：高并发Web应用——平衡计算与成本业务特征：电商大促、社交平台活动等高流量场景，需要快速响应突发流量，同时控制成本。解决方案：推荐实例：计算优化型（如C7g、C6i）核心

AWS官方合作商·2025-03-08 18:49

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法

小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法

小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

嵌入式行业全景透视：前景、挑战与从业者发展路径

例如，智能家居通过语音识别与传感器联动实现设备协同，工业4.0中嵌入式系统支撑自动化产线的实时控制与数据采集。据预测，2028年

九溪弥烟、·2025-03-08 16:49

# 附录3 傅立叶分析应用

在Excel中，傅立叶分析工具为用户提供了简单而高效的频域分析手段，帮助发现数据中的周期性特征，识别异常频率，从而做出有针对性的决策。

技术与健康·2025-03-08 16:39

Triplet Loss原理及 Python实现

FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入

AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

PyQt5 图形标注工具开发教程（可扩展）

.数据持久化设计3.工业级交互设计使用指南多边形标注流程矩形标注流程数据保存示例完整实现代码扩展建议概述本教程将指导您创建一个专业的图形标注工具，支持以下核心功能：智能十字准星：实时跟随鼠标的辅助对齐线多边形标注

蜡笔小新星·2025-03-08 14:37

大龄IT从业人员如何实现大厂梦之三（终结篇）

本篇是大龄IT从业人员如何实现一线大厂高薪梦系列文章的最后一篇。

繁华之中悟静·2025-03-08 14:02

第七章、C语言指针全解（4）终章：混沌终焉！指针圣域的湮灭与重构！

一、回调函数：时间线跳跃的暗码二、qsort：混沌数据的归一仪式qsort的降序排列：三、冒泡排序模拟qsort：自制维度规整引擎四、sizeofvsstrlen：虚空测量的双生诅咒sizeofstrlen

凤凰院凶涛QAQ·2025-03-08 14:59

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系，基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。

领码科技·2025-03-08 11:38

云计算的特征

五个主要特征：按需自助服务：消费者可以按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每

帅维维·2025-03-08 11:02

深度学习中N维数组的介绍

1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。三维矩阵：通常表示RGB图片（宽*高*通道）。四维矩阵：通常表示一个RGB图片批量（批量大小*宽*高*通道）。

帅维维·2025-03-08 11:01

DeepSeek掘金——vLLM和ollama综合对比

在第一部分和第二部分中，我们分别探讨了Ollama和vLLM，了解了它们的架构、功能和基本性能特征。现在到了决定性的一轮：面对面的比较，以帮助您根据特定需求

不二人生·2025-03-08 10:12

从 Web2 到 Web3：互联网发展的重要转折

Web2：信息共享与社交网络的兴起Web2，也被称为“社交网络时代”，其核心特征是用户生成内容（UGC）和社交网络的普及。

Roun3·2025-03-08 09:34

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉

林聪木·2025-03-08 08:49

图像采集卡和线阵相机

一、起语最近接领导任务研究线阵相机和图像采集卡的相关配合任务，经过两天的资料与硬件学习，有一些收获，趁热打铁记录一下。

沐细雨如春风·2025-03-08 08:18

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