线特征. 第9页

01计算机视觉学习计划

第一阶段（第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化，以下是具体原因的分点解析：激光光源的高性能单色性与方向性：激光具有极好的单色性和准直性，光束发散角小，能形成稳定的光斑，减少光路偏差。高稳定性：激光器输出功率和波长稳定，避免因光源波动导致的测量误差。短波长优势：部分激光采用短波长（如蓝光），可检测更微小的表面细节，提升分辨率。高分辨率传感器CMOS/CCD传感器

视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

STM32单片机+DS1302时钟模块+OLED屏幕+源代码

该芯片是3线SPI接口。实时时钟

嵌入式Dora·2025-03-07 19:05

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。

AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

期权对冲和期货对冲哪个好一点？

一、核心区别对比维度期权对冲期货对冲风险特征风险有限（买方）/风险无限（卖方）风险双向无限（多空均可能大亏）成本需支付权利金（买方）或缴纳保证金（卖方）需缴纳保证金（无权利金）灵活性可定制执行价、到期日

小熊期权493·2025-03-07 16:26

人工智能基础知识

首先分为两大类：一：机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。

yzx991013·2025-03-07 16:24

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

9种分布式ID生成方案，让你一次学个够

分布式ID应该满足哪些特征？1、什么是分布式ID？拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。

我有一头小花驴·2025-03-07 16:23

从单块巨石到星辰大海：分布式与微服务的本质思考

"完美系统"的幻想，在妥协中寻找最优解2.分布式三定律物理定律：光速限制下的通信延迟不可消除经济定律：成本边际效应决定拆分粒度组织定律：康威定律的幽灵始终在场（系统架构≈组织架构）3.典型范式对比模式特征案例主从架

斗-匕·2025-03-07 14:21

启发式算法（Heuristic Algorithm）

启发式算法（HeuristicAlgorithm）是一类用于解决复杂问题的算法，通过利用问题的某些特征和经验规则，在可接受的时间范围内找到较好的近似解。

大霸王龙·2025-03-07 13:44

简介安卓广播机制 Android Broadcast

广播发送者广播的发送过程广播发送过程时序图广播的两种发送方式广播接受者广播接受者的注册过程广播注册过程时序图广播的两种注册方式前言——手机的“小动作”如电量低到一定程度会有低电量提醒，插入电源线时炫酷的动画

某某鹦鹉·2025-03-07 13:11

网络安全：数字时代的生存盾牌

标题：网络安全：数字时代的生存盾牌在数据每秒流动超2.5万GB的今天，网络安全已非技术术语，而是企业存亡与个人隐私的“生命线”。

·2025-03-07 12:05

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和预测头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。

清风AI·2025-03-07 11:20

小鹏汽车申请注册“P7 Ultra”商标或为P7车型升级版铺路

此次申请“Ultra”后缀商标，或延续其产品线升级策略——此前小

大湾区经济门户网·2025-03-07 10:22

具身智能行业

具身智能行业综合分析资源下载-具身智能导图.xmind资源下载-具身智能导图.xmind一、行业概况定义与核心特征具身智能（EmbodiedAI）指通过物理实体（如机器人、自动驾驶设备等）与环境的动态交互

[shenhonglei]·2025-03-07 09:13

PCL 最小二乘拟合空间曲线

①代码在PCL1.14.1中运行；②完善代码；③新增标准测试数据一、曲线拟合1、算法原理电力线三维重建指将提取得到的单根电力线进行精确矢量化。在理想情况下，

点云侠·2025-03-07 09:10

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

主要功能和用途OpenCV的主要功能包括图像和视频处理、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪等。它可以用于各种领域，如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像

大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06

[数据结构] [C++ STL] vector使用详解

而vector正好弥补了这个缺陷，它的特征是相当于可分配拓展的数组（动态数组），它的随机访问快，在中间插入和删除慢，但在末端插入和删除快。

高亚奇·2025-03-07 07:50

C#+Halcon 垂直拼接/裁切避免频繁开辟内存

背景在做一些线扫相机且进行连续拍摄的项目时，由于图像扫描的随机性，部分场景下需要对图像进行拼接和裁切，获取完整的一个图像。

单单单单点·2025-03-07 04:45

神经网络ＶＳ决策树

以下是它们的详细比较：神经网络优点:强大的学习能力:神经网络，尤其是深度神经网络，能够自动学习数据中的复杂特征，可以处理高维和非线性的问题。

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

AF3 _correct_post_merged_feats函数解读

AlphaFold3msa_pairing模块的_correct_post_merged_feats函数用于对合并后的特征进行修正，确保它们符合预期的格式和要求。

qq_27390023·2025-03-07 01:10

AF3 _merge_features_from_multiple_chains函数解读

AlphaFold3msa_pairing模块的_merge_features_from_multiple_chains函数的作用是合并多个蛋白质链的特征，以便在AlphaFold3处理中多个蛋白质链时形成统一的输入特征

qq_27390023·2025-03-07 01:40

YOLOv12改进之A2(区域注意力)

SENet：引入了通道注意力机制，通过自适应学习特征通道的重要性，

清风AI·2025-03-07 00:39

AF3 pair_and_merge函数解读

AlphaFold3feature_processing_multimer模块的pair_and_merge函数是AlphaFold3数据处理管道中的重要函数，它主要负责：处理各个链的特征（all_chain_features

qq_27390023·2025-03-07 00:34

如何设置Python解释器？

有时候你会发现Python程序执行没问题，但导入语句的第三方模块名字下面有黄线，也无法跳转查看这些模块的代码。这是因为IDE无法找到这些包的位置。

Coder LM Wang·2025-03-06 22:16

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。

Humingway·2025-03-06 22:16

XS9933,四通道多合一同轴高清解码芯片

关键特征：1、960H@25/30，720P@25/30/50/60，1080P@25/30，3M/4M@25/30，5M@20/25，6M@20，[email protected]/15，制式可扩展2、BT656x2//

IC15110264988·2025-03-06 22:44

昆泰芯，霍尔传感器，霍尔磁编码器

公司拥有核心专利20余项，产品性能达到国际一流水平，并成功打入一线知名品牌厂商。核心技术团队毕业于清华大学，荷兰代尔夫特理工大学等海内外知名大

IC15110264988·2025-03-06 22:14

【RX解码MIPI输出】XS9922B 4通道模拟复合视频解码芯片功能对标TP2815

【RX解码MIPI输出】XS9922B4通道模拟复合视频解码芯片功能对标TP2815关键特征支持制式数字输出接口工作电压封装其他信息四路960H@25/30，720P@25/30/50/60，1080P

AUTO_15075675965·2025-03-06 22:44

LVGL Chart 控件之心率折线图实现

二、Chart控件介绍Chart控件简介Chart控件可以进行图表的绘制，主要由背景、水平或垂直分割线、数据线（series）三部分构成，支持折线图和柱形图。本次分享以画折线图为例进行讲解。

xuanerya·2025-03-06 21:10

YOLOv5的Conv是什么，Conv就是卷积吗（1）

卷积一定是一个输入矩阵（特征）和一个卷积核矩阵做图中这样的计算。我们可以想象输入的就是一张单通道的黑白图像，特征矩阵的每一个数字代表了颜色的深浅（简单理解）。卷积核就相当于一个特征提

hjs314159·2025-03-06 20:33

网络安全入门必知的攻击方法

作为网络安全从业者，必须深入理解常见攻击方法的原理、特征及防御策略。

·2025-03-06 18:03

TiDB系列之：使用Flink TiDB CDC Connector采集数据

TiDB系列之：使用FlinkTiDBCDCConnector采集数据一、依赖项二、Maven依赖三、SQLClientJAR四、如何创建TiDBCDC表五、连接器选项六、可用元数据七、特征一次性处理启动阅读位置多线程读取

快乐骑行^_^·2025-03-06 18:41

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现

该系统能够从图像中检测人脸，并通过深度学习模型提取特征进行比对，最终输出相似度评分及置信度等级。2.环境搭建为了确保项目顺利运行，请按照以下步骤配置开发环境：安装JDK：确保已安装JavaD

小呀白呀兔·2025-03-06 18:09

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集3）混淆矩阵4）考虑不确定性5）准确率-召回率曲线6）受试者工作特征

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

C#实现语音合成播报器——基于System.Speech的语音交互方案，在windows上实现语音播报指定文本

——基于System.Speech的语音交互方案，在windows上实现语音播报指定文本一、语音合成播报应用场景语音合成播报器广泛应用于以下领域：工业控制：生产线异常报警、设备状态实时播报（如网页4中的

WangMing_X·2025-03-06 17:00

dp转edp芯片_EDP屏线与HDMI接口屏线优势比较

EDP屏线的数字信号标准是完全新创的，EDP接口技术比较先进，而且不收专利费。采用了计算机领域常用的分组转发/按包发送的策略，可以非常简单的进行软件升级，可扩展性强。

国服第一奶妈·2025-03-06 16:22

dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口那个更好？

一、dp接口DisplayPort缩写DP，与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口，都支持一根信号线同时传输视频和音频信号，DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽，支持2560x160012bit

TechSavvy·2025-03-06 16:22

dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口各有什么优势？哪个更好？

一、DP接口DisplayPort缩写DP，与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口，都支持一根信号线同时传输视频和音频信号，DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽，支持2560x160012bit

喵星人向前冲·2025-03-06 16:22

dp 1.4协议_DP接口与HDMI接口的区别？

一、dp接口DisplayPort缩写DP，与目前主流的HDMI接口均属于数字高清接口，都支持一根信号线同时传输视频和音频信号，DP接口从第一代就达到了10.8Gbps带宽，支持2560x160012bit

刘震撼·2025-03-06 16:21

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

手写数字识别项目：从原理到实践

其基本原理是将手写数字的图像转换为计算机能够处理的数字信号，然后通过特征提取和分类算法来判断该数字的具体值。常用的特征提取

北屿升：·2025-03-06 13:29

Flume-HBase-Kafka

Flume-HBase-Kafka一、各自介绍1.Flume简介和特征2.HBase简介和特征3.Kafka简介和特征二、通过Flume读取日志文件写入到Kafka中在写入HBase各自作用一、各自介绍

正在緩沖҉99%·2025-03-06 13:51

Ubuntu录屏--OBS

如果各拍各的后期还需要对时间线，比较麻烦。因此在解决了手机拍摄画面上传电脑后，直接录屏即可。

Kevin__47·2025-03-06 12:46

Word2Vec向量化语句的计算原理

其核心思想是“相似的词拥有相似的上下文”，通过上下文关系捕捉词汇的语义和语法特征。生成的向量具有低维（通常100-300维）、连续且稠密的特点，解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。

堕落年代·2025-03-06 11:38

算法比赛中的构造题及一些经典套路

2.模式识别：在解决构造题时，尝试识别问题中的模式或特征。这有助于你更好地理解问题的本

小王Jacky·2025-03-06 09:52

本文章将详细介绍Qt的绘图QPainter的使用

第一部分：基础知识点Qt的二维绘图基本功能是使用QPainter在绘图设备上绘图，绘图设备包括QWidget，QPixmap等，通过绘制一些基本的点，线，圆等基本形状组成自己想要的图形，得到的图形是不可交互操作的图形

Not_full·2025-03-06 06:01

2021-07-19王汕7.19国际黄金今日行情趋势分析，期货原油白银最新操作建议

一度帮助金价创一个月新高至1834.12美元/盎司，散户和机构也看涨后市，但美国零售销售等数据表现靓丽，仍使投资者坚定美联储未来逐步收紧货币政策的预期，黄金多头有所顾忌，金价最终回吐大部分涨幅，收报1812.05美元，周线涨幅仅

ws65626·2025-03-06 05:52

小白也能看得懂的基于HTML+CSS+JS实现的五子棋小游戏

这些棋子可以是水平、垂直或对角线排列的。下棋规则：游戏开始时，棋盘是空的。黑方先行，然后双方轮流在棋盘

Roc-xb·2025-03-06 04:42

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