线程安全导致性能降低

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

传统的分类算法在面对这种不平衡数据时，往往会导致模型对多数类（正常交易）过拟合，而对少数类（欺诈交易）的识别能力较差。为了解决这个问题，生成对抗网络（GAN）提供了一种有效的手
Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

Xilinx FPGA全局时钟和第二全局时钟资源的使用方法

合理利用该资源可以改善设计的综合和实现效果；如果使用不当，不但会影响设计的工作频率和稳定性等，甚至会导致设计的综合、实现过程出错。
yundanfengqing_nuc·2025-01-19 22:15

隐语课程 隐语架构概览学习笔记

隐语架构包含：产品层、算法层、计算层、资源层和硬件层隐语产品：定位：通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本。通过模块化API降低技术集成商的研发成本。
皓月雪·2025-01-19 22:43

Apache SeaTunnel 荣登 2024 年度中间件开源项目 Top 50 榜单

榜单链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/16116358605关于ApacheSeaTunnelApacheSeaTunnel是一个云原生的高性能海量数据集成工具。
SeaTunnel·2025-01-19 22:12

【虚拟化】系统虚拟化的主要功能和分类

然后简要介绍三种虚拟化的实现方式，从而帮助读者在整体上了解虚拟化不同实现方式对功能和性能的影响。1.3.1虚拟化基本功能系统虚拟化架构如图1-4所示（以经典的“一虚
TrustZone_·2025-01-19 22:42

java netty长连接_Netty实现长连接服务端跟客户端，使用单独的业务线程池，并支持心跳...

好在交易量并不大，未出现性能问题，一直稳定运行。但BIO始终是老掉牙的东西，后来做为业余的练习，通过NIO实现了底层的通讯框架。鉴于NIO的epollbug，这次试试通过Netty来实
漫姐·2025-01-19 22:11

迅为RK3562开发板专为3562编写10大分类2900+页文档

支持OpenGLES1.1/2.0/3.2、0penCL2.0、Vulkan1.1内嵌高性能2D加速硬件。内置独立NPU,算力达1TOPS,可用于轻量级人工智能应用。
mucheni·2025-01-19 22:39

Matlab多核CPU并行和多线程

什么是多核在计算机设计早期，为了响应更多计算性能的需要，单处理器系统发展成为多处理器系统。更现代的、类似的系统设计趋势是将多个计算核放到单个芯片。
m0_74823021·2025-01-19 22:39

提高记忆力day01

（1）没有找到正确的记忆方法（2）压力大导致容易紧张（3）疾病和药物的原因（4）吸烟及过度的饮酒问题三：什么是记忆？记忆是对经历过的事务能够记住，并能在以后再现。包括识记，保持，再现。
三次拒绝王俊凯·2025-01-19 21:09

嵌入式Linux系统学习记录10

例如：int*ptr;//定义一个指向整数的指针初始化指针：指针在定义时不初始化时，会指向不确定的地址，可能导致不可预期的行为。可以将其初始化为
hhdk1·2025-01-19 21:37

游戏开发中不容忽视的粘包问题解析

在游戏开发的网络编程领域，粘包问题常常困扰着开发者，它可能导致数据解析错误，进而影响游戏的正常运行和玩家体验。今天，咱们就深入探讨一下粘包问题产生的缘由以及应对之策。
阿贾克斯的黎明·2025-01-19 19:20

网络编程（3）reactor事件驱动的机制

这导致了服务器的吞吐量低下，无法处理高并发连接。为了解决阻塞io模型的问题，人们想到了使用多线程模型，即一请求一线程。这种模型在一定程度上提
jinbaotong·2025-01-19 19:49

NLP 中文拼写检测纠正论文 Automatic-Corpus-Generation 代码

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？
·2025-01-19 19:58

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

本篇博客将带你迈向网络爬虫的高级阶段，学习分布式爬取、大规模数据处理以及性能优化。一、分布式爬虫的概念1.什么是分布式爬虫？分布式爬虫是指通过多个节点协作完成大规模网页爬取任务的爬虫架构。
Milk夜雨·2025-01-19 18:15

应用"懒加载"模式，优化@Transactional事务性能

背景在项目开发中，使用@Transactional注解来管理事务非常方便，且优雅。但是也存在一个问题：长事务问题很多被@Transactional标记的方法，实际上并不需要进行数据库操作，或者说，它们在执行的很长一段时间内都不会真正触发数据库访问。举个例子，我们的业务逻辑可能如下：@ServicepublicclassOrderService{@Transactionalpublicvoidpro
·2025-01-19 18:49

Objective-C语言的语法糖

在编程语言中，好的语法糖能够提高开发效率，降低代码的复杂度。在这篇文章中，我们将深入探讨Objective-C语言中的语法糖，如何利用这些语法糖来优化我们的代码结构和可读性。
Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

Lua语言的数据结构

尤其在游戏开发、嵌入式系统以及其他需要高性能的场合中，Lua常常作为脚本语言被使用。在Lua中，数据结构的设计充分考虑了其简洁性与高效性，使得开发者能够更方便地进行各种数据处理。
Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。
吴脑的键客·2025-01-19 18:11

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。
Ceramist·2025-01-19 18:41

网络爬虫——分布式爬虫架构

随着互联网信息量的爆炸性增长，单机爬虫在性能、效率和稳定性上都面临巨大的挑战。分布式爬虫通过任务分发、多节点协作以及结果整合，成为解决大规模数据抓取任务的核心手段。
好看资源分享·2025-01-19 18:40

人工智能：人形机器人的开发需要哪些技能？

材料与制造工艺：了解各种材料的性质、接合技术以及制造工艺，如铣削、车削、3D打印等，根据机器人的应用场景和性能要求，选择合适的材料和制造工艺。运动学与动力学分析：深入理解运动
InnoLink_1024·2025-01-19 17:34

一款低功耗BLE5.0蓝牙透传模块---MG-LINK Mini

蓝牙透传模块是基于蓝牙芯片的基础及目前物联网数据传输的市场需求研发推出的，在产品性能和使用便捷性上更具优势，且目前市场上的蓝牙透传模块基本都支持二次开发，既能满足产品智能化的功能性需求，也可以有效缩短产品研发周期
EVERSPIN·2025-01-19 16:24

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

就如同打开上帝视角一样，可以随时随地及时监控物它的性能，预测物品的状况，并提高其效率。这种实时、持续的信息更新、交换，使得您
CServer_01·2025-01-19 16:54

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

AI显卡通过高度并行的架构，可以显著提升训练速度和模型性能，同时降低功耗和延迟。常见的AI显卡用途包括：深度学习模
wit_@·2025-01-19 16:53

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

对于选择和评价AI大模型，不仅需要关注其功能，还要理解其关键指标和性能表现。本文将详细分析AI大模型的主要评价指标，并对国内常见大模型进行具体对比，提供实际数值和深度解析。
wit_@·2025-01-19 16:51

Python人工智能在气象中的应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统

人工智能在气象中有多种应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 16:21

JVM 监控与分析工具你用过哪些？介绍一下。思维导图 代码示例（java 架构）

JVM监控与分析工具介绍在Java应用开发和运维过程中，使用合适的监控与分析工具可以帮助我们更好地理解应用的运行状态，优化性能，诊断问题。以下是一些常用的JVM监控与分析工具及其特点和使用方法。
用心去追梦·2025-01-19 16:21

C++ 虚继承 vs 虚函数（八股总结）

均不占用类的存储空间）不同之处：虚继承虚基类依旧存在继承类中，只占用存储空间虚基类表存储的是虚基类相对直接继承类的偏移虚函数虚函数不占用存储空间虚函数表存储的是虚函数地址虚继承定义虚继承是一种解决C++中多重继承导致的二义性问题的技术
fadtes·2025-01-19 16:49

C++ 成员初始化列表

它在性能
fadtes·2025-01-19 16:47

NLP 中文拼写检测纠正论文-07-NLPTEA-2020中文语法错误诊断共享任务概述

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？
·2025-01-19 15:45

NLP 中文拼写检测纠正论文-04-Learning from the Dictionary

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？
·2025-01-19 15:13

NLP 中文拼写检测纠正论文-01-介绍了SIGHAN 2015 包括任务描述，数据准备， 绩效指标和评估结果

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？
·2025-01-19 15:12

现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队

介绍这篇文章主要是介绍CPU技术的发展，包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展，当前技术发展方向。
·2025-01-19 15:40

Windows 配置 FRP 客户端并实现自启动和远程桌面连接

FRP(FastReverseProxy)是一个高性能的反向代理应用，常用于内网穿透。通过FRP，你可以将内网服务暴露到外部网络，实现远程访问。
獨梟·2025-01-19 15:38

国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结

国产化操作系统与国产化CPU1.2、国产化服务器操作系统1.3、当前国产化系统的主流配置2、视频解码花屏与卡顿问题2.1、视频解码花屏2.2、视频解码卡顿2.3、关于I帧和P帧的说明3、国产显卡处理速度慢导致图像卡顿问题
dvlinker·2025-01-19 14:06

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构

这种架构可以简化部署流程，提高扩展性，并降低成本。在本文中，我们将探讨如何利用Banana提供的无服务GPU推理来部署AI模型，并结合LangChain实现高效的模型推理。
afTFODguAKBF·2025-01-19 13:30

c++写高性能的任务流线程池（万字详解！附完整github代码）

高性能的任务流线程池本文原是github开源项目MC_thread_pool的说明文档，原文发送在此，同时本文中所有代码均在github中有完整实现，查看代码请移步github仓库，或者123网盘！
听风Q·2025-01-19 12:19

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

这种创新的结合不仅提升了模型的预测精度，还优化了性能和训练效率，使其在序列分析任务中展现出卓越的能力。例如，最
马拉AI·2025-01-19 12:48

Python与.NET：10步教你轻松实现跨语言互操作，你准备好了吗？

Python以其简洁易读的语法著称，而.NET则凭借其强大的性能和丰富的库支持赢得了众多开发者的心。那么问题来了，如何让这两者携手共舞呢？答案就是PythonNet！它就像是连接两个世界的桥梁，
墨瑾轩·2025-01-19 11:46

互联网三高架构：高可用、高性能、高扩展

因此，"三高架构"（高可用、高性能、高扩展）应运而生，成为现代互联网架构的标配。本文将深入分析“互联网三高架构”中的每一个维度，并探讨在实际系统中如何实现这些目标。1.高可用（Hig
百味人生一壶酒·2025-01-19 11:46

矩阵碰一碰发视频之视频剪辑功能开发全解析，支持OEM

一、技术选型前端技术框架：选用React作为前端开发框架，其高效的虚拟DOM机制和组件化开发模式，能显著提升开发效率与应用性能。借助ReactHooks，可更便捷地管理组件状态与副作用。
余~~18538162800·2025-01-19 11:14

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

vue项目中chunk-vendors.js提示报错的查看方法

chunk-vendors.js报出的各种错误提示，但可能有的报错很多人不懂的如何查看，接下来，给大家一个示例：上图中的报错，很多人可能只会看【Vuewarn】中的错误，而忽略【system】中的错误提示，导致在页面中找了无数个
java全套学习资料·2025-01-19 11:39

Java实现归并排序算法详解及优化

同时，我们还将探讨归并排序的优化方法，以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法，它将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤
捕风捉你·2025-01-19 10:08

ShardingSphere 注意事项

在使用ShardingSphere时，需要特别注意一些关键点和最佳实践，以确保系统的稳定性、可扩展性、性能和易维护性。
冰糖心158·2025-01-19 10:06

解决 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform...警告

通常情况下，Hadoop会尝试加载本地的本机库以提高性能，但是如果找不到适合你的操作系统和架构的本地库，它会退而使用内置的Java类来模拟所需的功能。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 10:05

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

这款最新的AI模型不仅在性能上实现了质的飞跃，还采用了开源策略，为广大开发者提供了更广阔的探索空间。
that's boy·2025-01-19 10:35

深入探讨JavaScript的弱引用机制：WeakRef、WeakSet与WeakMap的应用潜力

JavaScript在处理内存管理和对象引用时，弱引用机制在性能优化和内存泄漏防范方面展现了其独特的优势。
Light60·2025-01-19 10:03

归并排序算法

归并排序1算法介绍和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是O(nlogn）的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。
猫一样的妩媚·2025-01-19 09:27

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。
微凉的衣柜·2025-01-19 09:27
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