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web网页毕业设计，非遗文化网站期末大作业html+css+JS网页制作成品

一、项目规划非遗文化网站是以四川的变脸川剧来开的，网站设计的6个页面，包括首页、历史起源、川剧分类、川剧的艺术特点、川剧剧目、精彩图集、联系我们二、网站效果图其他几个页面由于图片超过了5M，无法上传效果图
qq_904336929·2025-03-12 20:33

加分二叉树+最优贸易//信竞==心经

[NOIP2003提高组]加分二叉树#includeusingnamespacestd;intn,v[100],dp[100][100],root[100][100];intdfs(intl,intr)
xiyuping24·2025-03-12 20:32

Linux基本指令完全指南

列出目录内容1.3切换目录1.4创建与删除目录2.文件操作与编辑2.1创建与删除文件2.2查看文件内容2.3文件复制与移动2.4编辑文件3.权限与所有者管理3.1查看文件权限3.2修改权限3.3修改文件所有者与组4
码中游侠沐墨·2025-03-12 20:00

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析5PostHoct-test组间比较分析
＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

2025年北京市海淀区信息奥赛真题解析（小学组）

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
热爱编程的通信人·2025-03-12 19:53

ANOVA：在Python中构建和理解ANOVA（方差分析）

ANOVA（方差分析）是一种统计技术，用于确定三个或更多独立（不相关）组的平均值之间是否存在任何统计学显著差异。它有助于检验关于组间均值差异的假设，在比较多个组时特别有用。
python收藏家·2025-03-12 18:21

Python----计算机视觉处理（opencv：像素，RGB颜色，图像的存储，opencv安装，代码展示）

日常生活中常见的图像是RGB三原色图。RGB图上的每个点都是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个颜色按照一定比例混合而成的，几乎所有颜色都可以通过这三种颜色按照不
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-12 18:19

C++ 平面拟合原理和最小法实现示例

平面拟合算法的核心目标是从三维空间中的一组离散点中找到最优拟合平面，使得这些点到该平面的垂直距离之和最小。
点云SLAM·2025-03-12 18:16

阿里OSS--基本介绍

的基础介绍介绍使用场景三.阿里OSS的基础概念存储空间（Bucket）对象/文件（Object）Region（地域）Endpoint（访问域名）AccessKey（访问密钥）强一致性数据冗余机制四.阿里OSS基础概念对比图（
AugustShuai·2025-03-12 17:12

数据清洗级可视化中，Pandas&numyp的主要作用

此外，Pandas还支持数据类型转换、异常值处理等数据清洗任务，以及时间序列图、柱状图和折线图等基本数据可视化方法NumPy专注于数值计算，提供了高效的数组操作功能，适用于大规模数
Test-Sunny·2025-03-12 16:09

SpectroDive‌ 12.1是一款专门为靶向蛋白质组学技术数据分析而开发的软件

‌SpectroDive‌12.1是一款专门为靶向蛋白质组学技术（如PRM和MRM）数据分析而开发的软件。
软服之家·2025-03-12 16:36

网络工程师如何用DeepSeek提升效率？10大实战场景解析

DeepSeek应用：自然语言生成拓扑图输入需求：“构建北京-上海双中心架构，上海部署阿里云VPC，北京使用本地VMware集群，双线BGP冗余，终端延迟30ms
IT99_·2025-03-12 16:02

iOS widget小组件-Today Extension

TodayExtension前言样图创建布局TodayViewControler`NCWidgetProviding`协议数据共享交互方式引用CocoaPods管理的第三方库例子源码其他参考前言前段时间采用
wahkim·2025-03-12 14:53

三级等保的技术要求和管理制度要求，从零基础到精通，收藏这篇就够了！

机房应区域划分至少分为主机房和监控区两个部分；2、机房应配备电子门禁系统、防盗报警系统、监控系统；3、机房不应该有窗户，应配备专用的气体灭火、备用发；二、网络安全部分；1、应绘制与当前运行情况相符合的拓扑图；
慕烟疏雨·2025-03-12 14:53

使用Excel计算排名

示例1：基本排名计算假设我们有一组学生的成绩，想要计算他们在班级中的排名。
IT铺子·2025-03-12 14:53

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理：P2层对应更高分辨率的浅层特征图（如1/4下采样），能捕捉更细粒度的纹理
AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

vue2 - 实现elementUI表格组件table动态添加或删除行功能，表格列表动态新增/插入/删除表格行，可编辑单元格/点击修改表格内数据并更新数据列表（支持接口懒加载、表格分页、复杂嵌套表格）

效果图在vue2+elementui开发中，详细实现el-table实现表格动态增加/删除/编辑表格行/编辑单元格数据等，并且带必填或其他校验规则(如果为空则提示)，vue2elementUI表格动态操作插入新行或点击编辑数据
街尾杂货店&·2025-03-12 13:20

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2- D3D12 AV1 视频编码（二）

然后，API客户端利用tile_start_and_end_present_flag/tg_start/tg_end元素构建tile_group_obu()AV1语法元素，以便根据需要将磁贴排列为磁贴组，
程序员王马·2025-03-12 13:46

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型，通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。它的设计体现了小型语言模型在多模态任务上的潜力模型架构Phi-4-Multimodal的基础是Phi-4-Mini语言模型，这是一个3.8亿参数的模型，设计为高效处理文本任务
余俊晖·2025-03-12 12:40

Adobe系列软件的冷门小技巧分享

在使用Fresco时，图
reddingtons·2025-03-12 11:36

深入理解Mesa：Linux图形渲染背后的开源力量

Mesa最初由BrianPaul于1993年发起，经过多年发展，如今已经成为Linux系统中不可或缺的重要组
嵌入式Jerry·2025-03-12 10:00

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

然而，随着项目规模的不断扩大，需求文档中的内容变得越来越复杂，特别是图片信息往往承载了核心的业务逻辑、流程图、UI设计、表格说明以及潜在测试点。
Python测试之道·2025-03-12 10:55

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角（SQL/实例/架构）1.2常用诊断工具全景图（AWR/ASH/SQLMonitor）SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略
AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

FFmpeg入门：最简单的音频播放器

FFmpeg入门：最简单的音频播放器欢迎大家来到FFmpeg入门的第二章，今天只做一个最简单的FFmpeg音频播放器；同样，话不多说，先上流程图流程图以上流程和视频播放器的解码过程基本上是一致的；不同点在于
_多拉不懂A梦·2025-03-12 09:20

《Ionic Checkbox：深入解析与使用指南》

本文将深入解析ionic-checkbox的使用方法、特点以及在实际项目中的应用，帮助开发者更好地掌握这一组件。1.ionic-checkbox简介ionic-ch
lsx202406·2025-03-12 09:50

梯度提升决策树（GBDT）

GBDT（GradientBoostingDecisionTree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，又叫MART（MultipleAdditiveRegressionTree），它通过构造一组弱的学习器
binggorun·2025-03-12 09:18

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

PCA通过线性变换，将原始特征变量转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分（PrincipalComponents）。在这张图中，我们可以看到PCA的核心概
IT古董·2025-03-12 09:17

【重构】五、 封装

通过封装，可以隐藏不需要对外暴露的信息，防止被修改1、封装记录参考“第一组重构”中的封装变量2、封装集合先通过封装变量，封装集合在类上添加“添加集合元素”和“移除集合元素”的函数classPerson{
木子李小哥·2025-03-12 08:40

【AI赋能】蓝耘赋能通义万相2.1：AI创作新时代的强力引擎

它支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多项任务，是真正意义上的多模态生成模型。
星落无尘·2025-03-12 06:00

数字信号处理之 快速傅里叶变换（FFT）

文章目录快速傅里叶变换（FFT）一、直接计算DFT的问题和改善DFT运算效率的基本途径直接计算DFT的问题改善DFT运算效率的基本途径二、按时间抽取（DIT）的FFT算法（库利-图基算法）算法原理按时间抽取的
墨痕_777·2025-03-12 06:58

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集 百度云

该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/
工科pai·2025-03-12 05:20

鸿基html转换软件,3.html · 鸿基梦/lenovowolf - Gitee.com

狼图/*版本控制*/functionfreshUrl(){varcurUrl=window.location.href;functiontimestamp(url){//vargetTimestamp=
weixin_39839726·2025-03-12 05:49

【Crypto】CTF 密码学题目解题思路图

CTF密码学题目解题思路图密码学题目├──1.编码/转换│├──1.1Base64││└──步骤：检查填充字符（=），解码工具（CyberChef）。
D-river·2025-03-12 05:19

【Steg】CTF 隐写术题目解题思路图

以下是专门针对CTF隐写术（Steganography）的解题思路与步骤树形图，包含常见分类、工具链和关键方法：CTF隐写术题目解题思路图隐写术（Steganography）├──1.图片隐写（ImageSteg
D-river·2025-03-12 05:19

Python高级开发工程师

数据结构与算法:熟悉常见的数据结构(如列表、字典、集合、堆、栈、队列、链表、树、图等)和算法(如
巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

LVITEM 列表视图控件（List Control） 显示图标

图1列表视图的4种显示方式列表视图包含一个项目列表，而其中每个项目由图标、项目名称和多个子项组成，每一个
form88·2025-03-12 04:05

【leetcode hot 100 25】K个一组翻转链表

解法一：先计算链表的总个数。根据节点总数和当前处理的节点个数进行判断。classSolution{publicListNodereverseKGroup(ListNodehead,intk){ListNodereverse=newListNode();reverse.next=null;ListNodecurr_reverse=reverse;//计算链表总数intnum=0;ListNodecu
longii11·2025-03-12 03:01

熬夜一星期！我把WPS的功能用Qt重写了

一、项目技术全景图本项
十年编程老舅·2025-03-12 03:28

Java统计代码的执行时间的6种方法

Java统计代码的执行时间的6种方法前言：在日前开发中我们会遇到需要统计运行的时间但是又不想运用JMH测试框架，所以本文就汇总了一些比较常用的统计时间的测试方法，总共有6种，我做了一个大概的思维导图：方法一
码叔义·2025-03-12 02:22

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理(NLP)任务，如卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks,CNNs)、递归神经网络(neuralnetworks,RNNs)、基于图的神经网络
shiter·2025-03-12 02:21

HarmonyOS NEXT开发实战：轮播Banner组件封装

前言轮播图在每个项目中都很常见，鸿蒙中在容器组件中也提供了Swiper组件，用于子组件滑动轮播显示，和前端的使用起来也是异曲同工，我们先看下基本的用法。
太空人_喜之郎·2025-03-12 01:47

leetcode 15.三数之和-详细注释（哈希法，双指针法）

，找到满足a+b+c=0的三元组{a,b,c}。首先明确遇到一道编程题的解题思路。1.首先思考暴力解法-也就是遍历所有组合，找出符合条件的组合形成答案。
kon-kon·2025-03-12 00:59

rust学习笔记13-18. 四数之和

上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!
水蜜桃one·2025-03-12 00:59

UVa10572 Black & White

输出方案总数和其中一组方案。  比如，在下图所示的4幅图中，第一幅中黑格不连通，第三幅中存在2
惆怅客123·2025-03-11 23:51

STM32固件库文件调用原理详解 | 零基础入门STM32第二十二步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、固件库的核心组成1.启动代码（StartupFiles）2.内核相关程序（CMSIS层）3.外设驱动库（StdPeriph_Driver）二、文件调用原理剖析1.启动流程全景图2
触角01010001·2025-03-11 21:10

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。
BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

单机和微服务的区别，微服务有什么问题？数据一致性问题怎么解决？幂等问题怎么解决？

微服务架构:应用程序被拆分为一组小的、独立的服务，每个服务通过API进行通信。服务可以被独立开发、部署和扩展。部署与扩展:单机架构:任何变更都需重新部署整个应用，扩展通常需要增加更强的单一硬件。
蒂法就是我·2025-03-11 21:06

Spring+SpringMVC项目中的容器初始化过程

文章目录容器初始化过程初始化过程简单概括初始化过程初始化流程图Filter、Servlet等无法自动注入Bean容器初始化过程web.xml配置文件ssmdemocontextConfigLocation
m0_74824044·2025-03-11 20:31

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

关注前沿科技量子位挑战多图数学推理新基准，大模型直接全军覆没？！事情是这样的。
·2025-03-11 20:10

如何免费制作景区二维码？

现在越来越多的景区也开始加入二维码，来代替纸质导览图，还能替代一部分的导游，为游客提供更有互动性的体验。
·2025-03-11 20:37
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