经验模态分解第8页

Redis：深入理解阻塞列表弹出与消息发布订阅机制_brpop原理

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶

高级工程师2024·2025-02-18 18:38

DolphinScheduler环境搭建、服务启动等常见问题及解决方案

本文结合社区文档与用户实践经验，整理以下高频问题及详细解决方案，帮助用户快速定位并解决问题。一、安装与部署问题环境依赖配置错误问题：部署时因缺少JDK、Maven或数据库配置导致失败。

·2025-02-18 18:51

HarmonyOS Next智能家居控制系统的模型轻量化实践

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在智能家居控制系统中模型轻量化技术的实践应用，基于实际开发经验进行总结。

·2025-02-18 17:14

HarmonyOS Next智能安防系统中的模型轻量化实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能安防系统中的模型轻量化技术实践，基于实际开发经验进行总结。

·2025-02-18 17:07

DeepSeek的训练与优化流程

DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线

程序猿000001号·2025-02-18 17:01

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

本文结合当前市面上的实践经验，整合了部署中的常见问题及解决方案，帮助用户高效排查和优化部署流程。一、权限不足问题原因分析账号权限不足：用户账号可能缺乏访问或操作特定资源（如文件系统、数据库）的权限。

The god of big data·2025-02-18 16:57

地平线x5下运行yolo11s-seg模型

将一些经验记录下来：首先下载使用docker镜像：https://developer.d-robotics.cc/forumDetail/228559182180396619https://developer.d-robotics.cc

zgrobot·2025-02-18 16:51

从零开始学习代理AI：2025全面指南

如果你是从零开始学习代理AI，本文将为你提供一份全面的学习指南，帮助你掌握代理AI的基础知识、关键技术和实战经验。首先，你需要理解代理AI的基本概念。

zxzy_org·2025-02-18 14:05

科技云报到：从大模型到云端，“AI+云计算”还能讲出什么新故事

算法的单模态扩展到多模态，趋势如燎原之火，让全球陷入对世界模型畅想的狂欢中；一级市场逐渐走向冷静，投资人开始频频向企业要收入，百模齐发迅速被简化为几家独角兽之间的资本与技术持久战。

科技云报道·2025-02-18 14:02

码农避坑指南：Python编程全领域易错点深度剖析与解决方案

在编程世界中，无论是新手还是经验丰富的开发者，都难免陷入各种误区。从Python多线程的使用到微服务架构的管理，每个编程领域都隐藏着容易被忽视的陷阱。

tekin·2025-02-18 13:29

深入剖析模型推理：原理、技术与挑战

我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。

♢.＊·2025-02-18 13:29

这知识点真细，Python获取HTTP响应头和响应体

大家好，我是【梦想橡皮擦】，10年产研经验，致力于Python相关技术栈传播本文如果觉得不错，动动小手点个赞赞吧本文如果发现错误，欢迎在评论区中指正哦技术博客日更者，我喜欢写文章，如果任意一篇文章对你有帮助

梦想橡皮擦·2025-02-18 13:56

以AI之名，激发未来创想 | 微软 AI 开发者挑战赛即将启航！

无论你是开发新秀还是经验丰富的技术专家，这场由微软Azure驱动的在线竞赛，将为你打开一扇通往未来的大门。为什么加入微软AI开发者挑战赛？

·2025-02-18 13:26

【目标检测】多模态航空目标检测：A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS

阅读并理解一篇论文：ASIMPLEAERIALDETECTIONBASELINEOFMULTIMODALLANGUAGEMODELS该文首次提出了一种将多模态语言模型应用于航空检测的简单基线方法，名为LMMRotate

慕容紫英问情·2025-02-18 12:46

一个最简单的方法解决Python的TypeError: xxx() takes 1 positional argument but 2 were given

所编写的函数方法也不需要参数，但运行会报错：TypeError:xxx()takes1positionalargumentbut2weregiven，参数请求的错误，某并未深究其中原因，但单纯就解决这个问题而言，根据某实际经验

Wiktok·2025-02-18 11:57

告别重复劳动！基于注解的通用列表导出组件设计与实现

在这里，你们不仅能够发现有趣的编程项目和实用的技术资源，还可以畅所欲言，分享你们的经验与想法。我真诚地期待着你们的到来，愿我们在这片小小的天地里携手前行，共同探索未知的领域。-----------

不会说话の猴子·2025-02-18 10:20

网络IP地址冲突故障，快速解决方案（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_内网总提示有ip冲突(1)

对于有1-3年工作经验，想要跳槽的朋友来说，也是很好的温习资料！【完整版领取方式在文末！！】93道网络安全面试题内容实在太多，不一一截图了黑客学习资源推荐最后给大家分享一份全套的网络安全

2401_84263282·2025-02-18 09:15

程序员缓解工作压力的小窍门（上中下三策）

快来和分享一下你的经验吧~一、前文首先，与其说是工作压力，不如说是工作劳累。如何缓解工作劳累的小窍门更为恰当。工作压力是有，但是不多。不管是多有挑战性的工作，只要我敢接，我就有信心。压力有，但是不多。

小康师兄·2025-02-18 05:04

驾培行业转战无人机飞手执照培训的优缺点分析及技术详解

驾培行业转战无人机飞手执照培训的优缺点分析及技术详解如下：优点1.行业经验丰富：驾培行业拥有丰富的教学和运营经验，能够迅速适应无人机飞手培训的市场需求。

无人机技术圈·2025-02-18 05:03

腾讯云目前支持4种DeepSeek开源大模型部署方案

企业级的应用，光有大模型能力还不够，推理引擎以外，应用经验、各类原子化能力和现成的应用经验不可或缺。

szqcloud·2025-02-18 03:41

知识图谱neo4j—利用python进行知识入库

python进行知识入库知识图谱—利用python进行知识入库作为一个写sql出生的菜鸡，在这里分享一下去年11月到12月之间研究的关于知识图谱的课题相关知识，由于客户的原因最终该项目没有继续进行下去，但是有些经验还是可以跟大家分享一下

gcl_code·2025-02-18 03:38

量子计算机可以破解比特币吗

需要从以下几个方面深入理解：1.Shor算法与离散对数问题Shor算法是由数学家彼得·肖（PeterShor）在1994年提出的一种量子算法，它可以在多项式时间内解决两类经典计算机难以处理的问题：整数分解问题

weixin_49526058·2025-02-18 02:27

Baklib知识库-企业知识库管理平台

建设企业知识库的价值有助于企业知识、经验

吴间·2025-02-18 02:54

C++调用CPLEX踩过的小坑~

最近在使用VisualStudio2015调用CPLEX进行一些基础问题的求解，初学小白，完全没经验，遇到N多问题，踩了好多坑，在此分享一下！希望可以给后其他研究者提供一neinei学习的经验！

blackms1023·2025-02-17 23:26

商业计划书代写?别浪费钱

至于管理团队，应从各人的背景及经验分析其对公司/项目中不同岗位的作用。财务预测是关键的，应将绝大部分的假设及其所引致的财务影响

TNT_13302909089·2025-02-17 23:25

微信DeepSeek王炸组合

DeepSeek：专注AGI（通用人工智能）的中国公司，核心产品包括大模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Chat）、多模态技术及行业解决方案。

金枝玉叶9·2025-02-17 21:31

DeepSeek提示词高阶用法全解析：职场效率提升的10个实战案例*——让AI成为你的全能职场助手

一、角色设定：让AI化身“资深顾问”场景：需要快速生成专业方案但缺乏经验时，通过角色设定让AI模拟行业专家视角。提示词示例：角色：资深企业战略顾问（专注数字化转型领域）背景：某传统制造企业计划转型智

涛涛讲AI·2025-02-17 20:20

MobPush智能推送系统的用户行为分析：驱动精准运营的核心引擎

实践效果：从经验驱动到数

·2025-02-17 20:59

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-17 20:28

HarmonyOS开发宝典震撼来袭，卓越应用开发之旅一触即发，轻松启程！

我们倾心打造了一个涵盖高频场景的最佳实践案例库，汇聚丰富实战经验，旨在大幅提升开发效率。此外，我们还提供场景化的开箱即用代码示例，让应用开发触手可及，轻松高效。

·2025-02-17 20:26

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

Node.js 环境搭建指南（手动下载并安装Node.js）

本文适合初学者和有一定经验的开发者参考。一、服务器环境准备1.添加GitHubHosts由于某些网络环境下访问GitHub可能较慢或不稳定，我们可以通过修改/etc/hosts文件来加速访问。

MAX_WT·2025-02-17 19:47

分享一些处理复杂HTML结构的经验

在处理复杂HTML结构时，尤其是使用Java爬虫和Jsoup进行数据抓取时，以下是一些实用的经验和技巧，可以帮助你更高效地解析和提取数据：1.缩小解析范围对于复杂的HTML结构，尽量缩小解析范围，只解析所需的元素

数据小爬虫@·2025-02-17 18:59

小学生数学测试软件编写分析,小学数学测试的质量分析

这次考试体现了课程改革的一些成果，也暴露了我们教学中存在的不足，为今后进一步改进教学工作提供了宝贵的经验。试卷全面考查学生对教材中的基础知识掌握情况、基本技能的形成情况及对数学知识的灵活应

达拉斯手记·2025-02-17 17:57

一个漏测Bug能让你想到多少？_因为漏测导致的生产问题

未深入挖掘隐含拓展需求问题分析在实际产品研发过程中，产品需求其实处于一个细化、优化、下钻过程中，在需求PRD文档交互文档输出进行评审时，未能把一些产品细节问题、隐含需求暴露出来，而测试用例的编写是基于PRD、交互文档以及自己对该需求经验理解所涉及测试用例

2401_89285701·2025-02-17 17:50

0基础Deepseek-AI编程课程

这个0基础Deepseek-AI编程班课程，专门为没有编程经验的学员设计，涵盖了AI编程的基础知识，并深入讲解算法类工具的设计思维，让学员掌握AI编程的核心技能，最终能够独立开发AI工具。

2501_90533339·2025-02-17 16:39

25 架构能力

文章目录第25章架构能力25.1个人能力：架构师的职责、技能和知识职责技能知识那经验方面呢？

susemm·2025-02-17 15:33

义父们，支持我兄弟参加CSDN博客之星2024！他是一名优秀的运维工程师！

Kubernetes（K8s）领域的深度实践者在K8s领域有着丰富的实战经验。他的

qq_42856429·2025-02-17 15:02

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中

我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

Leetcode952. 按公因数计算最大组件大小

解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解，那么对于每一个因数可以维护一个并查集，对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。

hhhcbw·2025-02-17 14:21

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理

2、统计时序分析(1)频域分析方法原理：假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动发展过程：1)早期的频

这块必被安排·2025-02-17 12:42

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

【论文精读】MotionLM

论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩

EEPI·2025-02-17 12:37

如何构建高效的 Vue 3 前端项目结构

在这篇文章中，我将分解Vue3项目的最优文件结

东锋1.3·2025-02-17 11:57

w214多媒体素材库的设计与实现

作者简介：多年一线开发工作经验，原创团队，分享技术代码帮助学生学习，独立完成自己的网站项目。

栗豆包·2025-02-17 10:56

掌握好这几个模块，进大厂就稳了！！多个大厂SSP选手超详细分享

作者介绍浙江大学软件工程硕士生淘天后端研发工程师秋招斩获阿里、字节、快手、京东、美团等多个大厂研发ssp/sp持续分享秋招经验分享、高频八股问题、最新大厂面经、硬核技术干货……全网同号，欢迎关注本文罗列了后端研发进入大厂或者拿大厂

·2025-02-17 10:34

(pandas)常用版本和重要更新

每次从别人的项目中汲取经验时,难免会遇到不顺利的地方。

Marst·Zhang·2025-02-17 10:26

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：Mac 场景实践指南

本文基于实际部署经验，梳理了五大高频问题及对应解决方案，助您快速完成部署并实现稳定运行。

轻口味·2025-02-17 09:43

《人月神话》书评

中国科学技术大学软件学院彭家德原创作品转载请注明出处人月神话这本书不涉及具体的程序需开发语言，而是从软件开发过程管理的角度来论述如何提高软件开发效率，对于几乎没有参加过实际的软件开发项目的博客作者来说，读起来想要有深入的理解还是很困难的，只能考从平时做小项目的经验和一些常识性逻辑性的推测来理解其中的很多概念

冬季的小麦·2025-02-17 09:40

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