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深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

在华为昇腾AI处理器的架构中，AICPU承担着重要的计算任务，特别是针对标量和向量等通用计算的支持。

快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

Web3 身份九大方向及代表项目

徽章链上徽章是最常见的类别，即通过完成链上或链下任务而获得的代币或NFT。以下初创公司归为此类：Sismo是一个模块化的证明协议，具有去中心化、隐私性和易用性等特点。

初晓链研究员·2025-01-17 21:39

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而，我们往往需要借助工具——

·2025-01-17 20:51

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

打造高效团队：项目管理与任务追踪软件的优选之路

项目管理与任务追踪工具是帮助团队有效规划、执行和监控项目进展的重要软件。这些工具通常提供一系列功能，以确保项目按时完成，资源得到合理分配，并且团队之间的沟通保持顺畅。

·2025-01-17 20:49

通义灵码 2.0 全新升级，阿里云正式推出繁星计划

不仅能让工程师专注于更具创新的研发任务，更将实现以前无法想象的创新落地。在今天上午通义灵码2.0发布会上，阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布，通义灵码2.0全新升级，AI程序员重磅发布。

·2025-01-17 20:19

SRM与SCM：解析供应链管理的两大核心要素

一、定义与范畴对于产品经理而言，理解SRM和SCM的首要任务是明确

·2025-01-17 20:48

家政公司的得力助手：这些团队管理工具你值得拥有

它提供了直观的任务管理和进度跟踪功能，支持团队成员通过拖拽任务卡片来实时更新任务状态。此外，板栗看板还支持文件共享、在线讨论和多种视图切换，方便团队成员从多个角度了解项目进展。适用场景：家政公司可利用

·2025-01-17 20:47

关于 python 的 http 客户端的默认请求头测试 —— requests、httpx、curl_cffi

开始测试首先测试requests测试代码importrequests#发起HTTPGET请求url="http://xxx.xxx.xxx.xxx:8086"response=requests.get(url)#打印结果

·2025-01-17 20:15

元宇宙中的去中心化应用：Web3的未来角色

智能合约是运行在区块链上的自动化协议，能够在满足特定条件下自动执行任务，而无需依赖中介机构或第三方。这些合

Roun3·2025-01-17 20:01

2024 年度总结：中年失业不可怕，月入过万，不上班也能养活自己的自由职业元年

2024年即将结束，回首这一年，最大的变化莫过于我从职场人转型为全职自由职业者。这一年，我离开了互联网职场，靠着自己的努力实现了月入过万，同时每天还能睡到自然醒。

·2025-01-17 19:08

拒绝 Helm？如何在 K8s 上部署 KRaft 模式 Kafka 集群？

本文，我将为您提供一份全面的实战指南，逐步引导您完成以下关键任务：配置KafkaSecret：管理用户密码和集群ID配置KafkaService：使用NodePort对外发布Kafka服务使用StatefulSet

·2025-01-17 19:07

如何用SOP流程和看板工具优化年终总结？2024指南

12月，又到了团队每年做任务复盘和年度工作总结的时候，如何在繁杂的工作中快速梳理出清晰的脉络，既高效又全面地完成年度总结？有一种既系统又直观的管理方法——看板管理。

·2025-01-17 19:37

如何在Java中实现Word文档打印功能

随着业务流程自动化需求的增长，直接通过程序控制Word文档的打印变得越来越重要。

·2025-01-17 19:32

「已结束」HarmonyOS NEXT 技术问答冲榜，等你来战！

亲爱的开发者们，大家好呀！技术的海洋浩瀚无垠，而交流探讨则是我们在这片海洋中乘风破浪的有力桨帆。为了让大家更深入地探索HarmonyOSNEXT相关技术，我们特别举办这场精彩的技术问答冲榜活动，诚邀各位踊跃加入呀！让我们一起在交流中碰撞出智慧的火花，共同书写HarmonyOSNEXT技术探索的精彩篇章！参与方式活动将在SegmentFault社区的HarmonyOS开发者专区内展开，小伙伴们只需登

·2025-01-17 19:02

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

基于 SSH 的任务调度系统

文末附有完整项目代码在当今科技飞速发展的时代，任务调度系统的重要性日益凸显。本文将详细介绍一个基于SSH（Spring+Struts2+Hibernate）的任务调度系统的设计与实现。

众拾达人·2025-01-17 19:55

MySQL Event Scheduler 详解

MySQL8.4ReferenceManual::27.4.1EventSchedulerOverview一引入MySQL的EventScheduler（事件调度器）功能首次在MySQL5.1中引入，旨在让用户能够在数据库中定义和管理计划任务

petunsecn·2025-01-17 19:24

软件测试入门—软件测试的阶段

在软件测试的旅程中，明确各个阶段的任务与目标，如同绘制一张精准的地图，能帮助测试人员有条不紊地开展工作，确保软件质量的稳步提升。

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

企业项目管理利器：如何挑选最适合的工具以提升协作效率

●需求分析：基于业务梳理，进行需求分析，确定项目管理工具需要支持哪些功能，如任务管理、进度追踪、团队协作、文档共享、版本控制等。二、研究服务商与产品●企业可靠性：选择具有相关资质、经

·2025-01-17 19:26

全网最全的Java项目系统源码+LW

描述临近学期结束，还是毕业设计，你还在做java程序网络编程，期末作业，老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。

程序猿麦小七·2025-01-17 17:14

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

它提供了针对容器化机器学习任务的工具链，能够自动化地管理、部署和监控模型的整个生命周期。

gs80140·2025-01-17 17:40

unity3d————协程

它不是真正的多线程，而是通过状态机实现伪异步，上下文切换消耗小，适用于非密集计算任务。作用：协程用于解决程序并行问题，常用于延迟执行、分帧处理和非阻塞I/O操作，以避免主线程阻塞。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

【Linux探索学习】第二十六弹——进程通信：深入理解Linux中的进程通信

这种能力在多任务操作系统中尤为重要，因为进程之间通常需要协作完成复杂的任务。本篇文章将详细介绍Linux中的

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:01

例题4-8-2 找出一批学生的最高分 (15 分)

当读到负整数时，表示输入结束，该数字不要处理。输出格式:在一行中输出最高分。输入样例:在这里给出一组输入。例如：6788735409560-1输出样例:在这里给出相应的输出。

@爱学习的小姜·2025-01-17 16:25

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1原理Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。

KeyPan·2025-01-17 15:23

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

什么是通用人工智能？

通用人工智能（AGI）被定义为机器的智能，使它们能够像人类一样理解、学习和执行智力任务。AGI模仿人类的思维和行为来解决任何复杂的问题。

雪兽软件·2025-01-17 15:20

解决Android Studio 2023.1.1右上角Gradle不显示task

背景我们经常使用Gradle中task任务，比如依赖，打包脚本等等主动触发场景，高版本中默认关闭了任务。不知道处于什么原因考虑的。默认情况task不在全部显示。

debug_cat·2025-01-17 15:19

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。

·2025-01-17 15:51

【YashanDB观点】论Oracle兼容性，我们需要做什么

Oracle兼容性是目前国产数据库的关键任务之一，其直接影响到商业迁移的成本和竞争力。

·2025-01-17 15:49

如何制作复杂产品的数字产品说明书

在科技飞速发展的当下，复杂产品层出不穷，为用户提供清晰、易用的产品说明书成为企业的关键任务。数字产品说明书以其交互性、便捷性优势逐渐取代传统纸质手册，以下是制作复杂产品数字产品说明书的详细攻略。

·2025-01-17 14:41

什么是递归和迭代实现

递归和迭代是两种不同的编程方法，用于实现重复的任务。它们可以在许多算法中找到应用，包括但不限于遍历数据结构如二叉树、排序算法、搜索算法等。

涔溪·2025-01-17 14:42

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。

·2025-01-17 14:31

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

如何设计一个能根据任务优先级来执行的线程池

不同的线程池会选用不同的阻塞队列作为任务队列，比如FixedThreadPool使用的是LinkedBlockingQueue（有界队列），默认构造器初始的队列长度为Integer.MAX_VALUE，

青秋.·2025-01-17 12:27

「实战应用」如何为DHTMLX JavaScript 甘特图添加进度线

CodeCraft Studio·2025-01-17 12:55

(二)异步处理机制（Asynchronous Processing）

异步处理机制详解异步处理机制是一种编程模式，允许程序在处理耗时任务（如文件读写、网络请求、数据库操作等

海的那边-·2025-01-17 11:20

华为OD机试 - 任务总执行时长 - 枚举（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述任务调排服务负责对任务进行组合调度。参与编

哪吒·2025-01-17 11:16

华为OD机试 - 打印机队列 - 优先队列（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述有5台打印机打印文件，每台打印机有自己的待

哪吒·2025-01-17 11:42

华为OD机试 - 任务处理/可以处理的最大任务数 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述在某个项目中有多个任务（用tasks数组表示）需要您进行处理，其中tasks[i]=[si,ei]，你可以在si<=day<=ei中的任意一天处理该任务。请返回你可以处理的最大任务数。

哪吒·2025-01-17 10:38

ansible ansible.cfg 配置项详解

通过这个文件，你可以定制Ansible的工作方式，包括默认Inventory文件的位置、日志记录、并行任务的数量等。以下是ansible.cfg中常见配置项的详细解读。

学亮编程手记·2025-01-17 10:05

如何从一个 Shell 脚本调用另一个 Shell 脚本？

在Unix和Linux的世界中，shell脚本是一种强大的工具，可用于任务自动化和系统管理等。通常，我们需要从一个shell脚本中调用另一个shell脚本。

·2025-01-17 10:25

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

Typora保姆级使用教程！！！

文章目录markdown的使用说明一、标题这是二级标题二、段落1、换行2、分割线三、文字显示1、字体2、上下标四、列表1、无序列表2、有序列表3、任务列表五、区块显示六、代码显示1、行内代码2、代码块七

风茫·2025-01-17 08:51

ZooKeeper 服务器角色? 思维导图代码示例（java 架构)

它允许开发者通过简单的接口来实现诸如配置管理、命名服务、分布式同步和组服务等常见任务。

用心去追梦·2025-01-17 08:18

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到

荆州克莱·2025-01-17 07:12

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