结论证明

Java中学习Stream流的map方法

2、语法3、示例4、解析1、注意事项2、应用场景3、结论二、案例举例2、实体类3、效果三、其他1、stream流获取某一个字段集合一、介绍当学习Lambda表达式时，了解和掌握map()方法是非常重要的
和烨·2025-02-24 04:08

基于nodejs+vuetify3+ts+nuxt框架集成模块组件解析-seo优化第二章节+

丰富的片段已经被证明可以提高点击率，并在用户点击你的网站之前为他们提供更多的信息。Schema.org提供了一个简单的API来为您的next应用程序构建Schema.org
垣宇·2025-02-24 04:06

Leetcode基础算法-贪心算法

文章目录贪心算法简介1贪心算法的定义例子：找零问题2贪心算法的特征3贪心算法正确性的证明4贪心算法三步走5举个栗子一位家长为孩子们分发饼干的问题示例解题思路贪心算法三步走的方法代码实现复杂度分析[1710
machenme·2025-02-23 22:01

【Winform】深入理解C#中的异常处理：以WinForms应用程序为例

文章目录前言一、示例背景二、异常处理分析三、异常处理的重要性结论前言在编程过程中，异常处理是一项至关重要的技能。它能够帮助我们优雅地处理运行时错误，从而增强程序的健壮性和用户体验。
JosieBook·2025-02-23 22:26

未来已来：AI助手DeepSeek在医院的现实

听说最近医疗界出了位“电子华佗”，连三甲医院的专家都抢着给它发“实习证明”？
need help·2025-02-23 20:13

【Day25 LeetCode】贪心Ⅲ

有一个结论：如果以iii位置出发最远可达jjj位置，那么在在这段区间里的任意一点出发都不可能达到比jjj位置更远的地方。反证法可以得出。可以通过这个结论避免大量重复搜索，每个位置只会经过一次。
银河梦想家·2025-02-23 17:54

**zkEVM Node：为未来区块链搭建的高性能节点**

zkEVMNode：为未来区块链搭建的高性能节点去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在不断演进的区块链世界中，zkEVMNode作为一款由Go语言构建的核心组件，正引领着零知识证明技术与以太坊虚拟机
黎杉娜Torrent·2025-02-23 16:44

final static Map 与static 代码块加载的顺序

**结论**1.代码publicclassStructureMapConstants{/***静态的Map，用
boy快快长大·2025-02-23 16:39

《nmap 命令全解析：网络探测与安全扫描的利器》

TCP连接扫描）（三）-sU（UDP扫描）（四）-p（指定端口）（五）-O（操作系统检测）（六）-A（全面扫描）六、nmap在网络安全中的应用（一）网络漏洞发现（二）网络安全评估（三）入侵检测辅助八、结论一
ZuuuuYao·2025-02-23 15:35

LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly

Arxiv日期：2024.2.14机构：GoogleDeepMind/UniversityofToronto关键词长度泛化位置编码数据格式核心结论1.实验结论：十进制加法任务上的长度泛化最佳组合：FIRE
Zhouqi_Hua·2025-02-23 14:30

Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model

XmodelVLM：一种多模态视觉语言模型的简单基线摘要1引言2相关工作3模型架构4实验5消融研究6结论摘要我们介绍了XmodelVLM，一种前沿的多模态视觉语言模型。
UnknownBody·2025-02-23 14:58

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

现在，PrimeIntellect这家公司通过发布SYNTHETIC-1证明了这一点。这个数据集包含了140万个带有“思维链”的推理样本，都是由DeepSeekR1生成的。
极道Jdon·2025-02-23 12:47

day6-类的公有属性

一、概述前面我们讲了类的私有属性，现在我们来说说类的公有属性，这边很容易被人弄混淆，有人觉的，在__init__()构造方法中，除了私有属性，其他的都是公有属性了，其实这是一个错误的结论，并不是定义在_
weixin_33924220·2025-02-23 04:44

网络安全渗透测试的八个步骤_网络安全渗透测试的流程和方法

四、漏洞验证1.自动化技术验证：融合自动化技术漏洞扫描工具所提供的结论2.手工制作验证，依据公布数据进行验证3.实验验证：自己建模拟环境开展验证4.登陆猜解：有时候可以试着猜解一下登录口的账户密码等相关信息
2401_84264536·2025-02-23 03:41

软件测试 -- 比较一下黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试、系统测试、验收测试的区别与联系...

黑盒测试：已知产品的功能设计规格，可以进行测试证明每个实现了的功能是否符合要求。白盒测试：已知产品的内部工作过程，可以通过测试证明每种内部操作是否符合设计规格要求，所有内部成分是否以经过检查。
weixin_34110749·2025-02-23 03:07

软件测试面试题：请试着比较一下黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试、系统测试、验收测试的区别与联系？

黑盒测试：已知产品的功能设计规格，可以进行测试证明每个实现了的功能是否符合要求。白盒测试：已知产品的内部工作过程，可以通过测试证明每种内部操作是否符合设计规格要求，所有内部成分是否以经过检查。
面试题库test·2025-02-23 02:07

基于java的SpringBoot/SSM+Vue+uniapp的驾校管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

文章目录前言详细视频演示具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍
花椒coding·2025-02-23 01:23

基于java的SpringBoot/SSM+Vue+uniapp的饭店餐饮管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

文章目录前言详细视频演示具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍
花椒coding·2025-02-23 01:23

OpenCV4.7版二维码检测识别代码比较与整理

结论是效果没有微信开源的好微信二维码识别模型下载地址：WeChatCV安装pipinstallopencv_contrib_python测试图像可自行去找一个带有二维码的图像，我尝试放，总是违规。。。。
Liekkas Kono·2025-02-22 23:37

2016年2月小记录

bzoj1007:[HNOI2008]水平可见直线这题的结论太强了，按斜率排序，维护一个栈，判断交点就行啦，然后被卡精度了，不过这题idea特别好bzoj1011:[HNOI2008]遥远的行星这题就是
weixin_30485799·2025-02-22 20:14

麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解：从复仇算法到分布式攻防的终极博弈

系统设计核心逻辑剧情主线可抽象为高鲁棒性安全系统的构建与攻防对抗：加密协议与身份隐匿：叶念君隐藏身份映射为零知识证明（ZKP）协议，通过环签名（RingSignature）技术实现“青木令主”权限的匿名验证
短剧萌·2025-02-22 18:56

【安全】漏洞名词扫盲（POC，EXP，CVE，CVSS等）

POC（ProofofConcept）漏洞证明，漏洞报告中，通过一段描述或一个样例来证明漏洞确实存在EXP（Exploit）漏洞利用，某个漏洞存在EXP，意思就是该漏洞存在公开的利用方式（比如一个脚本）
Zero2One.·2025-02-22 17:46

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI
UnknownBody·2025-02-22 16:08

软件著作权查询办理方法（如何获取开发完成日期、首次发表日期的官方证明）

在软件著作权新版证书不再记载开发完成日期和首次发表日期的情况下，若你急需获取这两个关键时间的证明，办理软件著作权查询登记（RQL）便是你的“救星”。别担心，接下来就为你详细介绍整个办理流程。
Evaporator Core·2025-02-22 14:51

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

程序员升级进阶之路

如果直接上手写，可能会出现细节问题，如数据没有访问权限获取不到、和其他开发的接口字段没对齐根据需求来给出一个清晰明确的技术方案，一方面是证明需求的可行性，另一方面是对自己之后的代码实现有一个大致思
七灵微·2025-02-22 12:13

使用Python打造简易Web服务器

目录准备工作创建Web服务器示例代码运行服务器结论在开发过程中，了解Web服务器的工作原理是非常有用的。
Xiaoxin_03·2025-02-22 12:42

FTPS和SFTP比较

但随着网络安全法、数据安全法等法律法规的发布，越来越多企业重视数据传输过程的安全性，作为企业文件传输常用协议，在选择上也会面临众多考量，本文从安全性、易用性、性能等维度作出简要说明，供有需要的伙伴参考结论先行针对少量小文件传输场景
supportlx·2025-02-22 06:45

【必看】如何选择SSL证书以及申请攻略

确定证书类型：域名验证（DV）证书：适合个人网站或博客，只需证明对域名的控制权。企业验证（OV）证书：适合中小企业，需验证企业的合法性和域名控制权。
·2025-02-22 03:59

【数据库技术NoSQL】MongoDB和Cassandra的使用

简介及使用MongoDB的特点MongoDB的安装和配置MongoDB的基本操作Cassandra简介及使用Cassandra的特点Cassandra的安装和配置Cassandra的基本操作应用场景和最佳实践结论引言在大数据时代
爱技术的小伙子·2025-02-22 03:51

遗传算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

文章目录引言定义特性基本原理和公式推导基本原理公式推导实现步骤和代码实现实现步骤Python代码实现（带详细注释）应用案例优化和挑战结论引言遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是进化计算技术的一种
快乐的向某·2025-02-22 03:18

如何对比软件需求做的是否合格？

有效性‌：必须证明需求是正确有效的，确实能解决用户面对的问题‌。‌验证方法包括‌：‌形式化描述方法‌：当需求分析的结果是用形
workflower·2025-02-22 01:26

每天设计者模式-1：基础面试题

解答：设计模式是一套被实践证明可行的、可复用的编程解决方案，适用于特定
嵌入式Jerry·2025-02-21 16:45

微软量子计算“天使梦”破碎，扬言的巨大胜利终究是一个“错误”

2018年3月，荷兰物理学家、微软员工LeoKouwenhoven发表了引人注目的文章，新的成果提供了“证据”，证明他观察到了一种称为马约拉纳费米子（MajoranaFermion）的“天使”粒子。
量子客·2025-02-21 14:59

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

在这项工作中，我们证明了冻结的LL
大模型任我行·2025-02-21 14:22

亚马逊新规木炭/火柴/打火机政策SOR/2016-178/182/187标准检测流程：

亚马逊新规木炭/火柴/打火机政策SOR/2016-178/182/187标准检测流程：亚马逊木炭政策要在亚马逊商城发布木炭商品，您必须提交相应图片，证明商品符合《木炭法规》(SOR/2016-178)中的要求
nx13144450251·2025-02-21 13:17

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer模型进行汇率预测3.1数据序列化3.2Transformer模型构建3.3模型训练与评估3.4结果可视化结论引言外汇市场是一个充满波动性的金融市场
人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

软件著作权申请流程详解：从准备到登记的完整指南

通过软著登记，开发者可以获得法律认可的权利证明，防止他人未经许可复制、修改或分发其软件。本文将详细介绍软著申请的完整流程，帮助你从准备材料到成功登记，顺利获得软件著作权保护。
不会编程的程序猿ᅟ·2025-02-21 01:47

Jmeter 性能-稳定性测试TPS计算

50000请求数总时间：由于不知道每个请求的具体时间，按照普通方法，可以按照一天的时间进行计算总时间=1天=1*24小时=24*36001秒套入公式可得：TPS=50000/24*3600秒=0.58tps1结论
软件测试媛·2025-02-20 17:50

毕业论文如何降低AIGC率？

论文的研究方法、数据分析、结论等核心部分应尽量手动完成。完全依赖AI生成论文会导致AI率过高，而将AI用于辅助性任务则能有效降低AI率。二、采用不同模型不同AI模型
kexiaoya2013·2025-02-20 14:14

Python中LLM的知识图谱构建：动态更新与推理

LLM进行知识抽取2.1实体识别2.2关系抽取2.3属性抽取3.知识融合3.1实体对齐3.2冲突消解4.知识存储5.知识推理5.1规则推理5.2基于LLM的推理6.动态更新6.1增量更新6.2实时更新7.结论引言随着人工智能技术的飞速发展
二进制独立开发·2025-02-20 09:35

android studio 上传新项目到svn svn仓库是空的

里面文件名字变黑色证明上传成功，绿色是关联上了。没有提交。
mxiaoyem·2025-02-20 08:57

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

但后续证明批
知识鱼丸·2025-02-20 08:24

LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers

Arxiv日期：2023.12.15机构：McGillUniversity/IBM/Facebook/ServiceNow关键词长度泛化位置编码CoT核心结论1.decoder-only中不显式使用位置编码
Zhouqi_Hua·2025-02-20 07:15

前端框架虚拟DOM的产生

直接说结论：为了找出与命令式(原生实现步骤)所执行代码的最小差异化，从而优化代码性能。
大橙子-·2025-02-20 06:12

Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention

不让任何上下文掉队：无限关注的高效无限上下文Transformer摘要1引言2方法3实验4相关工作5结论摘要这项工作介绍了一种将基于Transformer的大型语言模型（LLM）扩展到具有有限内存和计算的无限
UnknownBody·2025-02-20 05:00

【Java】逻辑运算符详解：&&、|| 与&、 | 的区别及应用

`|`：非短路或（OR）四、总结：什么时候使用短路与非短路运算符五、拓展：短路与非短路运算符的副作用六、结论前言在Java编程中，逻辑运算符是非常常见
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-02-20 01:32

网络安全好就业吗？

先讲结论：需求很大而且只会越来越大，技术越强，薪资越高，上不封顶，缺口也相对较大。而且随着互联网时代的不断前进发展，数据的价值越来越大，数据已然是对于各公司来说都不可或缺、需要不断发展积累的宝
帅帅的q·2025-02-19 22:59

【编译、链接、装载五】编译器后端——gcc生成的汇编代码

【编译和链接五】编译器后端——gcc到汇编一.栈回溯1.framepointers2.debug_frame(DWARF)3.eh_frame(LSB)4CFIdirectives5、关于.cfi结论5.1
郑同学的笔记·2025-02-19 20:17

c++中std::thread构造函数的注意事项

关键点解析1.1第一次拷贝构造：临时对象（mData=101）1.2第二次拷贝构造：线程内部存储对象（mData=102）1.3第三次拷贝构造：线程函数参数p4（mData=103）2.析构顺序验证3.结论
阳洞洞·2025-02-19 13:43
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