统计概率

Oracle 神级函数 Decode 实战：一条 SQL 替代 3000 行代码的计算逻辑

在企业级应用开发中，复杂的业务统计需求往往需要编写大量代码进行数据处理。
AI、少年郎·2025-06-28 23:51

Python爬虫技术实战：高效市场趋势分析与数据采集

根据2024年最新统计，全球83%的企业已将网络爬虫技术纳入其数据
Python爬虫项目·2025-06-28 22:17

Python Pandas 如何进行数据分组统计

PythonPandas如何进行数据分组统计关键词：PythonPandas、数据分组、groupby、聚合函数、数据透视表、数据统计、数据分析摘要：本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行高效的数据分组统计操作
Python编程之道·2025-06-28 22:43

如何用Python统计字符串（引用ASCII码）【两种方法】

要求实现：根据输入的字符串，统计其中大写字母、小写字母、数字、字符各有多少个【重要步骤提示】0-9的ASCII数字的ASCII码值取值范围为48-57；a-z小写英文字母的取值范围为97-122；A-Z
*濒危物种*·2025-06-28 21:36

机器学习5——非参数估计

非参数估计在参数估计中我们已经提到，想要估计后验概率P(ωi∣x)=p(x∣ωi)p(ωi)p(x)P\left(\omega_i\midx\right)=\frac{p\left(x\mid\omega_i
平和男人杨争争·2025-06-28 19:20

机器学习4——参数估计之贝叶斯估计

贝叶斯估计问题建模：后验概率公式：P(ωi∣x,D)=P(x∣ωi,Di)P(ωi)∑j=1cP(x∣ωj,Dj)P(ωj)P\left(\omega_i\mid\mathbf{x},\mathcal{
平和男人杨争争·2025-06-28 19:20

embedding模型有哪些？如何选择合适的embedding模型？

GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）：结合了词频统计和Word2Vec的
行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种概率模型，用于表示数据点由多个高斯分布（GaussianDistribution）混合生成的过程。
不想秃头的程序·2025-06-28 16:01

什么是 QueryGPT？智能查询工具如何重塑信息检索的未来？

据统计，75%的企业正受困于低效的查询工具，这已成为阻碍企业数字化转型的关键痛点。传统的数据查询方式主要依赖SQL语句或特定的查询语言，这要求用户具备专业的编程知识和对数据结构的深入理解。
镜舟科技·2025-06-28 16:29

MySQL表达式之公用表表达式(CTE)的使用示例

示例一数据表中有每个企业每年每月并且每月的产值是累加的数据的数据记录需求：统计企业产值能力，找出所有家企业中产值最高的企业，其产值记为P。
@Corgi·2025-06-28 14:45

Linux netstat 指令

Linuxnetstat指令netstat（NetworkStatistics）是Linux系统中用于查看网络状态、连接、路由表和接口统计信息的经典命令行工具。
halugin·2025-06-28 14:13

Linux ss 指令

它提供详细的网络连接、监听端口和协议统计信息，广泛用于网络监控、故障排查和性能分析。相比传统的netstat，ss直接从内核获取数据显示更快，功能更强大，适合现代Linux系统。什么是ss指令？
halugin·2025-06-28 14:13

高斯混合模型GMM&K均值（十三-1）——K均值是高斯混合模型的特例

K均值算法将数据点硬（hard）分配到聚类中，每个数据点唯一地与一个聚类相关联，而EM算法基于后验概率进行软（soft）分配。事实上，可以从EM算法推导出K均值算法。
phoenix@Capricornus·2025-06-28 11:25

基于灰色马尔科夫模型预测人口数量，是一种结合灰色系统理论（处理少数据、不确定性）与马尔科夫链（描述随机波动）的融合预测方法

最小信息原理：仅需少量历史数据（通常≥4个）即可建模，适合人口统计资料
·2025-06-28 11:23

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18：基于Apriori算法的中医证型关联规则分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-06-28 11:22

相机-IMU联合标定：IMU更新频率

确定IMU更新频率直接通过rostopichz检查实际频率检查IMU驱动或数据手册从bag文件统计频率在这里插入图片描述修改`update_rate`的注意事项**最终建议****常见问题**简介IMU
吃水果不削皮·2025-06-28 08:03

量化交易编程-持仓天数,SQL学习-ACCESS子查询的技巧

具体而言，它会从买入股票的日期开始，到卖出股票的日期为止，只统计证券交易所正常开放交易的日子，周末和法定节假日以及股票停牌日都不会计算在内3。
专注VB编程开发20年·2025-06-28 07:29

python接收_MT5 与 PYTHON 的集成：接收和发送数据

专用编程语言正在用于处理和分析数据，统计和机器学习。Python是数据处理的主要编程语言之一。一个非常有效的解决方案是利用语言的力量并包含函数库来开发交易系统。
James Swineson·2025-06-28 06:18

学习AI机器学习所需的数学基础

Meta/Google研究部门研究科学家/研究工程师普通科技公司机器学习工程师/数据科学家需硕士/博士数学水平本科数学基础二、数学需求深度解析1.研究型职位（需深度数学）学历要求：数学/物理/计算机/统计
frostmelody·2025-06-28 02:01

网络工程师知识点精讲与例题解析：网络管理

根据ISO定义的网络管理五大功能域（FCAPS）：故障管理（Fault）：检测、隔离和修复网络故障配置管理（Configuration）：管理设备配置和版本计费管理（Accounting）：统计资源使用情况
软考和人工智能学堂·2025-06-28 02:56

小公司的实习值得去吗，学到东西的概率大吗？

THELASTTIME初创公司值不值得去，能不能学到东西。其实可以首先对什么样的实习公司，什么样的公司实习排序。然后值不值得，在针对目前自身一个情况进行分析。实习公司分析实习最主要加分的公司无非就是那些大厂、知名厂、以及一些行业的龙头企业。毕竟大家毕业也都是想去这些公司嘛，知名公司可以拿的出手，并且薪资也高。如果这个求职的时候，大家有过一段同等级的公司的实习，面试官会认为你已经被同级水平的公司筛选
cpp辅导的阿甘·2025-06-28 01:20

算法竞赛＞力扣＞周赛 | weekly-contest-455

原文链接：算法竞赛>力扣>周赛|weekly-contest-4553591.检查元素频次是否为质数解题思路统计每个元素出现的次数，判断各次数是否为质数。
字节幺零二四·2025-06-27 23:11

剑指offer46_字符串中第一个只出现一次的字符

样例输入："abaccdeff"输出：'b'算法思路（哈希表计数）核心思想：使用哈希表统计每个字符的出现次数。二次遍历字符串，找到第一个计数为1的字符。关键步骤：第一次遍历：
·2025-06-27 21:54

Java--程序控制结构（下）

目录1.1for循环控制注意事项和细节说明：练习：打印1-100之间所有是9的倍数的整数，统计个数及总和我们进行代码优化：代码：1.2while循环控制1.3do...while循环控制1.4多重循环控制
阿亮爱学代码·2025-06-27 20:14

基于大模型的短暂性脑缺血发作（TIA）全流程预测与诊疗辅助系统技术方案大纲

，覆盖术前预警、术中决策、术后康复全周期二、系统架构模块1.术前预测模块高危人群筛查模型输入：电子健康记录(EHR)、基因数据、可穿戴设备实时监测特征工程：血压波动模式、颈动脉斑块稳定性评分TIA发作概率预测
LCG元·2025-06-27 18:34

Git如何查看提交行数与删除行数：统计代码贡献量的完整指南

Git如何查看提交行数与删除行数：统计代码贡献量的完整指南在软件开发中，代码行数统计是衡量团队协作效率和项目进度的重要指标。
·2025-06-27 16:52

基于大模型的心力衰竭预测与干预全流程系统技术方案大纲

一）实时数据监测与传输（二）大模型术中决策支持五、术后阶段（一）术后病情监测与评估（二）并发症风险预测与防控（三）术后护理计划生成六、健康教育与指导（一）个性化教育内容生成（二）康复随访与远程指导七、统计分析与技术验证
LCG元·2025-06-27 14:08

华为OD机试 2025 B卷 - 字符串重新排列 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

OD机试真题目录:点击去查看华为od2025B卷100分题型题目描述给定一个字符串s，s包括以空格分隔的若干个单词，请对s进行如下处理后输出：单词内部调整：对每个单词字母重新按字典序排序单词间顺序调整：统计每个单词出现的次数
无限码力·2025-06-27 14:35

详解3DGS

高斯参数与投影模型3D高斯定义高斯由世界空间中的均值（位置）μ\muμ和协方差矩阵∑\sum∑定义，其概率密度函数为：G(x)=e−12(
一碗姜汤·2025-06-27 13:31

36 节点排查：推送丢失溯源指南

MobPush凭借全链路统计面板，从设备状态、通道选择等36个关键节点入手，为开发者提供了高效的问题定位方案，排查效率提升70%。
·2025-06-27 13:29

线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用？

一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数”和“高等数学”这两块的内容，无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的，而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知识。
段丞博·2025-06-27 13:31

对SPM12的认识（二）

SegmentDataChannel体积（Volumes）偏差正则化（Biasregularisation）偏差的FWHM（BiasFWHM）保存偏差校正图像（SaveBiasCorrected）Tissues组织组织概率图
·2025-06-27 12:28

Linux ss(Socket Statistics) 命令详解

Linuxss命令详解ss(SocketStatistics)是Linux系统中的一个强大工具，用于查看套接字(socket)统计信息。它是传统netstat命令的现代替代品，速度更快且功能更强大。
张太行_·2025-06-27 12:24

懒加载革命：用 IntersectionObserver 实现零性能损耗的图片加载

它解决了传统滚动检测的性能问题，特别适用于实现懒加载、无限滚动、广告曝光统计等场景核心概念观察器（Observer）：监控一个或多个目标元素。
沐土Arvin·2025-06-27 11:15

Redis大规模Key遍历实战：性能与安全的最佳实践

在Redis数据库的日常运维和开发过程中，我们经常需要遍历所有的key来执行各种操作，如统计、分析、迁移或清理数据。
GO兔·2025-06-27 10:11

ICBDDM2025：大数据与数字化管理前沿峰会

课程设置基础课程数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具，例如线性代数在机器学习算法中
鸭鸭鸭进京赶烤·2025-06-27 09:37

使用随机森林实现目标检测

核心实现思路滑动窗口策略：在图像上滑动固定大小的窗口，对每个窗口进行分类多维特征提取：结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类：训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化：使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性
司南锤·2025-06-27 02:43

Spark Streaming 与 Flink 实时数据处理方案对比与选型指南

一、问题背景介绍业务场景日志实时统计与告警用户行为实时画像实时订单或交易监控流式ET
浅沫云归·2025-06-27 02:10

足球赛事数据API：开发者指南与应用实践

数据维度深度专业应用需结构化数据支持，如球员跑动热图、预期进球(xG)、传球成功率等高阶统计。全球化覆盖从欧
行走的体育数据库·2025-06-26 23:50

纳米体育数据足球数据接口：统计数据包接口文档API示例①

纳米体育数据的数据接口通过JSON拉流方式获取200多个国家的体育赛事实时数据或历史数据的编程接口，无请求次数限制，可按需购买，接口稳定高效；覆盖项目包括足球、篮球、网球、电子竞技、奥运等专题、数据内容。纳米数据API2.0版本包含http协议以及websocket协议，主要通过http获取数据，实时数据通过websocket获取。http协议支持http和https，每个接口都需要传递用户名和密
NamiData·2025-06-26 23:49

数据脱敏中的假名化技术，用python代码实现

与简单的字符替换（如用*隐藏手机号中间四位）不同，假名化的核心特点是保持数据关联性——同一原始数据在不同场景下始终被替换为同一个假名，确保脱敏后的数据仍可用于统计分析、测试验证等需要关联关系的场景。
zhulangfly·2025-06-26 22:46

活动管理解决方案

微擎系统作为一款基于PHP开发的开源应用生态系统，具备快速搭建微信公众号、小程序等应用的能力，同时支持Web系统的开发与部署，其模块化架构与开源特性为小红兔系统提供了灵活的技术支撑，实现“活动创建-报名管理-数据统计
微擎应用市场·2025-06-26 22:10

“易问易视”——让数据分析像聊天一样简单

你只要在大屏上输入一句话，比如“2024年每月有多少人出境”，它就能自动看懂你要查的时间、指标、维度，然后在后台用Pandas和NumPy把国家统计局或行业CSV里的数据清洗、筛选、聚合好，再用Matplotlib
二十十十十十·2025-06-26 20:28

web端rtmp推拉流测试、抽帧识别计数，一键式生成巡检报告

本文旨在实现无人机城市交通智慧巡检中的一个模块——无人机视频实时推拉流以及识别流并在前端展示，同时，统计目标数量以及违停数量，生成结果评估，一并发送到前端展示。
（ECUT）Edward-tan·2025-06-26 19:51

零基础如何自学MySQL数据库：从入门到精通的详细指南

据统计，全球超过75%的互联网应用都使用了MySQL或其变种。对于零基础的你来说，如何快速有效地自学MySQL呢？本文将为你提供一份详尽的学习路线图。
cda2024·2025-06-26 18:18

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割 深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动（
计算机C9硕士_算法工程师·2025-06-26 18:11

Django学习之旅--第6课：数据操控 - Django ORM 增删改查(CRUD)高级技巧实战

无论是服务筛选、订单管理还是数据统计，高效的ORM查询能力都是提升开发效率的关键。对于副业开发者而言，熟练运用ORM意味着能够快速响应客户需求，比如实现按价格区间筛选服务、统计
RonaldoL9·2025-06-26 17:05

多行业活动管理

该系统支持PC端应用部署，同时兼容微信生态场景，为企业、机构及行业商户提供从活动创建、报名收集到数据统计的一站式服务，适用于家政、餐饮、教育、票务等多领域活动场景。
·2025-06-26 14:43

使用Docker搭建WAF-开源Web防火墙VeryNginx

1、说明VeryNginx基于lua_nginx_module(openrestry)开发，实现了防火墙、访问统计和其他的一些功能。
没刮胡子·2025-06-26 14:48

参数量 vs 计算量：模型轻量化的双面指标，90%的人没理清！

计算方式：统计模型中所有可学习参数的数量。全连接层（FC/Dense）：参数数量=输入维度*输出维度+输出维度(其中+输出维度是偏置项)
·2025-06-26 13:46
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