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统计次数
蓝桥杯C++基础算法-多重背包(优化)
这种方法可以显著减少状态转移的
次数
,提高算法的效率。以下是代码的详细思路解析:1.问题背景给定n个物品,每个物品有其体积a、价值b和数量s,以及一个容量为m的背包。
sin2580
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2025-03-25 06:55
C++
蓝桥杯
c++
算法
Android电量测试之battery-historian V2.0 Windows环境搭建
它允许应用程序开发人员在时间轴上可视化系统和应用级别的事件,并使用平移和缩放功能,在设备最后一次完全充电之后,可以轻松地查看各种聚合
统计
信息,可以选择一个应用程序,检查所选择的应用程序对电
凉凉Lxy
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2025-03-25 05:46
移动app-安卓性能测试
android
性能测试
Leetcode 3495. Minimum Operations to Make Array Elements Zero
MinimumOperationstoMakeArrayElementsZero1.解题思路2.代码实现题目链接:3495.MinimumOperationstoMakeArrayElementsZero1.解题思路这一题的话核心就是
统计
对任意自然数
Espresso Macchiato
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2025-03-25 05:44
leetcode笔记
leetcode
3495
leetcode
hard
leetcode周赛442
动态规划
迭代算法
阶数运算
hive-sql高频命令总结
COUNTcount(*):所有行进行
统计
,包括NULL行count(1):所有行进行
统计
,包括NULL行count(column):对column中非Null进行
统计
ROW_NUMBER()语法形式:
summer_dai
·
2025-03-25 03:35
hive-sql
mysql
hive
SQL中关于WHERE子句与HAVING短语的区别
where子句与having短语的区别在于作用的对象不同where:作用于基本表或者是试图表示的是个体存在的条件是分组
统计
前对个体进行的筛选where不能使用聚集函数having:是对于分组以后对
统计
量进行的判断条件作用于组
V&神
·
2025-03-25 03:04
数据库
数据库开发
Python数据科学入门:NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南
数据科学是一个跨学科的领域,结合了
统计
学、计算机科学和数学,用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一,拥有强大的库和工具,使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。
威哥说编程
·
2025-03-25 02:27
开发语言
python
六(1)、文件&共用体&枚举&位运算(***)
只可以读rb,只可以写wb,可追加abrb+:读写打开一个二进制文件,允许读写数据(r表示只读,b是二进制模式,而+可能表示读写)fopen和fclose永远先无脑配套写constchar6.1文件字符
统计
慕洋男孩
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2025-03-25 01:21
C语言
c语言
c++
手机投屏不是全屏怎么办_一招搞定手机投屏不是全屏问题,手机投屏自适应全屏...
一招搞定手机投屏不是全屏问题,手机投屏自适应全屏在
统计
7月份咨询量的时候,发现就手机用户而言,咨询比较多的不再是怎么投屏,而是怎么全屏。
西域情歌
·
2025-03-25 00:15
手机投屏不是全屏怎么办
Python---数据分析(Pandas十一:二维数组DataFrame
统计
计算二)
1、std用于计算DataFrame中数值的标准差。DataFrame.std(axis=0,skipna=True,ddof=1,numeric_only=False,**kwargs)描述说明axis{0或‘index’,1或‘columns’,None},默认为0。这个参数决定了计算标准差是在哪个轴上进行:如果axis=0或axis='index',则对每列进行计算,返回一个Series,其
蹦蹦跳跳真可爱589
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2025-03-25 00:39
数据分析
Python
pandas
python
数据分析
P1335 [NOI2013] 小 Q 的修炼AC题解
本人6年级耗时5个月luoguP1335[NOI2013]小Q的修炼AC接下来由我为大家讲解我们不难发现,数据非常的小,体现在选择跳转操作
次数
极小,可以打(2)O(2n)的暴力AC。
竣雄
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2025-03-24 23:35
c++
基于Flink SQL的实时指标多维分析模型
es_sink配置Elasticsearch输出;3.通过多级视图(tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby)实现数据清洗、去重、状态计算;4.使用ROLLUP进行多维聚合
统计
PONY LEE
·
2025-03-24 22:57
Flink
flink
sql
Elasticsearch快速上手与深度进阶:一站式实战教程
Docker快速安装(推荐)方式2:手动安装3.基础操作3.1创建索引3.2插入文档3.3查询文档3.4更新文档3.5删除文档4.高级查询4.1布尔查询4.2范围查询4.3通配符查询5.聚合分析5.1
统计
年龄分布
LCG元
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2025-03-24 22:56
前端
elasticsearch
大数据
搜索引擎
代码随想录day8-
统计
字符数组中是子串前缀的个数
给你一个字符串数组words和一个字符串s,其中words[i]和s只包含小写英文字母。请你返回words中是字符串s前缀的字符串数目。一个字符串的前缀是出现在字符串开头的子字符串。子字符串是一个字符串中的连续一段字符序列。示例1:输入:words=["a","b","c","ab","bc","abc"],s="abc"输出:3解释:words中是s="abc"前缀的字符串为:"a","ab"和
凌凡天
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2025-03-24 21:47
javascript
开发语言
ecmascript
SvelteKit 最新中文文档教程(9)—— 部署静态站点与单页应用
从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据
统计
,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性
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2025-03-24 20:24
深度对比:Chrome扩展框架 Crx.js vs. Plasmo vs. WXT
框架GitHub
统计
社区表现技术特点Plasmo11k+StarsDiscord/GitHub活跃讨论持续稳定迭代(周均5次更新)WXT6.2kStars频繁出现技术对标讨论基于Vite的现代化架构Crx.js
·
2025-03-24 20:51
前端chrome
Shell正则表达式
基本正则列表正则符号描述^匹配行首$匹配行尾[]集合,匹配集合中的任意单个字符[^]对集合取反.匹配任意单个字符*匹配前一个字符任意
次数
[*不允许单独使用]\{n,m\}匹配前一个字符n到m次\{n\}
巷子里的童年ya
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2025-03-24 19:04
正则表达式
基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档
该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术,实现试卷扫描、自动阅卷、成绩
统计
以及深度数据分析,为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案,助力教学质量提升和教育决策优化。
YiWait
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2025-03-24 19:59
人工智能
人工智能
数据分析
数据挖掘
Java实现生日悖论的算法,计算至少有两个人生日相同的概率
;publicclassBirthdayParadox{publicstaticvoidmain(String[]args){intn=23;//邀请的人数inttrials=1000000;//实验
次数
YiWait
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2025-03-24 19:58
java
算法
第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组C题 刷题
统计
问题描述小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。他计划周一至周五每天做aa道题目,周六和周日每天做bb道题目。请你帮小明计算,按照计划他将在第几天实现做题数大于等于nn题?输入格式输入一行包含三个整数a,ba,b和nn.输出格式输出一个整数代表天数。样例输入102099样例输出8评测用例规模与约定对于50%50%的评测用例,1≤a,b,n≤1061≤a,b,n≤106.对于100%100%的评
我是小趴菜一枚
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2025-03-24 18:21
算法
蓝桥杯
c++
c语言
深度学习--概率
都有相同的可能发生,因此,我们可以说1发生的概率为1/6.然而现实生活中,对于我们从工厂收到的真实骰子,我们需要检查它是否有瑕疵,唯一的办法就是多投掷骰子,对于每个骰子观察到的[1.2...6]的概率随着投掷
次数
的增加
fantasy_arch
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2025-03-24 13:44
深度学习
人工智能
揭秘:矩阵短视频源码系统功能设计!!!
通过集成多种先进技术和工具,支持多平台账号统一管理、高效内容剪辑与批量生成、多样化的发布方式以及详尽的数据
统计
分析,助力企业在短视频领域实现规模化运营。
程序员~17734800326
·
2025-03-24 13:42
短视频矩阵
矩阵
矩阵源码
java
前端
数据库
python
算法
OpenRAND可重复的随机数生成库
它是一个简单的仅头文件库,性能可移植,
统计
稳健,并且易于集成到任何HPC计算项目中。特征跨平台支持:OpenRAND旨在跨各种平台无缝工作,包括CPU和GPU。
novanova2009
·
2025-03-24 12:41
elasticsearch
大数据
搜索引擎
Operating System Concepts读书笔记——操作系统本质、类型与发展【1】
1.1批处理系统1.2多道程序系统1.3分时系统2.桌面系统3.多处理器系统4.分布式系统4.1客户机-服务器系统4.2对等系统5.集群系统6.实时系统7.手持系统三、其它1.功能迁移2.计算环境2.1传
统计
算
墨汁儿
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2025-03-24 12:10
操作系统
业务7——数据埋点
2、方式全埋点代码埋点(百度
统计
、友盟、T
嚯嚯嚯嚯什么都不会
·
2025-03-24 11:00
业务
数据分析
数据库数值函数详解
各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474数值函数是数据库中用于处理数值数据的函数,可以用于执行各种数学运算、
统计
计算等。
web安全工具库
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2025-03-24 10:23
数据库
oracle
jvm
算法笔记——前缀树、贪心算法(更新ing.......
贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题(注意信息是在树的路上)典型应用是用于
统计
和排序大量的字符串
不吃香菜的码农
·
2025-03-24 09:14
左神算法笔记
算法
数据结构
贪心算法
leetcode
堆栈
Deepseek 个性化决策输出
隐性数据:交互行为(如答题犹豫时间、回放
次数
)、情绪识别(语音/表情分析)、认知负荷
meisongqing
·
2025-03-24 09:43
DeepSeek
个性化
“
统计
视角看世界”专栏阅读引导
根据文章主题和逻辑关系,我为您设计以下阅读引导方案:1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明:入门基石(必读)《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲,建议优先精读基础三剑客(可并行)├─《2.帕累托图》→重点数据排序与决策├─《3.直方图》→数据分布核心工具└─《4.散点图》→数据探索第一视角高阶应用链(递进学习
赛卡
·
2025-03-24 09:40
统计视角看世界
信息可视化
数据分析
SpringbootActuator未授权访问漏洞
漏洞介绍Actuator是SpringBoot提供的用来对应用系统进行自省和监控的功能模块,借助于Actuator开发者可以很方便地对应用系统某些监控指标进行查看、
统计
等。
web_15534274656
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2025-03-24 06:43
面试
学习路线
阿里巴巴
java
R语言入门课| 02 R及Rstudio的下载与安装
在第二节课中,我们给大家详细的介绍了R及Rstudio的安装过程,大家赶紧装起图文内容1、R语言安装R是用于
统计
分析、绘图的语言和操作环境。R是一款属
Biomamba生信基地
·
2025-03-24 05:30
r语言
开发语言
生信
多级缓存设计实践
它通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质(如内存)中,减少对慢速存储设备(如硬盘或远程服务器)的访问
次数
,从而提升系统的响应速度和性能。
MClink
·
2025-03-24 03:46
架构
缓存
代码训练day7哈希表2
1.四数相加IIleetcode454哈希表判断是否存在classSolution{//四数相加ii
统计
个数publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int
徵686
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2025-03-24 02:02
散列表
数据结构
在SPSS中进行单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种常见的
统计
分析方法,用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。
在SPSS中进行单因素方差分析(One-WayANOVA)是一种常见的
统计
分析方法,用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。以下是进行单因素方差分析的详细步骤:---###1.
zhangfeng1133
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2025-03-23 22:00
均值算法
算法
在SPSS的单因素方差分析(One-Way ANOVA)中,F值和t值是两种不同的
统计
量 f/t
在SPSS的单因素方差分析(One-WayANOVA)中,F值和t值是两种不同的
统计
量,用于不同的分析场景,具体含义如下:###1.
zhangfeng1133
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2025-03-23 22:30
数据分析
matlab近似计算联合密度分布
统计
不同情况下的概率:可以将数据划分成若干个区间(例如使用histcounts函数),然后计算每
小蜗笔记
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2025-03-23 22:28
matlab学习笔记
学习收藏
matlab
开发语言
23、nc文件快速切片与索引
这些数据文件通常包含大量的经度、纬度、时间和垂直层
次数
据。在处理这些数据时,研究人员常常需要根据特定的地理和时间范围提取数据,以便进行深入分析。
爱转呼啦圈的小兔子
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2025-03-23 22:57
气象数据处理与可视化
python
气象
气象可视化
气候变化
JavaScript 性能优化实战:优化循环结构提升效率
目录一、理解循环的性能损耗二、减少循环迭代
次数
(一)缓存数组长度(二)提前终止循环三、优化循环内部操作(一)避免在循环内执行复杂计算(二)减少DOM操作四、选择合适的循环类型(一)for循环与while
deying0865423
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2025-03-23 21:25
javascript
开发语言
员工管理(3)-删除员工-修改员工-全局异常处理器-员工信息
统计
Mapper接口:接受参数的两种方式:修改员工:查询回显:Controller层:Service层:Mapper接口:修改数据:Controller层:Service层:Mapper接口:程序优化:员工信息
统计
汐栊
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2025-03-23 21:54
java
数据库
开发语言
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
重复第2步和第3步,直到聚类中心不再变化或者达到最大迭代
次数
。优点:简单且易于实现。
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
OpenStack阶梯计价实战:Hashmap模块从入门到精准计费
目录Hashmap模块概述核心概念解析配置步骤详解应用场景分析注意事项与扩展1.Hashmap模块概述OpenStack的Rating模块负责资源使用量的计费
统计
,而Hashmap是其核心组件,用于定义灵活的计价规则
冯·诺依曼的
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2025-03-23 20:17
openstack
云计算
linux
MATLAB的function函数的使用
在工程应用中,我们经常会遇到算法的计算较为复杂,很多算法的过程重复
次数
过多的问题,针对这个问题我们可以考虑使用function函数简化代码编写的工作量。
晚风微凉~
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2025-03-23 20:44
matlab
开发语言
机器学习实战 第一章 机器学习基础
何谓机器学习 1、简单地说,机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息; 2、机器学习能让我们自数据集中受启发,我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义; 3、机器学习横跨计算机科学、工程技术和
统计
学等多个学科
LuoY、
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2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
重要重要!!fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义
fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵(FisherInformationMatrix,FIM)用于衡量模型参数估计的不确定性,其计算和更新在
统计
学、机器学习和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP
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2025-03-23 14:20
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
矩阵
概率论
线性代数
windows
微信
机器学习
C语言-排序
每比较一轮,记录交换的
次数
。当交换的
次数
为零时,则表示排序完成。
<三木>
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2025-03-23 10:57
C/C++杂碎的知识点
c语言
算法
数据结构
Dify-Plus:企业级AI管理核弹!开源方案吊打SaaS,额度+密钥+鉴权系统全面集成
当同行还在为API调用
次数
和预算超支扯皮时,这个国产神器已
蚝油菜花
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2025-03-23 10:55
每日
AI
项目与应用实例
人工智能
开源
开源人工智能
众数(masses)(c++)
题目描述由文件给出N个1到30000间无序数正整数,其中1≤N≤10000,同一个正整数可能会出现多次,出现
次数
最多的整数称为众数。求出它的众数及它出现的
次数
。
羊蜜不是羊
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2025-03-23 10:23
c++
算法
数据结构
统计
完全子字符串(将题目中给的信息进行分组循环)
思路:根据题目中所给的第二个信息我们可以提取到至多相差2,说明相邻字母相减的绝对值小于等于2,一共有26个字母,因此我们可以枚举有多种不同的字母,因此每个窗口的大小为m*k,即在该窗口内有m个不同的字母,每一个均出现k次,暴力滑动窗口即可(tips:最后几个点实在过不去,可能是我用multiset的原因)classSolution{public:intcountCompleteSubstrings
娇娇yyyyyy
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2025-03-23 08:07
每日一题
算法
深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵
2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三、奇异矩阵(SingularMatrix)3.1定义3.2特性秩不足行列式为零3.3应用领域深度学习正则化损失函数结构工程
统计
学数值计算四
Ronin-Lotus
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2025-03-23 08:37
程序代码篇
深度学习篇
深度学习
矩阵
人工智能
线性代数
nginx请求限流设置:常见的有基于 IP 地址的限流、基于请求速率的限流以及基于连接数的限流
基于IP地址的限流这种方式可以限制每个IP地址在一定时间内的请求
次数
。配置步骤定义限流区域:在http块中定义一个限流区域,使用limit_req_zone指令。
绝顶少年
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2025-03-23 06:21
nginx
tcp/ip
运维
算法设计与分析4(变治法)
变治法的应用:预排序思想用预排序可以简化许多问题,如检查元素唯一性,检查出现
次数
最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树,完全二叉树表明树的每一层都是满的,只有最后一层最右边的元素有可能缺位。
songx_99
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2025-03-23 01:57
算法设计与分析
算法
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