1、在MYSQL客户端进行查询：showglobalstatuslike'innodb%read%';2、等待一段时间（5分钟或10分钟）3、再次在MYSQL客户端进行查询：showglobalstatuslike'innodb%read%';4、使用以下公式计算内存命中率：两次查询的innodb_buffer_pool_read_requests差/(两次查询的innodb_buffer_poo

目录1、简介：2、命中率计算：（1）查询参数：（2）值计算公式：（3）差值计算公式：3、参数调优：1、简介：众所周知，系统读取数据时，从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故现在绝大部分应用系统，都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区域)，来提高系统的运行效率。MySQL数据库也不例外。在MySQL5.5之前，广泛使用的和默认的存储引擎是MyISAM。MyISAM使用操作系统缓存来缓存数据

而一个进程的缓存命中率在很大程度上又和它在各级缓存中所占的空间大小正相关。由于缓存本身是socket范围上的共享资源，一个进程的缓存命中率不仅取决于它自己的行为，同时也受

工作原理：查询缓存的工作原理，基本上可以概括为：缓存SELECT操作或预处理查询（注释：5.1.17开始支持）的结果集和SQL语句；新的SELECT语句或预处理查询语句，先去查询缓存，判断是否存在可用的记录集，判断标准：与缓存的SQL语句，是否完全一样，区分大小写；查询缓存对什么样的查询语句，无法缓存其记录集，大致有以下几类：1、查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数；2、查询语句中含有获得值

目录缓存命中率的介绍如何监控缓存的命中率影响缓存命中率的几个因素1.业务场景和业务需求2.缓存的设计（粒度和策略）3.缓存容量和基础设施4.其他因素提高缓存命中率的方法缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据

前一节初步介绍了高速缓存的结构和地址划分策略，以及高速缓存“读”处理规则，这一节从讨论“写”开始。在讲解之前，先来复习两个概念：时间局部性（TemporalLocality）：正在被访问的数据，近期它很可能被再次访问。（比如抖音推送近期喜爱的专题）空间局部性（SpatialLocality）：正在被访问的数据，其存储空间的相邻空间在短期未来也可能被访问。两个概念都针对正在被访问的信息而言。区别是时

这篇文章源自于：http://www.iteye.com/topic/77195其中很多人谈到了缓存命中率的问题，应用缓存的命中率取决于很多的因素：1、应用场景是OLTP还是OLAP应用，即使是OLTP

欢迎关注本人公众号MySQL缓存命中率，网上说法不一，下面我说下我的看法，大家轻拍：总的select查询数等于com_select(没命中)+qcache_hits(命中)+解析错误的查询。

MySQL缓存命中率概述工作原理：查询缓存的工作原理，基本上可以概括为：缓存SELECT操作或预处理查询（注释：5.1.17开始支持）的结果集和SQL语句；新的SELECT语句或预处理查询语句，先去查询缓存

这篇文章源自于：http://www.iteye.com/topic/77195其中很多人谈到了缓存命中率的问题，应用缓存的命中率取决于很多的因素：1、应用场景是OLTP还是OLAP应用，即使是OLTP

正常的缓存命中率也会因为不同的缓存应用而大不相同，咱们以querycache为例来说明一下，经过服务器一段时间的运行和积累，querycache的命中率在98%以上，而另外的能在85%就算是很高了，这个跟我们的缓存机制的实现有关系

提高缓存命中率，降低数据库访问。3.为每个key设置失效时间。缓存穿透概念在数据库中查询结果没有，返

Reference:https://www.cnblogs.com/zping/p/5163670.html运行中的mysql状态查看对正在运行的mysql进行监控，其中一个方式就是查看mysql运行状态。(1)QPS(每秒Query量)QPS=Questions(orQueries)/secondsmysql>showglobalstatuslike'Question%';(2)TPS(每秒事务

其实回源比和缓存的命中率正好相反，回源比高，说明缓存系统的缓存命中率低。回源比分为回

CPU缓存（CacheMemory）是位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接

磁盘软件操作系统OracleOracle配置诊断和优化工具根据统计包收集性能报表数据字典视图和动态性能视图analyse命令和实例警告日志和跟踪文件共享池空间调整共享池包括库缓存和数据字典缓存收集数据字典和库缓存命中率确定库缓存对象调整共享

此外，由于每个节点存储的记录数更多，所以对访问局部性原理的利用更好，缓存命中率更高。

在这里，笔者将结合自己的工作经验，跟大家探讨一下，MySQL数据库中缓存的管理技巧：如何合理配置MySQL数据库缓存，提高缓存命中率。一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据?

缓存策略三要素：缓存命中率、缓存更新

传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。

在具体了解HTTP缓存之前先来明确几个术语：缓存命中率：从缓存中得到数据的请求数与所有请求数的比率。理想状态是越高越好。过期内容：超过设置的有效时间，被标记为“陈旧”的内容

传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。

使用缓存，我们可以避免频繁的与数据库进行交互，尤其是在查询越多、缓存命中率越高的情况下，使用缓存对性能的提高更明显。mybatis也提供了对缓存的支持，分为一级缓存和二级缓存。

传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。

使用缓存，我们可以避免频繁的与数据库进行交互，尤其是在查询越多、缓存命中率越高的情况下，使用缓存对性能的提高更明显。mybatis也提供了对缓存的支持，分为一级缓存和二级缓存。

应用级别的缓存基本概念回收策略java缓存类型多级缓存基本概念缓存命中率：从缓存查到的次数/查询总次数(缓存查询次数+快慢设备中读取的次数)SOR：systemofrecord记录系统、或者可以叫数据源

简单理解就是轻量版的线程，协程就是一个不由OS内核抢占调度，而由程序管理在用户态自管理的协作式“线程”，不用线程，就减少了OS的线程数，其优点：省去了cpu线程切换的开销;降低了内存消耗;提高了cpu缓存命中率

比如慢速SQL，缓存命中率，链接池等。预警报警：我们希望能

autoworker进程的数量；通常应该为当前主机的cpu的物理核心数2、worker_cpu_affinitycpumask...worker_cpu_affinityauto[cpumask]提高缓存命中率

什么时候适合用缓存如果缓存命中率高，可以极大提升系统性能。如果缓存的命中率比较低，就没有使用缓存的必要。

PerformanceNameDescriptionlatencyRedis响应一个请求的时间instantaneous_ops_per_sec平均每秒处理请求总数hirate(calculated)缓存命中率

目录[-]理解Postgres性能理解缓存和缓存命中率理解索引用途HerokuDashboard示例索引缓存命中率理解Postgres性能对于很多应用程序开发人员来说数据库就是一个黑盒子。

可以提升缓存命中率使用dns-prefetch标签实现域名的预解析。浏览器在后台把要使用DNS解析的请求提早解析例如阿里cdn的预解析二、首字节HTTP是应用层协议，TCP

如果一个进程在核心间来回切换，各个核心的缓存命中率就会受到影响。相反如果进程不管如何调度，都始终可以在一个核心上执行，那么其数据的L1、L2缓存的命中率可以显著提高。如何设置进程与CPU核

缓存的相关术语：缓存命中率：从缓存中得到数据的请求数与所有请求数的比率。理想状态是越高越好。过期内容：超过设置的有效时间，被标记为‘陈旧’

背景提高缓存命中率的一个重要技巧是Blocking，数据块将逐块计算，使得存储器访问是一个具有高内存局部性的小邻域。通过在缓存中使用/重用这些数据，我们减少了进入内存的需求（减少内存带宽压力）。

如果一个进程在核心间来回切换，各个核心的缓存命中率就会受到影响。相反如果进程不管如何调度，都始终可以在一个核心上执行，那么其数据的L

PostgreSQL提供的适用于大多数数据库的公式：连接数=核心数*2+有效磁盘数有效磁盘数=0（热点数据全部被缓存）/1*实际磁盘数（缓存命中率降低有效磁盘数接近真实的磁盘数）适用于机械硬盘实际的连接池大小还是根据业务

在这里，笔者将结合自己的工作经验，跟大家探讨一下，MySQL数据库中缓存的管理技巧：如何合理配置MySQL数据库缓存，提高缓存命中率。

PerformanceNameDescriptionlatencyRedis响应一个请求的时间instantaneous_ops_per_sec平均每秒处理请求总数hirate(calculated)缓存命中率

缓存命中率怎么查看及清空缓存？LVS的工作原理是什么？有哪些算法？Nginx日常的优化的参数都有哪些？Nginx动静分离做过吗？描述简单的步骤。Linux内核优化，你都优化哪些参数？

然后就发现在伪静态环境下，cdn缓存命中率非常低，一番折腾后发现如果源站的http头部包含一些不缓存的信息，那么CDN”也许“会相应的继承源站发出的HTTP状态。

(速度快)存储在硬盘，断电不会丢失缓存数据存储在第三方应用中(Redis\MongoDb)，扩展性好和第三方软件进行集程4.淘汰策略:先进先出(FiFo)淘汰策略:最近最少使用(LRU)缓存过期:记录缓存命中率保证线程安全

PerformanceNameDescriptionlatencyRedis响应一个请求的时间instantaneous_ops_per_sec平均每秒处理请求总数hirate(calculated)缓存命中率

缓存命中率缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好。缓存命中率=从缓存中读取次数/(总读取次数(从缓存中读取次数+从慢速设备上读取次数))。这是一个非常重要的监控指

缓存命中率命中率越高，表示使用缓存带来的收益越高，应用程序的性能也就越好。

这样请求绕过缓存直接查询数据库，这也是缓存命中率问题。假如有恶意攻击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。

什么是缓存的雪崩现象缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降,缓存中缺失的数据（memcache经典场景，当有一个客户端的服务请求过来的时候，首先去查memcache，memcache

1、cpu亲缘性绑定就是将进程绑定在固定的cpu上，提高cpu缓存命中率。

nginx提供了$upstream_cache_status这个变量来显示缓存的状态，我们可以在配置中添加一个http头来显示这一状态，达到类似squid的效果。nginxlocation中加入add_headerNginx-Cache"$upstream_cache_status";image.png通过nginx日志或者curl查看image.png$upstream_cache_status