缓存命中率

缓存

2、缓存的一个主要考察点是缓存的命中率，缓存命中率=从缓存中读取次数/总
wu_yangchun·2024-09-07 16:42

《Unity3D高级编程 主程手记》第二章 C#技术要点(八) 业务逻辑优化技巧

目录使用List和Dictionary时提高效率巧用structstruct对性能优化的好处使用原值类型连续空间的方式来提高CPU的缓存命中率尽可能地使用对象池字符串导致的性能问题解决方法字符串的隐藏问题程序运行原理业务逻辑的优化方向脱离
仁希'·2024-09-05 20:15

linux perf

perf能够报告CPU使用率、缓存命中率、分支预测成功率等多种硬件级别的事件，同时也支持软件级别的事件，如页面错误、任务切换等。perf是理解程序性能瓶颈、进行性能优化的重要工具。
秋夫人·2024-09-03 02:15

操作系统知识地图-性能优化篇（上）

常见的性能指标及USE分类法1.CPU性能指标1.1CPU使用率用户CPU系统CPUIOWAIT软中断硬中断窃取CPU客户CPU1.2上下文切换自愿上下文切换非自愿上下文切换（CPU抢占）1.3平均负载1.4CPU缓存命中率
farewellmy·2024-02-14 21:32

缓存预热！真香

缓存预热是指在系统启动之前或系统达到高峰期之前，通过预先将常用数据加载到缓存中，以提高缓存命中率和系统性能的过程。
ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄·2024-02-13 06:45

Redis 7.0性能大揭秘：如何优化缓存命中率？

现在，大家都知道缓存命中率对性能影响特别大，但怎么优化它呢？
·2024-02-11 17:27

时间复杂度和空间复杂度

内存中管理数据--数据结构--快/小/带电存储硬盘中管理数据--数据库/文件--慢/大/不带电存储顺序表优点:1.下标的随机访问(排序,二分查找)2.cpu高速缓存命中率高(cpu读取数据会将一段长度的内存放入缓存区
Amnesia0_0·2024-02-09 03:48

13 | 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？

而我们在选择策略时也需要考虑诸多的因素，比如说，缓存中是否有可能被写入脏数据，策略的读写性能如何，是否存在缓存命中率下降的情况等等。
逗逼程序员·2024-02-06 18:00

STL：list实现

(4)cache缓存命中率低。list结构较为复杂，就list节
kurayamasy·2024-01-30 12:10

Redis应用（1）缓存（1.2）------Redis三种缓存问题

三者出现的根本原因是：Redis缓存命中率下降，请求直接打到DB上了。一、缓存穿透：1、定义：缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。
w_t_y_y·2024-01-24 07:23

Linux 常见性能指标 -- CPU

写这个主要是记录也是回顾，笔记很长，拆分了几个部分，本篇记录CPU的性能指标CPU是计算机中最常见的概念，但是如何衡量CPU是否存在性能瓶颈，需要看哪些指标，可能多少都能说出来，CPU负载高、CPU使用率高、CPU缓存命中率低等等
码农终结者·2024-01-23 13:37

【算法】用JAVA代码实现LRU 【缓存】【LRU】

工作原理：最近使用优先：LRU算法基于这样的思想：最近被使用的数据很可能在短时间内还会被使用，因此保留这些数据有助于提高缓存命中率。
澄风·2024-01-23 08:52

MyBatis 缓存机制

文章目录一、一级缓存二、二级缓存1.cache元素2.缓存命中率一、一级缓存MyBatis的一级缓存是SqlSession级别的缓存。
栈老师不回家·2024-01-19 19:51

读写分离的手段——主从复制，解决读流量大大高于写流量的问题

但是这不行，因为应用缓存的原则之一是保证缓存命中率足够高，不然很多请求会穿透缓存，最终打到数据库上。不同用户的请求基本上都不一样。所以你要考虑优化
結城·2024-01-14 23:17

布隆过滤器 应用场景 优势 不足

它的主要应用场景、优势和不足如下：应用场景缓存：在缓存系统中，可以利用布隆过滤器快速判断某个数据是否存在于缓存中，避免了对底层存储系统的频繁访问，提高了缓存命中率。
KevinAha·2024-01-11 22:36

禁用Python的GC机制后，Instagram性能提升10%

通过禁用GC，我们可以减少内存占用并提高CPULLC缓存命中率。如果你想知道为什么，那么就来阅读ChenyangWu和MinNi为此撰写的文章。
妄心xyx·2024-01-11 08:10

ASP.NET Core学习之路02

数据库中的索引等简单有效的优化功能本质上都是缓存缓存的概念1、缓存命中2、缓存命中率3、缓存数据不一致多级缓存ASP.NETCore客户端响应缓存cach
虫儿Sound·2024-01-09 17:31

vmware中，虚拟化CPU性能计数器的作用是什么？启用会带来什么效果？

启用虚拟化CPU性能计数器可以提供以下效果：性能分析和调优：虚拟化CPU性能计数器可以提供详细的CPU使用情况和性能指标，如CPU利用率、周期计数、缓存命中率等。
lnsyyj·2024-01-08 02:18

Redis 7.0性能大揭秘：如何优化缓存命中率？

现在，大家都知道缓存命中率对性能影响特别大，但怎么优化它呢？
架构师专栏·2024-01-06 09:25

第一次使用缓存，因为没预热，翻车了

缓存预热是指在系统启动之前或系统达到高峰期之前，通过预先将常用数据加载到缓存中，以提高缓存命中率和系统性能的过程。缓存预热的目的是尽可能地避免缓存击穿和缓
Hollis Chuang·2024-01-05 07:46

clickhouse基础知识

传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。
chenzhuzi5981·2023-12-28 18:03

Redis(六)-缓存方案-一致性

概述本节学习下“缓存+数据库”模型读写的一致性问题，比如，缓存中是否有可能被写入脏数据，策略的读写性能如何，是否存在缓存命中率下降的情况等等；1.CacheAside(旁路缓存)策略来考虑一种最简单的业务场景
进击的蚂蚁zzzliu·2023-12-23 03:10

Linux 的CPU分析

目录1CPU上下文切换1.1进程上下文切换1.2线程上下文切换1.3中断上下文切换2磁盘O_DIRECT问题3CPU性能指标3.1CPU使用率3.2平均负载3.3进程上下文切换3.4CPU缓存命中率4性能工具
农耕园·2023-12-20 15:03

Redis 6 性能大揭秘：如何优化缓存命中率？

Redis6的性能优化，特别是关于如何优化缓存命中率。这篇文章会包含10个代码示例，帮助深入理解和应用相关的技巧1、监控缓存命中率在优化之前，首先要了解当前的缓存命中率。
架构师专栏·2023-12-20 10:18

一招MAX降低10倍，现在它是我的了 | 京东云技术团队

本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。随着门店数据越来越多，本地缓存容量逐渐增大到3G左右。虽然对垃圾回收器和JVM参数都进行调整，由于本地缓存数据量越来越大，本地缓存数据对于应用GC的影响越来
京东云开发者·2023-12-15 16:33

全世界最快的内存数据库Dragonfly

相比于这些传统的内存数据库，Dragonfly提供了其25倍的吞吐量，高缓存命中率和低尾延迟，同时Dragonfly还能轻松进行垂直扩展。
hope笔记·2023-12-02 08:17

【算法】缓存淘汰算法

缓存淘汰策略的目标是尽可能地保持缓存命中率高，同时合理地利用有限的缓存空间。需要注意的是，下面的代码实现只是对缓存淘汰算法的基本实现，在实际情况中，可以需要考虑更多的因素！2.代码实现2.1
代码星辰·2023-11-24 00:53

Redis篇---第十篇

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、怎么提高缓存命中率？二、Redis如何解决key冲突？三、Redis报内存不足怎么处理？
数据大魔王·2023-11-21 11:53

【Linux】22、CPU 评价指标、性能工具、定位瓶颈、优化方法论：应用程序和系统

文章目录一、评价CPU的指标1.1CPU使用率1.2平均负载（LoadAverage）1.3上下文切换1.4CPU缓存命中率二、性能工具2.1维度：从CPU性能指标出发，即当你查看某性能指标时，要清除知道哪些工具可以做到
呆呆的猫·2023-11-20 15:52

什么是缓存穿透？击穿？雪崩？如何解决？

缓存穿透问题在一定程度上与缓存命中率有关。如果我们的缓存设计的不合理，缓存的命中率非常低，那么，数据访问的绝大部分压力都会集中在后端数据库层面。什么是缓存穿透？
hsaxj·2023-11-20 01:01

mysql进阶学习笔记（基础知识：基本架构，日志，事务，索引，锁概念）

user-pmysql-uroot-p密码（最好不要写出来）查询缓存之前执行过的语句及其结果可能会以key-value对的形式，被直接缓存在内存中key是查询的语句，value是查询的结果PS：对于更新压力大的操作，缓存命中率会非常低可以将参数
amy260231120·2023-11-19 21:38

clickhouse 基础知识

传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。
专注于大数据技术栈·2023-11-19 05:54

国际阿里云：提高CDN缓存命中率教程！！！

CDN缓存命中率低会导致源站压力大，静态资源访问效率低。您可以根据导致CDN缓存命中率低的具体原因，选择对应的优化策略来提高CDN的缓存命中率。
TG_kinglki·2023-11-13 19:17

Apache Arrow优点

优点采用连续的内存布局，在单机计算的时候，对操作系统友好，增加了缓存命中率以及读取数据的效率采用列式存储，在单机计算的时候，可以利用SMID向量化处理，并且增加了查询效率（一般查询的时候只是查询几列）采用列式存储
鸿乃江边鸟·2023-11-13 12:59

Redis十大面试题总结

增加了Redis服务压力但是缓存命中率不高对数据一致性要求极高的场景。
程光CS·2023-11-12 13:34

eBPF BCC开源工具简介

examplestoolshello_world.pydemo运行报错网上目前的解决办法错误分析过程python版本检测libbcc库检查python3bcc库检查正常输出监控进程切换运行输出监控CPU直方图缓存命中率监控
repinkply·2023-11-12 02:49

MyBatis学习总结（四）——MyBatis缓存与代码生成

缓存用空间换时间，好的缓存是缓存命中率高的且数据量小的。缓存是一种非常重要的技术。1.0、再次封装SqlSessionFactoryUtils为了配置缓存的学习我们将工具类再次封装。
weixin_30271335·2023-11-11 18:06

【sosp2023论文分享】Ditto：一个弹性自适应分离式内存缓存系统

然后，Ditto采用了一种分布式自适应缓存方案，该方案基于多个缓存算法的实时性能自适应切换到最适合的缓存算法，以提高缓存命中率。我们的实验表明，Ditto有效地适应
YoungerChina·2023-11-04 20:17

本文将通过实际例子对分布式缓存设计的原理、架构演进、优化策略、选型指标和典型场景进行阐述

禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍2.1.Web缓存概念2.2.Web缓存的类型2.2.1.私有缓存2.2.2.共享缓存2.2.3.反向代理缓存3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1.缓存命中率
禅与计算机程序设计艺术·2023-11-03 04:20

HA Cluster和keepalived主从,主主高可用设置以及varnish缓存机制（二）

cache：缓存程序的运行具有局部性特征：·时间局部性：一个数据被访问过之后，可能很快会被再次访问到；·空间局部性：一个数据被访问时，其周边也有可能被访问到；cache：命中热区：经常被访问到的数据区域；缓存命中率
家有猪宝_·2023-10-31 15:43

CPU缓存命中率和缓存行详解

冯诺依曼计算机早期的冯诺依曼计算机，大抵功能和工作流程如下:输入设备接收用户输入的指令信息数据到达到达运算器，运算器将需要的指令存入存储器中控制器从存储器中捞数据和指令进行计算再给运算器进行计算，然后再响应到输出设备从这几个步骤中，我们可以感觉到一个很明显的坑，控制流程调度的事情落到了运算器身上，导致了很多没必要的开销。现代计算机现在计算机对此进行了改造，可以看出他们将需要处理的数据的运算器和存储
shark-chili·2023-10-31 02:32

从原理到实践，深入理解CPU缓存一致性

图1根据程序的空间局部性和时间局部性原理，缓存命中率可以达到70～90%。因此，增加缓存可以让整个存储系统的性能接近寄存器，并且每字节的成本都接近内存，甚至是磁盘。所以
linux大本营·2023-10-31 02:59

CPU内存模型 和 JAVA内存模型 讲解

L1和L2的缓存命中率均为80%达到L3缓存的数据占比4%左右。JAVA内存模型在这里插入图片描述可以看
charlven·2023-10-27 16:35

tvm在CPU上优化GEMM结果

通常，CPU上的计算密集型任务有2个优化点：提高内存访问的缓存命中率SIMD指令加速对于gemm的优化手段已有现成的总结，基本都可以在这篇文档howtooptimizegemm找到。
peteyuan·2023-10-26 00:19

顺序表和链表的优缺点及总结

4、cpu高速缓存命中率高
Demon--hx·2023-10-25 17:12

顺序表和链表的优缺点对比

1.2.1优点1.2.2缺点1.3存储器层次结构1.4分别遍历顺序表和链表1顺序表和链表的优缺点对比1.1顺序表1.1.1优点最大优点：支持随机访问（用下标访问），对需要随机访问结构的算法很是适用CPU高速缓存命中率更高
Zr_Joyce·2023-10-25 16:33

顺序表和链表对比，顺序栈的实现

顺序表和链表对比，顺序栈的实现顺序表和链表的对比顺序栈的实现顺序表和链表的对比顺序表优点：1.支持随机访问2.CPU高速缓存命中率高顺序表缺点：1.头部中部插入删除效率低2.连续的物理空间，空间不够了需要扩容
kobe5152·2023-10-25 16:28

链表&顺序表—优缺点对比

目录链表：优点：缺点：顺序表：缺点：优点：链表：优点：1、任意位置插入删除O(1)2、按需申请释放空间缺点：1、不支持下标随机访问2、CPU高速缓存命中率会更低内存非连续性：链表的节点通常不是在内存中连续存储的
Han同学·2023-10-25 16:51

PHP7和PHP5的区别以及特性

PHP7相对于PHP5性能提升1、变量存储字节减小，减少内存占用，提升变量操作速度2、改善数组结构，数组元素和hash映射表被分配在同一块内存里，降低了内存占用、提升了cpu缓存命中率3、改进了函数的调用机制
不拘绳墨·2023-10-23 09:23

优化高效代码

利用的就是CPU缓存要比内存访问速度更快的优点，提高代码运行速度就要提高cpu缓存命中率.缓存命中率越高，代码性能越好。CPU缓存分为数据缓存和指令缓存，就要分别提高它们的缓存命中率。
只知坚持_d778·2023-10-18 11:12
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