缓存范围

C语言的数据：变量、常量、数据类型及其使用

目录引言变量与常量1.1变量1.2常量数据类型关键字C语言基本数据类型3.1整型（int）3.1.1定义与含义3.1.2内存占用和取值范围3.1.3声明和初始化3.1.4运算操作3.1.5实际应用场景3.2
·2025-03-19 11:08

第16讲- 插入排序

输入描述第一行，一个整数n（1≤n≤100）；第二行，n个整数，每个整数的范围1~1000，存入数组a中。输出描述一行n个整数，从大到小（降序）排列，使用空格隔开。
mochensage·2025-03-19 11:02

什么是数据库的分区技术？

以下是其核心要点和应用的全面解析：1.定义与基本原理数据库分区（Partitioning）是一种物理数据库设计技术，通过特定规则（如范围、列表、哈希等）将表或索引划分为更小、更易管理的逻辑单元。
破碎的天堂鸟·2025-03-19 09:14

文字转动画视频软件（Animaker）

最初以提供基础的文字转动画功能和一些简单的模板为主，随着技术的不断进步和用户需求的增加，逐渐丰富了其功能和素材库，不断优化算法以提高生成动画的质量和效率，界面也变得更加友好和易用，在全球范围内获得了越来越多用户的认可
deepdata_cn·2025-03-19 09:09

libilibi项目优化（1）使用Redis实现缓存

第一版获取视频信息使用旁路缓存当视频信息存在缓存中时（命中），直接从缓存中获取。不存在缓存中时，先从数据库中查出对应的信息，写入缓存后再放回数据。
Nijika...·2025-03-19 08:03

【数据分享】2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集

上官微,李清亮,石高松.(2022).基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集（2000-2020）.国家青藏高原数据中心.1数据简介本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0
GIS遥感数据处理应用·2025-03-19 07:59

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- IOMMU DMA 重新映射（一）

相反，Dxgkrnl能够提供逻辑上连续的地址范围。Dxgkrnl对GPU施加限制：GPU必须能够访问所有物理内存才能启动设备。如果GPU的最高可见地址不超过系统上安装的最高物理地址，则Dxg
程序员王马·2025-03-19 07:58

pbootcms开发网站模版内容列表标签

内容列表标签适用范围：指定栏目编码时全站可用，适用当前列表标签作用：用于调取指定栏目的内容列表或自动当前列表1、当前栏目内容列表{pboot:list}[list:title]{/pboot:list}
非凡网站·2025-03-19 06:17

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
longdong7889·2025-03-19 05:37

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

Filter）深度解析：区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet规范（J2EE标准）SpringMVC框架机制作用范围所有请求
好龙7575·2025-03-19 05:36

【MySQL】B树和B+树的区别？MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构？

B+树：所有叶子节点通过双向链表，这种结构使得范围查
熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-19 05:06

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
jiajia651304·2025-03-19 05:34

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，提供了强大的数据存储和查询能力；而Redis作为内存数据库，以其高速读写性能成为缓存层的首选
算法探险家·2025-03-19 05:32

Spring Boot 整合 Redis 使用教程

Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了简洁的整合方式。
小小鸭程序员·2025-03-19 04:25

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

前序知识：（1）Python基础语法动态规划（基础）一、递推（迭代法）二、记忆化搜索（递归+缓存）三、最长公共子序列（LCS）四、最长上升子序列（LIS）一、递推（迭代法）定义
SKY YEAM·2025-03-19 04:25

芒格的“清晰思考“方法在量子计算商业模式设计中的应用

首先介绍了背景信息，包括目的范围、预期读者等。接着阐述了核心概念，如“清晰思考”方法和量子计算商业模式的原理及联系，并给出相应示意图和流程图。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 03:49

集团企业IT信息化数据架构规划设计方案

集团企业IT信息化数据架构规划设计方案集团企业IT信息化数据架构规划设计方案项目背景与目标集团企业现状分析IT信息化发展趋势数据架构规划需求与目标项目实施范围及预期成果数据架构规划原则与策略遵循行业标准及最佳实践确保数据安全性
数智化领地·2025-03-19 03:47

Redis系列：深入理解缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案

在使用Redis作为缓存系统时，我们经常会遇到“缓存穿透”、“缓存击穿”和“缓存雪崩”等问题，这些问题一旦出现，会严重影响应用性能甚至造成服务不可用。因此，理解这些问题的产生原因和解决方案非常重要。
菜就多练少说·2025-03-19 02:41

Android Fresco 框架扩展模块源码深度剖析(四)

Fresco作为Facebook开源的强大图片加载框架，在图片的加载、缓存和显示等方面已经提供了非常完善的功能。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-19 02:11

C/C++高效编译工具ccache

ccache的基本原理是通过将头文件高速缓存到源文件之中而改进了构建性能，因而通过减少每一步编译时添加
工头阿乐·2025-03-19 02:08

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

CPU多级缓存 MESI－CPU缓存一致性协议 以及 乱序执行优化

一、CPU的多级缓存1.为什么需要CPU缓存在一个典型的系统中，可能会有几个缓存共享主存，每个相应的CPU会发出读写请求，CPU的频率太快了，快的主存跟不上，这样主存常常需要等待主存，而缓存的目的是为了减少
H_Ystar·2025-03-19 01:34

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

目录一、理解DOM操作的性能损耗二、减少DOM操作次数（一）批量操作DOM（二）缓存DOM查询结果三、优化DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）
deying0865423·2025-03-19 01:58

java的WeakHashMap可以用来做缓存使用？强软弱虚四种引用对比

在Java中，引用（Reference）机制用于管理对象的生命周期和垃圾回收。Java提供了四种类型的引用：强引用（StrongReference）、软引用（SoftReference）、弱引用（WeakReference）和虚引用（PhantomReference）。WeakHashMap使用弱引用来存储键，从而在键不再被强引用引用时自动移除对应的条目。下面是WeakHashMap的使用方法以及
爱的叹息·2025-03-19 00:21

一条查询sql的执行流程和底层原理

并且语句中是否带有SQL_NO_CACHE关键字，如果没有则进入查询缓存。3、查询SQL执行流程之查询缓存查询缓存说白了就是一个哈希表，将执行过的语句及其结果
weixin_30608503·2025-03-19 00:20

Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛圆满落幕，恭喜获奖选手

本项目基于Pivotal公司开源的SpringAI开源项目构建，突出SpringAI与阿里云开源/商业生态的集成与最佳实践，集成范围涉及百炼、云原生
·2025-03-18 22:44

数据库约束

这些约束可以是基于数据类型、值范围、唯⼀性、⾮空等规则，以确保数据的正确性和相容性2.约束类型NOTNULL⾮空约束指定⾮空约束的列不能存储NULL值DEFALUT默认约束当没有给列赋值时使⽤的默认值UNIQUE
墨香染城城·2025-03-18 22:45

web端口

端口号的范围是从0到65535，分为三类：熟知端口（Well-KnownPorts）：从0到1023，这些端口通常被系统或一些常见的服务所保留使用。
myjzwsz·2025-03-18 21:34

智慧社区2.0

项目亮点1.技术架构层面✅多数据源整合（MySQL+Redis+HDFS+OSS）核心亮点：不仅仅是单一数据库，而是根据数据特性使用MySQL（结构化数据）+Redis（缓存）+HDFS（大数据存储）+
陈陈爱java·2025-03-18 19:53

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁一、性能压测我们希望通过压测发现其他测试更难发现的错误：内存泄漏、并发与同步。
「已注销」·2025-03-18 18:44

分布式电商项目 谷粒商城 学习笔记＜4＞

文章目录十五、压力测试1.一些基本概念2.JVM内存机制3.压测记录4.Nginx动静分离5.优化三级分类查询十六、redisson分布式锁与缓存1.概念2.redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁
怎么又有bug单·2025-03-18 18:39

（最新）2025年免费且开源的项目管理工具大全：哪些软件值得下载？

这些工具在全球范围内被广泛使用，为不同规模的
·2025-03-18 18:33

存储系统——存储容量问题计算

问题如下：内存按字节编址，若用存储容量为32K*8bit的存储器芯片构成地址从A0000H到DFFFFH的内存，需要几块芯片要计算所需的存储器芯片数量，需按以下步骤进行：确定地址范围的总字节数地址范围从
点滴汇聚江河·2025-03-18 17:07

【Redis】什么是缓存穿透、击穿、雪崩？如何解决？

1.缓存穿透定义:缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接落到数据库上。如果大量这样的请求同时发生，数据库可能会被压垮。原因：恶意攻击：攻击者故意请求大量不存在的数据。
熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-18 17:35

7招教你掌握用DeepSeek辅助论文写作的提示词技巧

一个好的提示词应当包括：写作主题、内容范围、格式要求、风格倾向等
学境思源AcademicIdeas·2025-03-18 17:35

《前端监控与性能优化全景指南：构建企业级高性能应用》

文章目录前言技术栈覆盖范围一、监控体系架构设计1.1全链路监控系统组成1.2核心监控指标清单二、性能数据采集实战2.1增强版性能采集器2.2用户行为轨迹录制三、深度性能优化策略3.1构建阶段优化（Webpack5
前端极客探险家·2025-03-18 16:31

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出
AI专题精讲·2025-03-18 16:56

C++ STL（十四）：常用排序算法（sort、random_shuffle、merge、reverse）

文章目录0常用排序算法简介【sort、random_shuffle、merge、reverse】1sort【对容器元素排序】2random_shuffle【洗牌：对指定范围的容器元素随机排序】3merge
NewsomTech·2025-03-18 16:55

MySQL与达梦数据库空间查询差异详解：根据经纬度坐标查询范围

本文将详细解释两个数据库中根据经纬度坐标查询范围的SQL语句，并说明这些差异。
CarlowZJ·2025-03-18 16:54

c++STL常用算法之排序算法——全面总结（附案例解析）（二十四）

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）常用排序算法学习目标：掌握常用的排序算法算法简介：sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌指定范围内的元素随机调整次序
磊磊cpp·2025-03-18 16:24

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段，并结合AI技术优化服务器负载，降低计算成本。通过具体案例分析，提供更经济高效的高并发架构解决方案。
·2025-03-18 13:58

Elasticsearch：为推理端点配置分块设置

分块不仅有助于保持输入文本在可处理范围内，还能使内容更加易读。相比返回一整篇长文档，在搜索结果中提供最相关的文本片段更有价值。每个分块都会包含文本片段以及从中生成的对应嵌入。
Elastic 中国社区官方博客·2025-03-18 13:35

手写智能指针shared_ptr

相对于shared_ptr有以下好处：make_shared会在一次内存分配中同时分配对象本体和引用计数减少安全异常，两次操作变一个高效的引用计数管理，一个内存块中存储对象和引用计数，指针访问时减少额外的缓存访问代码简洁不用
@M_J_Y@·2025-03-18 13:03

[Unity] 实现AssetBundle资源加载管理器

像是自动加载依赖包、重复加载缓存、解决同步/异步加载冲突，等基础功能都必须由使用者自行实现。因此，本篇博客将会介绍如何实现一个AssetBundle管理器以解决以上问题。
ThousandPine·2025-03-18 13:01

3.17-套接字

概念网络设计模式B/Sbroswer-浏览器->客户端server->服务器优势：跨平台开发成本低缺点：网络通信的时候必须使用http协议http/https应用层协议不能在磁盘缓存或者从磁盘加载大量数据
_Chipen·2025-03-18 12:00

最新计算机专业毕设论文选题大全基于BeautifulSoup的毕业设计详细题目100套优质毕设项目分享(源码+论文)✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费
会写代码的羊·2025-03-18 12:55

那些让我绞尽脑汁的 数组例题

数据范围：1≤n，m≤1000，序列中的值满足0≤val≤30000例如：这里的思想与“两个有序链表合并”相似思路1：数组1从i
祁同伟.·2025-03-18 10:41

如何修改pip全局缓存位置和全局安装包存放路径

当遇到系统盘的内存很小的时候,需要修改pip的全局缓存位置和全局安装包存放路径,可以极大的节省系统盘内存详细步骤：1.修改pip的全局缓存位置pip会默认将下载的文件存放在缓存目录中（如Linux的~/
Ven%·2025-03-18 10:36

用户模块——redis工具类

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对存储数据库，通常用于缓存数据、存储会话信息等场景。
ktkiko11·2025-03-18 09:25
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