编程语言如门第29页

【虚幻引擎UE】UE4.23到UE5.5的核心功能变化

但通过第三方插件（如WebAssembly+WebGPU）可在浏览器运行部分项目。

灵境引路人·2025-02-13 21:19

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

它既包含预训练大语言模型（如DeepSeek-R1系列），也提供配套工具链，助力开发者快速实现AI应用落地。二、De

cpa007·2025-02-13 20:45

记录一次项目上构建tree的count的场景

parentId:2}]}]}]一维数组：[{id:2,name:'zj'},{id:2,name:'qinghua'},{id:3,name:'ddd'}]需要在tree节点上构建count数，逻辑如

·2025-02-13 20:47

利用Java爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战案例指南

在电商领域，按图搜索功能（如1688的“拍立淘”）为用户提供了更直观、便捷的购物体验。通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。

数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

使用爬虫获取按图搜索1688商品（拍立淘）案例指南

在电商领域，按图搜索功能（如1688的“拍立淘”）为用户提供了更直观、便捷的购物体验。通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。

数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

XUnity.AutoTranslator：一键自动化游戏翻译神器

gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslatorXUnity.AutoTranslator是一款专为Unity引擎游戏设计的高级开源翻译插件，主要采用C#作为核心编程语言

彭为晨Leroy·2025-02-13 20:12

数智百问 | 制造企业如何解锁检测数据的巨大隐藏价值？

这些系统和设备运行过程中会产生大量数据，包括结构化数据（如生产计划、质量检测数据等）、半结构化数据（如日志文件、设备配置信息等）和非结构化数据（如图像、音频、视频等）等。

杉岩数据·2025-02-13 19:07

There was an error checking the latest version of pip.

Ubuntu系统通过apt包管理器预装了Python和pip，但这些版本通常较旧（如python3-pip）。当你直接运行pipins

赛博曹操·2025-02-13 19:35

C++ 标准库

C++标准库引言C++作为一种广泛使用的编程语言，拥有丰富的标准库。标准库提供了大量的类、函数和数据结构，极大地提高了编程效率。本文将详细介绍C++标准库的组成、主要功能及其在编程中的应用。

lsx202406·2025-02-13 19:34

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能

天机️灵韵·2025-02-13 18:02

香港服务器远程超出最大连接数的解决方案是什么？

当在香港服务器上远程连接数超出最大限制时，可以采取以下解决方案：增加最大连接数限制：可以通过修改服务器的配置文件（如/etc/ssh/sshd_config）来增加最大连接数限制。

网硕互联的小客服·2025-02-13 18:01

蓝桥杯 Java B 组之排序算法（冒泡、选择、插入排序）

Day1：排序算法（冒泡、选择、插入排序）一、排序算法基础排序算法是蓝桥杯JavaB组的高频考点，主要考察：手写基础排序算法（冒泡、选择、插入）理解时间复杂度使用排序解决实际问题（如求TopK）二、三大基础排序算法

计算机小白一个·2025-02-13 18:00

《麻省理工公开课：线性代数》中文学习笔记

《麻省理工公开课：线性代数》是麻省理工公开课中广为流传的一门好课。这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时，也对大家学习有所帮助。

派森先生·2025-02-13 18:29

【云原生技术】微服务架构中如何实现高效调用远程方法

以下是一些策略和技术，可以帮助实现高效的远程方法调用（RPC）：1.使用轻量级通信协议选择合适的通信协议：使用轻量级的通信协议，如HTT

阿寻寻·2025-02-13 18:28

flask和django的对比

Django：全栈框架（Full-stackframework），提供了很多内建的功能，如O

dev.null·2025-02-13 17:56

微信小程序开发中的数据请求与缓存策略

该方法是一个异步方法，可以发送HTTP请求，并且可以设置请求的参数，如URL、请求头、请求方法（GET/POST）等。下面是一个

棂梓知识·2025-02-13 17:54

数据清洗与预处理：提升数据质量的关键步骤

一、数据质量的挑战在实际应用中，数据通常来自多个来源，如传感器、日志文件、用户输入等。这些数据可能存在以下问题：缺失值（Miss

Echo_Wish·2025-02-13 17:53

Console.Readkey() Console.Readline() Console.Read()；的区别

1.Console.ReadKey():从控制台读取一个单一的字符，不需要等待用户按下回车键，而且输入的字符不会显示在控制台上，只有按下特殊键（如方向键、功能键、控制键）时，输入的字符才会显示出来。

want fly·2025-02-13 17:52

Java与Python的集成与性能对比研究

Java与Python的集成与性能对比研究随着科技的不断进步，Java和Python这两种编程语言在不同领域得到了广泛应用。

向哆哆·2025-02-13 17:21

Java中性能瓶颈的定位与调优方法

Java中性能瓶颈的定位与调优方法Java作为一种高效、跨平台的编程语言，广泛应用于企业级应用、服务器端开发、分布式系统等领域。

向哆哆·2025-02-13 17:51

值得收藏！十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总

1.百度-文心一言百度在大模型开发上持续采用创新算法和结构，如Transformer，以优化模型性能和学习

deepseek大模型·2025-02-13 16:50

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM

·2025-02-13 16:07

团队领导者指南：如何选择和应用项目管理方法论

●适用场景:需求明确、变更较少的项目，如建筑、制造业等。●优点:结构清晰，易于理解和执行。●缺点:缺乏灵活性

·2025-02-13 16:36

从负数绝对值的计算来看Ruby的一个“奇葩”行为

计算一个数的绝对值是非常基础的操作，几乎所有主流的编程语言都内置了相应的函数或方法。在PHP、Python、SQL等语言中，直接调用abs()函数即可，例如abs(-1)。

·2025-02-13 16:05

Apache RocketMQ 命令注入漏洞（含批量验证poc）

RocketMQ具有高可靠性、高吞吐量、低延迟等特点，被广泛应用于各种分布式应用场景，如电商、金融、物流等。

今天晚上早睡觉·2025-02-13 15:13

如何通过私有化看板工具实现高效工时管理与团队协作

以下是实现这一目标的详细步骤和策略：看板软件私有化的关键步骤1.1明确私有化需求●数据安全：确保敏感数据存储在企业内部，满足合规性要求（如GDPR、HIPAA）。

·2025-02-13 15:32

DeepSeek 实现原理探析

一、DeepSeek的核心技术自然语言处理（NLP）词嵌入（WordEmbedding）：DeepSeek使用如Word

rockmelodies·2025-02-13 15:41

利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试

利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试，可参考以下步骤和方法：测试需求理解与prompt设计明确测试点：梳理B/S架构软件系统的功能需求、非功能需求（如性能、安全性、兼容性等），

小赖同学啊·2025-02-13 14:30

Python库房管理系统开发指南

Python作为一种强大且易于学习的编程语言，非常适合用来开发简易而功能齐全的库房管理系统。本文将详细介绍如何使用Python编写一个基本的库房管理系统，包括商品入库、出库、查询库存及生成报表等功能。

Tech Synapse·2025-02-13 13:29

常见的深度学习模型总结

发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

理解K8S CSI-S3中的节点插件与控制器插件：架构设计与核心职责

传统块存储和文件存储已通过CSI（ContainerStorageInterface）插件实现了标准化接入，但对象存储（如AmazonS3）因其独特的接口和语义，需要特殊适配。

孤傲·2025-02-13 13:56

彻底解放测试工程师双手：用 Playwright API 智能生成 PO 模式，快速适配复杂测试场景

前言在自动化测试中，Playwright是一款备受推崇的浏览器自动化工具，其强大的API（如get_by_role、get_by_text等）让复杂页面元素的精准定位变得更加高效。

Python测试之道·2025-02-13 13:53

Python环境搭建与量化交易开发入门指南

Python环境搭建与量化交易开发入门指南在量化交易领域，Python因其强大的数据处理能力和丰富的库支持而成为首选编程语言。

量化投资技术·2025-02-13 13:51

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

一个健身房照明灯的控制电路

请用最少器件设计一个健身房照明灯的控制电路,该健身房有东门､南门､西门,在各个门旁装有一个开关,每个开关都能独立控制灯的亮灭,控制电路具有以下功能:(1)某一门开关接通,灯即亮,开关断,灯灭;(2)当某一门开关接通

ZhuBin365·2025-02-13 11:11

深入剖析 Apache Shiro550 反序列化漏洞及复现

目录前言一、认识ApacheShiro二、反序列化漏洞：隐藏在数据转换中的风险三、Shiro550漏洞：会话管理中的致命缺陷四、漏洞危害：如多米诺骨牌般的连锁反应五、漏洞复现：揭开攻击的神秘面纱（一）准备工作

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-13 11:07

【Elasticsearch】bucket_sort

Elasticsearch的`bucket_sort`聚合是一种管道聚合，用于对父多桶聚合（如`terms`、`date_histogram`、`histogram`等）的桶进行排序。

risc123456·2025-02-13 11:07

2.7 ContextLoader详解

它在以下场景中尤为重要：动态生成配置（如根据环境变量调整Bean定义）。集成外部工具（如Testcontainers动态获取数据库URL）。替代默认配置加载方式（如混合XM

不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

DBA | Oracle 数据库体系结构简述!

[知识是人生的灯塔，只有不断学习，才能照亮前行的道路]前言简述描述：为了对得起作者UP主公众号【全栈工程师修炼指南】中的【全栈】二字，从今天开始作者选择一门自己工作中常常使用的到的以及全球最流行的关系型数据库

全栈工程师修炼指南·2025-02-13 10:33

科普：数据存储时，考虑“冷数据”和“热数据”

特性：这些数据需要快速、高效的访问和处理，因此通常存储在高性能、低延迟的存储设备上，如SSD固态硬盘或内存。应用场景：常见于实时数据处理、高频交易系统、在线数据库等对数据访问速度要求极高的场景。

人工干智能·2025-02-13 10:01

接口和抽象类之间有什么区别

在Java编程语言中，接口（Interface）和抽象类（AbstractClass）都是重要的抽象机制，用于定义类的行为规范或提供通用的属性和方法。然而，它们在设计和使用上有一些显著的区别。

chengxuyuan1213_·2025-02-13 10:28

2.3 事务控制注解

使用场景测试数据库增删改操作（如save、up

不听话的小耳朵·2025-02-13 09:55

主流国产数据库存储架构层的差异分析

【摘要】因采用的存储架构和技术不同，数据库产品均面临着类似如负载均衡、数据同步、数据恢复等问题和难点。

宋罗世家技术屋·2025-02-13 09:25

Win11华硕笔记本打不开edge浏览器怎么办？

win11是微软新推出的系统，还不是很稳定，很多用户在使用过程中都有遇到一些小问题，如华硕笔记本用户安装win11后打不开edge浏览器了，这该怎么办？下面我们就来看看详细的解决方法。

xhp618·2025-02-13 09:54

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

挑战：历史数据跨度长（1896–2024），需处理国家演变（如苏联解体）。教练数据稀疏，需设计间接指标衡量其影响。新兴项目（如滑板

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数