编程语言技巧及算法运用

Python的那些事第四十一篇：简化数据库交互的利器Django ORM

本文将深入探讨DjangoORM的原理、优势、使用方法以及一些高级技巧，
暮雨哀尘·2025-03-08 19:34

镜像世界架构揭秘：全球领先的视频孪生与三维重构技术

一、镜像世界的技术架构概览镜像世界的技术架构围绕高效的数据采集、智能数据处理、三维建模与融合、实时交互及系统管理五大核心模块构建，形成完整的视频孪生技术体系。1.数据采集与输
云栖道人·2025-03-08 19:34

股神系列：葛卫东的期货交易中，如何利用杠杆效应实现高收益？他的风险控制策略是什么？

正文：引言：在投资界，葛卫东的名字如同一颗璀璨的星辰，以其卓越的期货交易技巧和对杠杆效应的精准运用而闻名。
云策量化·2025-03-08 19:26

面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计

高并发高可用架构深度实践：读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言：应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中，核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。
WeiLai1112·2025-03-08 18:44

面试基础--分布式一致性算法深度解析

分布式一致性算法深度解析：RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中，一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。
WeiLai1112·2025-03-08 18:41

设计模式——策略模式以及基于Spring依赖注入的策略模式的应用

好的，策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，用于定义一系列算法，并将每个算法封装成独立的类，使得它们可以相互替换。
新停浊酒杯·2025-03-08 18:30

深入理解Vue Router：构建单页应用的导航利器

本文将深入探讨VueRouter的基本概念、核心功能以及实际应用场景，帮助开发者更好地理解和运用这一强大的工具。一、VueRouter简介VueRoute
Earth explosion·2025-03-08 18:28

解决电脑问题（7）——软件问题

电脑软件出现问题的原因多种多样，以下是一些常见问题及解决方法：软件无法启动检查软件依赖和系统环境确认系统兼容性：查看软件的官方说明，确认软件所需的操作系统版本、硬件配置等要求，确保电脑满足这些条件。
电摇小人·2025-03-08 18:21

MySQL-----表操作.数据库字典.表约束

.改表名4.删表5.复制表7.数据库字典8.表约束1.约束2.外键约束3.修改约束1.修改主键约束2.修改非空约束3.修改唯一约束4.修改外键约束6.表操作1.创建表1.创建表user温馨提示:为表明及字段名建议添加反引号
是懒羊羊吖～·2025-03-08 18:21

Linux 应用开发: SQLite 数据库交叉编译部署与运用

51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Linux应用开发:SQLite数据库交叉编译部署与运用介绍本指南介绍如何在
鱼弦·2025-03-08 18:50

判断一个数是否是素数——Java（进阶高效算法）

本文续写上一篇文章：判断一个数是否是素数——Java（初阶低效算法）上一篇中的for循环是从3直到n-1，这里通过Math.sqrt(n)的方法做出改进，使得循环的次数变少以加快运算效率和速率一、Math.sqrt
Pniubi·2025-03-08 18:18

C语言：从“游戏”到改变世界的编程传奇

它的诞生始于一个“不务正业”的游戏梦想，却最终成为操作系统、嵌入式系统乃至现代编程语言的基石。今天，就让我们穿越时空，揭开这段充满趣味的代码传奇。
南玖yy·2025-03-08 18:15

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

单向离合器转锁在线扭转试验机

主要技术指标及参数：1、该设备应适用于单向离合器转锁扭转试验,可根据国家标准
xaletry888·2025-03-08 17:54

2025HW行动面试题20道全解析（附答案）黑客技术零基础入门到精通实战教程！

本文结合近年护网面试高频考点与实战经验，整理出20道面试题及详细解析，涵盖渗透测试、漏洞分析、防御技术、应急响应等方向，助力从业者系统备战。一、基础概念与攻防技术什么是DDoS攻击？如何防御？
程序员七海·2025-03-08 17:06

全星FMEA软件：企业高效提升研发项目FMEA作业效率的精致之选

全星FMEA软件系统是一款高效、智能的失效模式及影响分析工具，广泛应用于汽车、电子、机械等行业。该系统基于2019版FMEA手册开发，严格遵循七步方法，能够全面识别潜在风险并提前制定应对措施。
全星007·2025-03-08 16:55

8D与FMEA的关联性及8D软件系统功能解析

8D与FMEA的定义与关系在质量管理领域，8D（8Disciplines）和FMEA（失效模式与效应分析）是两种重要的工具，分别用于问题解决和风险预防。它们虽然侧重点不同，但在实际应用中密切相关，相辅相成。以下是8D与FMEA的定义及其关系的详细说明：1.8D的定义8D是一种结构化的问题解决方法，主要用于解决客户投诉或内部质量问题。它包含八个步骤，确保问题得到彻底解决并防止再发生。8D的八个步骤包
全星007·2025-03-08 16:55

element UI汉语维语双语显示

汉语维语双语显示按钮，标签，表格表头等汉语维语双语显示el-form-item标签双语el-button按钮内容双语el-table表头双语及表格样式表头双语表格样式按钮，标签，表格表头等汉语维语双语显示
秋石兰·2025-03-08 16:25

数据挖掘实战-基于Catboost算法的艾滋病数据可视化与建模分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-08 16:23

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

一、引言随着无人机技术和深度学习算法的快速发展，农业领域逐渐引入了智能化监测手段。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

如何保证幂等

乐观锁：乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。拿版本号机制来说，通过在表中增加一个版本号字
热情的大大怪·2025-03-08 16:49

冲击、碰撞试验对设备的要求

冲击、碰撞试验设备的分类冲击、碰撞试验台的分类见表1表1冲击、碰撞试验台的类型与特点二、冲击、碰撞试验对设备的要求1．冲击试验对设备的要求国家标准GB／T2423.5对试验设备在进行条件试验时（即试验机及夹具装上试验样品时
gaoshengdainzi·2025-03-08 16:48

SAP-ABAP:SAP的生产计划模块PP的bapi详细介绍及使用场景

SAPPP（生产计划）模块中的BAPI（BusinessApplicationProgrammingInterface）是用于在SAP系统中与其他系统（如MES、ERP或其他第三方系统）进行数据交互的标准接口。BAPI基于SAP的RFC（RemoteFunctionCall）技术，允许外部程序调用SAP的业务逻辑，实现生产计划相关数据的创建、修改、查询和删除操作。以下是SAPPP模块中常用BAPI
爱喝水的鱼丶·2025-03-08 16:41

基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
科研辅导帮·2025-03-08 16:35

算法——模拟

本篇文章，我们来分享一个新的算法——模拟，所谓模拟，就是将题目给出的条件要求，转化为代码实现即可。
很楠不爱·2025-03-08 16:59

基于pandas的哪吒2电影评论数据分析

为深入理解观众对影片的真实反馈，挖掘市场评价中的关键信息，本项目基于电影评论数据集，从评分、情感倾向、地域分布、时间趋势等多维度展开分析，旨在为电影制作方、宣发团队及行业研究者提供数据驱动的决策支持。
2302_80651048·2025-03-08 16:27

汽车动力转向器落锤冲击试验台

能够自动完成落锤的起吊、精确的定位、释放、冲击过程的测量、记录及试验数据的后续处理。一、试验功能：适用于汽车转向器的冲击强度试验。
xaletry888·2025-03-08 16:16

信息管理之信息管理者的好习惯，轻松管理项目，实现知识复利

三种好的习惯：项目清单：关注项目启动和结束阶段，给出两种清单工具（启动清单和结束清单），确保项目从启动到收尾整个过程的前后一致性，并强化成果运用。
Linzerox·2025-03-08 16:38

ZooKeeper的初识（Zookeeper基本知识，ZooKeeper shell，ZooKeeper数据模型 ，ZooKeeper Watcher 监听机制，ZooKeeper选举机制）

这是因为为了保证Leader选举（基于Paxos算法的实现）能过得到多数的支持，所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。Zookeeper运行需要java环境，所以需要提前安装jdk。
kismetG·2025-03-08 15:33

python爬虫是什么架构_Python爬虫是什么?常用框架有哪些?

大家都知道python是一门多岗位编程语言，学习python之后可以从事的岗位有很多，python爬虫便在其中，不过很多人对python不是很了解，所以也不知道python爬虫是什么，接下来带着你的疑问小编为大家介绍一下
weixin_39596090·2025-03-08 15:31

linux上卸载kafka,kafka安装在linux上的安装

kafka安装第一关java的安装捞得嘛，不谈第二关zookeeper的安装及配置1.直接打开Apachzookeeper进行下载Tips:source是源文件，需要编译后才能继续使用，所以一般直接下载上面的源文件
飞鼠明天做窝·2025-03-08 15:30

taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析

TDengine作为一款高性能的时序数据库，凭借独特的存储架构和高效的压缩算法，在存储和查询效率上表现出色。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27

消防行业如何借助 TDengine 打造高效的数据监控与分析系统

小T导读：本篇文章来自“2024，我想和TDengine谈谈”征文活动的优秀投稿，深入探讨了如何在消防行业中运用TDengine进行业务建模。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27

Adobe全家桶的5个冷门小技巧

接下来，我将分享五个冷门的Adobe软件小技巧，帮助大家更高效地使用这些工具。1
reddingtons·2025-03-08 15:26

Triplet Loss原理及 Python实现

Tripletloss最初是谷歌在FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding）的损失函数，广泛应用于人脸识别、图像检索等需要度量相似性的任务。其核心思想是通过学习将同类样本的嵌入距离拉近，不同类样本的
AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

代码随想录---算法训练营---总结

我总共参加了60天这个代码随想录的算法训练营，每天按照计划逐步进行算法训练，卡尔老师讲的很好，要是有不理解的，偶尔会给他提建议，提问题。
感谢上Di_123·2025-03-08 15:50

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p28-p47

《计算机组成及汇编语言原理》学习第3天，p28-p47总结，总计20页。
·2025-03-08 15:44

initrd.img的压缩(制作)及解压的过程

一、启动镜像initrd.img文件类RedHat系统从vmlinuz核心引导后，会读取initrd.img启动镜像。该文件中包含驱动模块等信息，是非常重要的文件。不同版本使用的格式不同。1.RHEL4.0版本采用ext2文件格式镜像，再通过gzip压缩：引用#fileinitrd.imginitrd.img:gzipcompresseddata,fromUnix,maxcompression#m
MM's·2025-03-08 15:09

算法随笔_67: 使数组按非递减顺序排列

上一篇:算法随笔_66:多数元素_方法2-CSDN博客=====题目描述如下:给你一个下标从0开始的整数数组nums。
程序趣谈·2025-03-08 14:09

Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程

计算3：一定量序列进行冒泡排序，插入排序，快速排序，绘制一张图显示三种排序依赖性，分别定性评估小型和广泛序列的排序算法的性能。Python|
亚图跨际·2025-03-08 14:33

网络安全 如何构建DMZ区

本次大会是卡巴斯基实验室亚太区首届多城市“CyberInsights2018”安全路演系列活动，首发两站台北及
网络安全King·2025-03-08 14:24

光学超表面的人工智能

这种转变需要先进的超结构和超表面设计，考虑可制造性并通过后处理算法提高光学性能。人工智能，尤其是机器学习的优化，为这些需求提供了解决方案。
Luis Li 的猫猫·2025-03-08 14:54

TDengine 安装使用及备份数据

本节详细介绍taosd的命令行参数及配置文件中的配置参数。部署td数据库:将td包放到服务器上：tar-zxvfTDengine-server--
程序小增·2025-03-08 14:23

Manus要邀请码？来试试 OpenManus：纯开源AI Agent 神器+简单三步上手实战指南

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。更多文章可关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！
大F的智能小课·2025-03-08 14:22

搜广推校招面经四十

字节-广告算法一、离线AUC涨了，但AB实验没涨，可能的原因？1.1.线上线下得样本空间不一致（SSB）线上模型使用的是实时获取的点击、曝光数据。线下使用的离线数据。这可能导致数据分布存在偏差。
Y1nhl·2025-03-08 14:22

js逆向——webpack扣法

但如果掌握了扣取webpack的一些技巧也是不难的。接下来，说一下我对扣取webpack代码的一些理解。1.1webpack组成一个最基本的webpack组成有两个部分:自执
sin_0119·2025-03-08 13:45

零基础小白也能轻松上手！C# WinForm、上位机与 WPF 教程大起底

一、C#基础——编程世界的敲门砖C#作为一门功能强大且应用广泛的编程语言，是踏入编程领域的绝佳起点。
七七知享·2025-03-08 13:45

DeepSeek：如何通过自然语言生成HTML文件与原型图？

本文将详细介绍如何与DeepSeek高效交流，生成你想要的HTML文件或原型图，并分享一些实用技巧。1.DeepSeek的核心功能与优势DeepSeek是一款基于自然语言处理（NLP）
阿三0404·2025-03-08 13:14

‌HTTP/1.0、HTTP/2.0和HTTP/3.0的区别

2.0和HTTP/3.0的区别HTTP/1.0HTTP/2.0HTTP/3.0（QUIC）在应用中，HTTP/1.0、HTTP/2.0和HTTP/3.0的主要区别在于连接方式，性能优化，头部压缩，安全性及数据传输等方面
www.www·2025-03-08 13:13
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