网络与Linux系列

UI自动化页面性能分析与实践

1.背景基于我们的POM平台的UI测试已经基本完成，平台构建主要是对页面进行常规操作，对于页面的加载性能的获取还很缺失，所以为了之后对页面进行分析和优化，我们需要在进行页面操作的同时，获取到页面的加载情况2.方案1（WebPerformanceAPI）WebPerformanceAPI允许网页访问某些函数来测量网页和Web应用程序的性能2.1performance.timing是一个Perform
lee_shaoyang·2025-03-11 08:57

Python 变量起名全攻略：新手避坑与大神指南

学习AI科雷learning2025年03月10日22:19江苏一、引言：变量起名的“玄学”难题在Python编程的世界里，变量命名看似简单，实则暗藏玄机，常常让新手们踩坑不断。本文将带你深入了解Python变量命名规则，助你从新手小白变身命名大神。二、基础规则：保命口诀要牢记小白的困惑小白：（举着写满报错的代码）大神快看！我就写了个3D效果=True，Python竟然说我语法错误？专家的解答专家
科雷learning·2025-03-11 08:27

【大模型开发】Megatron-LM 深度解析：原理、应用与代码实现

以下内容将从Megatron-LM的基本原理、应用场景、以及其核心代码和实现逻辑三个方面进行深入剖析，并提供示例代码和详细的注释说明，帮助大家对Megatron-LM有一个较为全面的了解。所有内容基于Megatron-LM官方实现（GitHub:NVIDIA/Megatron-LM），并结合大规模模型训练的关键理念进行介绍。一、Megatron-LM简介Megatron-LM是由NVIDIA开源的
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:27

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

支撑大模型开发与部署的关键组件与生态系统当今大模型（LLM,LargeLanguageModel）在工业与学术界的应用日益广泛，从ChatGPT、BERT到DeepSeek等新兴模型，背后离不开一整套成熟的技术生态和工具链支持
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

系统架构设计师【第14章】: 云原生架构设计理论与实践 (核心总结)

文章目录14.1云原生架构产生背景14.2云原生架构内涵14.2.1云原生架构定义14.2.2云原生架构原则14.2.3主要架构模式14.2.4典型的云原生架构反模式14.3云原生架构相关技术14.3.1容器技术14.3.2云原生微服务14.3.3无服务器技术14.3.4服务网格14.4云原生架构案例分析14.4.1某旅行公司云原生改造14.4.2云原生技术助力某汽车公司数字化转型实践14.4.3
数据知道·2025-03-11 08:56

2025 年，微服务架构和大模型能 “玩出” 什么新花样？

与单体架构相比，微服务架构实现了更高的灵活性、可扩展性和可维护性，这些特性使其成为现代软件开发的首选。然而，随着企业应用规模和复
字节跳动开源·2025-03-11 08:56

python调用ollama本地部署的deepseek

之前的文章中已经部署好，并调试通的网络，现在需要使用python能调用deepseek的API，便于后续的模型探索和应用开发。
小杰丶·2025-03-11 08:25

LangChain 发布政策详解

随着应用需求的快速变化，LangChain的开发与发布策略也相应调整，以便更好地服务于用户社区。核心原理解析LangChain生态系统采用语义版本控制（Se
VYSAHF·2025-03-11 08:25

HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟

在水文模拟领域，HSPF模型（HydrologicalSimulationProgramFortran）与SWAT模型一样，都是备受瞩目的水文模型软件。
KY_chenzhao·2025-03-11 08:55

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

主成分可以看作是对原始特征的新表述方式，它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴，使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说：主成分是数据集中信息量（方差
IT古董·2025-03-11 08:25

Web UI自动化测试--元素操作

回归速度的对比，以前进行全量回归测试需要x天，现在有没有减少2、负责功能测试的同事，是不是有更多的时间测试新需求了3、自动化测试不是为了发现bug，而是为手工测试节省回归时间ui自动化的原理（selenium与webdriver
每 天 早 睡·2025-03-11 08:54

PAT乙级真题（2014·冬）

这才是重点(┬┬﹏┬┬)，让我多瞧了20分钟1034、有理数四则运算-（解析）-该死的，longlong，坏我青春(┬┬﹏┬┬)1035、插入与归并-（解析）-插入排序与归并排序方法继续学习喽::传送门
ん贤·2025-03-11 08:54

tcp和http的区别

tcp和http的区别1.TCP（TransmissionControlProtocol）和HTTP（HypertextTransferProtocol）是两种不同的网络协议，它们在网络通信中扮演着不同的角色
2301_76723322·2025-03-11 08:24

5、请简述公司的系统服务架构类型（单体架构、分布式架构、微服务架构、分层架构、集群架构、SOA 架构、中台架构）

架构图用户界面业务逻辑数据访问数据库分布式架构简述：把系统拆分为多个子系统或服务，分布在不同节点上独立运行，通过网络通信协作完成业务功能，可扩展性和可靠性较高，能应对大规模
静静在思考·2025-03-11 08:24

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲6.2.2GDPR数据脱敏处理深度实践指南1.GDPR核心要求映射1.1关键条款与技术要求1.2`数据类型与脱敏策略`2.全链路脱敏配置2.1`动态脱敏管道
言析数智·2025-03-11 08:23

C++：入门详解（关于C与C++基本差别）

目录一.C++的第一个程序二.命名空间（namespace）1.命名空间的定义与使用：（1）命名空间里可以定义变量，函数，结构体等多种类型（2）命名空间调用（：：）与展开（3）命名空间的嵌套（4）具体使用场景三
梅茜Mercy·2025-03-11 08:23

21天学会FREERTOS专栏（1）--FreeRTOS概述

与通
xiaoheshang_123·2025-03-11 07:23

前端开发使用的 安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器

译者注：本文主要涉及到两个概念：Emulator和Simulator。通常我们在工作中可能统统习惯称为“模拟器”，但实际上二者有所不同。为了分清概念，本文将Emulator译作“仿真器”，Simulator译作“模拟器”。听起来可能略拗口，如产生生理或心理不适，敬请谅解。仿真器(Emulator)，又称仿真程序，在软件工程中指可以使计算机或者其他多媒体平台(掌上电脑，手机)能够运行其他平台上的程序
weixin_39976748·2025-03-11 07:52

二叉树-将二叉树展开为链表

展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。输入：二叉树的根结点输出：空？
Vacant Seat·2025-03-11 07:51

PIPCA个人信息保护合规审计师认证介绍！

个人信息保护合规审计师"（PersonalInformationProtectionComplianceAuditor-CCRC）是中国网络安全审查认证中心与市场监管大数据中心为深入贯彻实施《
熙丫 13381482386·2025-03-11 07:50

使用 ResponseBodyEmitter 实现异步响应式数据流处理

1.3优势与局限性优势：支持异步数据
随风九天·2025-03-11 07:49

Flink实时流处理入门与实践

一、引言1.1实时流处理的重要性在当今数据驱动的时代，实时数据处理变得越来越重要。企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。实时流处理技术能够实时处理数据流，提供即时的洞察和响应，从而提高业务效率和竞争力。1.2Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理框架，支持批处理和流处理。Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc
随风九天·2025-03-11 07:19

YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程（包含json转txt）

1.数据准备首先对原始数据集进行整理，将标注好的图像和标签分别放在两个文件夹中，同时额外新建两个文件夹，用于存放转换完的标签与划分后的数据集。
Sir小珂·2025-03-11 07:18

OpenBayes 教程上新 | 性能比肩满血版 DeepSeek-R1，QwQ-32B 一键部署教程上线

QwQ-32B不仅性能哇塞，在保持强劲性能的同时，它还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署，堪称实力与性价比的典范。
·2025-03-11 07:43

从青铜巨人到硅基生命：机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进）

一、神话时代的机械启蒙：人类意识的原始投射公元前3世纪的地中海沿岸，克里特岛民仰望青铜巨人塔罗斯巡视海岸的传说，折射出人类最早的机器人想象。这个由赫菲斯托斯铸造的自动守卫，体内流淌着神秘"ichor"（神之血液），实则是对液压传动原理的原始隐喻。在中国战国时期，《列子》记载的偃师献艺故事中，歌舞机械人"瞬其目而招王之左右侍妾"，揭示了人类对仿生智能的本能向往。考古学家在亚历山大港发现的希罗自动剧场
109702008·2025-03-11 07:17

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？
Wis4e·2025-03-11 07:47

《Windows命令提示符（CMD）函数全解析与应用研究》

文章详细解析了CMD的基本命令、批处理脚本编写技巧以及高级功能，包括网络命令、系统管理命令和磁盘管理命令。通过实际案例研究，展示了CMD在系统管理、网络配置和自动化任务中的广泛应用。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-11 07:45

【数据结构】-- LinkedList与链表（2）

文章目录4.LinkedList的模拟实现5.LinkedList的使用5.1什么是LinkedList5.2LinkedList的使用5.2.1LinkedList的构造5.2.2LinkedList的其他常用方法介绍5.2.3LinkedList的遍历6.ArrayList和LinkedList的区别4.LinkedList的模拟实现publicclassMyLinkedList{static
雨雨雨雨点子·2025-03-11 06:44

公司共享网盘怎么建立

公司共享网盘的建立，关键在于明确使用需求、选择合适的网盘服务、搭建统一的文件管理规范、做好权限分级与安全防护。
·2025-03-11 06:12

学睿德毅育贤才，AI 剪辑绽华彩

学睿德毅,作为该领域的先锋探索者,正凭借其卓越的课程体系与专业的教学模式,为广大有志于短视频创作的学员开启一扇通往全新创作天地的大门。多元课程,进阶之路学睿德毅精心打造了丰富多元的课程体系。
互联网之声·2025-03-11 06:13

前端的架构设计与演化实例

前言本文介绍我在实际的前端项目中的架构设计，展示因为需求变化而导致架构变化的过程。全文分为三个阶段，分别对应三次需求的变化，给出了对应的架构设计。在第一个阶段中，我使用面向过程设计；在第二个阶段和在第三个阶段中，我使用面向对象设计。本文内容策略依赖项第一个阶段需求架构设计项目示例代码序列图重构领域模型分析当前设计第二个阶段需求架构设计分析当前设计重构项目示例代码序列图分析具体实现重构领域模型思考：
weixin_30677073·2025-03-11 06:42

简单区分 五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。
土味儿~·2025-03-11 06:42

Click Event Simulation：无需浏览器触发动态数据加载

一、明确目标与前置知识目标使用Python模拟点击事件，直接发送HTTP请求采集拼多多上商品价格和优惠信息。
亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:10

数据监控工具Mixpanel的简易使用教程

Mixpanel的使用教程如下：注册与准备创建账号：访问Mixpanel官方网站，按照提示填写相关信息创建账号。登录后，在项目设置中可以获取项目密钥。了解基本概念：明确事件、用户属性等基本概念。
alankuo·2025-03-11 06:40

贪心算法及几个经典例子

必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。所以对所采用的贪心策略一定要仔细
G11176593·2025-03-11 06:10

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。
是理不是里·2025-03-11 06:39

神经网络中梯度计算求和公式求导问题

以下是公式一推导出公式二的过程。表达式一∂E∂wjk=−2(tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_k-o_k)\cdot\text{sigmoid}\left(\sum_jw_{jk}\cdoto_j\right)\cdot(1-\tex
serve the people·2025-03-11 06:09

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

引言：软件测试的智能化转型浪潮在数字化转型加速的今天，软件产品的迭代速度与复杂度呈指数级增长。传统软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式，已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。
綦枫Maple·2025-03-11 06:08

LeetCode刷题实战：删除字符串中的所有相邻重复项（栈的经典应用）

问题分析与解法思路暴力解法的缺陷最直观的暴力解法是重复扫描字符
sprite_雪碧·2025-03-11 06:38

贪心算法解题框架+经典反例分析，效率提升300%

以下从其定义、特点、一般步骤、应用场景及实例等方面进行讲解：定义与基本思想•贪心算法在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。
Reese_Cool·2025-03-11 06:07

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比
yang789022·2025-03-11 05:07

数巅科技携手智慧足迹深耕行业大模型应用

近日，数巅科技与智慧足迹数据科技有限公司（智慧足迹）达成战略合作，双方将联合开展AI大模型应用研发，提供定制化行业解决方案，以技术创新推动AI大模型应用创新，助力企业数智化转型。
Dipeak数巅科技·2025-03-11 05:07

【DeepSeek问答】Qt布局和控件的关系

在Qt中，布局管理器（Layout）与控件（Widget）的关系是容器与内容的关系。布局负责自动管理控件的排列、尺寸调整和自适应，确保界面在不同窗口尺寸下保持美观和功能。
CSUC·2025-03-11 05:37

QDate与QDateTime类

一、QDateQDate类是Qt框架中的一部分，它提供了一种方式来操作和查询日期。这个类不包含时间信息，只处理日期。如果你需要同时处理时间和日期，应该使用QDateTime类。以下是QDate类的一些基本介绍：主要特性：-QDate可以表示公历中的任何日期，从公元1年1月1日到公元9999年12月31日。-它提供了各种方法来比较日期、增加或减少天数、获取特定日期的星期几等。-QDate还可以处理闰
CSUC·2025-03-11 05:07

正向代理、反向代理

正向代理应用场景正向代理常被用于：隐藏客户端身份：保护客户端真实IP或网络信息。也可以用来解决跨域问题。绕过访问限制：突破IP封锁、地域限制等（如访问某些地区的API）。
龙卷风hu~·2025-03-11 05:07

oracle字符时间比较,Oracle字符和时间比较

数据库中的字段2017-07-1113:37:51类型是char或者varchar要进件与'20170625'比较，格式不一致，需要将他转换成：yyyyMMdd字符串1、先to_dateto_date(
七娃爸爸·2025-03-11 05:36

Android 碎片视图生命周期与按钮事件处理

在Android开发中，Fragment（碎片）是一个重要的组件，常用于创建多窗格UI或动态修改UI部分内容。本文将通过一个实例，探讨如何在Fragment中正确地设置按钮点击事件，并解释为什么在不同生命周期方法中设置监听器会导致不同的结果。问题描述假设你正在开发一个应用，包含一个菜单界面，其中有一个按钮用于从某个Fragment跳转到数据输入布局。按钮点击事件却无法响应，日志也没有任何输出。示例
t0_54manong·2025-03-11 05:35

2025年渗透测试面试题总结-长某亭科技-安全服务工程师（一面）（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。
独行soc·2025-03-11 05:04
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