网络威胁检测第30页

自定义Linux网络协议的开发与测试

在当今快速发展的技术领域中，定制化网络协议可以为特定的应用场景提供灵活而强大的解决方案。本文将详细介绍如何在Linux系统上开发一个自定义网络协议，并编写相应的用户空间程序进行测试。

109702008·2025-03-12 16:34

四补：网络部署思路-网络搭建的步骤

网络部署思路-网络搭建的步骤1.拓扑设计——IP地址的划分（子网划分、子网汇总）2.实施2.1搭建拓扑2.2底层-给左右需要配置IP地址读的网络节点，配置一个合法的IP地址2.3路由——全网可达2.4优化策略

薛定谔的码*·2025-03-12 16:04

【Python】requests获取网络响应的时候，遇到url超过最大重试次数的解决方法

我们在使用requests连接网址后，获取网络响应的时候，有时候可能会遇到这样的问题：问题：Maxretriesexceededwithurl:/tags-%E9%A1%B9%E7%9B%AE-5.html

翠花上酸菜·2025-03-12 16:03

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

网络工程师如何用DeepSeek提升效率？10大实战场景解析

网络工程师常面临拓扑设计复杂、故障定位耗时、策略配置繁琐等痛点，而DeepSeek的AI能力可深度融入工作流。

IT99_·2025-03-12 16:02

Simple Baselines for Image Restoration

因此，我们从基线推导出一个非线性激活自由网络，即NAFNet。

Adagrad·2025-03-12 15:58

云原生服务网格：微服务通信的智能中

引言：微服务通信的范式迁移Istio日均管理3000亿服务请求，LinkedIn通过服务网格降低40%网络延迟。阿里巴巴双十一流量洪峰时，MOSN支撑百万级TPS跨集群通信。

桂月二二·2025-03-12 15:58

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中，我们将探索几种基础的机器学习模型，并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

神经网络探秘：原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。

二川bro·2025-03-12 14:56

微软的OmniParser简介

这些代理可以使用各种工具（包括程序、API、网络搜索等）来执行任务并寻找解决方案。该图说明了组成AIAgent的各种组件，包括其网页浏览功能以及导出手机屏幕、桌面视图和网页浏览器的功能。

RA AI衍生者训练营·2025-03-12 14:54

三级等保的技术要求和管理制度要求，从零基础到精通，收藏这篇就够了！

技术要求，包括物理、网络、主机、应用、数据5个方面；一、物理安全部分；1、机房应区域划分至少分为主机房和监控区两个部分；2、机房应配备电子门禁系统、防盗报警系统、监控系统；3、机房不应该有窗户，应配备专用的气体灭火

慕烟疏雨·2025-03-12 14:53

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

摘要本文系统介绍了物理信息神经网络（PINN）在解决实际优化问题中的创新应用。

青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小目标检测性能的显著提升，尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

OmniParser技术分析（一）

1.引言通过上篇文章介绍OmniParser:下一代纯视觉UI自动化测试先驱相信大家已经对OmniParser有初步了解，接下来详细介绍下OmniParser使用了哪些技术模型实现了对UI纯视觉的检测和理解

_深海凉_·2025-03-12 14:22

Linux学习(十五)(故障排除(ICMP,Ping,Traceroute,网络统计,数据包分析))

这些问题的范围包括常见的系统错误、硬件或软件问题、网络连接问题以及系统资源的管理。

solomonzw·2025-03-12 13:18

HTTPS保证传输安全的关键点

HTTPS（超文本传输安全协议）作为HTTP协议的安全升级版，为网络数据的交换提供了强大的安全保障。

·2025-03-12 13:28

鸿蒙HarmonyOS 实战：加载状态管理、观察者模式—LoadState

背景1、在ArkTS的架构中，没有明确的可管理的加载请求状态的脚手架，在进行网络请求过程中，无法简单的进行交互响应。

不停留的码牛·2025-03-12 12:45

JavaScript 异步编程：从基础到实践

无论是网络请求、定时任务，还是用户交互，异步操作都无处不在。掌握异步编程的技巧，是编写高效、可维护前端代码的关键。

lina_mua·2025-03-12 12:44

氢气浓度检测仪维护方法有哪些？

氢气浓度检测仪是一种用于监测环境中氢气浓度的设备，广泛应用于工业生产、实验室、加氢站等场所。为了确保其长期稳定运行和测量准确性，定期维护和保养是必不可少的。

德克西尔DrKsir·2025-03-12 12:13

美颜sdk在实时音视频中的技术应用

以下从技术模块、性能优化、应用场景及挑战等角度进行详细分析：一、核心技术模块与应用1.人脸检测与特征点定位美颜SDK通过深

Face Beauty美颜SDK·2025-03-12 12:12

新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题

CTF（CaptureTheFlag），意为“夺旗赛”，是一种信息安全竞赛形式，广泛应用于网络安全领域。

沛哥网络安全·2025-03-12 12:12

用OpenCV写个视频播放器可还行？（Python版）

引言提到OpenCV，大家首先想到的可能是图像处理、目标检测，但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器？

程序员Linc·2025-03-12 12:41

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。

余俊晖·2025-03-12 12:40

AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】

正在不断更新中~文章目录YOLOv8与RT-DETR的完美结合|重塑目标检测

一键难忘·2025-03-12 12:09

当量子计算遇上互联网安全：挑战与革新之路

一方面，它能够增强加密与安全技术；另一方面，它也威胁着当前的加密体系。作为一名长期关注人工智能和技术前沿的创作者，今天我想带你深入探讨：量子计算的强大能力如何影

Echo_Wish·2025-03-12 12:09

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

VBox启动虚拟机的时候，提示错误：由于下述物理网卡未找到

之前一直正常，然后昨天去启动就报错了，截图错误：解决步骤：1.打开本地网络连接的【属性】右击2.打开属性窗口，点击【安装】按钮3.选择服务安装4.从磁盘安装，浏览VBOX安装的目录，找到VirtualBox

想变瘦的测试何同学·2025-03-12 11:37

第八课：Scrapy框架入门：工业级爬虫开发

Scrapy作为一个基于Python的开源网络爬虫框架，凭借其高效、灵活的特性，在工业级爬虫开发中占据重要地位。

deming_su·2025-03-12 11:05

计算机网络之应用层（电子邮件）

电子邮件的基本概念电子邮件（ElectronicMail，简称E-mail）是一种用电子手段提供信息交换的通信方式，它通过互联网上的电子邮件系统，使用户能够以非常低廉的价格和非常快速的方式，与世界上任何一个角落的网络用户联系

DKPT·2025-03-12 11:34

计算网络号的直接方法

目录观察子网掩码提取网络号十进制转二进制二进制转十进制观察子网掩码子网掩码的作用是区分IP地址中的网络部分和主机部分。子网掩码中连续的“1”表示网络部分，连续的“0”表示主机部分。

久绊A·2025-03-12 11:32

DeepSeek行业应用案例——办公

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。

未来智慧谷·2025-03-12 11:31

iOS有反检测能力的越狱工具shadow的分析和检测

Shadow包地址：https://github.com/jjolano/shadow/releases/download/v2.0.x%40old/me.jjolano.shadow_2.0.20_iphoneos-arm.deb分析工具：IDA7.0基本思路在分析越狱工具shadow之前，所有越狱工具都是对进程进行注入挂钩来实现。注入从作用范围来看，分为两类：用户态注入，通过动态库内核态注入，

debugeeker·2025-03-12 10:27

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

渗透测试环境搭建，包含常用命令（Android&IOS）

硬件环境Android设备（需root）（虚拟机也可以)iOS设备（需越狱）网络环境没有特别要求操作系统环境Mac+Xcode操作环境Linux或Unix环境Android软件环境android开发环境

程序员的世界你不懂·2025-03-12 10:56

YOLOv5涨点优化：原创自研 | 魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构

本文原创自研创新改进：魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构，该模型在检测准确性方面都取得了良好的效果，尤其在缺陷检测方向。

AI小怪兽·2025-03-12 09:51

Java集成消息队列实战：从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]

❓1.1消息队列核心价值异步处理：订单创建→发送短信异步执行系统解耦：支付服务与物流服务独立演进流量削峰：应对秒杀活动瞬时流量可靠传输：网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景

添砖Java中·2025-03-12 09:51

Requests库实战：手把手教你Python接口自动化！

在Python中进行网络请求是日常开发中的一个常见任务，而requests库是处理这类任务的一种强大工具。requests提供了简单而灵活的接口，使得发送HTTP请求和处理响应变得非常容易。

小码哥说测试·2025-03-12 09:49

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

【愚公系列】2023年10月 WPF控件专题 Path控件详解

《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人

愚公搬代码·2025-03-12 09:18

剖析Black Basta勒索软件入侵策略：泄露日志揭示的攻击手法

这些日志揭示了这一高知名度勒索软件组织的剧本及其首选获取网络初始访问权限的方法。黑Basta的初始访问和凭证利用策略补丁管理公司Qualys的研究人员在

FreeBuf-·2025-03-12 09:47

重大安全威胁！全球近5W个访问管理系统存在严重安全漏洞

此次发现暴露了一个跨越多个领域的重大全球性安全威胁，涉及医疗、教育、制造、建筑、石油行业和政府机构等。漏洞带来双重威胁访问管理系统通过多种方法验证用户

FreeBuf-·2025-03-12 09:47

Tetragon：一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具

关于TetragonTetragon是一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具，该工具可以帮助广大研究人员检测并应对安全重大事件，例如流程执行事件、系统调用活动、I/O活动（包括网络和文件访问等）。

FreeBuf-·2025-03-12 09:17

图像处理与机器视觉

它通常涉及数字图像处理技术，包括滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果，或者使图像更适合于某种特定的机器分析。

Be_auto·2025-03-12 09:46

AI开发利器：miniforge3无感平替Anaconda3

miniforge就是在这样的背景下发展出来的，由开源软件社区驱动的conda-forge组织发展迅速，提供了可免费使用，无商业风险且稳定高效的一系列开源工具及网络资源服务，今天我要给大家介绍的minifo

zhulangfly·2025-03-12 08:44

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

桂链：什么叫区块链网络？

本文由桂云网络转自HyperledgerFabric，桂链基于HyperledgerFabric开发，是桂云网络公司旗下的区块链产品。

桂云网络OSG·2025-03-12 08:43

传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输：系统设计，分析和实现

1研究背景随着第五代(5G)移动通信网络正在全球进行测试和部署，第六代(6G)移动通信系统也逐渐引起学术界和工业界的广泛兴趣。

徐柚柚·2025-03-12 08:12

能源电力行业中，利用物联网技术实现“一塔一档”

系统架构设计采用分层架构，涵盖感知层、网络层、平台层和应用层，实现数据的采集、传输、处理和应用。1.感知层感知层是获取杆塔相关信息的基础，主要由各类传感器和智能设备组成。状态监测传感器倾斜传感器：安

小赖同学啊·2025-03-12 08:11

Libreswan: warning: netlink_acquire got message with length 52 ＜ 232 bytes； ignore message

如果网络有问题的时候，会出现超多的日志，在auth文件很快就可以将var目录占满：May823:23:00apluto[3868]:netlink_acquiregotmessagewithlength52

mzhan017·2025-03-12 08:11

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