网络学习知识整理

计算机网络学习----Https协议

在互联网通信中，数据安全始终是核心需求。当用户在浏览器中输入https://访问网站时，背后隐藏着一套复杂的安全机制——HTTPS（HypertextTransferProtocolSecure）。它通过TLS/SSL协议对HTTP通信加密，而支撑这一加密体系的核心正是证书体系。本文将详细解析HTTPS的证书体系、加密通信流程、核心作用、优缺点，并结合代码示例说明其实现逻辑。HTTPS是什么？HT

典孝赢麻崩乐急·2025-07-23 19:17

「日拱一码」035 机器学习——调参过程可视化

目录超参数搜索的3D曲面可视化交互式3D可视化神经网络学习率的3D可视化SVM超参数的3D决策边界可视化超参数优化的3D动画超参数搜索的3D曲面可视化##超参数搜索的3D曲面可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportmake

胖达不服输·2025-07-23 08:29

参加网络学习收获心得

在七月份以及八月初的几次培训中，我分别接触了不同种类的教育媒介以及教学工具，刷新了我的教学观念。在此我想简单的对几次学习做一个分享。第一部分结合梁校长的讲解，首先刷新了我对PPT应用于教学过程中的认知，以前只觉得这就是代替板书的一种工具，简单明了就行，但是现在认识到设计一个PPT要注意到情境创设，化抽象为直观以及它交互练习的特别作用。根据单页PPT设计的要求，我对字体大小，多少以及颜色都进行了调整

临江253王馨卉·2025-07-19 21:06

C语言基础知识整理1

1.局部变量优先局部变量和全局变量名字相同，局部变量优先#includeintnum=10;intmain(){intnum=1;printf("num=%d\n",num);return0;}程序输出结果为1如果两变量名字不相同，则它们在各自的作用域内独立存在，互不干扰2.C语言内置-布尔类型C99标准中引入了布尔(bool)类型，需包含头文件#include用来表示真假使用bool类型时，用t

·2025-07-04 09:57

Word2Vec 原理是什么

本质：通过神经网络学习词语的分布式表示（DistributedRepresentation），打破传统one-hot编码“维度高、无语义关联”的

ZhangJiQun&MXP·2025-06-24 20:24

计算机网络学习：打造体系，接轨前沿技术

引言在数字化浪潮席卷全球的当下，计算机网络已然成为推动社会发展、经济增长以及科技创新的关键力量。从日常生活中的便捷通信、在线购物，到工业领域的智能制造、远程协作，再到科研中的海量数据传输与分布式计算，计算机网络无处不在，深刻改变着我们的生活与工作模式。作为计算机网络专业的学生，在这个快速发展的领域中，我们肩负着理解、构建和创新网络技术的重任。计算机网络知识体系庞大且复杂，涵盖了从底层硬件通信到高层

xiayan827·2025-06-24 12:58

计算机网络学习：体系化学习助力能力提升

引言在数字化浪潮席卷全球的当下，计算机网络已然成为推动社会发展、经济增长以及科技创新的关键力量。从日常生活中的便捷通信、在线购物，到工业领域的智能制造、远程协作，再到科研中的海量数据传输与分布式计算，计算机网络无处不在，深刻改变着我们的生活与工作模式。作为计算机网络专业的学生，在这个快速发展的领域中，我们肩负着理解、构建和创新网络技术的重任。计算机网络知识体系庞大且复杂，涵盖了从底层硬件通信到高层

xiayan827·2025-06-24 12:27

MySQL 数据库 SQL 语句全面解析与实战总结

本文将对课堂所学的各类SQL语句进行系统性的知识整理，涵盖使用规范、应用规则、易错点以及实战案例，助力大家深入理解和灵活运用SQL语句。

st0173·2025-06-16 11:46

非常全的地线基础知识整理

地线的主要作用就是当电器出现故障时，电源可能击穿(或：破坏)某些元件，使电器的外壳带电。将电器的外壳接地，可以使漏电保护装置1.信号“地”;信号“地”又称参考“地”，就是零电位的参考点，也是构成电路信号回路的公共段，图形符号“⊥”。1)直流地：直流电路“地”，零电位参考点。2)交流地：交流电的零线。应与地线区别开。3)功率地：大电流网络器件、功放器件的零电位参考点。4)模拟地：放大器、采样保持器、

紫薯与牛奶·2025-06-13 11:46

神经网络学习-神经网络简介【Transformer、pytorch、Attention介绍与区别】

神经网络学习笔记本笔记总结了神经网络基础理论、常见模型结构、优化方法以及PyTorch实践，适用于初学者和进阶者查阅学习。

Crabfishhhhh·2025-06-10 06:39

程序员认知提升：从JVM内存模型看知识吸收方法论

内存模型看知识吸收方法论一、当知识洪水淹没大脑：程序员的记忆困境二、永久代vs元空间：长期记忆的存储革命JVM的启示：方法区进化史学习场景应用：三、堆内存管理：知识分类的智慧JVM堆结构映射：学习系统实现：四、垃圾回收算法：知识整理的秘密武器

双囍菜菜·2025-06-07 20:46

知识整理

博客知识整理及短期计划RecyclerView封装（暂时只封装ViewHolder）+分布式架构（Adapter不需要构造函数，直接共享context、list）多ItemType自定义LayoutManagerItemTouchHelper

徐乙·2025-06-07 14:16

【EcelVBA】系统学习 ActiveX 控件

以下是ActiveX控件的系统性知识整理，涵盖核心控件、属性、方法和实战示例。

五步晦暝·2025-05-29 23:21

计算机网络学习（九）——CDN

一、CDNCDN（ContentDeliveryNetwork，内容分发网络）是一种通过分布式节点将内容更高效地传递给用户的技术架构，广泛应用于加速网站、视频、下载、直播等业务。CDN是把内容放到离用户最近的“高速公路入口”，提升访问体验、减轻源站压力，是现代互联网基础设施的关键一环。特点：优势说明⚡加速访问靠近用户节点响应，减少RTT（往返时延）与网络跳数安全防护可提供抗DDoS、WAF、防盗链

奕天者·2025-05-29 18:17

计算机网络学习20250528

地址解析协议ARP实现IP地址和Mac地址的转换ARP工作原理：每台主机或路由器都有一个ARP表，表项：（TTL一般为20分钟）主机产生ARP查询分组，包含源目的IP地址和源Mac地址，目的Mac地址FF-FF-FF-FF-FF-FF(mac广播地址)，该查询分组广播给子网内的所有主机，路由器接口处的网卡，并向上交给ARP模块，每个主机或路由器的ARP模块检查自己的IP地址是否与ARP查询分组中的

打倒焦虑·2025-05-29 18:47

协议层攻防：从规则引擎到AI自适应的进化之路

2.群联AI的行为基线建模通过LSTM神经网络学习用户行为模式，

群联云防护小杜·2025-05-28 06:27

计算机网络学习20250526

SMTP——简单邮件传输协议TCP端口号：25Alice给Bob发送邮件过程：Alice使用邮件代理程序写邮件给Bob用户代理把报文发给邮件服务器，放入报文队列中邮件服务器上SMTP客户端建立与Bob服务器上SMTP服务器的TCP连接经过初始的握手后，SMTP客户端通过TCP发送Alice的报文Bob邮件服务器上SMTP服务器接收报文，放入Bob的邮箱中Bob调用用户代理阅读报文SMTP不使用中间

打倒焦虑·2025-05-27 14:43

网络学习-reactor模式(五)

一、reactor是什么？1、reactor是一种基于事件驱动的模式，它将IO操作和业务逻辑分离，通过注册回调函数来处理不同的IO事件，从而实现非阻塞的IO操作。2、相比于传统的同步阻塞IO模型，它具有更高的并发性能和更好的资源利用率。3、由原来的IO管理，变为对事件管理；对不同的IO事件，执行对应不同的回调；更多关注于事件的管理，简化对IO操作的关注。二、如何实现reactor1、技术点1、使用

冷崖·2025-05-23 06:00

BERT模型原理与代码实战案例讲解

深度学习:利用神经网络学习语言的深层特征，例如Word2Vec、RNN、LSTM等，语义理解能力显著提升。1.2BERT的诞生B

AI大模型应用之禅·2025-05-20 22:58

网络学习中通信方面的相关知识、及再次解读B=2W

一、基带系统和带通系统在通信系统中，基带系统（BasebandSystem）和带通系统（BandpassSystem）是两种基本的信号传输方式，其核心区别在于信号是否经过调制以适配信道特性。基带系统：信号：未经调制的原始信号，其频谱集中在低频段（从0Hz开始），通常包含直流分量。传输：直接通过有线信道（如电缆、光纤）传输基带信号，无需调制到高频。频谱范围：从0Hz到最高频率W（即带宽为WHz）波形

zdd56789·2025-05-20 16:18

社会网络分析SNA

一、参考文献【1】柳瑞雪,石长地,孙众.网络学习平台和移动学习平台协作学习效果比较研究——基于社会网络分析的视角[J].中国远程教育,2016(11):43-52.【2】常咏梅,张雅雅,金仙芝.基于量化视角的

枫桥夜泊_·2025-05-20 09:36

网络学习-epoll(四）

一、为什么使用epoll？1、poll实质是对select的优化，解决了其参数限制的问题，但是其本质还是一个轮询机制。2、poll是系统调用，当客户端连接数量较多时，会将大量的pollfd从用户态拷贝到内核态，开销较大。3、epoll则不同于select和poll，当客户端连接数量较多时，不会频繁地将客户端fd从用户态拷贝到内核态，而是在内核中维护了一个就绪列表，当某个fd就绪时，内核会将该fd加

冷崖·2025-05-20 03:59

【Linux高级全栈开发】2.1.3 http服务器的实现

【Linux高级全栈开发】2.1.3http服务器的实现高性能网络学习目录基础内容（两周完成）：2.1网络编程2.1.1多路复用select/poll/epoll2.1.2事件驱动reactor2.1.3http

Javis211·2025-05-19 13:21

【Linux高级全栈开发】2.1高性能网络-网络编程——2.1.1 网络IO与IO多路复用——select/poll/epoll

【Linux高级全栈开发】2.1高性能网络-网络编程高性能网络学习目录基础内容（两周完成）：2.1网络编程2.1.1多路复用select/poll/epoll2.1.2事件驱动reactor2.1.3http

Javis211·2025-05-12 14:45

动态路由知识整理

第一篇章动态路由静态路由缺点：1.配置量大2.不能基于拓扑的变化而进行实时更新总结：只能在简单的小型网络中进行工作和配置动态路由：可以基于拓扑的变化而进行实时更新缺点：1.额外的占用链路资源2.安全风险3.选路错误风险动态路由协议的分类：基于AS进行的分类---IGP内部网关协议EGP外部网关协议AS：自治系统标准编号：0-655351-64511公有范围64512-65535私有范围AS之内：I

H_z_q2401·2025-05-11 20:14

python基础知识整理二：类和函数

文章目录1、类1、面向对象编程1.1面向过程和面向对象的比较1.2面向对象编程的特性2、类的基本概念3、继承与多态4、私有变量5、实例方法、静态方法、类方法6、描述符7、运算符重载2、函数1、形参和实参2、位置参数、关键字参数、默认参数3、不定长参数4、匿名函数5、局部函数6、闭包函数7、exec函数和eval函数3、变量1、私有变量2、缺省参数（默认参数）3、函数多值参数（*args和**kar

yπ_π·2025-05-11 03:55

神经网络：节点、隐藏层与非线性学习

本文旨在为读者提供一个清晰的神经网络学习路径，帮助读者更好地理解和应用这

未来创世纪·2025-05-08 07:34

CSS基础知识整理

目录一、css基础1.选择器1.1标签选择器1.2类选择器1.3id选择器1.4后代选择器1.5子代选择器1.6并集选择器1.7交集选择器1.8hover伪类选择器1.9通配符选择器1.10结构伪类选择器1.10.1查找单个1.10.2查找多个1.10.3根据类型查找1.11类与id的区别1.11链接伪类选择器1.12焦点伪类选择器1.13属性选择器2.字体文本相关样式2.1字体样式2.1.1字体

Hibariying·2025-05-03 08:21

图像增强技术：从基础原理到企业级开发实战

通过系统化的知识整理和可执行的代码示例，帮助开发者掌握图像增强的全流程实现，为医疗影像、遥感监测、工业质检等领域提供高效解决方案。一、图像增强技术概述图

Android洋芋·2025-05-02 09:14

微信小程序 XSS 防护知识整理

场景1：用户输入表单（如评论框）错误做法：直接渲染未过滤的用户输入//WXML{{userInput}}//JS（用户输入了恶意内容）Page({data:{userInput:'alert("XSS攻击")'}})结果：小程序会自动转义，页面显示为文本：alert("XSS攻击")，不会执行脚本。防护原理：数据绑定({{}})默认转义HTML特殊字符（如//JS（用户输入了危险内容）Page({

黄同学real·2025-04-30 16:17

深度学习-数值稳定性和模型初始化

我们实现的每个模型都是根据某个预先制定的分布来初始化模型的参数，有人会认为初始化方案时理所当然的，忽略了如何做出这些选择的细节，甚至有人可能会觉得，初始化方案的选择并不是特别重要，实际上，初始化方案的选择在神经网络学习中起着举足轻重的作用

fantasy_arch·2025-04-25 11:11

残差块（Residual Block）

**残差块的定义与作用**：残差块通过引入跳跃连接（skip-connection）或称为快捷连接（shortcutconnection），允许网络学习输入与输出之间的残差映射，即学习函数，其中是期望的底层映射

新手小白勇闯新世界·2025-04-23 08:09

VHDL语言仿真激励文件testbench编写指南

所以小编将自己最近使用到的知识整理了一下供大家参考。一、时钟和复位的模拟一般的激励文件只要合理的模拟出时钟

卯【金】刀·2025-04-19 14:44

SQL刷题日记1

不会聊天的橘子·2025-04-17 12:51

深度学习基础原理知识整理

深度学习基础原理知识整理线性回归模型线性回归模型定义假设给定数据集(D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)})，其中xi=(xi1;xi2;…;xid)，xi∈Rx~i~\in\mathbb

MayByte·2025-04-17 08:53

【神经网络学习】5——Hamming网络初识

神经网络学习5——Hamming网络初识文章目录神经网络学习5——Hamming网络初识@[toc]1.前景导入2.符号说明3.Hamming距离4.Hamming网络结构5.Hamming网络的特性和工作机制

数学系的计算机玩家·2025-04-11 13:44

JLINK-V11 clone 硬件知识整理

使用JLINK好多年了，当然都是clone版本的。总结一下使用经验吧1.v11最近使用的都是v11版本的，这个V11版本是我使用过的最好用的版本。前两天拿到一个会丢固件的版本，这个版本不好用，刷过了也是不好用，一更新固件，就完蛋了。固件修复的文章参照---记一次JlinkV11变砖后的修复_jlinkv11-CSDN博客这个外观看着可以，实际不咋的，果断放弃。未完待续

aiamia·2025-04-10 18:13

用Dify 3步为你打造专属AI企业知识库（附实操指南）

收集资料：把你希望AI掌握的知识整理出来。这可以是：产品文档：说明书、规格书、FAQ常见问题解答。内部流程：SOP标准作

超人阿亚·2025-04-09 22:27

数据结构——树及二叉树知识整理

1.存在一棵总共有2016个结点的二叉树，其中有16个结点只有一个孩子（F）解析：假设没有孩子的结点（叶结点）个数为n₀，只有一个孩子的结点（度为1的结点）个数为n₁，有两个孩子的结点（度为2的结点）个数为n₂。则n₀+n₁+n₂=2016则n₀+n₁+n₂=2016，n₁+2n₂+1=2016且依据非空二叉树的叶子结点树等于双支结点数+1，n₀=n₂+1⇨n₂+1+16+n₂=2016⇨2n₂=

渝欢意·2025-04-09 13:03

深度学习入门（三）：神经网络的学习

机器学习VS深度学习基础术语损失函数常用的损失函数均方误差MSE（MeanSquareError）交叉熵误差（CrossEntropyError）mini-batch学习为何要设定损失函数数值微分神经网络学习算法的实现两层神经网络的类参考资料前言机器学习的过程通常分为学习

WhyNot?·2025-04-09 01:47

计算机网络学习笔记

第1课绪论、传输介质【知识点回顾】两种导线可以减小电磁干扰：双绞线（分为非屏蔽双绞线、屏蔽双绞线）（RJ-45用）同轴电缆（短距离使用）网络通信的基本单位：位（bit）内存存储的基本单位：字节（byte）信号是信息的载体，信道是信号的传输媒介，信道噪声是噪声和干扰的总称光纤的优缺点：优点：免受电气噪声干扰，信号损耗小，高带宽，保密性好，体积小，中继距离长缺点：费用高，需要专门人员与设备，易折断第2

费费开心一点·2025-04-08 07:12

机器学习、深度学习和强化学习【简单理解】

通过本篇文章，读者可了解机器学习、深度学习和强化学习三者的基础概念及区别，以便找准大致框架，相关知识整理及总结如下：一、定义机器学习（MachineLearning,ML）机器学习是人工智能的核心分支,

记忆面包与铜锣烧·2025-04-07 18:55

Auto-Encoding Variational Bayes论文笔记

77743840深度学习博客目录：http://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/69340697introduce这篇论文将变分贝叶斯和神经网络结合起来，用神经网络学习变分推导的参数

catbird233·2025-04-04 03:54

计算机网络用deepseek帮助整理的复习资料（一）

###计算机网络基础知识整理---####**一、网络类型**1.**局域网(LAN)**-**定义**：覆盖小范围（如家庭、教室、公司）。-**特点**：高带宽、低延迟，设备通过交换机互联。

青靴·2025-04-01 06:28

手写数字识别（深度学习小实践）

小白学习ing文章目录前言一、神经网络学习与实践1.学习2.推理二、手写数字识别1、读入mnist数据集（学习）2、神经网络的推理改进→批处理前言非常简单的深度学习小实践，没有用框架，仅使用简单的Python

我是来学习的你们要干什么·2025-04-01 02:06

Java知识整理round1

一、常见集合篇1.为什么数组索引从0开始呢？假如从1开始不行咩数组（Array）：一种用连续的内存空间存储相同数据类型数据的线性数据结构（1）在根据数组索引获取元素的时候，会用索引和寻址公式来计算内存所对应的元素数据，寻址公式是:数组的首地址+索引乘以存储数据的类型大小（2）如果数组的索引从1开始，寻址公式中，就需要增加一次减法操作，对于CPU来说就多了一次指令，性能不高。复杂度随机(通过下标)查

starrismq·2025-03-30 15:53

朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】

课程来源：「湖科大」计算机网络微课堂视频传送门Chapter3.数据链路层3.1数据链路层概述基本概念链路（Link）：就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路，而中间没有任何其他的交换结点。数据链路（DataLink）：是指把实现通信协议的硬件和软件加到链路上，就构成了数据链路。数据链路层以帧为单位传输和处理数据。数据链路层的几个重要问题举例1：对于点对点信道的数据链路层而言封装成帧应用层协议数据

朝颜75Hz·2025-03-26 06:25

【操作系统】Operating System Conceptions第二章知识整理总结

小结：这几天我看了《OperatingSystemConceptions》的第二章。第二章先从用户、开发者以及计算机系统的角度开始，展示操作系统所提供的服务，继而讲解了操作系统是如何通过系统调用来为系统提供服务的，阐述一段程序是如何在系统中装入链接以及执行的。同时通过比较和对比整体、分层、微核、模块化和混合策略操作系统的不同设计，向我们展示了macOS、Android、Windows三种不同的操作

guozhirourou·2025-03-24 12:34

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

迁移学习基础知识

原理：对于浅层的网络结构，他们学习到的角点信息和纹理信息都是通用的，将学习好的浅层网络的信息迁移到新的网络中，这样新的网络也拥有了识别底层通用特征的能力，从而能加快网络学习新的数据集的高维特征。

zhooooooou·2025-03-19 16:44

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