网络安全试题解析

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。参考教材1.2节的内容介绍，介绍人工智能的发展简史。参考教材1.3节的内容介绍，人工智能作

想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

云计算服务模式全面解析

目录引言IaaS(基础设施即服务)PaaS(平台即服务)SaaS(软件即服务)三种模式的对比选择建议结语1.引言©ivwdcwso(ID:u012172506)随着信息技术的快速发展,云计算已成为企业数字化转型的重要推动力。本文将深入探讨云计算的三种主要服务模式:IaaS、PaaS和SaaS,帮助读者全面了解它们的特点、优势及适用场景。2.IaaS(基础设施即服务)2.1定义IaaS是最基础的云服

ivwdcwso·2025-02-03 00:30

一文读懂：国内外 AI 产品的那些事儿

国内外AI产品超全解析一、为什么AI产品这么火？在过去几年，AI产品的热度一路飙升，这很大程度上要归功于ChatGPT掀起的热潮。

再见孙悟空_·2025-02-03 00:29

地址解析协议（Address Resolution Protocol，ARP）

地址解析协议（ARP）是一种机制，网络层通过它能够发现与其直接相连的网络地址所对应的链路地址。每个协议层都有自己的名称和地址：（1）IP地址是网络层的地址，其描述了一个主机，即网络层中的唯一目的地。

m0_46521579·2025-02-03 00:58

深入解析 Python 装饰器：高级用法、最佳实践与源码剖析

深入解析Python装饰器：高级用法、最佳实践与源码剖析Python装饰器（Decorator）是一种强大且灵活的特性，允许开发者在不修改原函数代码的情况下，为其动态地添加额外功能。

赵大仁·2025-02-03 00:26

NotebookLM：Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用

赵大仁·2025-02-02 23:56

统计用户输入的数字（0到9）出现的次数，并输出每个数字出现的次数（超详细解析）

1.头文件#include#include：这行代码引入了标准输入输出库stdio.h，该库提供了输入输出函数，比如scanf()和printf()。2.主函数声明intmain()intmain()：这是C语言程序的入口函数，程序从这里开始执行。3.变量声明intx;intcount[10];inti;intx;：声明了一个整数变量x，用来存储用户输入的数字。intcount[10];：声明了一

人机yu·2025-02-02 23:25

云计算部署模式全面解析

目录引言公有云私有云混合云三种部署模式的对比选择建议未来趋势结语1.引言随着云计算技术的快速发展,企业在选择云部署模式时面临着多种选择。本文将深入探讨云计算的三种主要部署模式:公有云、私有云和混合云,帮助读者全面了解它们的特点、优势及适用场景。©ivwdcwso(ID:u012172506)2.公有云2.1定义公有云是由第三方云服务提供商提供的云计算服务,通过互联网向公众开放。多个客户共享同一基础

ivwdcwso·2025-02-02 23:54

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略评估6.1回测框架6.2性能指标7.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组合模型

AI量金术师·2025-02-02 23:54

音视频入门基础：RTP专题（5）——FFmpeg源码中，解析SDP的实现

一、引言FFmpeg源码中通过ff_sdp_parse函数解析SDP。

崔杰城·2025-02-02 23:23

基于Spring Boot的校园志愿者服务网站

文章目录项目介绍主要功能截图：登录个人中心志愿者管理活动类型管理活动报名管理活动心得部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页：Java韩立简介：Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、面试题库【关注我

超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-02-02 23:23

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组合模型进化全图鉴1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法夏普比率是

AI量金术师·2025-02-02 23:51

携程Android开发面试题及参考答案

在项目中，给别人发的动态点赞功能是如何实现的？数据库设计：首先要在数据库中为动态表添加一个点赞字段，用于记录点赞数量，同时可能需要一个点赞关系表，记录用户与动态之间的点赞关联，包括点赞时间等信息。界面交互：在Android界面上，为点赞按钮设置点击事件监听器。当用户点击点赞按钮时，按钮状态改变，比如从未点赞的图标变为已点赞的图标。网络请求：通过网络框架如Retrofit等，向服务器发送点赞请求，请

大模型大数据攻城狮·2025-02-02 23:20

Spring Boot 配置文件详解：YAML vs Properties

本文将从以下几个方面详细解析SpringBoot的配置文件：YAML和Properties的区别与使用场景多环境配置：管理开发、测试、生产环境的不同设置自定义配置：

YY...yy·2025-02-02 23:50

Spring MVC 知识点全解析

SpringMVC知识点全解析SpringMVC是一个基于Java的请求驱动的Web框架，属于Spring框架的一部分，广泛用于构建企业级Web应用程序。

╰つ゛木槿·2025-02-02 22:19

rocksdb原理_RocksDB解析

0.存储引擎基础存储引擎的基本功能和数据结构一个存储引擎需要实现三个基本的功能：write(key,value)二分查找并插入read(key)->returnvalue二分查找并返回scan(begin,end)->returnvalues求key在某区间内的所有元素。先两次二分查找，确定begin和end的位置。两位置之间的数据就是结果集values上述的存储引擎和普通的哈希表不同。最大的区别

weixin_39899226·2025-02-02 22:48

深入剖析 HTML5 新特性：语义化标签和表单控件完全指南

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

吴师兄大模型·2025-02-02 22:13

【面试系列】Ruby 高频面试题

文章目录Ruby初级面试题及附详细解答1.Ru

野老杂谈·2025-02-02 21:42

BLE协议架构概述（1）

协议架构总体上分成3块，从下到上分别是：控制器（Controller），主机（Host）和应用端（Apps）；3者可以在同一芯片类实现，也可以分不同芯片内实现，控制器（Controller）是处理射频数据解析

mov2012·2025-02-02 21:12

Spring Boot 实例解析：HelloWorld 探究

POM文件剖析：父项目：org.springframework.bootspring‐boot‐starter‐parent1.5.9.RELEASE他的父项目是org.springframework.bootspring‐boot‐dependencies1.5.9.RELEASE../../spring‐boot‐dependencies他来真正管理SpringBoot应用里面的所有依赖版本S

苏-言·2025-02-02 21:40

力扣2080.区间内查询数字的频率

力扣2080.区间内查询数字的频率题目题目解析及思路题目要求求出[l,r]上val的出现次数用哈希表把所有元素的所有下标存起来，在val的数组中分别对l,r二分找到在[l,r]内的下标数量在下标上做二分把所有下标存入哈希表在

阳光男孩01·2025-02-02 20:32

开发、训练、部署全链路深度解析！

人工智能（AI）技术的快速发展，使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。从数据管理、模型训练到应用落地，再到算力调度和智能运维，一个完整的AI架构需要涵盖多个层面，确保AI技术能够高效、稳定地运行。本文将基于AI技术架构全景图，深入剖析AI的开发工具、AI平台、算力与框架、智能运维四大核心部分，帮助大家系统性地理解AI全生命周期管理。一、AI开发工具：赋能高效开发，提

和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

【Legged Gym】Legged Gym训练参数详解与自定义任务实现

本文将详细解析LeggedGym训练时的关键参数，并特别强调如何通过自定义task来实现新任务的训练。同时，也会解释rl_device和sim_device的赋值方法及其区别。

啵啵啵啵哲·2025-02-02 19:28

【主线】实现MyBatis : Chapter4 : 完善参数绑定，引入结果映射

Stringname)的调用，且参数自行匹配，不需要mock支持结果的自动映射，新建PeopleselectById(@Param("id")Longid)只需修改配置即可执行过程分析对于每个参数，我们已经在解析阶段就知道它对应的配置

山与长生·2025-02-02 19:57

解析csv文件转为自己想要的报文格式

解析第一版注意文件编码格式为utf-8，且文件用记事本打开最后没有空出来的行。文件名称分隔符.需要转义。

码码届神码·2025-02-02 19:54

Node.js学习：深入解析Express中间件body-parser的源码

Node.js学习：深入解析Express中间件body-parser的源码在Node.js开发中，Express是一个非常受欢迎的Web应用框架。

碧海蓝天··2025-02-02 18:21

从DeepSeek遇袭看DDoS攻防：网络黑幕与守护策略全解析

从DeepSeek遇袭看DDoS攻防：网络黑幕与守护策略全解析文章目录从DeepSeek遇袭看DDoS攻防：网络黑幕与守护策略全解析一、引言二、DDoS攻击的原理与类型2.1DDoS攻击的基本原理2.2

༺ཌༀ傲世万物ༀད༻·2025-02-02 18:20

Java的类加载过程

类加载就是把类（通常是.class文件的形式）通过类加载器加载到JVM中，经过一系列的解析成可用的class类二进制流的来源可能有：编译后的.class文件使用ASM、ByteBuddy等字节码生成工具创建的字节码甚至可以从网络传输得到

何似在人间575·2025-02-02 18:48

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

DeepSeek在国内大模型创业领域独树一帜。它出身不凡，背后有量化私募巨头幻方支持，曾因储备万张A100芯片引人瞩目，后凭DeepSeekV2开源模型引爆大模型价格战，以超低推理成本震撼行业，让大厂纷纷跟进。其成功源于深度技术创新，MLA架构等大幅降本，打破行业常规，获国际认可。团队极具特色，成员年轻且多为本土清北应届生，从实习生到核心成员都能凭兴趣与能力崭露头角，如代达劢、朱琪豪等学术成果丰硕

程序员辣条·2025-02-02 18:17

python eml解析_【Python】CDO分析eml文件、发送mail（outlook Express COM对象）

importwin32com.clientobjEmail=win32com.client.Dispatch('CDO.Message')#objEmail.Configuration.Fields.Item("http://schemas.microsoft.com/cdo/configuration/smtpserverport")=25#objEmail.Configuration.Fiel

weixin_39640265·2025-02-02 17:14

python eml解析_提取邮件（eml格式）保存为html-python | 学步园

#-*-coding:utf-8-*-__author__='[email protected]'importosimportsysimportemailimporterrnoimportmimetypesPATH=os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0]))ITEM_PATH=PATH+"\item"PATH_DATA=os.path.abspat

weixin_39820158·2025-02-02 17:14

软件工程导论期末试题

软件工程导论期末考试试题一．选择（20分）1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。

答案资料·2025-02-02 17:13

软件工程导论期末考试试题

软件工程导论期末考试试题一．选择1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。

答案资料·2025-02-02 17:13

华为OD2024机试最新E卷题库-(A+B+C+D+E)

以下是每个卷宗的详细，可以通过直接点击试卷链接查看练习试卷编号备注OD-E卷原题+个人代码+思路解析，95%以上的通过率，方便大家

蜗牛快快快快跑·2025-02-02 17:11

软件工程概论试题四

一、单选1.瀑布模型的关键不足在于()。A.不能适应需求的动态变更B.过于灵活C.各个阶段需要进行评审D.过于简单正答：A2.具有风险分析的软件生存周期模型是()。A.瀑布模型B.喷泉模型C.螺旋模型D.增量模型正答：C3.下面的图描述的是哪种软件过程模型()A.瀑布模型B.敏捷开发C.原型开发D.集成与配置正答：D二、多选4.软件工程的三要素是什么?A.工具B.过程!C.结构化D.方法E.数据流

minaMoonGirl·2025-02-02 17:11

软件工程概论试题五

一、多选1.好的软件的基本属性包括()。A.效率B.可依赖性和信息安全性C.可维护性D.可接受性正答：ABCD2.软件工程的三要素是什么()?A.结构化B.工具C.面向对象D.数据流!E.方法F.过程正答：BEF3.下面中英文术语对照哪些是正确的、且是属于非功能性需求的指标?(A.可靠性RobustnessB.可移植性PortabilityC.易用性EaseofuseD.鲁棒性Reliabilit

minaMoonGirl·2025-02-02 17:40

2020年第十一届蓝桥杯省赛Java b组题目答案解析

试题A:门牌制作本题总分：5分【问题描述】小蓝要为一条街的住户制作门牌号。这条街一共有2020位住户，门牌号从1到2020编号。

敬先森·2025-02-02 16:39

Nginx面试题总结

Nginx面试题总结1.Nginx是什么?Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，及电子邮件代理服务器，同时也是一个非常高效的反向代理、负载均衡。2.Nginx的作用?

great-sun·2025-02-02 16:38

axios 登录后设置header_axios如何利用promise无痛刷新token

需求解析当用户发起一个请求时，判断token是否已过期，若已过期则先调refreshToken接口，拿到新的token后再继续执行之前的请求。这个问题的难点在于：当同时发起多个请求，而刷新token

weixin_39648430·2025-02-02 16:37

华为od笔试题三个

都还蛮简单的=-=但是我的写法可能比较笨蛋一点希望谅解。题目一：停车场监控问题题目描述：某长方形停车场，每个车位上方都有对应监控器，当且仅当在当前车位或者前后左右四个方向任意一个车位范围停车时监控器打开，给出某一时刻停车场的停车分布，统计最少需要打开多少个监控器。输入描述为：第一行输入m,n表示长款.后面输入m行，每行有n个0或1，0和1用空格隔开，表示该行停车情况，0表示空位，1表示已停车。解题

Beinghow·2025-02-02 16:33

详细介绍：使用 Axios 上传图片文件

（index.html完整代码）结构解析3.JavaScript部分解析3.1事件监听和图片上传3.2处理响应和错误4.完整流程5.总结6.适用场景这篇文章将展示如何通过Axios发送POST请求来实现图片上传

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

图书管理系统 Axios 源码 __删除图书功能

目录代码实现（index.js）代码解析使用方法下面是完整的删除图书功能代码，基于HTML+Bootstrap+JavaScript+Axios开发。

还是鼠鼠·2025-02-02 16:03

Axios 的地区查询(案例)

目录1.项目背景与功能概述2.完整代码3.HTML结构解析输入表单查询按钮地区列表4.JavaScript部分解析监听点击事件发送Axios请求处理响应数据5.完整流程6.总结7.适用场景8.优化和扩展本案例展示了如何使用

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

axios如何利用promise无痛刷新token

目录需求需求解析实现思路方法一：方法二：两种方法对比实现封装axios基本骨架instance.interceptors.response.use拦截实现问题和优化如何防止多次刷新token同时发起两个或以上的请求时

前端贾公子·2025-02-02 16:32

【数据库】MongoDB深度解析与Python操作指南：从安装到实战操作全覆盖

目录前言一、MongoDB的特点二、Mongo的核心概念三、MongoDB的优劣势四、使用场景五、MongoDB与其他数据库的对比六、如何安装MongoDB七、数据库指令操作（一）基本数据库操作（1）连接MongoDB（2）显示所有数据库（3）选择数据库（4）显示当前数据库（二）集合操作（1）显示集合列表（2）创建集合（3）删除集合（三）文档（数据）操作（1）插入文档（2）查询文档（3）更新文档（

易辰君·2025-02-02 15:31

零信任安全架构

零信任安全架构是一种创新的网络安全理念和模型，它颠覆了传统的基于边界的安全思维。一、基本理念零信任架构基于“永不信任，始终验证”的原则。

烁月_o9·2025-02-02 14:51

深入理解 ThreadLocal 原理及其在 Java 多线程上下文管理中的应用

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-02-02 12:09

机试题——填坑问题

题目描述这是一条被动震损坏的路，路上出现了N个土坑，坑深度为M。为了方便救灾，需要快速修复。由于填坑土方K是有限的，无法保证所有土坑百分百填满，需要确定最佳的填坑方案。车损简化计算公式：车损=SUM(第x坑的未填深度y)。坑越多，未填深度越多，则造成车损越严重。车损存在累计效应：同样深度的坑，第二个坑比第一个坑造成的车损更严重。例如：共有5个坑，实施填坑之后，第4个坑仍有2单位深度未填，第5个坑仍

指针从不空·2025-02-02 12:09

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

目录一、引言二、什么是梯度下降？2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent,SGD）3.小批量梯度下降（Mini-BatchGradientDescent）四、梯度下降的挑战与解决方案1.学习率的选择2.局部最小值与鞍点3.梯

Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

核弹级0day深信服运维安全管理系统（堡垒机）存在信息泄露漏洞

0x02漏洞概述0x03漏洞描述漏洞为Web站点的网络安全

SDASDASD111asd·2025-02-02 12:36

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