机器学习理论

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),要么是条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)。但是朴素贝叶斯却是生成方法，也就是直接找出特征输出YYY和特征XXX的联合分布P(X,Y)P(X

大数据AI·2024-08-23 10:20

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习理论的一些问题:是否可能独立于学习算法确

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

一篇文章预览数据挖掘比赛入门

很多学习机器学习的同学来参加数据挖掘比赛,发现数据挖掘比赛和自己学过的机器学习理论完全不一致.所以,我决定写一篇入门文章给那些新人。

MycountryMyhome·2024-01-31 15:10

[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》聚类

#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组，从而发现天然的结构。聚类是无监督学习的主要任务，分类是监督学习的主要任务。聚类主要应用在：发现数据的潜在结构对数据进行自然分

二进制怪兽·2024-01-28 07:52

Python数据分析的入门路线

公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle案例分享、MySQL、可视化等，下面是部分原创文章：一、机器学习+kaggle案例机器学习和数据分析案例分享是尤而小屋的核心内容，主要包含机器学习理论

皮皮大·2024-01-28 07:07

【机器学习理论】2023 Spring 期中考试 CSCI5030 Midterm

Date&Time:16/03/2023,12:30-2:00pmQuestion1(True/False,20Points):Forthisquestion,youneedtoanswerwhichofthefollowingstatementsaretrueandwhichonesarefalse.Youalsoneedtoprovideashortexplanationforyourtrue

叼辣条闯天涯·2024-01-25 08:46

【机器学习理论】2023 Spring Homework 1

PleaselogintoGradescopeviayourCUHKaccountandusetheentrycode:6ZWGYDProblem1(GaussianDistributionasanExponentialFamily):WeshowedGaussiandistributionN(μ,σ2)\mathcal{N}\left(\mu,\sigma^{2}\right)N

叼辣条闯天涯·2024-01-25 08:46

【机器学习理论】人工神经网络之神经元的MP模型

神经元的MP模型1神经元的生理结构2神经元的数学模型2.1从生理结构到MP模型的构建过程2.2MP模型的直观图示2.3MP模型的标准形式2.4MP模型的向量形式2.5小结3MP模型的加权求和的数学意义4总结人工神经网络是人工智能仿生学派的一大创造，人工神经网络的诞生极大地受到人体内的真实的神经元的生理结构的启发，并且最初的神经元的数学模型就是仿照真实的神经元的结构来设计的，所以在介绍神经元的MP模

Li Yuexi·2024-01-23 06:46

【机器学习理论】2023 Spring 期末考试 CSCI5030 Finalterm

CSCI5030:FinalSolutionsDate&Time:May4,2:00-4:00pmQuestion1(True/False,20Points):Forthisquestion,youneedtoanswerwhichofthefollowingstatementsaretrueandwhichonesarefalse.Youalsoneedtoprovideashortexplan

叼辣条闯天涯·2024-01-21 12:09

适合进阶学习的机器学习开源项目（可快速下载）

机器学习路线图：mrdbourke/machine-learning-roadmap](https://gitcode.com/mrdbourke/machine-learning-roadmap)[>>机器学习理论和实践的合集

GitCode官方·2024-01-19 10:37

2020-07-23计算学习理论

1.章节主要内容机器学习理论（computationallearningtheory）研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

BOLDRainbow·2024-01-12 14:19

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

为各领域人员量身定制课程内容，让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法，从“

思考的小猴子·2024-01-04 18:03

初步认识cortex（CTXC）

在早期的学习经历中，师从DavidP.Helmbold研究机器学习理论和各种算法应用，精通共识算法和共有链生态

hp_6482·2024-01-04 10:21

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2

adamlay·2023-12-27 15:44

对偶理论：基本概念札记

1.前言在读论文或者学习机器学习理论时，常常看到对偶的身影。但因为对对偶问题的理解不够透彻，在看机器学习理论相关理论时也是懵懵懂懂。所以本文整理了对偶理论的基本概念，帮助理解记忆。

三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

一、大数据与机器学习-概述-笔记

机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

火蓝棋·2023-11-30 15:53

TensorFlow03-实现线性回归

x_data*0.1+0.2#构造一个线程模型#k:斜率;b:偏置值b=tf.Variable(0.)k=tf.Variable(0.)y=k*x_data+b#定义二次方差损失函数，用于优化计算结果，机器学习理论部分

__流云·2023-11-25 18:09

机器学习和python学习之路吐血整理技术书从入门到进阶(珍藏版)

不过，机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，对这些技术有一个全面的数学理解对理解算法的内部工作机制、获取好的结

rocling·2023-11-22 02:57

001、torch笔记

2.5numpy与tensor相互转换所属专栏会不断更新初衷学而时习之，太多东西来得杂乱，不用就忘，浅记一下，一些小的心得和想法杂谈2023.10.3，笑死是生日不过新的一年开始也很不错本科阶段学了很多模式识别机器学习理论

Here we are——wxl·2023-11-19 00:02

基于支持向量机 (SVM) 和稀疏表示理论 (SRC) 的人脸识别比较

一背景1.1支持向量机简介支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是AT&TBell实验室的V.Vapnik等人提出的一种机器学习算法，是迄今为止最重要的机器学习理论和方法之一，也是应用最广泛

西部小狼_·2023-11-15 01:36

python 知乎 sklearn_sklearn：Python语言开发的通用机器学习库

但是，要将sklearn应用于实际的项目中，只需要对机器学习理论有一个基本的掌握，就可以直接调用其API来完成各种机器学习问题。

weixin_39723678·2023-11-06 17:29

近期微软重大论文----《通用人工智能的火花：GPT-4的早期实验》

他本人之前的研究主要集中在机器学习理论，凸优化，对抗鲁棒性方法，下面是该大佬的个人主页：虽然作者是做理论ML出身，但是这篇论文中却没有利用机器学习的方法来对GPT-4进行分析，而是从心理学，哲学的角度出发来探讨评估

小林猿~·2023-10-28 22:35

机器学习中为什么需要梯度下降_机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法...

(小小：机器学习的经典算法与应用)(小小：机器学习理论（一）KNN-k近邻算法)(小小：机器学习理论（二）简单线性回归)(小小：机器学习理论（三）多元线性回归)(小小：机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法

weixin_39607423·2023-10-26 02:24

Robocup 仿真2D 学习笔记（一） ubuntu16.04 搭建 robocup 仿真2D环境

前言robocup2D是一个仿真机器人足球比赛，也是一个研究多智能体强化学习等机器学习理论算法的优秀平台，在接下来的一段时间，通过学习如何在robocup2D仿真比赛中运用机器学习算法，提高一个球队底层的实力

markchalse·2023-10-07 02:21

量化：基于支持向量机的择时策略

文章目录参考机器学习简介策略简介SVM简介整体流程收集数据准备数据建立模型训练模型测试模型调节参数参考Python机器学习算法与量化交易利用机器学习模型，构建量化择时策略机器学习简介机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动

无名J0kзr·2023-09-10 09:29

机器学习理论笔记（二）：数据集划分以及模型选择

在上一篇文章《机器学习理论笔记（一）：初识机器学习》中，我们初步了解了机器学习，并探讨了其定义、分类以及基本术语。作为继续学习机器学习的进一步之旅，今天我们将进一

蓝色是天·2023-08-27 23:34

机器学习里面数学知识，到底对数学水平要求多高？

机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，它

yoku酱·2023-08-17 05:18

机器学习理论笔记（一）：初识机器学习

文章目录1前言：蓝色是天的机器学习笔记专栏1.1专栏初衷与定位1.2本文主要内容2机器学习的定义2.1机器学习的本质2.2机器学习的分类3机器学习的基本术语4探索"没有免费的午餐"定理（NFL）5结语1前言：蓝色是天的机器学习笔记专栏尊敬的读者们，大家好！欢迎来到我的全新专栏：《蓝色是天的机器学习笔记》。我感到无比兴奋，能够在这里与各位分享我对机器学习的热爱与探索。这个专栏将成为我记录机器学习知识

蓝色是天·2023-08-16 23:47

Python 数据挖掘与机器学习

畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法，从“基础编程→机器学习→代码实现”逐步

xiao5kou4chang6kai4·2023-08-05 13:10

Python数据分析宝藏地带！

案例分享、Pandas、MySQL、可视化、工具利器等，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️下面是部分优质原创文章：一、机器学习+kaggle案例机器学习和数据分析案例分享是尤而小屋的核心内容，主要包含机器学习理论

计算机视觉研究院·2023-07-29 09:03

【《机器学习和深度学习:原理、算法、实战(使用Python和TensorFlow)》——以机器学习理论为基础并包含其在工业界的实践的一本书】

机器学习和深度学习已经成为从业人员在人工智能时代必备的技术，被广泛应用于图像识别、自然语言理解、推荐系统、语音识别等多个领域，并取得了丰硕的成果。目前，很多高校的人工智能、软件工程、计算机应用等专业均已开设了机器学习和深度学习的课程，此外，为便于让学生掌握一些大数据的分析和可视化技术，有一些非计算机专业也开设了与机器学习相关的课程。同时，企业中的一些软件开发人员也想学习相关行业中机器学习和深度学习

清图·2023-07-24 16:50

VC维的图像解释

VC理论是一个于1960年代到1990年代由弗拉基米尔·万普尼克（Vapnik）及AlexeyChervonenkis建立的一套机器学习理论，使用统计的方法，因此有别于归纳学习等其它机器学习方法。

neo_sparker·2023-07-23 08:02

机器学习学习笔记——第一章：绪论

一、基础术语1.1、数据准备阶段1.2、学得模型阶段1.3、测试模型阶段1.4、典型的机器学习过程1.5、总结二、假设空间三、归纳偏好四、机器学习理论五、机器学习的现实应用机器学习即为构建一个机器调参的映射函数

福旺旺·2023-07-15 17:26

机器学习初学者最常见的5个误区

1、不要从理论开始入手传统的机器学习教学是这样的：努力掌握数学背景知识努力学习机器学习理论努力从头开始实现算法自我感觉不错（一些神

深蓝学院·2023-04-12 21:30

机器学习理论杂记

机器学习理论杂记序号名称1常用的Optimizer：SGD、SGDM、Adagrad、RMSProp、Adam2BoundingBoxRegression3最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP

椰子奶糖·2023-04-07 18:17

python学习建议

1、python基础的学习2、机器学习理论和算法的学习3、python机器学习库的熟悉掌握4、基于python实现具体机器学习算法/实际应用的实践这篇是比较详细的引导文章：https://mp.weixin.qq.com

southlake·2023-04-07 02:53

机器学习-入门

机器学习理论主要是设计和分析一些让计算

笑给我看·2023-03-30 14:53

图神经网络05-基于Graph的传统机器学习理论

图学习任务我们简单回顾下，上一节我们介绍了，图的机器学习任务主要是以下三种：NodeLevel:节点级别LinkLevel：边级别GraphLevel：图级别并且三部分难度依次是由浅入深的传统ML流程定义和设计节点/边/图的特征对所有训练数据构造特征训练ML模型（1）随机森林（2）支持向量机（3）神经网络等应用模型给定一个新的节点、边、图，然后获取特征进行预测我们总结下基于Graph的机器学习相关

致Great·2023-03-23 01:16

『机器学习』核心概念的可视化解释

『机器学习』核心概念的可视化解释MLU（MachineLearningUniversity，机器学习大学）是亚马逊的一项教育计划，旨在教授机器学习理论和实际应用。

机器学习算法与Python实战·2023-03-22 05:12

openmmlab初学有感

在学习openmmlab需要我们有机器学习理论基础和pytorch框架，这一次张

m0_52154064·2023-02-03 14:26

梯度下降算法_梯度下降算法中的偏导公式推导

该视频是2014年拍的，虽然有点老，但理论却并不过时，是非常经典的机器学习入门教程，也正是因为这是入门教程，所以视频中的有些数学知识只给出了结论却未进行推导，这对于入门来说再适合不过了，但如果想深入学习机器学习理论和算法就得对那些数学公式的来龙去脉有比较清楚的认识

weixin_39882948·2023-01-30 12:02

5分钟入门机器学习 | 文末视频教程福利大放送

提纲(一)机器学习是什么(二)机器学习能干什么(三)机器学习基本概念(四)机器学习理论简介(五)机器学习的局限性(六)思考题(七)面试求职什么是机器学习？

DueApe·2023-01-28 17:33

机器学习-学习之路

文章目录学习背景机器学习定义：概念定义机器学习的分类机器学习需要有什么基础需要的类库机器学习的安装环境学习内容（以监督学习为主）：机器学习简单算法总结学习背景因为工作原因吧，目前在搞一些机器学习方面的工作，我是从零开始学习，从机器学习理论到深度学习框架实战

lizhuoxuanIQjava·2023-01-27 15:56

深度学习理论介绍

在机器学习理论介绍中说过，深度学习是机器学习的一种技术，下面我们具体来看下。1、定义深度学习首先是一种机器学习。深度学习的基础，叫做神经网络，这本身就是一种机器学习算法。

Andy_shenzl·2023-01-26 03:39

机器学习：人工智能分支中的探索

机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算

Life is a joke·2023-01-26 02:06

科研实习 | 香港科技大学统计机器学习实验室张潼教授招收暑期科研实习生

香港科技大学香港科技大学统计机器学习实验室招募暑期科研实习生，实验室负责人为机器学习领域国际著名专家张潼博士，研究方向主要有机器学习理论、深度生成模型、强化学习算法、自然语言处理等。

PaperWeekly·2023-01-22 07:54

基于python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用

机器学习理论知识1.1.1课程目标了解机器学习的发展历史、计算原理、基本定义，熟悉机器学习方法的分类，常用机器学习方法，以及模型的评估与选择；熟悉数据预处理的流程，掌握python程序包的使用；理解机器学习在生态水文中的应用

思考的小猴子·2023-01-06 17:47

神经网络算法有哪几种,神经网络有哪几种算法

机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。深度学习(DeepLearning，DL)属于机器学习的子类。

阳阳2013哈哈·2023-01-04 12:38

机器学习理论之（8）：模型集成 Ensemble Learning

文章目录集成学习的思路多个分类器的结果一定好么什么时候模型集成有效如何构造基分类器如何通过基分类器进行分类模型的泛化误差分类器集成方法装袋法Bagging随机森林法RandomForest演进法BoostingAdaBoostBagging/RandomForest以及Boosting对比堆叠法Stacking集成学习的思路通过构造多个基分类器（baseclassifier）将这些基分类器的分类结

暖仔会飞·2023-01-02 10:35

机器学习理论之（9）：特征选择 Feature Selection

文章目录为什么要进行特征选择特征选择的主要目标其他目标特征选择的方法Filtering过滤法PointwiseMutualInformation(PMI)逐点互信息法Mutualinformation(MI)互信息法χ2\chi^2χ2卡方检验Wrapper包装法AdvantagesDisadvantages可实现的Wrapper方法sequentialforwardselectionsequen

暖仔会飞·2023-01-02 07:16

推荐频道