网络要求

推荐几款常用测试数据自动生成工具（适用自动化测试、性能测试）

因此，在进行软件测试时，需要生成测试数据以满足测试场景和要求。本文将介绍如何利用测试数据生成工具来快速生成大量的测试数据。
旧游无处不堪寻·2025-02-13 17:55

本地缓存与分布式缓存的区别及实现详解

在现代软件架构设计中，缓存技术的应用极为广泛，尤其是在需要频繁读取数据并且读取速度要求极高的场景下。缓存可以显著提高系统的响应速度，降低数据库的压力，从而提升用户体验。
星辰@Sea·2025-02-13 17:24

微信小程序请求封装

微信小程序请求封装前言1、封装网络请求2、编写接口函数3、调用接口函数前言官方文档提供微信小程序发送请求的方法有wx.request，但每次发送请求都调用该接口会十分不便于接口的管理。
大橘为重¨·2025-02-13 17:53

基于分布式架构的毕业设计题目50例

基于分布式架构的毕业设计题目1-10题1、基于分布式架构的网络考试系统的设计2、基于分布式架构的融合客户数据中心探讨3、基于分布式架构的内网监控系统的应用与研究4、基于分布式架构的铁路企业社会保障管理信息系统设计
love_java_code·2025-02-13 17:23

微信小程序开发中的网络请求和数据获取

微信小程序开发中的网络请求和数据获取是非常重要的一部分。在本文中，我将为您详细介绍如何发起网络请求，处理响应数据，并展示一些实际的代码案例。希望能帮助您更好地理解和掌握这方面的知识。
心梓知识·2025-02-13 16:50

Java中如何进行分布式系统设计？

分布式系统是指多个计算节点通过网络相互连接，共同完成某个任务的系统。它具有高可用性、扩展性和容错性等优点，是现代大规模应用系统的重要组成部分。1.分布式系统的基本概念分布式系统涉及多个计算节点，这些节
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

R-CNN架构

第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。
·2025-02-13 16:10

AI时代前端开发的学习能力：与时俱进的挑战与机遇

得益于AI写代码工具的兴起，低代码/无代码开发模式日益普及，各种新技术、新框架、新工具层出不穷，这无疑对前端工程师的学习能力提出了更高的要求。
·2025-02-13 16:39

AI时代前端开发：团队协作与AI代码生成工具的完美结合

项目复杂度不断提升，交付速度要求越来越快，这给团队协作带来了巨大的压力。高效的团队协作不再是锦上添花，而是应对这些挑战的关键。
·2025-02-13 16:39

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

Transformer具有多层架构，每层主要由多头自注意力机制和逐位置全连接前馈网络组成。
·2025-02-13 16:39

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-13 16:07

未成年人模式护航，保障安全健康上网

为保护未成年人的上网环境，预防未成年人沉迷网络，帮助未成年人培养积极健康的用网习惯，HarmonyOSSDK提供未成年人模式功能，在华为设备上加强对面向未成年人的产品和服务的管理。
·2025-02-13 16:03

机器翻译技术的演进与未来趋势：从规则到神经网络的革新

机器翻译技术经历了从基于规则的方法到统计方法，再到如今的神经网络方法的发展历程。本文将探讨机器翻译技术的演进过程及其未来趋势，并结合Python代码示例，展示现代机器翻译技术的应用。
Echo_Wish·2025-02-13 15:43

【JavaScript fetch API】简介和使用

fetch是一个现代的JavaScriptAPI，用于获取资源，例如从网络服务器获取数据。它提供了一种比传统的XMLHttpRequest更简洁、更易于使用的机制来进行网络请求。
williamdsy·2025-02-13 15:13

python同花顺股票实时数据_如何获取实时的股票数据？

翻遍了网络，看了一些朋友的代码片段(尤其感谢tushare的作者)，知道了向API请求数据的格式大概是这样的：http://api.financ
weixin_39575648·2025-02-13 15:12

react中网络请求应该什么时候请求

在React中，进行网络请求的最佳时机通常是组件挂载之后，因为你需要确保组件已经渲染到DOM中，然后再发起异步请求以获取数据。
逆袭的菜鸟X·2025-02-13 15:12

如何通过私有化看板工具实现高效工时管理与团队协作

以下是实现这一目标的详细步骤和策略：看板软件私有化的关键步骤1.1明确私有化需求●数据安全：确保敏感数据存储在企业内部，满足合规性要求（如GDPR、HIPAA）。
·2025-02-13 15:32

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

Transformer具有多层架构，每层主要由多头自注意力机制和逐位置全连接前馈网络组成。
·2025-02-13 15:31

JavaScript Fetch

在前端的发展历程中用于请求网络资源的方式主要有三种：从原生的XMLHttpRequest到jQuery的Ajax再到现在主流的axios，其中Ajax和axios都是对XMLHttpRequest的封装
noPermission·2025-02-13 15:40

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit）,是一种连续可导的激活函数，结合了ELU和ReLU的特点，旨在解决ELU在某些情况下的梯度问题。函数+导函数CELU函数CELU(x)={xx≥0α
亲持红叶·2025-02-13 15:37

15 大 AWS 服务

它允许您启动虚拟服务器、配置安全和网络以及管理存储。使用Terrafor
在云上（oncloudai）·2025-02-13 14:36

Linux网络服务器架设笔记

最近自己闲着无聊，弄了一台机器想用Linux完整的做一台网络服务器，实现Proxy、Web、FTP、MAIL、DNS、DHCP、LDAP等功能，起初想的简单，结果做了才知道其中滋味。
Chendy·2025-02-13 14:03

详解 JavaScript 中 fetch 方法

什么是fetch方法fetch是JavaScript中用于发起网络请求的现代API，它提供了一种更简洁、更强大的方式来处理网络通信。fetch方法返回一个Promise对象，该
ttod_qzstudio·2025-02-13 14:32

深度学习视频教程推荐

老先生娓娓道来，将神经网络、深度学习讲的非常透彻。由复旦大学吴立德老师教授的课程：http://www.youku.com/playlist_show/id_21508721.html
yunTrans·2025-02-13 14:01

云计算服务中的“无缝扩展”是什么意思

简单来说，就是云服务可以在负载增加或减少时，灵活地调整计算资源、存储容量或网络带宽，且这一过程对用户来说是透明的，没有明显的中断或影响。为什么“无缝扩展”很重要？
云上的阿七·2025-02-13 14:31

matlab进行电机仿真,MATLAB simulink在电机中的仿真.ppt

起动电阻的阻值要根据电动机的参数和起动具体要求进行选择，阻值过大会延长起动时间，而阻值过小又起不到限流作用。
xr7m99·2025-02-13 14:00

企业如何做好百度下拉框优化？下拉框优化的价值和作用有哪些？

现在做网络推广，引流成本不断上升，有的企业发现即使开通各大平台的广告，这流量增长也不太明显，让企业引流拓客陷入僵局。
袁yuelin·2025-02-13 14:00

python版halcon 转numpy

新版Halcon支持python接口,Python函数和halcon函数名几乎完全相同,用python写一些对性能要求不高的插件还是很舒服的.
虚假程序设计·2025-02-13 14:00

利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试

，可参考以下步骤和方法：测试需求理解与prompt设计明确测试点：梳理B/S架构软件系统的功能需求、非功能需求（如性能、安全性、兼容性等），确定具体的测试点，如用户登录功能、数据查询功能、系统响应时间要求等
小赖同学啊·2025-02-13 14:30

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

C++ | 链表奇偶重排

一、问题描述给定一个单链表，要求将链表中的节点按照奇偶位置重新排列。具体规则如下：奇数位置的节点：1、3、5、...（从1开始计数）偶数位置的节点：2、4、6、...
@hdd·2025-02-13 13:28

HoRain云--Teledb表分析与碎片处理实战指南：快速提升数据库性能

《网络协议》本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网
HoRain云小助手·2025-02-13 13:58

深度学习 视频推荐

这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊·2025-02-13 13:57

Struts2 命令执行漏洞 S2-045 复现：深入剖析与实战演练

目录前言一、漏洞原理：框架解析缺陷引发的安全危机二、复现环境搭建：搭建模拟战场，重现漏洞场景三、复现步骤：步步为营，揭开漏洞利用的面纱四、漏洞危害与修复建议：正视漏洞危害，筑牢安全防线前言在当今网络安全形势日益严峻的大环境下
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-13 13:25

集群lvs

通过网络连接组合成一个计算机组，来共同完一个任务。而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），为用户提供服务，组成集群的服务器称之为群的节点。
胤要努力学习·2025-02-13 13:24

LVS（Linux Virtual Server）概述

目录1.LVS简介2.LVS的组成3.LVS负载均衡的三种包转发方式3.1NAT（网络地址映射）3.2IPTunneling（IP隧道）3.3DirectRouting（直接路由）4.LVS相关术语5.
afei00123·2025-02-13 12:18

计算机网络之广域网（PPP协议）

一、定义与用途PPP协议主要用于在两个网络节点之间建立直接连接，并在此连接上进行数据传输。它是为在同等单元之间传输数据包这样的简单链路而设计的，这种链路提供全双工操作，并按照顺序传递数据包。
DKPT·2025-02-13 12:47

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

摘要随着半导体行业的飞速发展，对生产过程中的检测和性能预测提出了更高要求。深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

玩转序列化，用这个库就对了：Python的pickle库

5个简单的库函数使用方法dump函数load函数dumps函数loads函数高级用法：使用协议5个场景使用代码说明场景1：保存和加载自定义类实例场景2：保存和加载复杂数据结构场景3：跨网络传输Python
正东AI·2025-02-13 12:42

牛客网面试必刷TOP101-08字符串BM86 大数加法

数据范围：s.length,t.length≤100000，字符串仅由'0'~‘9’构成要求：时间复杂度O(n)示例1输入："1","99"返回值："100"说明：1+99=100示例2输入："114514
bingw0114·2025-02-13 12:12

【网络安全】基础知识详解（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_网络安全的入门基础知识

一、什么是网络安全？
QXXXD·2025-02-13 11:10

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

同时，它还具备社交化功能，能够整合企业内部的社交网络，促进员工之间的协作与沟通。AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。
·2025-02-13 11:57

08.装饰者模式设计思想

装饰者模式思考02.装饰者模式实现2.1罗列一个场景2.2装饰者结构2.3装饰者基本实现03.装饰者实例演示3.1需求分析3.2案例基础实现3.3演变设计思想3.4使用装饰者模式3.5装饰器能否精简3.6透明性的要求
·2025-02-13 11:55

深入剖析 Apache Shiro550 反序列化漏洞及复现

隐藏在数据转换中的风险三、Shiro550漏洞：会话管理中的致命缺陷四、漏洞危害：如多米诺骨牌般的连锁反应五、漏洞复现：揭开攻击的神秘面纱（一）准备工作（二）复现过程六、总结与防范：筑牢安全防线结语前言在网络安全的复杂版图中
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-13 11:07

软件供应链风险检测与治理：研发团队如何应对复杂的安全挑战

此分享来自于悬镜安全技术合伙人周幸在FCIS2024网络安全创新大会的实战攻防与供应链安全高峰论坛上的分享。01「软件供应链安全」背景首先我们要明确什么是软件供应链和软件供应链安全。
·2025-02-13 11:52

AI前端开发对项目管理能力提出的新挑战与应对策略

本文将深入探讨AI前端开发对项目管理能力提出的新要求，并以AI代码生成器ScriptEcho为例，分析如何有效应对这些挑战，最终提升项目效率和质量。
·2025-02-13 10:21

Linux创建两个生产者进程,操作系统——Linux进程创建及同步实验

实验题目要求：1.编写一段程序，使用系统调用fork()创建两个子进程。当此程序运行时，在系统中有一个父进程和两个子进程活动。让每一个进程输出不同的内容。试观察记录屏幕上的显示结果，并分析原因。
范世明·2025-02-13 10:33

SpringBoot服务器的采购上，服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】

响应时间：低延迟要求需要更快的CPU和更大的内存。2.性能配置CPU：高并发或复杂计算需要多核CPU。内存：内存
陈老师还在写代码·2025-02-13 10:33

政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系

结合政务数据所具有的权责明确、安全性要求高、兼容性需求强等特点，提出了下一代政务数据标识体系Gcode。Gcode由外部码、内部码和安全码3个部分组成。
宋罗世家技术屋·2025-02-13 10:02
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