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网络通信之V2X总结
Web前端第一次作业
作业代码:(1)登录页面:登录会员登录页面YQ会员登录账号:密码:(2)注册页面:DocumentYQ会员注册账号:密码:确认密码:昵称:(3)主页页面跳转:index主页登录页面注册页面效果展示:
总结
unfeeling_
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2025-02-14 03:57
前端
[动态规划] leetcode 416. 分割等和子集
与
之
对应的是完全背包问题,选择每种物品的数量是不限制的,可以与另一篇博文对照来看。将非空数组nums,分为两部分,使得两部分的和相
Mr.Qin_
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2025-02-14 02:54
Java学习
Java
0-1背包问题
动态规划
Java面试题
之
:sql优化方式
Java面试题
之
:sql优化方式一、索引查询、避免全表扫描二、查询数据尽量避免使用or三、连续查询,能用between就用四、where查询条件,对字段进行表达式操作五、where查询条件,对字段进行函数操作六
m0_74825565
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2025-02-14 02:54
面试
学习路线
阿里巴巴
java
sql
开发语言
【python Pandas】读取与存储hdf5文件
读取HDF5文件的所有数据集3.存储HDF5文件3.1存储简单的`DataFrame`到HDF5文件3.2追加数据到已有的HDF5文件3.3存储多个数据集3.4使用压缩存储数据3.5存储时不存储索引4.
总结
人才程序员
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2025-02-14 02:24
杂谈
python
pandas
开发语言
python3.11
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机器学习
深度学习
一杯咖啡的时间学习大模型(LLM):LLaMA解读
之
旋转编码RoPE(含代码实现)
文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码(RoPE)2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑。相较于标准Transformer架构,LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进:位置编码升级:采用旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)归一化革新:对每个
Bug_makerACE
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2025-02-14 02:52
llama
python
人工智能
nlp
pytorch
深度学习
transformer
Redis系列
之
Redis持久化机制
执行flushall命令flushall复制代码清空Redis之前,保存当前Redis快照执行主从复制操作(第一次)第一次主从复制时需要生成rdb文件,会保存当前Redis快照RDB执行流程流程分析Redis父进程首先判断:当前是否在执行save或bgsave/bgrewriteaof(aof文件重写命令)的子进程,如果在执行则bgsave命令直接返回。父进程执行fork(调用操作系统函数复制主进
2501_90339150
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2025-02-14 02:50
redis
数据库
缓存
人工智能
之
自然语言处理技术演进
自然语言处理技术演进自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能的重要分支,旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。近年来,NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进,尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下,取得了显著突破。本文将深入探讨NLP技术的演进历程、核心模型及其应用,并通过具体案例和代码示例帮助读者理解其实际应用。1.NLP技术演进历程
香橙薄荷心
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2025-02-14 02:50
AI
人工智能
自然语言处理
双 Token 机制的原理
以下是双Token验证机制的
总结
:一、双Token机制的核心思想1.AccessToken作用:用于访问受保护的资源,携带用户信息和权限。特点:过期时间较短(如30分钟)。每次请求都需要携带。
程序员蔡徐坤
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2025-02-14 01:17
java
前端
服务器
tomcat
spring
boot
jvm
linux
面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D
下面将详细解读各项指标及实际应用场景下的影响,并给出
总结
建议。1.算力对比——单卡TOPS与总算力在
weixin_40941102
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2025-02-14 01:47
语言模型
人工智能
自然语言处理
183、Django实战:掌握表单处理与数据安全
Python开发框架Django
之
表单(Form):处理用户输入与验证大家好,今天我将向大家介绍Python开发框架Django中的一个重要组成部分——表单(Form)。
多多的编程笔记
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2025-02-14 01:46
django
数据库
sqlite
基因组
之
全局互作热图可视化
引言PlotHiC是一个专为Hi-C数据可视化分析而设计的Python包。Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法,它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。为了更好地展示和解释这些复杂的数据,PlotHiC可以帮助用户方便地绘制Hi-C数据的热图。优势仅使用.hic文件,无需merged_nodups.txt,仅5秒即可出图可自定义染色体名称无需assembly文件更新如果有新的需求或者
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2025-02-14 01:59
后端
【AIGC】 AI 编程技术要点分享
代码翻译3.错误调试3.1提供详细错误信息3.2多AI对比分析4.优化代码4.1提出整体优化要求4.2明确具体优化方向5.辅助测试5.1创建测试数据5.2修改测试数据5.3设计测试用例5.4考虑出错情况
总结
表格二
灵境引路人
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2025-02-14 01:14
单片机
深度学习-108-大语言模型LLM
之
基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息
文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序,例如聊天机器人,模型需要直接用自然语言响应用户。然而,在某些情况下,我们需要模型以结构
皮皮冰燃
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2025-02-14 01:44
深度学习
深度学习
语言模型
langchain
DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)的公式推导
总结
:DDPM通过最小化预测噪声的均方误差,使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题,大幅简化了训练目标。
AndrewHZ
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2025-02-14 00:12
机器学习
人工智能
深度学习
算法
安科瑞ADL400N导轨式多功能电能表外置互感器UL、CE、MID、ROHS、UKCA认证 户储 光伏并网系统
具有对电力参数进行采样计量和监测,逆变器或者能量管理系统(EMS)与
之
进行通讯,根据实时功率及累计电能实现防逆流、调节发电量、电池充放电等功能,可双向计量,实现户用分布式光伏能量管理。
安科瑞 华楠
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2025-02-14 00:42
能源
Java进阶篇
之
线程的创建和运行
引言在前面的文章中,我们介绍了多线程(Java进阶篇之多线程)。在开发高效的并发应用时,线程的创建与运行是我们需要掌握的基本技能。线程能够让我们同时处理多个任务,充分利用多核CPU提高程序的执行效率。Java提供了多种方式来创建和启动线程,从简单的继承Thread类到实现Runnable接口,再到使用现代的ExecutorService,每种方式都有其适用的场景。今天,我们就来聊一聊Java中线程
code2cat
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2025-02-14 00:12
Java
Java进阶
java
开发语言
intellij-idea
eclipse
ide
第四篇《军形篇》
它强调了先为不可胜、以待敌
之
可胜的作战思想,提出了攻守之道和实力对比与胜负判断的方法,以及形与势的运用原则。这些思想和原则对于指导现代战争和军事斗争仍然具有重要的参考价值。
爱看报的猿
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2025-02-14 00:41
智读《孙子兵法》
悟处世哲学
算法
软件测试
之
通用功能测试点
文章目录前言分页搜索框对搜索框操作的测试点搜索结果页测试点输入框测试点输入方式测试点输入框操作类测试点图片相关的测试点PC端上传图片测试点PC端图片浏览测试点移动端上传图片测试点移动端浏览图片测试点视频播放器测试点视频播放测试点视频操作测试点登录新增删除修改密码查询查询结果测试点单选按钮复选框滚动条控件权限测试导入导出测试后退/返回按钮系统易用性界面测试窗体控件菜单安全测试参考目录前言阅读本文前请
头疼的程序员
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2025-02-13 23:36
软件测试
功能测试
【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)
Attention机制的基本原理数学表示应用
总结
为什么要使用注意力机制如何实现?简单注意力机制带训练权重的注意力机
Tasfa
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2025-02-13 23:33
AI人工智能教程
人工智能
学习
gpt
Dify基础:windows下如何学习Linux系统?wsl相关基本概念的介绍
我来
总结
一下吧,有了wsl,就相当于在你的windows上有了一个可以运行linux的虚拟机。这和Dify有啥关系?前言为了实现本文效果,我直接下血本把自己的wsl给卸载了。
几道之旅
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2025-02-13 23:32
Dify:智能体(Agent)
工作流
知识库
全搞定
linux
windows
docker
人工智能
之
推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)
一.推荐系统介绍和应用(1)推荐系统通俗解读推荐系统就是来了就别想走了。例如在大数据时代中京东越买越想买,抖音越刷越是自己喜欢的东西,微博越刷越过瘾。(2).推荐系统发展简介1)推荐系统无处不在,它是根据用户的行为决定推荐的内容。用户每天在互联网中都会留下足迹,这样就会越来越多的用户画像。2)为什么要推荐系统卖的好的商品就那几种,其它就不管了吗?答案是否定的。80%的销售来自20%的热门商品,要想
weixin_58351028
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2025-02-13 23:31
人工智能
深度学习
神经网络
算法
机器学习
告别繁琐的路径配置:带你写一个让 Monorepo 项目模块导入更优雅的 Webpack 插件
开发MonorepoAliasPlugin1.基础结构搭建2.理解Webpack模块解析3.路径别名的解析和转换4.添加所有包的支持5.测试插件6.使用方法
总结
手把手带你写一个Webpack提效插件前言大家好
真的很上进
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2025-02-13 23:31
Web前端进阶合集
webpack
前端
javascript
java
react.js
vue
node.js
RESTful API 和 WebSocket 的区别
文章目录1.RESTfulAPI特点使用场景示例2.WebSocket特点使用场景示例3.RESTfulAPI和WebSocket对比
总结
4.哪种方式适合大模型服务?
戎梓漩
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2025-02-13 22:30
计算机
restful
websocket
后端
appium环境搭建
二、AndroidSDK安装配置三、python环境安装配置四、pycharm开发工具安装五、安装node.js六、appium安装1.安装2.检查appium环境是否搭建成功七、appium工作原理
总结
前言记录手机自动化环境搭建学习过程一
weixin_43516809
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2025-02-13 22:59
appium
appuim
web&安卓逆向
之
必学CSS基础知识
文章目录CSS基础知识一、CSS的介绍1.CSS的定义2.CSS的作用3.CSS的基本语法4.小结二、css的引入方式1.行内式语法格式:特点:适用场景:2.内嵌式(内部样式)语法格式:特点:适用场景:3.外链式语法格式:特点:适用场景:4.CSS引入方式选择选择建议:5.小结三、css选择器1.CSS选择器的定义2.CSS选择器的种类标签选择器类选择器层级选择器(后代选择器)ID选择器组选择器伪
安替-AnTi
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2025-02-13 22:59
前端
css
web
android
逆向
Flutter 简化线程Isolate的使用
文章目录前言一、完整代码二、使用示例1、通过lambda启动线程2、获取线程返回值3、线程通信4、结束isolate
总结
前言flutter的线程是数据独立的,每个线程一般通过sendport来传输数据,
CodeOfCC
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2025-02-13 22:59
flutter
flutter
开发语言
dart
多线程
kubernetes
之
kube-proxy运行机制分析
在kubernetes集群的每个node都会运行一个kube-proxy服务进程,这个进程可用看作Service的透明代理兼负载均衡器。其核心功能是将到某个Service的访问请求转发到后端的多个pod实例上。对每一个TCP类型的kubernetesService,kube-proxy都会在本地Node上建立一个SocketServer类负责接受请求,然后均匀发送到后端某个pod的端口上,这个过程
anyangyu0343
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2025-02-13 22:24
后端
网络
Stable Diffusion 教程基础篇: 如何写出好的prompt,一些技巧和原则
StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式
之
文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话,生成一张图。
AI想象家
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2025-02-13 22:24
stable
diffusion
prompt
midjourney
人工智能
openAI
AI作画
【OpenHarmony4.1
之
U-Boot 2024.07源码深度解析】006 - Makefile 编译脚本 逐行深度解析
【OpenHarmony4.1
之
U-Boot2024.07源码深度解析】006-Makefile编译脚本逐行深度解析系列文章汇总:《【鸿蒙OH-v5.0源码分析
之
Uboot+Kernel部分】000-文章链接汇总
小馋喵星人
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2025-02-13 22:23
鸿蒙OH-v5.0源码分析之
Uboot+Kernel
部分
U-Boot
armv8
Makefile
【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python
目录引入进入正题回归经典
总结
引入区间动态规划(区间DP)适用于解决涉及区间最优化的经典问题,如石子合并、最长回文子序列等。
查理零世
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2025-02-13 22:23
动态规划专题
算法
动态规划
python
ubuntu中的docker记录(5)——如何使用阿里云的镜像加速配置docker镜像加速器
配置镜像加速器1.注册阿里云账号2.注册镜像容器服务3.创建容器镜像实例4.配置加速器(1)创建docker的配置文件夹(2)获取镜像加速器地址(3)配置镜像加速器的地址(4)生效配置(5)验证是否生效
总结
前言配置镜像加速器是为了加快
啥也不会的研究僧
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2025-02-13 22:52
ubuntu
docker
阿里云
云原生
Kubernetes
之
kube-proxy运行机制分析
一、基础知识1.Kubernetes再创建服务时会为服务分配一个虚拟IP地址,客户端通过这个虚拟Ip地址来访问服务,而服务则负责将请求转发到后端pod上。2.上述阐述的过程为一个反向代理的过程,但是这个反向代理和普通的反向代理的区别是它的IP地址是虚拟的而且它的部署和启动以及停止是由K8s统一自动管理。3.在K8s集群里每个Node上都会运行一个kube-proxy服务进程,这个进程可以看作ser
DawnEillen
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2025-02-13 21:51
kubernetes
容器
云原生
Unity3D实战入门
之
第三人称射击游戏(TPS)-伍晓波-专题视频课程
Unity3D实战入门
之
第三人称射击游戏(TPS)—327人已学习课程介绍这是一套第三人称射击游戏开发的入门基础课程。
wxblzzz
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2025-02-13 21:51
视频教程
射击游戏
TPS
Unity3D实战
Unity3D
手机游戏
【虚幻引擎UE】UE4.23到UE5.5的核心功能变化
简单
总结
从UE4.23到UE5.5,虚幻引擎的重大变化:1.WebGL/HTML5平台支持和像素流UE4.23-UE4.25:移除官方HTML5支持,改为社区插件维护。
灵境引路人
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2025-02-13 21:19
虚幻
ue4
ue5
SpringBoot+vue 创建CRM财务系统,根据用户登录的注册号,动态判断属于哪个数据库连接,使用sqlserver odbc驱动
SpringBoot动态数据源1.1.引入依赖1.2.配置动态数据源1.3.数据源上下文持有类1.4.配置多个数据源1.5.在登录时设置数据源2.配置Vue前端3.连接SQLServerODBC驱动4.
总结
战族狼魂
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2025-02-13 21:48
数据库
spring
boot
vue.js
《哪吒》的成功之道:影视创作项目管理的“核心技巧”
《哪吒》票房神话背后:揭秘影视创作项目管理的“乾坤圈”——从“手工作坊”到工业化体系,一部爆款的诞生逻辑[]()一、50亿票房背后的“不可能任务”2025年春节档,《哪吒
之
魔童闹海》以95.1亿元票房刷新影史纪录
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2025-02-13 21:51
Java学习
之
ArrayList原理剖析
ArrayList底层是基于数组实现的,其封装的各种方法:Add、remove、get、set等,其本质就是对数组的基本操作。publicclassArrayListextendsAbstractListimplementsList,RandomAccess,Cloneable,java.io.SerializableArrayList继承自AbstractList类,实现了RandomAcces
李楠琳
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2025-02-13 20:45
Java
java
arraylist
uniapp中对于文件和文件夹的处理,内存的查询
目录移动文件到指定文件夹新增本地文件夹设定本地文件过期时间,清除超时文件,释放内存操作本地文件
之
----删除uniapp获取设备剩余存储空间的方法读取本地文件夹下的文件移动文件到指定文件夹functionmoveTempFile
today喝咖啡了吗
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2025-02-13 20:10
uni-app
前端
javascript
【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【三十五】(motion_velocity_planner第四部分)
功能概述处理流程图输入输出关键算法实现主要参数配置安全参数速度参数检测参数工作流程各文件主要功能核心功能文件:工具类文件:源码注释calculate_slowdown_points.cppfilter_predicted_objects.cppfootprint.cppdebug.cpp
总结
前言书
不断学习加努力
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2025-02-13 19:10
算法
自动驾驶
办公自动化—VBA将csv某列数字进行以0填充为文本再接着转Excel
目录专栏导读背景效果预览步骤完整代码
总结
专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手️博客主页:请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏:请点击
一晌小贪欢
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2025-02-13 19:09
Python自动化办公
excel
vba
办公自动化
自动化办公
csv转Excel
javascript中Object对象常用方法
总结
1.Object.createObject.create的语法:Object.create(proto,[propertiesObject]),创建一个对象,新创建的对象的prototype指向第一个参数,第二个参数是为新创建对象添加属性proto是原型对象propertiesObject是属性的配置在详解Object.create之前,我们先回忆一下常用的创建对象的方法:1.{},2.newOb
善良的农场主
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2025-02-13 19:39
javascript
SpringBoot速成(二)
SpringBoot速成(一)-CSDN博客前提:有SSM,数据库,前端基础,使用企业版IDEA用书:SpringBoot+Vue全栈开发实战(关注+私信发电子版)说明:代码块中是每章知识点
总结
(几十页浓缩成几句话
噗运特
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2025-02-13 19:05
spring
boot
后端
java
Python设计模式详解
之
22 ——职责链模式
ChainofResponsibility(职责链)设计模式详解ChainofResponsibility(职责链)设计模式是一种行为型设计模式,它允许多个对象依次处理一个请求,而无需知道请求的发送者或最终处理者。这种模式通过创建一条“职责链”,将请求沿着链传递,直到被某个对象处理或到达链的末端。1.定义职责链模式将请求的处理逻辑分离到一系列的处理者对象中,客户端只需发出请求,无需关心具体由谁处理
拾工
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2025-02-13 19:33
Python设计模式
python
设计模式
排序算法
之
自定义排序函数的含义
我们经常碰到stl容器或者一些排序算法需要用户自定义实现排序规则,为什么要用户自定义排序规则函数呢?请考虑如下场景:std::vectornums={1,3,2,5,4};//升序排序(默认)std::sort(nums.begin(),nums.end(),std::less());//或简写为std::sort(nums.begin(),nums.end());//默认使用operator()
_DCG_
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2025-02-13 19:33
数据结构与算法
排序算法
算法
光伏、储能一体化监控及运维解决方案---安科瑞王婧
随之而来的是光伏电站、储能以及配套的电气设施怎么通过系统来实现有效的运维管理,使
之
安全、可靠运行。关
acrelgxy
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2025-02-13 18:32
运维
能源
Anaconda介绍及常用命令
总结
Anaconda学习小记文章目录Anaconda学习小记0Anaconda初见1Anaconda是什么1.1AnacondaDistribution是什么1.3Anaconda与Miniconda1.4conda和pip1.5环境管理2Anaconda安装3Anaconda管理pythonpackage3.1安装package3.2删除package3.3更新package3.4搜索package
Syntax_CD
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2025-02-13 18:32
Anaconda必知必会
学习
python
深度学习
人工智能
开发语言
conda
蓝桥杯 Java B 组
之
排序算法(冒泡、选择、插入排序)
Day1:排序算法(冒泡、选择、插入排序)一、排序算法基础排序算法是蓝桥杯JavaB组的高频考点,主要考察:手写基础排序算法(冒泡、选择、插入)理解时间复杂度使用排序解决实际问题(如求TopK)二、三大基础排序算法1.冒泡排序(BubbleSort)思想:两两比较相邻元素较大的元素向后移动最多执行n-1轮每一轮都把最大数“冒泡”到最后原理:冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,
计算机小白一个
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2025-02-13 18:00
排序算法
算法
数据结构
详细介绍:使用 XMLHttpRequest 进行数据提交(完成用户注册功能)
目录目标实现步骤代码实现HTML部分(界面)JavaScript部分(逻辑)
总结
在现代前端开发中,XMLHttpRequest是一种用于与服务器进行异步交互的技术。
还是鼠鼠
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2025-02-13 18:28
javascript
前端
ajax
bootstrap
vscode
告别 996!用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例,效率提升 90%
行业现状:互联网企业平均每个功能点需要15-20个测试用例人工编写痛点:重复劳动、覆盖率不足、维护成本高行业趋势:Gartner预测2025年70%的企业将采用AI辅助测试传统测试用例编写
之
痛#传统测试代码示例
AI改变世界
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2025-02-13 17:24
功能测试
python
chatgpt
人工智能
小白零基础学习深度学习
之
张量
1.张量PyTorch中的张量(Tensor)就是一种用来存储数据的“盒子”,这个盒子可以有不同的形状和大小,里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西,就像乐高积木一样,你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据:你可以把张量当作一个容器,用来存储各种数据。比如,一张图片可以用一个三维张量来表示,其中第一维是颜色通道(红、绿、蓝),第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
爱理科的小王子
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2025-02-13 17:53
学习
深度学习
人工智能
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