网维大师第9页

hot 100刷题小结 1

找到数组中所有消失的数字位运算题338比特位计算题136只出现一次的数字题461汉明距离二分查找题4寻找两个正序数组的中位数题33搜索旋转排序数组题34在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置题240搜索二维矩阵

leisure_SU·2025-02-04 11:17

Hot100 - 搜索二维矩阵II

Hot100-搜索二维矩阵II最佳思路：利用矩阵的特性，针对搜索操作可以从右上角或者左下角开始。通过判断当前位置的元素与目标值的关系，逐步缩小搜索范围，从而达到较高的效率。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-02-04 11:16

《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和

文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义有关一维前缀和的概念，在《算法零基础100讲》(第57

英雄哪里出来·2025-02-04 11:45

利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置

::的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一：max和find2.2方法二：max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一、问题描述matlab中求最大值可使用函数max，对于一维向量

Radar_LFM·2025-02-04 11:12

matlab批量导入excel表格数据,matlab导入excel表格数据-如何用matlab读取多个excel表格数据，将每个表格数......

不一定要拷贝到data文件中啊，你使用xlsread时指定excel绝对路径就可以了嘛二如果只是几个很大的矩阵数据，你直接在MATLAB中定义矩阵，再复制粘贴得了定义矩阵就先定义个空的呗比如一维：a=zer

Aconitine·2025-02-04 09:04

Unity多人游戏基础知识总结

作者简介：高科，先后在IBMPlatformComputing从事网格计算，淘米网，网易从事游戏服务器开发，拥有丰富的C++，go等语言开发经验，mysql，mongo，redis等数据库，设计模式和网络库开发经验

前网易架构师-高司机·2025-02-04 08:23

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2

〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

传华为2025年新品更新用上超声波指纹nova上红枫

超声波指纹技术通过超声波脉冲穿透屏幕捕捉指纹的三维信息，实现高精度识别。

2501_90444774·2025-02-04 07:12

Java设计模式之状态模式架构高扩展的订单状态管理

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?

程风破～·2025-02-04 07:40

hutool的安装和使用

extra（扩展工具类）：支持邮件、二维码、模板引擎等功能。db（数据库操作）：基于JDBC简化数据库

SAFE20242034·2025-02-04 06:07

【ENSP】WLAN无线局域网实验

WLAN无线局域网实验拓扑图【AC】配置接口配置[AC]intg0/0/1[AC-GigabitEthernet0/0/1]portlink-typetrunk[AC-GigabitEthernet0/

我一定会有钱·2025-02-04 06:33

文件共享：局域网传输的安全与效率

而局域网传输，作为企业内部文件流通的“高速公路”，凭借其得天独厚的优势，在安全与效率层面大放异彩，为文件共享难题提供了卓越解决方案。一、极速传输效率：充分释放带宽潜

办公效能师·2025-02-04 04:54

JS混合加密,JS混淆加密,js混合加密工具-站长工具网

JS混合加密、JS混淆加密和JS混合加密工具随着互联网技术的发展，网页安全问题越来越受到关注。为了提高网页的安全性，一些加密技术被广泛应用。其中，JS混合加密、JS混淆加密和JS混合加密工具是三种常用的技术。本文将介绍这些技术的概念、应用和工具，帮助站长更好地保护网站的安全。一、JS混合加密JS混合加密是一种将加密算法与JavaScript代码相结合的技术。它通过将敏感信息加密后存储在JavaSc

zhaoxiaoming4444·2025-02-04 04:20

CTF密码学常见加密及解密脚本二

一.摩斯密码摩斯密码的介绍：由美国人萨缪尔·摩尔斯（SamuelMorse）及其助手阿尔弗雷德·维尔（AlfredVail）在1836年发明的。

mist1star·2025-02-04 03:45

yum下载离线安装包

目录前言方法一、使用yumdownloader命令方法二、使用--downloaddir参数离线包使用总结前言有时候，我们要去客户现场部署，因为客户都是生产内网，往往是无网环境，无法像公有云服务器一样在线安装软件

GaoJamie·2025-02-04 01:59

如何在OpenCV Python中对图像执行位异或操作？

图像表示为3维numpy数组。图像的像素值使用8位无符号整数（uint8）存储，范围为“0到255”。对两个图像执行位异或运算是在相应图像的像素值的二进制表示上执行的。

勤奋的可乐·2025-02-03 22:34

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作

它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向（主成分），沿着这些方向对数据进行投影，从而实现降维。1

AI天才研究院·2025-02-03 20:17

7.1.普通一维DP问题

普通一维DP问题在C++中，一维动态规划（1DDP）是处理线性序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态，可以用一维数组（或变量）存储中间结果。

赵鑫亿·2025-02-03 19:39

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

假设有一个二维数据集，目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中（例如，红色和蓝色点）。

找个栗子·2025-02-03 19:35

c++背包九讲之二维费用背包问题

一、背包九讲总述关于动态规划问题，最典型的就是背包九讲，先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、

永不为辅·2025-02-03 19:04

多维多重背包问题_各种背包五（二维费用背包问题）

问题二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量)。问怎样选择物品可以得到最大的价值。

zLiM5·2025-02-03 18:33

动态规划-二维费用的背包问题

文章目录1.一和零（474）2.盈利计划（879）1.一和零（474）题目描述：状态表示：我们之前的01背包问题以及完全背包问题都是一维的，因为我们只有一个要求或者说是限制那就是背包的容量，但是这里不同这题有两个限制

炙热的大叔·2025-02-03 18:03

【二维费用的完全背包问题】

二、二维费用背包二维费用背包是对于每件物品的拿取要付出两项代价，如：重量和体积。三、0-1背包理解0-1背包对我们理解其他背包问题十分重要，首先说一下0-1背包。问题描述

羊毛多一点·2025-02-03 18:03

【背包问题】二维费用背包问题

一、问题二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用，选择这件物品必须同时付出这两种费用。对于每种费用都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。

HeyBlog·2025-02-03 18:32

第06章 07 VTK体绘制中的2D纹理映射和3D纹理映射

在VTK（VisualizationToolkit）中，体绘制是一种将三维数据转换为二维图像的技术，VTK提供了多种方法来实现体绘制，其中2DTexture-Mapped和3DTexture-Mapped

捕鲸叉·2025-02-03 18:31

从0开始C语言（7）

二维数组查找#includevoidfind(intA[][3],introws,intcols,int*max_value,int*max_row,int*max_col){*max_value=A[

岁ovo寒·2025-02-03 18:31

潜水员 ← 二维费用的背包问题

【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/1022/【题目描述】潜水员为了潜水要使用特殊的装备。他有一个带2种气体的气缸：一个为氧气，一个为氮气。让潜水员下潜的深度需要各种数量的氧和氮。潜水员有一定数量的气缸。每个气缸都有重量和气体容量。潜水员为了完成他的工作需要特定数量的氧和氮。他完成工作所需气缸的总重的最低限度的是多少？例如：潜水员有5个气缸。每

hnjzsyjyj·2025-02-03 18:00

M｜完美的日子

rating:9.5豆瓣:8.5上映时间:"2023""2024"类型:M剧情音乐导演:维姆·文德斯WimWenders主演:役所广司KôjiYakusho国家/地区:日本德国片长/分钟:125分钟M｜

影林握雪·2025-02-03 18:00

基于光伏交直流混合微电网离网模式的双下垂控制Matlab Simulink仿真研究

光伏交直流混合微电网离网（孤岛）模式双下垂控制Matlab/Simulink仿真模型交直流混合微电网结构：1.直流微电网，由光伏板+Boost变换器组成，最大输出功率10kW。

BIdOeVNkOZSO·2025-02-03 17:22

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、

欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

单词搜索--回溯算法

LeetCode单词搜索给定一个二维网格board和一个字典中的单词列表words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。

jump_into_zehe·2025-02-03 17:16

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

创建一个简单的二维数据集，其中每个样本有两个特征，并且属于两个类别之一。

Luzem0319·2025-02-03 17:15

无需标定板！Galibr：无需目标的LiDAR相机外参标定新方法

文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、3D视觉最新模组、3DGS系列(视频+

计算机视觉工坊·2025-02-03 16:08

Linux网络知识详解以及demo（Centos6、7）——OSI、TCP、UDP、IP、子网掩码/划分、网关、路由、广播、虚拟网络、网卡、交换机、DNS、ARP

ip地址：网络通讯标识信息子网掩码：在局域网中可以有多少个主机网关：从一个局域网到另一个局域网的必经之路网络号：主机位全为0广播地址：主机位全为1子网掩码：网络位全为1，主机位全为0虚拟软件网络配置仅主机模式宿主机可以访问外网

Pert-·2025-02-03 15:06

新到手路由器宽带上网设置八步法

我们只需将路由器的ＷＡＮ口通过一截网线接到光猫对应的网口即可。

小白爱电脑·2025-02-03 14:59

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1

百态老人·2025-02-03 14:57

python qt5 designer 免费安装_PyQt5开发中Qt Designer安装及解决办法

问题PythonGUI开发中PyQt5是最优秀的工具之一，使用源码逐行编写肯定不是好办法，特别是当应用面对大师GUI窗口时，并且窗口中要使用大师GUI控件时。

weixin_39865061·2025-02-03 14:27

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中，卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）因其独特的优势

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

蜗牛星际b款装服务器系统,记录下蜗牛星际更换系统硬盘重新安装系统的一番折腾...

到手的机器商家已经给装好了黑群辉，刚上手不适应，也就懒得折腾，网上找了下资料，同局域网电脑上下载了群辉助手，就开始用了然后闲鱼上买了个二手1T硬盘存无关紧要的电影之类的，某东上买了个6T企业级数据盘存重要的

轻喘·2025-02-03 12:38

Android二维码和条形码扫描实现指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详述了如何在Android平台上集成二维码和条形码扫描功能，重点介绍了使用Zxing、GoogleMobileVisionAPI和FirebaseMLKit这三个库的实践方法

BOBO爱吃菠萝·2025-02-03 11:00

python numpy 生成矩阵_详解：python numpy矩阵的创建与数据类型！(含实例方法）

一、构造矩阵矩阵的构造可以有多种方法：1.使用python中的方法构造矩阵-生成一维矩阵#使用python自带的range（）方法生成一个矩阵a=list(range(100))#range（）产生

weixin_39836751·2025-02-03 11:00

娃娃鸭深入核心VCL架构剖析(李维)笔记

44、TForm类TControl=class(TComponent)privateprocedureWMLButtonDblClk(varMessage:TWMLButtonDblClk);messageWM_LBUTTONDBLCLK;procedureWMRButtonDblClk(varMessage:TWMRButtonDblClk);messageWM_RBUTTONDBLCLK;pr

娃娃鸭·2025-02-03 11:00

python netCDF4

例如，某个位置处随时间变化的温度以一维数组的形式存储。某个区域内在指定时间的温度以二维数组的形式存储。来源：【知乎Assimov

ww大魔王丷·2025-02-03 11:59

(李维) 一

一、回到从前：1.1、多任务操作系统是如何设计和实现的？1.1.1、系统——多个应用程序方案1：（系统不断读取应用程序状态）系统通过大型循环（Loop）不断坚持么一个恶用用程序是否触发了特定的事件。方案2：（事件驱动模型——事件/消息处理模型）执行环境将事件转换成代表事件的消息，然后发送给对应的应用程序。//消息大概格式TMyMessage=packedrecord//用来存储事件信息Messag

liang08114·2025-02-03 11:27

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点

〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标