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图论基础
LeetCode第317题_离建筑物最近的距离
核心知识点:广度优先搜索、图论、矩阵遍历难度等级:困难推荐人群:具有
图论基础
,想要提升算法能力的程序员题目描述
@蓝莓果粒茶
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2025-07-12 08:27
算法
leetcode
linux
算法
c#
学习
python
c++
图论基础
算法入门笔记
图论基础
与建图图的定义图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形,顶点用于代表事物,连接两顶点的边用于表示两个事物间的特定关系。建图的概念建图是指找到合适的方法将图表示出来。
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2025-07-04 22:33
图论基础
知识 深度优先(Depth First Search, 简称DFS),广度优先(Breathe First Search, 简称BFS)
图论基础
知识学习记录自代码随想录dfs与bfs区别dfs是沿着一个方向去搜,不到黄河不回头,直到搜不下去了,再换方向(换方向的过程就涉及到了回溯)。
mmaerd
·
2025-06-30 23:27
Leetcode刷题学习记录
深度优先
图论
宽度优先
机考
PKU
图论基础
题(转)
PKU
图论基础
题POJ2449Remmarguts’Date(中等)http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?
走过_冬天
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2025-06-08 13:17
数据结构与算法
PKU图论基础题
OI学习笔记之
图论基础
知识
图论基础
知识没有用的话qaq:Ummmm…图论的大部分知识本来早就有学过,只是一直没有写成博文来梳理,但既然上了qbxtDP图论就写一篇来总结下,主要是来听DP的,但…由于太菜的原因,DP听得天花乱坠QWQ
Hoyoak
·
2025-05-28 23:39
OI学习笔记
图论
图论基础知识
从零开始的数据结构教程(四)
图论基础
与算法实战
标题一:图的表示——六度空间理论如何用代码实现?核心需求图(Graph)是用于表达实体间关系的强大数据结构,比如社交网络中的好友关系,或者城市路网的交叉路口连接。关键在于如何高效存储和遍历这些关系。两种主流表示法邻接矩阵(AdjacencyMatrix):适用场景:适合稠密图(边的数量接近节点数量的平方),可以快速判断两个节点之间是否存在边。实现方式:使用二维数组graph[i][j]表示节点i到
橙留香mostarrain
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2025-05-28 15:40
从零开始的数据结构教程
数据结构
图论
算法
图论基础
:广度优先搜索与深度优先搜索
图论基础
:广度优先搜索与深度优先搜索图论作为计算机科学中重要的数学分支,广泛应用于网络流、最短路径、网络设计等领域。在图论的世界中,图的遍历是基础中的基础,它涉及到许多图算法的设计和实现。
夏曦安
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2025-05-27 19:45
图论
广度优先搜索
深度优先搜索
最小生成树
算法
Python社交网络分析与社区发现
Python社交网络分析与社区发现社交网络的魔力:探索隐藏在数据背后的故事从零起步:搭建你的第一个社交网络分析环境
图论基础
入门:理解节点和边如何构建复杂的关系网实战解析:利用NetworkX库揭开社交圈的秘密深度挖掘
master_chenchengg
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2025-05-20 04:35
python
python
办公效率
python开发
IT
蓝桥杯备赛 Day 21
图论基础
图的基础![[图的基础.png]]1.图的存储方式(1)邻接表(常用)vector>g[N];//g[x]存放x的所有出点信息,二维数组g[i][j]={first,second},first是从i出发的第j个出点,second表示边权例如上图:g[1]={{2,0}.{3,0}}g[6]={{3,7}}g[4]={{5,0},{6,0}}for(auto&y:g[x])(2)邻接矩阵d[i][j
爱coding的橙子
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2025-05-14 04:56
蓝桥杯
图论
蓝桥杯
深度优先
数据结构
c++
算法
spark graphx自用学习笔记及pyspark项目实战(基于GraphX的航班飞行网图分析)
2.1构建图的方法2.2构建图的过程3.图的操作4.算法5.实战5.1项目要求5.2环境5.3安装5.4代码5.5最终结果参考链接0.前言本篇博客自用,部分内容只包含概念,并且博主本身有一定spark和
图论基础
GDUT-orzzzzzz
·
2025-05-03 13:57
学习
笔记
spark
python
大数据
图论算法精要:从基础到高级应用的全方位解析
第一章
图论基础
1.1图的基本概念图是由**顶点
emmm形成中
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2025-04-25 05:36
算法
图论
深度优先
算法与数据结构--
图论基础
知识
1、
图论基础
概念GraphTheory图:是由由节点和边组成的数据模型,它有两个重要部分1、节点2、边节点是两个村,边表示两个村直接连通的道路或者节点是人,边表示人与人之间的关系。
>进阶的程序员>
·
2025-04-23 10:18
算法与数据结构
算法与数据结构
图论
数据结构
算法
NO.95十六届蓝桥杯备战|
图论基础
-单源最短路|负环|BF判断负环|SPFA判断负环|邮递员送信|采购特价产品|拉近距离|最短路计数(C++)
P3385【模板】负环-洛谷如果图中存在负环,那么有可能不存在最短路。BF算法判断负环执⾏n轮松弛操作,如果第n轮还存在松弛操作,那么就有负环。#includeusingnamespacestd;constintN=2e3+10,M=3e3+10;intn,m;intpos;structnode{intu,v,w;}e[M*2];intdist[N];boolbf(){//初始化memset(di
ChoSeitaku
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2025-04-17 09:35
蓝桥杯备考
蓝桥杯
图论
c++
图论基础
整理
写在最前面:这是一篇很水很水的水博客,如果不无聊的同学就不要点进来了哈。我只是想记录一下今天复习的基础。1.POJ1125、POJ3615这两题都是非常水的floyd。前一题是求图上一节点,使得它到所有点的最大距离最小。显然只要floyd求所有点之间的最短路,然后枚举所有节点作为答案是否成立即可。后一题是更水的多源最短路,初学floyd的同学都能轻松水过。2.HDU2544、HDU1874、HDU
Chester_King
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2025-04-15 02:34
HDU
POJ
搜索(DFS&BFS)
水题
最短路径
图论基础
--孤岛系列
孤岛系列有:孤岛总面积求解(用了dfs、bfs两种方法)和沉没孤岛(这里只写了dfs一种)简单解释一下:题目中孤岛的定义是与边缘没有任何接触的(也就是不和二维数组的最外圈连接),所以我们在这里求面积和沉没孤岛都是先把不是孤岛的剔除,然后剩下的就是孤岛,然后处理起来就简单多了,那么我们这里是怎么遍历不是孤岛的岛呢,很简单,与数组外圈的1相连的肯定就不是孤岛,所以我们直接从四个方向的边缘遍历将他们都处
Repeat715
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2025-03-13 14:14
算法
深度优先
图论基础
广度优先
《代码随想录第五十五天》——
图论基础
、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础
《代码随想录第五十五天》——
图论基础
、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。
-Michelangelo-
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2025-03-05 21:44
算法刷题
图论
2022.4.1 图论题目汇总
文章目录前言1.
图论基础
2.环检测算法3.拓扑排序算法4.判断二分图[5.判断二分图II]6.并查集(UNION-FIND)算法7.最小生成树算法[8.DIJKSTRA算法]9.名人问题前言今天刷完图论部分的题目了
LGoGoGo!
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2025-03-03 08:10
leetcode
java
数据结构
职场和发展
算法
图神经网络实战(2)——
图论基础
图神经网络实战(2)——
图论基础
0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法
盼小辉丶
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2025-02-03 10:55
图神经网络从入门到项目实战
神经网络
图论
图神经网络
GNN
图论基础
1
图的储存方式邻接矩阵用二维数组来表示图结构。邻接矩阵是从节点的角度来表示图,有多少节点就申请多大的二维数组。在边少,节点多的情况下,会导致申请过大的二维数组,造成空间浪费。检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快适合稠密图,在边数接近顶点数平方的图中,邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。邻接表用数组+链表的方式来表示。邻接表是从边的数量来表示图,有多少边才会申请对应大小的链表。对于稀疏图的存储,
万事尽全力
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2024-09-03 20:38
算法题汇总
图论
算法
代码随想录算法训练营Day50||图论part01
先熟悉一些
图论基础
,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。
傲世尊
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2024-08-25 15:22
算法
图论
找负环(
图论基础
)
文章目录负环spfa找负环方法一方法二实际效果负环环内路径上的权值和为负。spfa找负环两种基本的方法统计每一个点的入队次数,如果一个点入队了n次,则说明存在负环统计当前每个点中的最短路中所包含的边数,如果当前某个点的最短路所包含的边数大于等于n,也说明存在负环实际上两种方法是等价的,都是判断是否路径包含n条边,nnn条边的话就有n+1n+1n+1个点用的更多的还是第二种方法。方法一cnt[x]:
wa的一声哭了
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2024-02-19 11:16
图论
SPFA
图论
spring
boot
fastapi
django
flask
numpy
spring
备战蓝桥杯---
图论基础
理论
图的存储:1.邻接矩阵:我们用map[i][j]表示i--->j的边权2.用vector数组(在搜索专题的游戏一题中应用过)3.用邻接表:下面是用链表实现的基本功能的代码:#includeusingnamespacestd;structnode{intdian,zhi;structnode*next;};voidinsert(intx,inty,intz){node*p=newnode;p->di
cocoack
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2024-02-14 05:51
图论
算法
蓝桥杯
c++
笔记
极值
图论基础
目录一,普通子图禁图二,Turan问题三,Turan定理、Turan图1,Turan定理2,Turan图四,以完全二部图为禁图的Turan问题1,最大边数的上界2,最大边数的下界五,以偶圈为禁图的Turan问题六,Ramsey问题1,Ramsey定理2,Ramsey问题一,普通子图禁图参考普通子图普通子图禁图指的是,给出一些具体的图,描述某个图不以这些具体的图作为普通子图。二,Turan问题给出一
csuzhucong
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2024-02-09 13:52
图论
图论与图数据应用综述:从基础概念到知识图谱与图智能
目录前言1
图论基础
概念1.1节点度1.2度分布1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理
cooldream2009
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2024-02-09 08:08
AI技术
知识图谱
图论
知识图谱
人工智能
【C++数据结构 | 图速通】10分钟掌握邻接矩阵 & 邻接表 | 快速掌握
图论基础
| 快速上手抽象数据类型图
图by.Qin3Yu请注意:严格来说,图不是一种数据结构,而是一种抽象数据类型。但为了保证知识点之间的相关性,也将其列入数据结构专栏。本文需要读者掌握顺序表和单链表的操作基础,若需学习,可参阅我的往期文章:【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu【C++数据结构|单链表速通】使用单链表完成数据的输入和返回元素之和.by.Qin3Yu本文将不会涉及图的具体操
Qin3Yu
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2024-02-03 14:53
数据结构速通
c++
数据结构
图论
算法
c语言
链表
随机
图论基础
一,随机图、随机图空间1,随机图一个n个点的无向图,最多有s=n(n-1)/2条边。假设每条边都有p的概率是存在的,有1-p的概率是不存在的,那么一个有k条边的图出现的概率是2,随机图空间所有有k条边的图出现的概率总和是所有图出现的概率总和是每个图看作一个点,所有的图构成一组互斥事件,总概率是1,这样就构成一个概率空间,记做G(n,p)3,简单规律对于G(n,0),空图以1的概率出现,其他图概率是
csuzhucong
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2024-01-31 16:58
new
图论
算法
基于图搜索的自动驾驶规划算法 - BFS,Dijstra,A*
本文将讲解BFS,Dijstra,A*,动态规划的算法原理,不正之处望读者指正,希望有兴趣的读者能在评论区提出一些这些算法的面试考点,共同学习,一起进步0
图论基础
图有三种:无向图、有向图、带权重的图无向图有向图带权重的图
Big David
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2023-12-25 07:57
Motion
planning
Planning模块
算法
规划算法
Astar
BFS
Dijstra
【2023/3/12~3/16 Leetcode】图练习集锦
学习链接:
图论基础
及遍历算法环检测及拓扑排序算法二分图判定算法【DFS\BDS】并查集(UNION-FIND)算法KRUSKAL最小生成树算法Prim最小生成树算法DIJKSTRA算法模板及应用Dijkstra
今天CCF过了吗
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2023-11-12 22:51
leetcode
leetcode
算法
深度优先
c++
力扣
数据结构:二叉树概念篇(算法基础)
目录一.有向树的
图论基础
1.有向树的相关基本概念有向树的基本定义:有向树的结点的度:有向树的度:有向树的根结点,分枝结点,叶结点:树的子树:树结点的层次:树的高度:2.一个基本的数学结论3.有序有向树二
摆烂小青菜
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2023-11-12 02:03
初阶数据结构
数据结构
离散数学第7章
图论基础
知识总结
图的基本概念(自己检测填):图的定义:g=(点,边)关联:图的分类:领接结点:环:孤立点:度(deg):平行边:结点的出度:结点的入度:悬挂结点:定理:度数为奇数的结点必是偶数个有向图中,出度数=入度数=边数(e)概念题:无向图,顶点v和边e相等,2度结点3个,3度结点2个,其他是悬挂结点,求v,e;列:v=e2e=2*3+3*2+v-5n阶无项简单图:n=结点数;简单图:不含平行边,不含环总结:
0x3f3f3f3f3f
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2023-11-10 00:29
离散数学
图论
[ACWing算法基础课]:第三章 - 搜索与
图论基础
文章目录一、拓扑排序二、求最短路1.Dijkstra算法★1.1朴素Dijkstra算法O(n^2^)1.2堆优化的Dijkstra算法O(mlogn)★2.Bellman-Ford算法3.SPFA算法★3.1SPFA求最短路3.2SPFA判断负环一、拓扑排序题目描述:输入43122434输出1324C++代码如下#include#include#include#includeusingnames
TBD1
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2023-11-10 00:57
ACWing算法基础
图论
算法
c++
数据结构
高级指南:图论在数学建模进阶之旅的应用及案例研究
2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码(限100份),专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录
图论基础
图论在数学建模中的应用最短路径问题
sybh,
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2023-11-09 11:19
2023年MathorCup
数学建模笔记
数学建模
matlab
开发语言
算法
图论
从零开始,把Raspberry Pi打造成双栈11n无线路由器,支持教育网原生IPv6
IPv6SkiptocontenthahaschoolAdam'sBlogSearchfor:TagsACMBFSCFCPUDFSFZUhashHDUKMPLinuxMiscPOJRPiSCCSGUSTLTrieUVAZOJ二分二进制枚举几何分治前缀和动态规划博弈
图论基础
知识基础题字符串处理小总结归并排序找规律拓扑排序排序
张文君
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2023-11-04 16:04
树莓派2
树莓派2
拓扑排序详解及C++实现
有向无环图
图论基础
知识可以参考图论(一)基本概念_图论是什么_翟羽嚄的博客-CSDN博客。需
一只爱算法的猫
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2023-11-04 10:37
OIer的学习笔记
算法
c++
算法
拓扑学
图论
蓝桥杯
图论基础
图论基础
①图是一种由“顶点”组成的抽象网络,网络中的各顶点可以通过“边”实现彼此的连接,表示两顶点有关联。②顶点,表示某个事物或对象。③边,表示事物与事物之间的关系。
重工黑大帅
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2023-10-26 08:50
图论
数据结构
图论基础
知识总结
文章目录图的概念路图的代数表示邻接矩阵可达矩阵完全关联矩阵拉普拉斯矩阵对称归一化拉普拉斯矩阵随机游走归一化拉普拉斯矩阵欧拉图与汉密尔顿图平面图对偶与着色数与生成树最小生成树算法:根树图的存储邻接矩阵邻接表十字链表邻接多重表图的概念图是由节点和连接节点之间的边组成的,与连线的长度,节点的位置没有关系。一个图是一个三元组,其中V是一个非空的节点集合,E是边集合,F是从边集合E到节点序偶(无序偶或有序偶
siyan985
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2023-10-26 08:47
图论和图神经网络
图论
算法
数据结构
图论基础
&拓扑排序
1.图的存储图的BFS遍历2.欧拉图(即能不重复得走完所有边且起点和终点相同的为欧拉图,只能不重复走完所有边但不能回到起点的是半欧拉图)3.拓扑排序1)概念引入一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的·图简称为AOV网。在AOV网中为了更好地完成工程,必须满足活动之间先后关系,需要将各活动排一个先后次
*大祺
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2023-10-26 08:44
图论基础
图论
拓扑学
图论基础
介绍
路径规划系列文章目录路径规划算法综述文章目录路径规划系列文章目录
图论基础
介绍一、图的基本概念1.1图的定义1.2图的分类1.2.1无向图1.2.2有向图1.2.3带权图二、图的相关术语2.1邻接(adjacent
咸鱼很渴。
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2023-10-26 08:12
路径规划
图论
算法
图论基础
和表示
一、概念及其介绍图论(GraphTheory)是离散数学的一个分支,是一门研究图(Graph)的学问。图是用来对对象之间的成对关系建模的数学结构,由"节点"或"顶点"(Vertex)以及连接这些顶点的"边"(Edge)组成。值得注意的是,图的顶点集合不能为空,但边的集合可以为空。图可能是无向的,这意味着图中的边在连接顶点时无需区分方向。否则,称图是有向的。下面左图是一个典型的无向图结构,右图则属于
ONE_PUNCH_Ge
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2023-10-26 08:11
图论
01
图论基础
什么是图图的基本示意图图是描述复杂事务的数据表示形式,由节点和边组成,数学上一般表述为图G-(V,E)。其中的V(vertical)代表节点,可被理解为事物。而E(edge)代表边,描述的是两个事物之间的关系。例如一个图的社交网络图,每个人都可视为节点,而人与人之间的关系可被视为边。而在我们的推荐系统中,用户与物品之间的交互关系,用户与用户自身的关系,物品与物品之间的关系,完全可由一张图完整的进行
十年前的海苔
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2023-10-26 08:11
推荐系统
python
推荐系统
图论
图论基础
和图论算法
图论基础
图的基础知识图论的基本研究对象,图由节点和边组成。节点图二、图二中黑色的圆圈就是节点,表示某个事物或对象。边图二、图二中顶点之间灰色的线条就是边,表示事物与事物之间的关系。
「已注销」
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2023-10-26 08:11
图论基础
以及深度优先搜索和广度优先搜索
图论基础
以及深度优先搜索和广度优先搜索树的遍历树这种数据结构在我们平时的开发工作中,也许很少用到,但是却经常听说,我们知道HashMap在JDK1.8之后用了数组+链表+红黑树的数据结构,在TreeMap
半夏(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ
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2023-10-22 05:33
数据结构与算法
图论
深度优先遍历
广度优先遍历
前序遍历
层序遍历
图--
图论基础
(1)
一.图的简介1.图是由节点和边构成的2.图的分类:无向图,有向图无权图,有权图3.简单图:没有自环边和没有平行边的图二.图的表示第一种表示方式:邻接矩阵无向图有向图第二种表示方式:邻接表无向图有向图邻接矩阵与邻接表适用情况:邻接表适合表示稀疏图,邻接矩阵适合表示稠密图
Chasel_H
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2023-10-08 01:33
【大数据】Neo4j 图数据库使用详解
目录一、图数据库介绍1.1什么是图数据库1.2为什么需要图数据库1.3图数据库应用领域二、图数据库Neo4j简介2.1Neo4j特性2.2Neo4j优点三、Neo4j数据模型3.1
图论基础
3.2属性图模型
逆风飞翔的小叔
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2023-09-18 13:07
大数据
微服务架构与设计
图数据库
neo4j
图数据库
neo4j使用
neo4j搭建
neo4j查询语法
neo4j查询数据
红与黑(bfs + dfs 解法)(算法
图论基础
入门)
红与黑问题文章目录红与黑问题前言问题描述bfs解法dfs解法前言献给阿尔吉侬的花束(入门级bfs查找+模版解读+错误示范在之前的博客当中,详细地介绍了这类题目的解法,今天为大家带来一道类似的题目练练手,后续还会更新更有挑战的题目以及更为详细的解析,喜欢的小伙伴可以点个关注啦!问题描述有一间长方形的房子,地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。你站在其中一块黑色的瓷砖上,只能向相邻(上下左右四个方向
蒜白
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2023-09-15 11:06
bfs入门
算法入门
算法
深度优先
图论
c++
蓝桥杯
宽度优先
图论基础
之最短路和最小生成树
一、最短路1.基础知识a.Dijkstra算法:基于贪心。具体算法见蓝书P350。但是我个人更习惯从优先队列的bfs角度来理解。所以Dijkstra算法具有两个性质:1.每个点可能被更新多次,但是只能被取出扩展一次。2.当某个点第一次出队时,就已经找到了起点到它的最短路径。b.Bellman-Ford算法与SPFA算法:Bellman-Ford算法基于迭代思想,而SPFA算法是在Bellman-F
入坑信奥的L同学
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2023-09-14 09:06
笔记
算法进阶指南
最短路
最小生成树
0/1分数规划
次短路
链表、链式前向星
讲链表的时候就卡在这里了,最短路又卡在链式前向星上了,毕竟是
图论基础
,觉得还是有必要写一写防止下次再懵。链表都是头插法!!即每次我们给他插一个头。
想不出名字辽
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2023-09-05 12:28
图论
链表
数据结构
图论基础
和表示(Java 实例代码)
目录
图论基础
和表示一、概念及其介绍二、适用说明三、图的表达形式Java实例代码src/runoob/graph/DenseGraph.java文件代码:src/runoob/graph/SparseGraph.java
彼岸的菜鸟
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2023-08-24 22:36
数据结构与算法
JAVA
java
数据结构
开发语言
排序算法
算法
matlab使用教程(15)—
图论基础
1.有向图和无向图1.1什么是图?图是表示各种关系的节点和边的集合:•节点是与对象对应的顶点。•边是对象之间的连接。•图的边有时会有权重,表示节点之间的每个连接的强度(或一些其他属性)。这些定义是概括性的,因为节点和边在图中的确切含义取决于具体的应用情形。例如,您可以使用图为社交网站中的朋友关系建模。图节点表示人,边表示朋友关系。图与物理对象和各种情况的自然对应关系意味着,您可以使用图对各种系统进
配电网和matlab
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2023-08-15 08:11
从0开始学Matlab
matlab
图论
数据结构
刷题日记09《
图论基础
》
图的存储结构对于图结构而言,常见的存储结构主要有两种:邻接表和邻接矩阵:邻接表很直观,我把每个节点x的邻居都存到一个列表里,然后把x和这个列表关联起来,这样就可以通过一个节点x找到它的所有相邻节点。邻接矩阵则是一个二维布尔数组,我们权且称为matrix,如果节点x和y是相连的,那么就把matrix[x][y]设为true(上图中绿色的方格代表true)。如果想找节点x的邻居,去扫一圈matrix[
努力努力再努力mlx
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2023-07-25 05:13
刷题日记-图论
图论
算法
上一页
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