网页上QQ 第11页

Python 爬虫实战：于好大夫在线抓取医生评价数据，选择优质医疗服务

目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍二、抓取医生评价数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析

西攻城狮北·2025-03-15 22:04

HTML5前端页面设计,HTML5网页前端设计

HTML5网页前端设计编辑锁定讨论上传视频《HTML5网页前端设计》是2017年6月清华大学出版社出版的图书，作者是周文洁。

设计师马丁·2025-03-15 22:02

VIM使用小技巧

并且，在Linux上很多的操

ka__ka__·2025-03-15 22:32

浅析AI对前端程序员工作的威胁和机遇

威胁：有些活，AI真能干了基础代码不求人以前写个网页小功能，要查文档、搜StackOverflow、试错调试啥的，但现在不一样了，你问ChatGPT，分分钟把代码甩给你，而

minstbe·2025-03-15 22:31

Burp Suite 的安装、证书安装导入及配置代理

一、BP安装1、在bp官方网站下载bp专业版链接：https://pan.baidu.com/s/1QQPT7yT3D88FEBt7XmtcOA提取码：w7hq2、安装java环境进入“20230304

He_Donglin·2025-03-15 22:59

linux中dhcp如何配置两个子网,linux – 配置DHCP服务器以在同一VLAN上为多个子网提供服务...

我有一个由多个子网组成的VLAN,我想使用DHCP集中IP地址指定.DHCP服务器(100.100.25.88)是子网100.100.25.64/27上的Debian计算机.我想为子网100.100.68.0

Retsuki Uchu·2025-03-15 21:57

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

，勉强满足基本的查询，能在秒级给出数据；但是一方面当前MySQL数据表索引的大小甚至超过了数据大小，这样下去肯定不行；另一方面来自于前端感知设备的数据量还在持续增加，当面对用户多维度的统计需求，在实现上、

Heartsuit·2025-03-15 21:27

深度学习中的 blob 格式：与普通 image 的区别及转换原因

它本质上是一个多维数组（通

白.夜·2025-03-15 21:25

谷歌Chrome或微软Edge浏览器修改网页任意内容

在谷歌或微软浏览器按F12，打开开发者工具，切换到console选项卡：在下面的输入行输入下面的命令回车：document.body.contentEditable="true"效果如下：

驯龙高手_追风·2025-03-15 21:23

软件测试流程有哪些？第三方软件检测机构测试方案推荐

实际上，理清楚软件测试流程对提高后期软件测试工作效率有很大好处。所以，卓码软件测评小编对软件测试流程进行简单梳理，供大家参考。

第三方软件测评·2025-03-15 20:19

Ubuntu Docker 安装

文章目录使用aptinstalldocker.io安装使用aptinstalldocker-ce安装常见问题参考文章在Ubuntu系统上，安装Docker的常见方式有两种，使用aptinstalldocker-ce

weixin_44585288·2025-03-15 20:47

TCP 采用三次握手建立连接的原因

两次握手无法满足这些需求，而四次握手虽然理论上可行，但会引入冗余和效率问题。

27xixi·2025-03-15 19:11

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起在大数据时代，我们每天都在生成海量的数据——从社交媒体上的点赞到物联网设备上传的传感器数据，数据无处不在。

Echo_Wish·2025-03-15 19:40

跟着黑马学MySQL基础篇笔记(4)-多表查询

37.多表查询-多表关系介绍多表关系概述项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

如何在飞牛云NAS快速使用Docker打造稳定安全的本地网站并对外可见

Mysql数据库4.WordPress参数设置5.飞牛云安装Cpolar工具6.固定Cpolar公网地址7.修改WordPress配置文件8.公网域名访问WordPress前言本文主要介绍如何在飞牛云NAS上利用

gkfkfhk·2025-03-15 18:36

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

而事实上一定是，质量高的数据集可能是最重要的！数据集在机器学习算法项目中具有非常关键的重要性，数据集的大小、质量

.Boss.·2025-03-15 18:05

如何应对 IT 项目中的需求变更？

在此基础上，项目经理需要做出适时的决策，灵活调整计划，并保持对变更带来影响的预判能力。本文将深入探讨如何有效管理和应对IT项

·2025-03-15 18:07

Flutter网页交互增强插件pulse_core_web的使用

Flutter网页交互增强插件pulse_core_web的使用pulse_core_web介绍：pulse_core_web是pulse_core的网页实现。

yuanlaile·2025-03-15 18:04

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆：通过照片/视频建模，生成动态3D数字人，表情自然，动作流畅智能口型同步引擎AI算法精准匹配唇形与语音，实现口型同步0门槛SAAS化操作无需专业设备，网页端一键生成数字人视频海量模板库

kaui52066·2025-03-15 18:34

13、JavaEE核心技术 - Servlet与JSP

它是一个Java类，运行在Web服务器上，负责接收和响应HTTP请求。

跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:32

在 MacOS 上安装 Flutter：M1、M2 和 M3 芯片指南

简介Flutter是一个强大的跨平台开发框架，但在搭载M1、M2或M3芯片的Mac上设置它可能比您想象的要复杂得多。

知识大胖·2025-03-15 17:30

QT编程之图像数据操作（QImage、QPixmap、QBitmap、QPicture）

其中：QPixmap专门为图像在屏幕上的显示做了优化。

byxdaz·2025-03-15 17:59

Flutter项目升级Xcode 16.2之后编译问题

发现Flutter项目在iOS设备上运行不起来了。

Cao_Shixin攻城狮·2025-03-15 17:29

猫猫头有亿点炸·2025-03-15 17:59

嵌入式面试真题——上半部与下半部

软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。

70000cc·2025-03-15 17:57

让 Deepseek 写一个计算器（网页）

完整代码简单计算器body{font-family:Arial,sans-serif;display:flex;justify-content:center;align-items:center;height:100vh;background-color:#f4f4f4;}.calculator{background-color:#fff;padding:20px;border-radius:10

—Qeyser·2025-03-15 17:27

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

springboot kafka spring boot搭建单机集群集成入门

搭建kafka(单机版)使用虚拟机+docker参考https://blog.csdn.net/qq_35394891/article/details/84349955https://www.cnblogs.com

木秀林·2025-03-15 17:55

C++基础调用堆异常

目录跨平台（C++23环境下）windows下可以极大地帮助解决在开发人员系统上无法重现的客户问题，并且调用了一个通用函数，您不知道它的调用者，因为它们很多。

路奇怪·2025-03-15 17:55

门控循环单元（GRU）

GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。GRU由两个主要的门组成：重置门和更新门。这些门帮助GRU决定如何在每个时间步更新和传递信息。

six.学长·2025-03-15 17:54

llm数据存储基础设施

原生数据库，可提供对密集向量、稀疏向量、张量（多向量）和全文的快速混合搜索项目仓库:https://github.com/infiniflow/infinity关键特性令人难以置信的快在百万级矢量数据集上实现

galileo2016·2025-03-15 17:24

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA提供了一系列API和工具，使得开发者能够编写和优化在GPU上运行的计算密集型任务。CUDA与PyTorch、GPU之间的关系可以这样理解：1.CUDA与GPU：GPU：是一种专门用于

平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

html字段最大长度限制,html input 限制输入的长度并提示的方法

html中input标签的value值的长度理论上应该是2^32(数据来源于资料，没有测试过)，但为了防止一些input的输入数据过长来做一些限制，该如何实现呢？

朱佳顺·2025-03-15 16:21

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。

湫怿·2025-03-15 16:19

如何用爬虫根据关键词获取商品列表：一份简单易懂的代码示例

一、准备工作在开始编写爬虫之前，我们需要准备以下工具和库：Python环境：确保你的电脑上安装了Python。推荐使用Py

API小爬虫·2025-03-15 16:19

Android Jetpack介绍

使用这些组件，可帮助开发者遵循最佳实践，摆脱编写样板代码的工作并简化复杂任务，使开发者将精力集中放在所需的代码上。Jetpack包含与平台API解除捆绑的androidx.*软件包库。这意味着，它可以

Gary.Mi·2025-03-15 16:48

静态顺序表

顺序表和链表(之后的文章会详解)实际上都是线性表，是因为他们的逻辑存储关系都是线性的，只是因为在计算机内存中存储的方式(物理存储结构)不同。

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:15

机器学习中的梯度下降是什么意思？

具体来说：梯度：梯度是损失函数对模型参数的偏导数，表示损失函数在当前参数点上的变化率。下降：通过沿着梯度的反方向（即损失函

yuanpan·2025-03-15 15:45

【原创】Linux上普通用户安装、运行nmap功能扫描指定IP地址上的端口

由于是普通用户，因此权限受限，基本上不用考虑常规途径安装了。加上服务器操作系统可能比较老，如果使用源码编译的话，可能会有一大堆编译错误，且由于权限问题，无法解决。

赵庆明老师·2025-03-15 15:41

MySQL数据库备份与恢复

首先，我要仔细阅读提供的搜索结果，从中提取有用的信息，并按照要求引用相应的网页编号。用户的问题是关于MySQL数据库的备份和恢复，我需要确保答案涵盖备份方法、恢复步骤以及最佳实践。

Kboy01·2025-03-15 15:40

AI Agent席卷B端：解锁部门效率新玩法，挑战企业软件的智能革命

从最近Dify在GitHub上突破8万Star、进入开源领域Top100，到OpenManus几天内收获2万Star的惊人表现，开源AI项目的爆发式增长表明，在AI时代，优质的开源项目正以空前的速度吸引关注

Hello kele·2025-03-15 15:39

算法在各领域的广泛应用：100 个实例全解析

一、互联网与信息技术领域搜索引擎算法：如谷歌的PageRank算法，用于根据网页的重要性和相关性对搜索结果进行排序，帮助用户快速找到所需信息。

软件职业规划·2025-03-15 15:07

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（6）- 上

永无止境：网站的伸缩性架构伸缩性定义与实现目标网站的伸缩性指通过增减服务器数量灵活调整服务能力，而无需改变软硬件设计。核心目标是实现线性扩容，即新增服务器数量与系统处理能力成正比。两种基本伸缩设计手段（1）物理分离功能实现伸缩纵向分层：将系统按功能分层（如应用层、数据层），分离到不同服务器集群。例如：将数据库服务与应用程序服务器分离。横向分业务：将不同业务模块（如用户系统、支付系统）部署到独立的服

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:35

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

从设计理念上看，MindS

程序猿阿伟·2025-03-15 14:33

音视频入门基础：RTP专题（18）——FFmpeg源码中，获取RTP的音频信息的实现（上）

由于本文篇幅较长，分为上、下两篇。

崔杰城·2025-03-15 14:32

git checkout 切换分支和版本回退

1、切换分支1.1基本gitcheckout切换分支gitcheckout-bbranch新建分支并切换相当于gitbranchgitcheckoutps：新建的本地分支是在当前分支的基础上拉取下来的，

禾仔仔·2025-03-15 14:58

基于IMX6ULL的安防监控项目

应用http微服务器boa实现网页展示监控信息；利用ov5640摄像头模块采集图像信息，并移植mjpg-streamer库实现在远端网页可以查看实时监控图像；利用cgi与html交互实现控制命令的下发和监控数据上传

暗夜之眼007·2025-03-15 13:54

增量预训练和微调的区别

代码示例1.增量预训练示例2.微调示例3.代码的区别三、数据格式1.增量预训练2.微调3.示例4.小结四、数据量要求1.指导原则2.示例3.实际操作中的考虑4.小结前言增量预训练是一种在现有预训练模型的基础上，

做个天秤座的程序猿·2025-03-15 13:54

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。

（initial）·2025-03-15 13:24

EventStream 处理实时数据流

简介text/event-stream和application/octet-stream本质上都是客户端与服务端打开了一个长连接，服务端可以多次写入一部分数据给客户端，客户端可以多次读取，直到全部读取完成

小怪兽，让我来保护你·2025-03-15 13:21

推荐频道

网页上QQ