网页编程集

ubuntu调用图形化网络测试工具

以下是几款常用的图形化网络测试工具及其使用方法：1.gnome-nettoolgnome-nettool是一个简单的图形化网络工具集，包含ping、traceroute、端口扫描等功能。
hunter206206·2025-01-24 10:38

pandas介绍

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是
June �·2025-01-24 09:05

数据结构与算法分析：专题内容——人工智能中的寻路3之广度优先搜索（代码详解）

事实上，深度优先搜索和广度优先搜索的唯一不同就是广度优先搜索使用队列来保存开放集，而深度优先搜索使用栈。每次迭代时，广度优先搜索从队列头拿出一个未访问的状态，然后从这个状态开始，计算后继状态。
梅见十柒·2025-01-24 08:24

y98.第六章 微服务、服务网格及Envoy实战 -- 集群管理(九)

区域感知路由全局负载均衡位置优先级位置权重均衡器子集熔断和连接池8.1集群管理器（ClusterManager）Envoy支持同时配置任意数量的上游集群，并基于ClusterManager管理它们；ClusterManager负责为集
Raymond运维·2025-01-24 08:53

Git Bash在Windows下的使用与技巧

它通过模拟UNIX风格的命令行环境，为开发者提供了一个强大的工具集，使得在Windows上进行版本控制和开发工作变得更加便捷。今天，我们就来深入了解一下GitBash的使用方法和一些实用技巧。
t0_54coder·2025-01-24 08:22

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

迄今为止，这种改进受到缺乏准确标注的MRI数据集的限制。通过接受根治性前列腺切除术的患者数据，可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行
CVer儿·2025-01-24 07:13

SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统

技术背景介绍SQLDatabaseToolkit是一个非常有用的工具集，旨在与SQL数据库进行交互。它的常见应用场景是通过数据库数据构建问答系统，特别是在需要迭代处理和错误恢复的情况下。
azzxcvhj·2025-01-24 06:31

软考信安26~大数据安全需求分析与安全保护工程

1、大数据安全威胁与需求分析1.1、大数据相关概念发展大数据是指非传统的数据处理工具的数据集，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。
jnprlxc·2025-01-24 05:58

7. UFS 传输协议（UTP）层

虽然该模型使用SCSI命令集作为命令集，但不一定必须专门使用SCSI命令。SAM架构是一种客户端-服务器模型，或者更常见的是请求-响应架构。客户端被称为发起者设备，服务器被称为目标设备。
>Andre<·2025-01-24 04:48

2.UFS4.0 架构概述

5.1.1应用层应用层由UFS命令集（UCS）、设备管理器和任务管理器组成。UCS将处理诸如读、写等常规命令。UFS可能支持多种命令集。UFS被设计为与协议无关。
>Andre<·2025-01-24 03:40

第17篇：python进阶：详解数据分析与处理

您将学习如何使用pandas库进行数据清洗与分析，掌握matplotlib和seaborn库进行数据可视化，以及处理大型数据集的技巧。
猿享天开·2025-01-24 03:10

Zookeeper（23）Zookeeper的选举机制是什么？

Zookeeper选举机制详细介绍初始选举：当Zookeeper集
辞暮尔尔-烟火年年·2025-01-24 02:06

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

本文為365天深度學習訓練營中的學習紀錄博客原作者：K同学啊|接輔導、項目定制一、MNIST手写数字数据集介绍MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集之一。
今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

【图像复原】论文精读：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大·2025-01-23 23:40

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-23 22:36

python实战（十五）——中文手写体数字图像CNN分类

一、任务背景本次python实战，我们使用来自Kaggle的数据集《ChineseMNIST》进行CNN分类建模，不同于经典的MNIST数据集，我们这次使用的数据集是汉字手写体数字。
CM莫问·2025-01-23 22:33

【数据挖掘实战】 房价预测

本次对kaggle中的入门级数据集，房价回归数据集进行数据挖掘，预测房屋价格。
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

kaggle入门级竞赛SpaceshipTitanic简介数据介绍数据集描述数据字段描述train.csv-约三分之二（~8700）乘客的个人记录，用作培训数据。
机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

大腾智能CAD：基于云原生架构，融合AI技术的高效三维设计解决方案

大腾智能公司紧跟时代步伐，推出了一款完全基于云原生架构的国产三维CAD设计软件，它集三维建模
大腾智能·2025-01-23 19:13

微信小程序开发工具介绍及安装（上）

该开发工具具备丰富的功能和工具集，可以极大地提高小程序开发的效率和质量。以下是对微信小程序开发工具的介绍：一、简介微信小程序开发工具是微信官方推出的一款跨平台开发工具，适用于开发者
计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:43

sql：字符集（ASCII、GB2312、GBK、Unicode和UTF）、Mysql字符集（查看默认字符集和支持的字符集、层次级别、连接字符集、JDBC对连接字符集的影响）

1.字符集1.1.ASCIIASCII字符集是一套现代美国英语适用的字符集，至今为止共定义了128个字符，其中有33个控制字符（比如回车、删除）无法显示。
shanshandeisu·2025-01-23 18:36

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰，而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN，集加速与安全防护于一身
·2025-01-23 17:21

【Linux】Linux 基础开发工具（yum、vim、gcc/g++、gdb、make/makefile、git）

、Linux软件包管理器yum1.1软件包1.2搜索&安装&卸载软件包1.3拓展：rz/sz工具二、Linux开发工具2.1编辑器-vim①vim的基本概念②vim的基本操作③vim在命令模式中的命令集(
Morning_Yang丶·2025-01-23 16:26

Linux编辑器——vim的基础使用

文章目录1.vim的基本概念2.vim的基本操作3.vim命令模式命令集3.1移动光标3.2删除文字3.3复制3.4替换3.5撤销3.6更改3.7跳到指定的行1.vim的基本概念本文将介绍vim的三种模式
Yui_·2025-01-23 16:23

Scala内建循环——for循环

1.for循环格式for（循环变量<-数据集）{//循环体代码}eg：vararray=1to5//12345vararray2=1unitl5//12345for(i<-array){println(
Word的妈呀·2025-01-23 14:40

DevEcoStudio性能工具集介绍

本次交流聚焦于IDE性能工具集这一关键开发辅助资源。
·2025-01-23 13:13

java testcase类_Junit核心——测试类（TestCase）、测试集（TestSuite）、测试运行器（TestRunner）...

首先，把这三个定义简单的说明一下：1、测试类(TestCase)：一个包含一个或是多个测试的类，在Junit中就是指的是包含那些带有@Test注解的方法的类，同一样也被称作“测试用例”;2、测试集(TestSuite
勃对立·2025-01-23 11:55

WPF3-在xaml中引用其他程序集的名称空间

假设我的类库程序集名为MyLibrary.dll，其中包含Common和Controls两个名称空间，而且已经把这个程序集引用进WPF项目，那么在XAML
苏克贝塔·2025-01-23 10:42

大数据的一些基本概念

大数据是指数据集规模巨大且复杂，传统的数据处理软件无法高效处理它们。它是非常大的数据集。
weixin_49536779·2025-01-23 07:46

使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储

FAISS提供了评估与参数调优的支持代码，使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法，如倒排文件和压缩索引，使得大量向量的相似性搜索成为可能。
dagGAIYD·2025-01-23 06:11

ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例

ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器，其指令集架构（ISA）基于ARMv7-M。
TheJustice_·2025-01-23 06:10

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
赛丽曼·2025-01-23 06:36

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

数据库存储过程和QT数据库访问并获取返回值的几种方式

数据库访问并获取返回值的几种方式前言说明:在Qt中使用QSqlQuery执行存储过程时，如果存储过程有RETURN值，但执行成功后没有返回任何结果，这通常是因为存储过程的RETURN值并不会像SELECT查询那样作为数据集返回
沐雨潇竹·2025-01-23 05:57

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

该函数类似于undistort和initUndistortRectifyMap，但它操作的是稀疏点集而不是光栅图像。此外，该函数执行与projectPoints相反的变换。
jndingxin·2025-01-23 04:24

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

2025届-2026届计算机专业毕业设计选题指南推荐—解答选题困惑以及三大选题方向

Java实战项目集微信小
IT跃迁谷毕设展·2025-01-23 03:46

oracle 认证视频,Oracle 认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】_IT教程网

教程名称：Oracle认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】教程目录：【IT教程网】01-042-0-0-dba【IT教程网】02-042-1-0-日常工作【IT教程网】03-042-1-0-了解体系结构
南宫寒风·2025-01-23 01:26

WebRover： 专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 01:54

4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置
金融OG·2025-01-23 00:43

2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置
金融OG·2025-01-23 00:13

MySQL中的嵌套查询

首先，子查询执行并返回一个结果集，可能是一个值、一行或多行数据。接着，外层查询使用子查询的结果继续对数据进行筛选或处理。通过这种方式，嵌套查询可以处理更复杂的逻辑，如多层条件过滤、数据对比等。
阿乾之铭·2025-01-22 23:10

探秘ARMv7-M架构：打造高效嵌入式系统指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、
嵇影钰·2025-01-22 23:09

ARMv7-M架构参考手册及应用指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、
董鉴勃·2025-01-22 22:04

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。
东临碣石82·2025-01-22 21:27

OpenCompass评测大模型

OpenCompass平台广泛支持超过100种HuggingFace和API模型，融合了100多个数据集，包含约40万个问题，用以从八个维度评估模型。其高效的分布式评估系统能够快速且全面地评估十亿级规
辣条少年·2025-01-22 20:19

数据产品交易市场|2024年度监测报告

根据遇见数据集平台监测数据分析，截止2024年12月底，数据交易市场总披露交易金额突破550亿元，总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据，其中在多家交易所上架的企业占比17%。
·2025-01-22 20:12

set()函数用法

set()函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:45

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择
生信学习者1·2025-01-22 17:21
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