置信度传播

清华出版 | DeepSeek使用手册（全）

清华大学新闻与传播学院-新媒体研究中心-元宇宙文化实验室团队最近发布了一份详尽的DeepSeek使用手册，该手册长达104页，堪称国产AI工具深度使用的标杆指南。

艾思科蓝 AiScholar·2025-03-02 16:33

GPT-4.5震撼登场，AI世界再掀波澜!(3)

虚假信息传播是GPT-4.5面临的一大严峻挑战。由于其强大的语言生成能力，它能够以假乱真地生成各类虚假新

广拓科技·2025-03-02 03:12

ssm002学院党员管理系统(文档+源码)_kaic

它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。

开心毕设·2025-03-02 01:00

清华DeepSeek从入门到精通系列PDF全五弹

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538宝子们，今天要给大家分享一套超级厉害的DeepSeek系列PDF，由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室出品

2501_90737221·2025-03-02 01:58

Spring 事务

Spring事务使用Spring事务Spring事务传播使用Spring事务引入依赖org.springframeworkspring-tx5.3.20开启Spring事务注解@EnableTransactionManagement

zhujilisa·2025-03-01 21:30

3月1日（信息差）

通过测绘全球科技数据流动图谱可见：graphLRA[实验室原始数据]-->B[企业研发数据库]B-->C[政府监管平台]C-->D[证券交易所]D-->E[媒体传播网络]E-->F[公众认知池]F-->

eqwaak0·2025-03-01 13:11

哈希算法--团体赛问题

这样就可以利用哈希函数将数据元素映射到数组的某一位置并把数据存放在对应位置上。在查找时，通过哈希函数计算该数据应该存储在哪里，再到相应的存储位置取出查找的数据。

Samuel-π神·2025-03-01 13:10

云剪辑给素材添加动画，关键步骤全揭秘

其中，给素材添加动画这一功能，能极大提升视频的吸引力和传播效果。接下来，本文将深入剖析云剪辑给素材添加动画的关键步骤，助力企业创作出更具影响力的视频。添加动画步骤：1.上传素材。

爱趣五科技·2025-03-01 08:58

Rust 错误处理（下）

传播错误的简写：?运算符1.2哪里可以使用?运算符2、要不要panic!2.1?示例、代码原型和测试都非常适合panic2.2?当我们比编译器知道更多的情况2.3?错误处理指导原则2.4?

m0_74824044·2025-03-01 04:56

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding

lczdyx·2025-03-01 04:26

SkyWalking

应用性能管理，主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化，提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT成本；二、分布式链路追踪分布式链路追踪通过跟踪和记录请求在分布式系统中的传播路径和性能数据

Dream答案·2025-03-01 04:23

MoneyPrinterTurbo：AI驱动的全自动高清短视频生成框架

引言在数字化时代，短视频已经成为信息传播的重要形式。无论是社交媒体、自媒体创作者，还是品牌营销和广告投放，短视频都占据了越来越重要的地位。

萧鼎·2025-03-01 01:06

Redis 同步机制详解

Redis采用主从复制（Replication）机制来进行数据同步，同时在RedisCluster（集群模式）下也使用Gossip协议进行节点间数据同步和状态传播。

夏天的味道٥·2025-02-28 22:18

LSTM：解决梯度消失问题

当网络的层数增加时，反向传播的梯度会随着

AI天才研究院·2025-02-28 19:57

2024 开放原子开发者大会活动回顾｜瀚高 IvorySQL 开源数据库在国产软件的开源实践

大会汇聚开源领域一线开发者和知名学者共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题，推动跨学科的研究和应用，加速开源文化的广泛传播，推进开源生态可持续性繁荣发展。

·2025-02-28 16:26

清华大学《DeepSeek与AI幻觉》（无套路免费分享）

清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合推出的这篇教程《DeepSeek与AI幻觉》，系统性地讲解了AI幻觉的成因、评测方法及应对策略，旨在帮助用户更好地理解和使用AI工具。

xiecoding.cn·2025-02-28 16:03

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

1.1电影票房的关键影响因素35%25%20%15%5%票房核心影响因素占比演员号召力IP热度档期竞争宣传投入其他时序特征：上映前后的宣传节奏、口碑传播曲线非线性关系：主演流量与票房的S型增长关系长周期依赖

WHCIS·2025-02-28 13:15

网络安全-攻击篇-攻击载体

这些攻击可能会破坏网络系统运行的安全、信息内容的安全、信息通信与传播安全，使计算机或网络系统中的数据被篡改、窃取或丢失，导致严重的安全后果。网络安全攻击通常由黑客或其他恶意行为者发起，

划过日落·2025-02-27 23:20

2025年前端开发者必学的技术

是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！1.现代JavaScript(

倔强青铜3·2025-02-27 17:51

深度学习-自学手册

没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb学习方法，随机–类似SGD一篇神经网络入门BP反向传播

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本

@心都·2025-02-27 14:29

艾里 - 贝塞尔子弹（Airy-Bessel bullet）

从数学角度来看，其光场分布可以用艾里函数和贝塞尔函数的组合来描述，这两种函数在光学领域有着独特的性质，它们的交织使得光场在空间和时间上呈现出高度局域化且稳定传播的特性，宛如一颗飞行的“子弹”轨迹，故得名艾里

Luis Li 的猫猫·2025-02-27 04:16

【最全福利】全套清华大学DeepSeek教程

01DeepSeek从入门到精通简介：这份由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室编写的教程，堪称DeepSeek的“武林秘籍”。它不仅详细介绍了DeepSeek的核

大模型入门学习·2025-02-27 03:39

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

通过暴力匹配器(BFMatcher)进行跨帧特征点匹配，结合汉明距离阈值筛选出可信度高的空间对应点对。系统以

阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

深度学习：从神经网络到智能应用

二.深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

c语言串口控制单片机,利用USART实现单片机与串口通信[C语言]

//实验目的：熟悉USART通信//通过“串口调试助手”协助工作//串口调试助手发送数据给877，877收到后再转发回串口助手//硬件要求：拨码开关S7全置ON，其他拨码开关置OFF#include//

weixin_39622283·2025-02-26 22:24

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

DeepSeek近期开源项目详细分析1.FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，支持可变长度序列的动态处理，显著降低显存占用并提升推理速度。在H800上可实现每秒3000GB的数据吞吐和580万亿次浮点运算（TFLOPS），接近硬件性能极限。行业影响：通过压缩KV矩阵和优化

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

十年磨一剑：站在面试官角度聊聊现下大环境面试，“野生”程序员现阶段面试问题 & 学习误区

多数插件化也使用的Hook技术4.内存泄漏构造单例的时候尽量别用Activity的引用；静态引用时注意应用对象的置空或者

2401_84149896·2025-02-26 18:00

《DAMA数据管理知识体系指南》第十章参考数据和主数据管理读书笔记

数据大包哥·2025-02-26 17:52

linux-网络安全&防火墙

（4）可控性：指对信息的具体内容及传播能够实现有效的控制。网

...狂风...·2025-02-26 13:51

Gossip 协议

Gossip协议协议介绍协议流程缺点Gossip算法是一种在分布式系统中广泛使用的通信协议，主要用于信息传播和状态同步。

disgare·2025-02-26 12:44

复试英文准备方法

重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：现代方法》等经典教材目录中的核心术语（如：Backpropagation-反向传播

小王Jacky·2025-02-26 11:12

内外网隔离文件传输解决方案｜系统与钉钉集成+等保合规，安全提升70%

**安全性风险**：内外网直连可能导致病毒传播、数据泄露。2.**操作繁琐**：传统方式需频繁切换网络环境，降低工作效率。3.**审计缺失**：缺乏文件传输的完整日志记录，难以追溯责任。

CSSoftTechAI·2025-02-26 08:14

清华大学：DeepSeek-从入门到精通（文件提取附在最后）

《DeepSeek：从入门到精通》团队专业：由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心撰写。

浪子西科·2025-02-26 07:38

【肝帝一周总结：全网最全最细】十万字python教程，学不会找我！教到你会为止！！内容超多，建议收藏慢慢看！

python缩进四、Python注释1.单行注释2.多行注释五、Python变量1.变量定义理解2.变量名命名3.分配多个值4.输出变量5.全局变量与局部变量，全局关键字6.练习题六、Python数据类型1.置数据类型

川川菜鸟·2025-02-26 05:24

全球创业大赛：参赛团队和主办方的利益与代价分析（大白话版）

隐私授权：同意主办方把你的个人信息、项目介绍、公司老底（比如融资情况）拿去宣传、报道、拉资源，甚至路演录像会被剪辑加工后全网传播。

x66ccff·2025-02-26 03:45

视频ip属地是发视频时所在地吗

然而，随着网络环境的日益复杂，视频内容的真实性和可信度成为了公众关注的焦点。近年来，各大视频平台纷纷推出“IP属地”功能，旨在通过显示视频发布者的地理位置信息，增强内容的透明度和可信度。

hgdlip·2025-02-26 03:14

vue - elementUI组件库＜el-date-picker＞日期选择器限制 “只能选当天和当天以后“ 的日期，限制用户只能选择今天以后(包括今天)的日期时间（详细示例源码，一键复制开箱即用）

效果图在vue+elementUI饿了么组件库中，限制el-date-picker日期选择器只能选择“今天及以后”的时间日期（包括时分秒的时间），不能选择的禁用置灰处理。

街尾杂货店&·2025-02-26 01:02

el-date-picker限制时间选择范围

vue2+el-date-picker限制时间选择范围选择规定时间范围内的时间，即点击第一个时间的前后时间范围可选择，其余时间置灰不可选择官网组件文档：https://element.eleme.cn/

最初@·2025-02-26 01:02

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累积通过多次前向传播和反向传播累积梯度，然后一次性更新模型参数，从而模拟大批量训练的效果。总结：显存限制：GPU/TPU显存有限，无法一次性加载大批量数据。训练稳定性：大批量训练通常

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。

SylviaW08·2025-02-25 22:37

精选区块链技术API，助力创新应用

在金融领域，区块链技术可以实现更安全、透明、高效的资产交易和结算，提高交易的可信度和效率。在供应链管理中，区块链可以追溯产品的来源和流向，防止商品伪造和交易欺诈。

·2025-02-25 20:12

ResNet代码详解与具体实现

1.BasicBlock类中的init()函数是先定义网络架构，forward()的函数是前向传播，实现的功能就是残差块，importtorch.nnasnnimportmathimporttorch.utils.model_zooasmodel_zoo

墨小傲·2025-02-25 10:42

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

ssm091校园自助洗衣系统的分析与设计(文档+源码)_kaic