耦合性随想第66页

开发一款验车软件或平台需要系统性的规划和资源整合，以下是分步骤的实现方案，涵盖核心功能、技术选型、商业模式及运营策略

一、目标用户与核心需求目标用户：个人购车者（二手车买家）。二手车经销商、拍卖平台。汽车维修店、保险公司。租赁公司、金融机构（车辆估值需求）。核心需求：快速获取车辆历史报告（事故、维修、里程等）。专业车况检测（外观、机械、电子系统）。可信的估值服务（基于车况和市场行情）。高效管理工具（针对B端用户的批量检测和报告管理）。二、核心功能模块1.车辆信息查询VIN码识别：通过扫描或输入VIN码自动解析车辆

星糖曙光·2025-02-12 23:08

SQL实现md5加密方法

MD5的主要特点是：不可逆性：MD5是一种单向哈希算法，这意味着你无法从MD5哈希值还原出原始数据。输出固定长度：无论输入数据的长度如何，MD5输出的哈希值始终是32个字符的十六进制数（128位）。

出门喝奶茶·2025-02-12 23:38

《数据库系统工程师》考试大纲概况（后续分段详写）

数据库基础概念数据库的定义与基本特点加粗样式数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）数据模型：层次模型、网状模型、关系模型及其特点数据库体系结构（一级、二级、三级模式架构）数据独立性（

出门喝奶茶·2025-02-12 23:08

如何使用自动化工具编写测试用例？

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快在快速变化的软件开发领域，保证应用程序的可靠性和质量至关重要。随着应用程序复杂性和规模的不断增加，仅手动测试无法满足行业需求。

测试老哥·2025-02-12 23:35

探索架构之美：Architect Awesome —— 构建高效系统的秘密武器

它决定了系统的可扩展性、可靠性、性能和维护性。如果你正在寻找一个集成了最佳实践和技术的项目，以帮助你构建出更为强大的系统，那么绝对值得你关注。

仰北帅Bobbie·2025-02-12 23:35

App自动化测试用例的录制与编写

通过使用自动化测试框架，我们能够高效、快速地验证App功能的正确性，减少了人为失误的可能性。那么，自动化测试到底能做到哪些呢？高效性：一次录制的测试用例可以重复多次执行，节省大量测试时间。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-12 23:05

Python自动化办公之Excel拆分

例如，当我们要把一份Excel表格发给各部门确认时，出于控制信息知悉范围、确保数据保密性等方面的考虑，每个部门仅需查看和确认与自己部门对应的Sheet页。

fufufunny·2025-02-12 23:05

自动化测试用例怎么写？最全自动化测试用例设计编写指南...

原子性的测试用例应该是这样的：该测试用例尽可能少地断言，通常只有一个或两个断言。测试避免与UI界面交互，最多只能在两个页面上进行。在通常情况下，测试颗粒度越小。

软件测试雪儿·2025-02-12 22:33

现代前端工程化实践：高效构建的秘密

一、前端工程化错误监控这种监控可以帮助开发人员及时发现和解决问题，提高应用程序的稳定性和可靠性。

程序员小续·2025-02-12 22:33

Windows平台上多线程编程

同步与互斥：为了保证多线程程序的正确性和效率，需要实现线程之间的同步和互斥，以避免数据

AI+程序员在路上·2025-02-12 22:02

PIP添加永久性国内镜像源

一.临时镜像源#使用豆瓣镜像源pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.com/simple/二.永久镜像源1.windows在C:\Users\your_name下创建pip文件夹，pip文件夹下面创建pip.ini文件,添加#镜像源网址[global]index-url=https://pypi.doubanio.com/simple/#备用extra-in

宇雯·2025-02-12 22:31

智能驾驶中的感知模块介绍

感知技术为车辆提供环境信息，使其能够实现对周围环境的理解、分析与决策，从而保证安全性和高效性。通常大家对感知的介绍停留在“眼睛”的作用，但这样的解释太宽泛了例如感知到底是什么？由哪些模块组成？

·2025-02-12 22:05

Kibana全方位解析：告别小白，成为高手的必经之路！

目录一、Kibana概述1、Kibana简介2、Kibana与Elasticsearch的关系1.1相互依赖性1.2数据流动1.3功能互补1.4协同工作3、Kibana的主要功能1.1数据发现与探索1.2

奔跑吧邓邓子·2025-02-12 22:57

AI时代的前端开发者：如何利用AI代码生成器提升职业竞争力

越来越多的企业对前端开发人员的需求不仅仅局限于熟练掌握HTML、CSS和JavaScript，更需要他们具备更高的效率、更强的适应性和更全面的技能。

·2025-02-12 22:04

一道面试题：为什么要使用Docker？

先来笼统地看一下1、环境一致性众所周知，开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题，由于开发环境，测试环境，生产环境不一致，导致有些bug并未在开发过程中被发现，而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境

Java 第一深情·2025-02-12 22:26

x210:uboot和系统移植

注：本文是对朱老师uboot和系统移植课程的备忘引导性笔记，主要是为了能够在学完后快速回忆起相关内容。

毛裤先生_2·2025-02-12 22:26

消息队列之事务消息，RocketMQ 和 Kafka是如何做的？

分布式系统往往只能妥协到最终一致性，保证数据最终的完整性和一致性，主要原因就是实力不允许...因为可用

90后小伙追梦之路·2025-02-12 21:24

【c++】shared_ptr是线程安全的吗？

引用计数的线程安全性：当多个线程共享同一个对象的不同std::shared_ptr实例时，对象的引用计数会被安全地更新。也就是说，引用计数的递增和递减操作是线程安全的。

钟离墨笺·2025-02-12 21:54

Oracle AI Vector Search: 实现高效语义查询的向量存储指南

这为处理非结构化数据提供了革命性方法，同时还能与结构化数据的关系查询结合在一个系统中，从而大幅提高效率，避免多个系统间的数据碎片化问题。Oracle数据库强大的企业级功能（如分区支持

hgSdaegva·2025-02-12 21:22

kafka和RocketMQ的区别

数据可靠性RMQ支持异步实时刷盘、同步刷盘、同步Replication、异步Replication同步刷盘在

handong106324·2025-02-12 21:51

Zookeeper是如何解决脑裂问题的？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Zookeeper通过多种机制来解决脑裂（Split-brain）问题，确保集群中各节点间的一致性和协调性。

java1234_小锋·2025-02-12 21:20

RocketMQ vs. Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较

在构建分布式系统和大规模数据处理应用程序时，选择一个合适的消息队列系统对于确保高效的消息传递和可靠性非常重要。

YazIdris·2025-02-12 21:20

CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/观看视频B站链接：【年尾特献:AI的规模定律(scalinglaw)和芯片业达到瓶颈了吗

新加坡内哥谈技术·2025-02-12 21:17

多光谱技术在华为手机上的应用发展历史

2018年，华为P20系列首次搭载5通道色温传感器，可帮助手机在不同光照条件下保持画面色彩一致性。

汇能感知·2025-02-12 20:45

郑万通·2025-02-12 20:45

17.推荐系统的在线学习与实时更新

郑万通·2025-02-12 20:15

从开题到答辩：DeepSeek贯穿硕博论文的12个神级用法

文赋AI论文，论文写作神器~学术写作的本质是知识重构与创新表达，但90%的精力常被耗费在机械性工作上：文献整理耗时、逻辑衔接卡顿、语言表达反复修改……DeepSeek的介入，让研究者聚焦核心创新点，将重复性工作交给

ssk521125·2025-02-12 20:43

代码随想录算法营Day36 ｜ 56. 合并区间，738. 单调递增的数字，968. 监控二叉树

56.合并区间每当遇到不重叠的区间就append到结果数组里，遇到重叠的就更新结果数组最后一位的区间的end值。classSolution:defmerge(self,intervals:List[List[int]])->List[List[int]]:intervals.sort()res=[]forstart,endinintervals:iflen(res)!=0andstartint:s

寂枫zero·2025-02-12 20:42

Java面向对象（进阶）

其优点在于他可以隐藏私有数据，让使用者只能通过公共的访问方法来访问这些字段，有利于限制对数据的不合理访问，保护对象信息的完整性。2.继承继承是面向对象最显著的一个特征。Java继承是一种使用已存在

m0_74824044·2025-02-12 20:42

Spring Boot牵手Redisson：分布式锁实战秘籍

一、引言在当今的分布式系统架构中，随着业务规模的不断扩大和系统复杂度的日益增加，如何确保多个服务节点之间的数据一致性和操作的原子性成为了一个至关重要的问题。

wolf犭良·2025-02-12 20:11

企业如何选择采购软件？

一、操作简便性采购软件最核心的功能便是作为企业的管理者和采购人员进行采购、报价、比较、选定和采购结果分析

商越科技·2025-02-12 20:40

频繁初始化串口会导致硬件老化？（RS485串口）频繁打开和关闭串口

文章目录**一、直接导致硬件老化的场景****二、间接影响可靠性的场景****三、设计建议****1.避免不必要的初始化****2.硬件加固措施****3.软件优化****四、典型案例对比****结论*

Dontla·2025-02-12 20:40

开始学习AI绘画,第七天,AI绘画的救星！定向修手修脸，教你玩转局部重绘!

扩散算法给AI生成图片带了无限的可能性，但是相应的准确性就是个问题了，在生成图片的过程中比如会出现四肢混乱，场景错位等等。不

AI绘画哇哒哒·2025-02-12 20:39

【附源码】JAVA计算机毕业设计影视资讯管理系统（springboot+mysql+开题+论文）

传统的影视资讯管理方式，如纸质宣传册、简单的网页展示等，已无法满足现代人对信息获取的高效性、准确性和实时性的要求。因此，开发一套高效、便捷、

道可毕设项目·2025-02-12 20:09

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络

这种方法不仅提高了模型的预测准确性，还增强了模型的泛化能力和解释性，因此在流体力学、材料科学、地球科学等

天天酷科研·2025-02-12 20:39

郑万通·2025-02-12 19:09

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（下）

3.3.2数据清洗与预处理在基因组变异分析中，原始数据往往包含各种噪声和不完整信息，数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。

Allen_LVyingbo·2025-02-12 19:08

C# 使用 ServiceStack.Redis链接哨兵redis服务端

Redis哨兵RedisSentinel是运行高可用性Redis配置的官方建议，通过运行许多额外的redissentinel进程来主动监控现有的Redis主从实例，以确保它们都按预期工作。

望天hous·2025-02-12 19:37

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本课程将深入解析CUDPP的核心组件，包括基数排序、扫描操作、动态并行性、随机数生成、缓存机制、矩阵乘法和基准测试等。通过学习CUDPP源码，开发者可以掌握GPU并行计算的优化技巧，提升应用程序性能。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

Elasticsearch 监控指标概览：关键维度全知晓

文章目录前言：监控Elasticsearch集群的重要性1、集群健康维度：分片和节点2、搜索性能维度：请求率和延迟3、索引性能维度：刷新(refresh)和合并(Merge)时间4、节点运行状况维度：内存

磐基Stack专业服务团队·2025-02-12 19:35

2025年软考系统架构师考试专栏介绍

本专栏结合作者复习经验，整理了架构师考试重点以及通过技巧，可以针对性的学习备考，目的也是希望帮助大家提高考试通过率。作者1个月通过2024年软考系统架构师，废话不多说，先上图。

Richard Chijq·2025-02-12 19:05

基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型作为一种高效的目标检测算法，以其实时性和高精度在许多领域得到了广泛应用。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 19:33

【操作系统】安全

上期回顾:【操作系统】Linux操作系统个人主页：GUIQU.归属专栏：操作系统目录1.操作系统安全概述1.1操作系统安全的重要性1.2操作系统安全威胁的类型1.2.1恶意软件1.2.2系统漏洞1.2.3

Guiat·2025-02-12 19:32

《解锁AI芯片新境界：提升专用人工智能芯片通用性与灵活性的热点技术》

在人工智能飞速发展的当下，专用人工智能芯片虽在特定任务上表现出色，但提升其通用性和灵活性已成为行业关键课题。以下是一些相关的热点技术。

程序猿阿伟·2025-02-12 18:30

Python 量化

量化交易在金融领域得到广泛应用，它允许交易者通过系统性的方法来制定和执行交易策略，提高交易效率和决策的科学性。量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

Python hashlib 模块

哈希通常用于验证数据的完整性、安全存储密码等场景。哈希函数的输出通常是一串看似随机的字母和数字。hashlib模块提供了常见的哈希算法的实现，如MD5、SHA-1、SHA-256等。