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案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第二章团队组建：从人才画像到生态构建-2.2.1星型架构 vs 网状架构对比

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲星型架构vs网状架构：IT团队结构创新的双模选择引言：从网络拓扑到组织设计的范式迁移一、架构解析：技术原理与管理哲学的融合1.1星型架构：中心化控制体系

言析数智·2025-03-19 06:47

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

然而，面对动辄数亿元的硬件投入和复杂的运维挑战，AI企业正面临一个关键抉择：自建智能算力中心，还是选择第三方算力租赁？本文将从成本、效率、风险及适用场景等维度展开深度分析，为企业提供决策参考。

·2025-03-19 03:50

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类

电力程序小学童·2025-03-19 00:55

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献

TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

PostgreSQL vs MySQL——哪种关系数据库更好?

它们的共同点是强大的网络容错能力和对数据聚类的支持。这篇文章的主题是将它们区分开来。

全能资料库·2025-03-19 00:50

MyBatis MapperRegistry 的作用是什么？它是如何管理 Mapper 接口的？

可以将MapperRegistry理解为MyBatis中Mapper接口的注册中心或Mapper接口的仓库。

冰糖心书房·2025-03-18 23:46

关于STM32嵌套向量中断控制器NVIC浅析

说的容易理解点，就好比你是足浴中心副经理。你让工作人员来给你来

不耍PHP了，搞C·2025-03-18 16:31

数据中心基础设施变更管理：守护数据中心稳定运行的关键防线

引言：数据中心的运行并非一成不变，随着技术的更新换代、业务需求的动态变化以及设备的自然老化，基础设施变更在所难免。

数据中心运维高级工程师·2025-03-18 10:06

KVM 内核优化全攻略：全方位释放服务器性能

KVM（Kernel-basedVirtualMachine）作为开源虚拟化解决方案，凭借高效稳定的特性，广泛应用于企业数据中心。要充分发挥KVM性能优势，对其内核进行全面优化势在必行。

TechStack 创行者·2025-03-18 10:34

数据挖掘导论——第七章：聚类

什么是聚类？数据间的相似性和距离的测量方式有哪些？数据标准化如何进行距离计算？层次聚类的思想和流程？K-均值聚类的思想和流程？距离的计算方式如何影响聚类结果？

Wis4e·2025-03-18 09:59

Spring Boot 动态配置管理：ZooKeeper 集成与 Redis 配置覆盖实践

二、核心实现方案1整体架构设计ZooKeeper作为配置中心存储Redis配置SpringBoot应用

weixin_43833540·2025-03-18 08:49

WinNAS：构建人机平等的数据社交平台，开启智能交互未来

易用性：让数据管理触手可及WinNAS的App设计以用户为中心，操作界面简洁直观，即使是技术小白也能轻松上手。通过IM聊天系统，用户可以与设备“对话”，实时获取硬盘数据

DeepSeek+NAS·2025-03-18 02:00

下一代数据中心的节能利器量子计算将要颠覆能效游戏规则

内容来源：量子前哨（ID：Qforepost）编译丨浪味仙排版丨浪味仙行业动向：2300字丨7分钟阅读数据中心是全球电力的主要消耗者，其所占份额预计将在未来几年还会上升。

Qforepost·2025-03-18 01:20

区块链与去中心化技术

区块链与去中心化技术核心进展区块链从加密货币（如比特币）扩展至智能合约和供应链管理。以太坊2.0引入分片技术提升交易吞吐量，而零知识证明（ZKP）增强了隐私保护15。

boring_student·2025-03-18 01:16

宇树科技单线雷达L2的坑货驱动

一句话搞定的事技术支持就是不和你说清楚别用这个网站，错误的没有更新使用官网的SDK驱动网站：下载中心L2-宇树科技完全没有技术支持，扔一堆手册，问一下问题还要提交工单，代理商、销售心高气傲

wuicer·2025-03-18 01:45

request+pytest根据yaml文件发送请求

-name:G广州研发中心parentid:1#第一次用例的数据正常expect:60008#对请求结果进行断言-name:""parentid:1#第二次用例的数据name为空expect:40058

等枝桠~成繁花·2025-03-17 23:03

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

一文了解 Go 标准库 strconv

前言上篇文章介绍了strings标准库里的一些常用的函数和方法，本文也是以string类型为中心，通过strconv标准库，介绍其与其他基本数据类型相互转换的函数。

·2025-03-17 19:16

盘点群辉NAS使用频率最高的几个套件（必备）

群晖（Synology）套件中心提供了很多实用工具和应用程序，用于扩展群晖NAS（网络附加存储）的功能。

芥子沫·2025-03-17 16:42

初见SpringCloud ing

分布式配置管理Consul可以作为配置中心，管理分布式系统的配置。SpringCloudConsul可以将配置信息存储在Consul中，并在应用启动时或者运行时动态获取和更新这些配置信

Camellia0212·2025-03-17 12:45

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发引言区块链技术以其去中心化、不可篡改和透明性等特点，正在金融、供应链、物联网等领域掀起革命性变革。

·2025-03-17 10:02

Spring Cloud Eureka快速搭建：微服务注册中心的配置步骤

SpringCloudEureka快速搭建：微服务注册中心的配置步骤目录引言SpringCloud微服务架构概述什么是Eureka？

勤劳兔码农·2025-03-17 10:55

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第一类：无监督学习（unsupervisedlearning），指的是从信息出发自动寻找规律，分析数据的结构，常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。

@金色海岸·2025-03-17 09:54

Python与Web 3.0：重新定义数字身份验证的未来

从依赖中心化服务器存储用户数据，到如今去中心化、用户掌控数据的新时代，身份验证系统经历了前所未有的变革。

Echo_Wish·2025-03-17 09:22

经济和信息化谋定研究-左晓栋：国家网络安全事件应急预案

中国经济和信息化研究中心、中国经信研究国研智库中心主任万祥军在对话中国信息安全研究院副院长左晓栋时表示：也是落实国家《突发事件应

赢在商道·中国营销企划·2025-03-17 08:16

精选AI大模型读物：《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》——探索智能时代的创作力量

本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。

AGI大模型老王·2025-03-17 08:14

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。数据预处理数据清洗、特征缩放（标准化/归一化）、数据可视化（Matplotlib/Seaborn）。二、渐进式学习

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

Web3.0 从入门到实战：一站式开发指南

从去中心化应用（DApps）蓬勃兴起，到区块链技术成为底层支撑架构，Web3.0开启了一个用户真正掌控数据、价值自由流通的崭新时代。

七七知享·2025-03-17 05:48

java代码接入腾讯云上的deepseek

反正速度不尽人意.正好昨晚看到腾讯云上已经部署了满血的deepseek和其他的大模型,今天写一篇用java去调用deepseek的demo.1:api文档和计费查看.知识引擎原子能力对话-API文档-文档中心

扣:2037218079·2025-03-17 04:13

面对对象（对象，类，属性以及三大特征）

所谓面向对象就是基于对象概念，以对象为中心，以类和继承为

码农彭于晏1号·2025-03-17 04:10

uniapp报毒

一、上架二、改包修改uniapp的包名，重新生成证书，为此做了一个一件生成证书的脚本，配合开发者中心【https://dev.dcloud.net.cn/】生成新的包名即可@echooffrem设置JDK

刘登辉·2025-03-17 03:31

OpenHarmony 应用中的 Axios 封装实践与分层设计（包含请求相应拦截器）

1、下载Axios三包下面是三方仓库地址OpenHarmony三方库中心仓https://ohpm.openharmony.cn/#/cn/home2、如何正确导入Axios包2-1、进入三方库2-2、

qq_55376032·2025-03-17 02:59

基于python的家政预约管理系统源码+运行步骤

前台功能包括：首页、详情页、用户中心、家政入驻模块。后台功能包括：总览、家政管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

冷琴1996·2025-03-16 23:59

matlab代码通过一系列的计算和绘图操作，将ZHLY空域的3D结构、跑道、中心点以及地形以可视化的方式展示出来

%完整版ZHLY空域3D可视化代码%定义中心点ZHLY的坐标lat_ZHLY=34+44/60+29/3600;%转换为十进制度数lon_ZHLY=112+23

神经网络15044·2025-03-16 22:25

python+django+vue医院门诊挂号预约管理系统57wsx

开发语言：Python框架：django/flaskPython版本：python3.7.7数据库：mysql数据库工具：Navicat开发软件：PyCharm主要功能有：管理员功能：系统首页、个人中心

QQ_402205496·2025-03-16 22:24

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

一、引言在机器学习领域，聚类分析是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本具有较大的差异性。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

Solana

Solana的核心技术特点1.历史证明（ProofofHistory,PoH）2.混合共识机制3.低费用模型4.开发者生态5.存储模式Solanavs其他主流链的关键区别1.性能对比2.开发模型对比3.去中心化与安全性

倒霉男孩·2025-03-16 19:07

PHP语言的区块链扩展性

PHP语言的区块链扩展性引言区块链技术因其去中心化、透明性和不可篡改的特性而备受关注，已被广泛应用于金融、物流、供应链管理、数字身份等多个领域。而在构建区块链应用时，开发语言的选择至关重要。

叶雅茗·2025-03-16 16:16

应用层之网络应用模型，HTTP/HTTPS协议

直接为应用程序提供通信服务，定义了不同主机间应用进程交互的规则，包括报文类型、语法、语义及通信时序一、网络应用模型1.定义及特点模型定义核心特点典型应用场景C/S客户端向服务器发起请求，服务器集中处理并响应资源，依赖中心化架构

@ANONYME·2025-03-16 16:46

Cisco ACI Simulator 6.0(9c)M - ACI 模拟器

作者主页：sysin.orgACISimulator介绍思科以应用为中心的基础设施(ACI)被概念

·2025-03-16 12:59

订单管理系统大学生数据库大作业/数据库实践MYSQL

123456再IDEA中加载Springboot依赖（可以直接新建一个任意名称的文件夹，项目导入spring的框架），启动spring项目打开index.html输入用户名和密码，点击注册，再点击登录点击个人中心

陌路物是人非·2025-03-16 12:13

企微扫码登录

企微扫码登录企微的扫码登录官网有较为详细的文档扫码授权登录-文档-企业微信开发者中心(qq.com)，对主要流程有详细说明且对部分代码有示例。

庸懒·2025-03-16 11:33

结构体6~10（2356. 成绩排序、1740. 统计每个数出现的次数、1940. 混合牛奶、1314. 仰卧起坐成绩统计、1953. 新生舞会、1346. 等比例缩放照片）

题单地址：题单中心-东方博宜OJ1372.活动选择在贪心专题有详细讲解：贪心1~7-CSDN博客2356.成绩排序问题描述（补充一道我觉得有代表性的题目）【具体要求】虽然现在学校已经不允许将学生每次的考试成绩公布

是帅帅的少年·2025-03-16 10:27

聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。

SomeB1oody·2025-03-16 08:13

echarts雷达图实现动态扫描效果

最终实现效果图：首先画出一个雷达图，然后使用css画出旋转光圈效果定位到雷达图正中心，就实现了该特效。其中绿色扇形光圈是顺时针转动的。

阔爱滴二狗子·2025-03-16 06:35

PCDN 与边缘计算的结合：未来内容分发的新趋势

PCDN通过P2P技术，利用用户节点的闲置资源进行内容分发，有效减轻了中心服务器的压力，降低了传输成本。然而，在面对实时性要求极高的业务场景时，PCDN仍存在一定局限。

yczykjyxgs·2025-03-16 05:26

SDN技术解码：架构革新与数字化转型实践指南 ——从控制平面到AI融合的网络进化论

例如，某金融企业通过SDN实现跨地域数据中心流量智能调度，业务故障恢复时间缩短至分钟级。二、SDN核心架构与技术原理1.三层架构：控制-转发-应用的协同生态•控制层

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

NPU的应用场景：从云端到边缘

NPU的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云计算与数据中心AI推理服务：在云端提供高效的AI推理服务，例如图像识别、语音识别。

绿算技术·2025-03-16 02:29

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