聚类分割

静态网页设计——宠物狗狗网（HTML+CSS+JavaScript）

主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域，每个区域都是用子div标签
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 16:28

python批量图像分割_利用Python脚本对ArcGIS中的图像进行批量切割,arcgis,使用,python,裁剪,影像...

功能描述：对于含有多个要素的矢量文件shp、栅格影像raster，按照shp中的各要素范围，逐个对raster进行提取，并保存到文件夹中效果如图所示：主要思路：1)获取矢量图层、栅格图层2)遍历矢量图层中的要素3)按要素裁剪栅格(有SpatialAnalysis-ExtractByMask；Clip_management两种方法)代码：#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2020/
weixin_39599166·2024-01-06 15:43

货架分享China Lab——Roller

图片发自App清晰简单的团队成员介绍注意把姓名改成中文图片发自App轮滑专业的balisage图片发自App1.Panoply陈列，分割运动等级销售推荐，每月能在report里看到Panoply的数据2
SherryXie谢蕊婷·2024-01-06 15:10

竞赛保研 基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python

,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2算法设计流程银行卡卡号识别技术原理是先对银行卡图像定位，保障获取图像绝对位置后，对图像进行字符分割
iuerfee·2024-01-06 14:38

一封情书

零点六一八是一个不可多求或不可求得黄金分割。你虽没有零点六一八的
沙漠·2024-01-06 14:45

SAM-Track online / offline配置

segmentanythingmodel（SAM）是Meta于2023年4月5日发布的分割基础模型。SAM允许分割任何对象而无需微调。可以在这里尝试SAM模型的效果。
蓝羽飞鸟·2024-01-06 14:04

2019-12-19分享 朋友陪孩子在天津高考

-----------------干货无图·我是分割线-----------------我的孩子今年刚参加高考，考上山西大学。对我来说，这个结果非常令人满意了。
半支烟的时间·2024-01-06 13:48

【自动驾驶】小障碍物检测&分割数据集 【Lost and Found】

禁止转载自动驾驶的机非人障碍物识别方面已经有很多工作了，相关数据集、方法也非常完善。但是，关注道路普通障碍物的方法仍然很少。笔者将从多个角度，分多系列文章来描述目前效果较好的方法。希望各位看官关注我已获得长期更新。资源官网：https://www.6d-vision.com/current-research/lostandfounddataset补充链接：https://wwwlehre.dhbw
prinTao·2024-01-06 13:54

MySQL InnoDB引擎

b.磁盘结构c.后台线程3、事务原理事务是一组操作的集合，它是一个不可分割
HuaLuLemon·2024-01-06 12:54

图像分割实战-系列教程11：U2NET显著性检测实战3

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传U2NET显著性检测实战1U2NET显著性检测实战2U2NET显著性检测实战
机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

图像分割实战-系列教程10：U2NET显著性检测实战2

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传U2NET显著性检测实战1U2NET显著性检测实战2U2NET显著性检测实战
机器学习杨卓越·2024-01-06 12:01

图像分割实战-系列教程12：deeplab系列算法概述

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、deeplab概述图像分割中的传统做法：为了增大感受野，通常都会选择pooling
机器学习杨卓越·2024-01-06 12:56

组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台文档讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合总和（对应「leetcode」力扣题目：39.组合总和）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibiliC++代码：classSolution{public:vectorpath;vector>result;voidbacktrack(vector&candidates,i
EstherLockhart·2024-01-06 11:02

排序算法——关于快速排序的详解

目录1.基本思想2.基本原理2.1划分思想2.2排序过程（1）选择基准值（2）分割过程（Partition）（3）递归排序（4）合并过程2.3具体实例2.4实现代码2.5关键要点3.性能分析3.1空间效率
Jc.MJ·2024-01-06 10:16

静态网页设计——红旗汽车官网（HTML+CSS+JavaScript）

主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域，每个区域都是用子div
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 10:19

学习：StatQuest-K-means

前言K-means属于动态聚类，聚类速度较快，难点是不太好找到初始凝聚点K-meansimage.png第一步，我们的K代表的是你要聚成几类，譬如K=3即分成3类image.png第二步就是选择初始凝聚点
小潤澤·2024-01-06 10:59

【论文阅读笔记】两篇完整模态脑瘤分割

两篇完整模态脑瘤分割论文，都是使用Transformer，没有什么特别的特色，也没有开源代码，因此只是简单记录一下。
cskywit·2024-01-06 09:57

【论文阅读笔记】A literature survey of MR-based brain tumor segmentation with missing modalities

HuH.AliteraturesurveyofMR-basedbraintumorsegmentationwithmissingmodalities[J].ComputerizedMedicalImagingandGraphics,2023,104:102167.这篇文献综述重点探讨了在磁共振成像（MRI）用于脑肿瘤分割时面临的一项主要挑战
cskywit·2024-01-06 09:27

李宏毅机器学习-PCA

无监督学习做什么无监督学习主要做两件事情：聚类&降维：比如说下图的树木，只有输入图片，没有标签，我们希望通过一个函数抽象的表达他们，于是抽出一个更抽象的表述生成器：也就是无中生有，我们有很多图片，但不知道是怎么生成的
Zhuanshan_·2024-01-06 09:43

机器学习——特征工程之K均值降维

机器学习——特征工程之K均值降维前言一、K-均值聚类（K-means）1、算法推导2、举例二、降维前言1、先直观解释什么是平面（线性子空间）和流形（非线性子空间）：答：如果线性子空间是一张平展的纸，那么非线性流形的一个简单例子就是卷起来的纸
macan_dct·2024-01-06 09:11

人工智能_机器学习091_使用三维瑞士卷数据_KMeans聚类算法进行瑞士卷数据聚类---人工智能工作笔记0131

然后我们首先来构建一下数据准备瑞士卷数据:importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包#自底向上聚类fromsklearn.clusterimportAgglceerativeClustering
脑瓜凉·2024-01-06 09:03

人工智能_机器学习092_使用三维瑞士卷数据_利用分层聚类算法进行瑞士卷数据三维聚类---人工智能工作笔记0132

然后我们使用分层聚类算法来对我们导入的瑞士卷数据进行聚类agg=AgglomerativeClustering(n_clusters=6,linkage='ward')可以看到这里我们使用的,聚类距离计算用的是
脑瓜凉·2024-01-06 09:03

静态网页设计——俄罗斯小商品网（HTML+CSS+JavaScript）

vd_source=5f425e0074a7f92921f53ab87712357b使用技术：HTML+CSS+JS（静态网页设计）主要内容：对俄罗斯的商品进行简单的介绍主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 09:59

静态网页设计——电影推荐网（HTML+CSS+JavaScript）

主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域，每个区域都是用子div标
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 09:59

静态网页设计——贵州美食（HTML+CSS+JavaScript）

vd_source=5f425e0074a7f92921f53ab87712357b使用技术：HTML+CSS+JS（静态网页设计）主要内容：对贵州的美食进行介绍主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 09:59

静态网页设计——崩坏3（HTML+CSS+JavaScript）

vd_source=5f425e0074a7f92921f53ab87712357b主要内容1、首页首页用html标签分割成多个区域，每个区域都是用子di
爱吃雪糕的小布丁·2024-01-06 09:21

地学可视化学习

构建过程：在八叉树模型中，根结点对应于包含整个研究对象的立方体，然后分层次地沿三个坐标轴方向对研究空间进行递归剖分，每分割一次就得到8个小正方体，直到每个小立方体的属性值单一为止。
HPUGIS_xjs·2024-01-06 08:58

小白综述：深度学习 OCR 图片文字识别

文章目录1.OCR算法流程1.1传统OCR方法1.2深度学习OCR方法1.2.1two-stage方法：文字检测+识别1.2.2端到端方法2.文本检测算法3.文本识别算法3.1基于分割的单字符识别方法3.2
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2024-01-06 07:53

《光年》

他希望他的孩子同时拥有旧生命和新生命，一种是与所有过去的生活不可分割，从中生长将其超越，而另一种则原始、纯净、自由，抛弃那保护我们的成见，那让我们定型的习俗。他希望
吕家严·2024-01-06 07:53

windows/centos nginx access日志分割

###新建cut-nginx.bat```@echooffrem取1天之前的日期echowscript.echodateadd("d",-1,date)>%tmp%\tmp.vbsfor/f"tokens=1,2,3*delims=/"%%iin('cscript/nologo%tmp%\tmp.vbs')dosety=%%ifor/f"tokens=1,2,3*delims=/"%%iin('c
misspass·2024-01-06 07:05

CSS - 实现自适应分隔线的N种方法

1.伪元素+transform:translateX(-100%);//html我是分割线//css.title{position:relative;text-align:center;overflow
kelly0721·2024-01-06 07:23

2020.11.17从《道德经》中学安于低下和不分割的智慧

多莉日记第56/1002020年11月17日今日阅读雪漠著《老子的心事》——雪煮《道德经》我读到：第177-191页第28章《道德经的无穷妙用》✅安于卑下的荣耀1）不是做不到，不是不知道该怎么做，而是宁愿不去做，愿意安住在别人认为“低”和“卑下”，不去上蹿下跳地追求荣华富贵。“为天下谷”，是为世界服务，成为一个又一个台阶，让世界通过它取得成功，这就是虚怀若谷。孔子说过，君子要有大地之德，厚德才能载
蓝色多莉·2024-01-06 06:07

YOLOv8改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO（发布于2023.12月份的最新机制），其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征，提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。
Snu77·2024-01-06 06:33

伊能静儿子公开恋情，他女生装扮遇见对的人，相似的人总会相遇

~~分割线~~~~~~1~~~乐了冷知识~~此前伊能静曾说过，“他可以成为自己。”在法律允许的情况下，不管儿子做什么，她都会支持。11日凌晨，儿子哈利晒出与一位女生的合影。
乐了冷知识·2024-01-06 05:53

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯初赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及一级大类
ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：山体滑坡数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该遥感滑坡数据集由卫星光学图像、滑坡边界的形状文件和数字高程模型组成。该数据集中的所有图像，即770张滑坡图像（红点）和2003张非滑坡图像，都是从2018年5月至8月拍摄的TripleSat卫星图像中截取的，影像分辨率0.8米。对于滑坡实例，我们提供了滑坡图像、滑坡掩码文件和相应的DEM数据。所有数据都经过了仔细的三次检查，以确保其可靠性。KeyValue卫星类型Triple
ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：DeepGlobe-Land-cover数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：提供高分辨率亚米卫星图像，重点是农村地区。由于土地覆盖类型的多样性和注释的高密度，该数据集很具挑战性。该数据集共包含1146幅卫星图像，大小为2448×2448像素，分为训练/验证/测试集，每组图像为803/171/172幅（对应70%/15%/15%）。KeyValue卫星类型DigitalGlobe’s卫星覆盖区域未知场景重点是农村地区分辨率50cm数量训练集803幅、验证
ly_0624·2024-01-06 05:26

遥感影像-语义分割数据集：2022年山东土地集团杯数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：遥感数据为GF1-WFV拍摄的山东滨州附近地区的影像，预处理过程为正射校正、配准、裁剪。分类目标是山东省土地利用类型，经过处理合并得到以下六类：耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地及未利用土地。KeyValue卫星类型GF1-WFV覆盖区域山东滨州附近地区场景未知分辨率16m数量5000张单张尺寸256*256原始影像位深16位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图
ly_0624·2024-01-06 05:26

遥感影像-语义分割数据集：iSAID数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情iSAID是第一个用于航空图像分割的基准数据集。这个大规模且注释密集的数据集包含2806张高分辨率图像中15个类别的655451个对象实例。
ly_0624·2024-01-06 05:25

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。GID数据集分为大规模分类集（GID-5）和精细土地覆盖集（GID-15）两个部分。大规模分类集（GID-5）包含建筑、农田、森林、草地和水域等5个土地覆盖类别，共计150景像素级标注的Gaofen-2卫星遥感图像。其中，训练集为120景图像，验证集为
ly_0624·2024-01-06 05:25

遥感影像-语义分割数据集：Vaihingen数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情Vaihingen是一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑-Vaihingen场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchm
ly_0624·2024-01-06 05:55

遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个典型的历史城市，有着大的建筑群、狭窄的街道和密集的聚落结构-Potsdam场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchmarks/UrbanSemLab/Default.aspx标签类
ly_0624·2024-01-06 05:54

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯复赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及二级子类
ly_0624·2024-01-06 05:53

Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积area_holes

图（a）为输入的彩色图像，图（b）为经阀值分割并输出了孔洞面积的图像，其中深色部分为提取的孔洞区域，浅色部
electrical1024·2024-01-06 05:36

C1_绪论

数据项：构成数据元素的不可分割的最小单位数据对象：具有相同性质的数据元素的集合，是数据的子集。例如：整数数据对象数据>数据对象>数据元素>数据项数据类型：一
Xの哲學·2024-01-06 04:17

时间啊，时间…

图片发自App不知不觉中，鬓角的白发又添了几撮，光阴把脸涂成了古铜色，精力大不如前，太多的琐碎分割了太多的精神，太多的往事涌上心头，唤醒了心底太多的缱绻。时间如水，变着法子想从你的身边溜走。
人参果子·2024-01-06 04:55

利用自编码器(AutoEncoder, AE)，对图像或信号进行降维和聚类，并将隐空间在2D空间中可视化，通过Matlab编程实现

自编码器（AutoEncoder）是一种无监督学习方法，用于对数据进行降维和聚类。它通过学习输入数据的低维表示来重构输入数据，同时保持数据的分布不变。
学兔兔VIP·2024-01-06 04:04

在TypeScript中使用namespace封装数据，实现模块化编程

在之前的typescriptmodule文章中，我讲解了如何通过typescript的模块系统，将程序的代码逻辑分割成不同的模块放在不同的文件中。
pengfeixc·2024-01-06 04:55

python pandas编程知识点20240104

涉及pythonpandas(pd)的知识点：1、读取输入文件，并转化为pddataframe#读取输入文件，并根据分割符划分字段，并指定字段名importpandasaspddata=pd.read_csv
阿君聊风控·2024-01-06 02:13

【Linux Shell】4. 数组

【1.数组的定义】Shell数组用括号来表示，元素用"空格"符号分割开，语法格式如下：数组
MR_Promethus·2024-01-06 02:36
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