股市分析

1999-2020年全国各地区-财政状况分析-一般预算收入-各项税收-个人所得税

1999-2020年全国各地区-财政状况分析-一般预算收入-各项税收-个人所得税https://download.csdn.net/download/2401_84585615/89575946https

小王毕业啦·2025-01-29 10:47

【嵌入式DIY实例-Arduino篇】-DIY便携式粉尘分析仪

DIY便携式粉尘分析仪文章目录DIY便携式粉尘分析仪1、硬件准备2、硬件接线3、代码实现细粉尘分析仪是一种用于监测废气通过管道、烟囱或烟道时悬浮在废气中的粉尘或细颗粒浓度的装置；通常，来自工业燃烧过程或空气过滤系统的废气

视觉与物联智能·2025-01-29 10:16

空间权重矩阵——理论介绍（第一期）

空间权重矩阵的介绍在进行空间数据分析时，空间权重矩阵是一个重要的工具。它用于表示不同地理位置之间的空间关系。本文将详细介绍空间权重矩阵的定义、构建方法以及在空间计量分析中的应用。什么是空间权重矩阵？

我也可以是流浪诗人584·2025-01-29 10:45

12.9：.NET的应用程序监控和日志分析（课程共6800字，5段代码举例）

例子1.应用程序性能监控例子2.异常监控和日志记录例子3.请求跟踪和日志分析例子4.性能优化和自动化监控——例子1应用程序性能监控应用程序性能监控是保证应用程序高效运行的关键。

小兔子平安·2025-01-29 10:14

空间权重矩阵总结

但空间权重矩阵的构造一直是备受争议的，理论是不存在最优的空间矩阵，那么在实证分析中，通常用一个词总结试一试。下文总结了目前研究中所有的空间权重矩阵。

Wency(王斯-CUEB)·2025-01-29 10:13

如何利用这些功能进行股票分析

这些数据是进行股票分析的基础。投资者可以根据当前价与开盘价的

股票程序化交易接口·2025-01-29 09:39

Linux安全体系学习笔记之二：OpenSSL源代码分析(1)

OpenSSL的源代码包括三部分：加密算法库、SSL库和应用程序。加密算法库的源代码主要在crypto文件夹里，包括ASN.1编码与解码接口（crypto/asn1/asn1.h），伪随机数产生器（crypto/rand/rand.h），ENGINE机制（crypto/engine），统一密码算法的EVP密码算法接口（crypto/evp/evp.h），大数运算接口（crypto/bn/bn.h）

Aegeaner·2025-01-29 09:07

【算法】经典博弈论问题——斐波那契博弈 + Zeckendorf 定理 python

目录斐波那契博弈（FibonacciNim）齐肯多夫（Zeckendorf）定理示例分析实战演练斐波那契博弈（FibonacciNim）先说结论：当初始石子数目n是斐波那契数时，先手必败；否则，先手有策略获胜

查理零世·2025-01-29 09:37

LeetCode 第78题：子集题解

文章目录题目描述方法一：递归回溯法思路代码实现代码逻辑流程图方法二：迭代法思路代码实现代码逻辑流程图方法三：位运算法思路代码实现代码逻辑流程图例子分析总

Gemini技术窝·2025-01-29 09:35

【Python学习】网络爬虫-获取京东商品评论并制作柱状图

二、实现步骤2.1网页分析首先打开链接https://www.jd.com/。在搜索框中输入巧克力关键词后，点击第一件商品打开商品网页，找到商品评价，在商品评价模块能够看到用户选择的评论标签。

西攻城狮北·2025-01-29 08:32

爬虫实战--- （6）链家房源数据爬取与分析可视化

文章持续跟新，可以微信搜一搜公众号[rain雨雨编程]，第一时间阅读，涉及数据分析，机器学习，Java编程，爬虫，实战项目等。

rain雨雨编程·2025-01-29 08:01

从单层到 MVC，再到 DDD：架构演进的思考与实践

本文将探讨MVC与DDD的核心区别，分析传统架构在现代复杂业务场景中的挑战，以及DDD是如何解决这些问题的。在讨论DDD和

洛卡卡了·2025-01-29 08:30

13软考高项，项目资源管理

团队建设有效性：1、技能提升；2、能力改进；3、离职率降低；4、凝聚力加强，公开学习和经验问题解决：识别问题，明确问题；问题拆解定义问题，调查，分析，解决，检查解决方案成功团队的特征：(1

LeonNo11·2025-01-29 08:55

Go语言学习 day20

分配到堆上的话，靠go的逃逸分析机制，编译器用逃逸分析，如果一个变量生存周期大于函数作用域，就是堆上，或者被外部引用（局部变

qq_50996930·2025-01-29 08:54

C++ Lambda 表达式的本质及原理分析

目录1.引言2.Lambda的本质3.Lambda的捕获机制的本质4.捕获方式的实现与底层原理5.默认捕获的实现原理6.捕获this的机制7.捕获的限制与注意事项8.总结1.引言C++中的Lambda表达式是一种匿名函数，最早在C++11引入，用于简化函数对象的定义和使用。它以更简洁的语法提供了强大的功能，但其本质和捕获机制背后有许多值得深究的细节。本文将探讨Lambda的本质，以及捕获的底层实现

流星雨爱编程·2025-01-29 07:23

### Cause: java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to java.lang.Integer几种解决方案

目录分析错误如下解决方案使用了日期转换函数使用了casewhen或者复杂的if判断其他扩展分析从内容上来看java.lang.ClassCastException:java.lang.Stringcannotbecasttojava.lang.Integer

瑶山·2025-01-29 07:20

MySQL存储引擎

服务层第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化、部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如：过程、函数等。

JustGopher·2025-01-29 07:19

数据挖掘的常用算法

通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。目前,在很多领域尤其

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

Java 多线程精准定位毫秒级分片读取大文件实战

本文将深入探讨一种基于Java多线程的分片读取文件方案，并结合实际代码进行详细剖析与性能分析。二、技术背景当文件体积庞大时，一次性读取整个文件会消耗大量内存且耗时较长。

寒冰碧海·2025-01-29 07:47

Linux内存管理：（一）物理页面分配流程及 Linux6.5源码分析（中）

《Linux6.5源码分析：内存管理系列文章》本系列文章将对内存管理相关知识进行梳理与源码分析，重点放在linux源码分析上，并结合eBPF程序对内核中内存管理机制进行数据实时拿取与分析。

Albert XUU·2025-01-29 07:47

时序约束优先级_静态时序分析圣经翻译计划——附录A：SDC

本附录将介绍1.7版本的SDC格式，此格式主要用于指定设计的时序约束。它不包含任何特定工具的命令，例如链接（link）和编译（compile）。它是一个文本文件，可以手写或由程序创建，并由程序读取。某些SDC命令仅适用于实现（implementation）或综合（synthesis），但是本附录会列出所有SDC命令。SDC语法是基于TCL的格式，即所有命令都遵循TCL语法。一个SDC文件会在文件开

祈盟·2025-01-29 05:06

Spring Boot 打包报错Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0

maven-resources-plugin:3.2.0:resources(default-resources)onprojecthelloworld:Inputlength=1->[Help1]问题分析

旭东怪·2025-01-29 05:34

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统：结合FlinkCEP（ComplexEventProcessing）进行实现3.2低延迟流处理优化数据流式计算中的状态管理与容错机制：FlinkCheckpointi

深度学习客·2025-01-29 05:03

深入分析Python装饰器（很干！建议先收藏静下心来理解！）

Python的装饰器是一种功能强大且灵活的特性，允许开发者通过修改函数或方法的行为而不改变它们的代码。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器广泛应用于日志记录、访问控制、性能监测等场景，深入理解它对于写出高效、简洁的代码非常重要。1.装饰器的基本概念在Python中，函数是“第一类对象”（first-classobjects），这意味着它们可以作为参数传递给另一

DEV.IN.·2025-01-29 05:30

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

FragPipe简介FragPipe是一个由Nesvizhskii实验室开发的综合性蛋白质组学数据分析平台。

2401_87189860·2025-01-29 05:29

利用 Python 编程随机生成 n 个 1~9 之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。

【算法分析】●输入的n必须≥10，这是因为代码中数组cnt[]的下标会到9。若n小于10，将不会有下标9，就会产生IndexError。●利用“桶排序”中“桶”的思想进行统计。

hnjzsyjyj·2025-01-29 05:27

ffmpeg源码分析：结构体成员管理系统-AVOption

AVOption用于在FFmpeg中描述结构体中的成员变量。一个AVOption可以包含名称，简短的帮助信息，取值等等。下面开始从代码的角度记录AVOption。AVOption结构体的定义如下所示。libavutil\Opt.h/** *AVOption */typedefstructAVOption{ constchar*name; /** *shortEnglishhelptext

风雨兼程8023·2025-01-29 04:26

创新药周报及靶点研发分析报告

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本报告深入探讨医药行业，提供最新创新药物研发动态，并分析全球和国内的医药趋势。

魔都财观·2025-01-29 04:54

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek的AI算法突破DeepSeek相较于OpenAI以及其它平台的性能对比DeepSeek的下载排行分析（截止2025/1/28AI人工智能相关DeepSeek甚至一度被推上了搜索）未来发展趋势总结在人工智能技术飞速发展的当下

smart_ljh·2025-01-29 04:53

5步打造完善的物联网IoT测试体系

一、物联网测试流程概览测试基本流程物联网测试基本流程阶段流程版本开发需求分析>编写测试计划>编写测试用例>用例评审版本测试研发自测>提测>第一轮测试>bug管理>修改bug>第二轮测试>修改bug>第三轮测试版本上线提交版本

moton2017·2025-01-29 04:50

补齐漏洞/补天漏洞挖掘-零开始攻防自学

补齐漏洞/补天漏洞挖掘-零开始攻防自学不久前，补天漏洞响应平台宣布，推出了全新的补天漏洞情报服务，将发动补天平台已注册的36000多名白帽子提供漏洞信息，经过安全专家分析研判脱敏处理后，加工成漏洞情报推送给行业客户

黑客小媚子·2025-01-29 03:14

Mysql学习笔记（一）：Mysql的架构

一、mysql的组成部分下面是来自Mysql实战的图片，该图片很好的表示了mysql的组成mysql架构图我们主要是和server层打交道，该层由连接器，分析器，优化器执行器、（查询缓存）组成二、连接器的作用每个客户端的连接都会有一个线程

荆州克莱·2025-01-29 03:13

QT入门第十三天 QSqlite3数据库操作【增删改查精髓】

QT中数据库有关的类和方法【1】数据库有关的类【2】思路和步骤(1)安装数据库的驱动(2)设置数据库文件的名字(3)打开数据库(4)操作数据库–》增删改查(5)关闭数据库【3】其它的接口函数介绍(1)分析函数调用失败的原因

m0_67391907·2025-01-29 03:40

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

文本分类，就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”，无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件，分析社交媒体上的评论是积极

大模型.·2025-01-29 02:38

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容，并针对每个模块给出详细的解决方案，帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。

大模型.·2025-01-29 02:04

安卓（Android）平台上的MVVM架构：关键知识点、优劣分析及实践示例

摘要本文旨在探讨安卓平台上广泛应用的Model-View-ViewModel（MVVM）架构模式的核心概念、主要优点与潜在不足，并通过实际示例代码阐明其在实际项目中的应用方式。MVVM作为一款推动关注点分离和提高软件质量的架构方案，在安卓应用开发中起着至关重要的作用。一、安卓MVVM架构核心知识点1.1、架构组成1.1.1、Model层承载业务逻辑与数据实体，独立于UI并与ViewModel进行交

洪信智能·2025-01-29 02:33

5_建立可比字典对象【“依存句法”之“MD&A分析”】

importpandasaspdimportosimportopenpyxlimportre###建立各类型词库#建立“宏观”词库Mac=[]Mac_path="D:/【Pycharm阶段性学习文件】/依存句法/txt_宏观词典.txt"withopen(Mac_path,'r',encoding='utf-8')asMac_file:forlineinMac_file:#去除行尾的换行符或者制表

Zephrus·Coder·2025-01-29 02:33

【上市公司文本分析】Python正则表达式从非结构化文本数据中提取结构化信息——以从上市公司高管简历中提取毕业院校信息为例

从CSMAR中可以获取上市公司高管的简历文本信息，虽然是非结构化的，但是隐约可以从中发现一些规律，例如毕业院校很多出现在毕业于、就读于等词语之后，专业很多出现在大学名之后，但这些又不是绝对的，也会有其他一些规则。下方代码是我基于我的300多条示例数据（如果需要练习，可以评论邮箱），经过反复修改正则表达式规则去编制的，能够做到节约85%左右的人工工作量，但无法保证绝对精确。对于其他非结构化但又有规律

Ryo_Yuki·2025-01-29 02:03

A7. Jenkins Pipeline自动化构建过程，可灵活配置多项目、多模块服务实战

服务容器化构建的环境配置构建前需要解决什么下面我们带着问题分析构建的过程：1.如何解决jenkins执行环境与shell脚本执行环境不一致问题？

smart_ljh·2025-01-29 02:01

度量年报中MD&A部分的信息含量的Python代码

研究需求：度量年报中管理层讨论与分析部分的信息含量的代码，环境为python3，可更改年报的选取时间。

Xiaorui~·2025-01-29 01:26

linux监听tcp端口数据包,linux tcpdump抓包

tcpdump是在命令行下运行的常用数据包分析器。它允许用户显示通过计算机所连接的网络传输或接收的TCP/IP和其他数据包。根据BSD许可分发,tcpdump是免费软件。

weixin_39615741·2025-01-29 01:22

A6.Springboot-LLama3.2服务自动化构建（三）——编写Pipeline构建仓库初始化脚本

下面我们接着上一篇文章《A5.Springboot-LLama3.2服务自动化构建（二）——Jenkins流水线构建配置初始化设置》继续往下分析，编写Pipeline构建脚本。

smart_ljh·2025-01-29 00:50

innodb内部结构分析

BecauseInnoDBisamulti-versionedstorageengine,itmustkeepinformationaboutoldversionsofrowsinthetablespace.Thisinformationisstoredinadatastructurecalledarollbacksegment(afterananalogousdatastructureinOra

oceanwavewyt·2025-01-29 00:18

Linux网络抓包分析工具tcpdump

Linux中的网络抓包分析工具一，TcpdumpLinuxtcpdump命令用于倾倒网络传输数据。

AKA|布鲁克林欧神仙·2025-01-29 00:47

python、JAVA等多种语言演示免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。

Eumenides_max·2025-01-29 00:46

电磁仿真--CST的时域求解器和频域求解器

综合概述2.1时域求解器2.2频域求解器3.优劣势对比3.1时域求解器（T、TLM）3.2频域求解器（F）3.3优势与劣势对比4.总结1.简介CSTStudioSuite提供多种类型的高频求解器模块，本文分析常用两种

hi94·2025-01-29 00:46

API接口助力独立站实现物流追踪自动化

本文将深入探讨API接口如何助力独立站实现物流追踪自动化，并分析其带来的诸多优势。一、API接口的基本概念与功能API接口是一组预定义的函数或协议，允许不同的软件系统之间进行有效的通信和数据交换。

FBAPI3713612741·2025-01-29 00:46

从数据到决策：API接口助力电商独立站精准营销

本文将深入探讨如何从数据收集、处理、分析到最终决策，利用API接口助力电商独立站实现精准营销。一、数据收集：API接口打通信

FBAPI3713612741·2025-01-29 00:45

电商数据高效处理，离不开API接口技术的支持

电商平台的成功运作，离不开大量数据的处理与分析，而高效的数据处理则是电商平台得以持续优化用户体验、提升运营效率、实现精准营销的关键。