肾小球图像分割

“显著性”（Saliency）是计算机视觉中的一个重要概念，主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象

显著性可以用于图像理解、目标检测、图像压缩、图像分割等多个任务。

步步咏凉天·2025-07-21 14:54

【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码

1简介医学影像分割的基本目标是将图像分割成不同的解剖组织，从而可以从背景中提取出感兴趣区域。因为图像的低分辨率和弱对比度，实现医学影像分割是一件具有挑战的任务。

天天Matlab科研工作室·2025-07-21 10:52

Unet源码实现（pytorch）

U-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构。它通过引入一种新颖的网络结构和训练策略解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。

wyn20001128·2025-07-21 08:09

051-OpenCV GrabCut图像分割算法

话不多说，上代码，看结果。importcv2#导入库importnumpyasnp'''cv2.imread(filename,flags)#filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可#不在一个文件夹时输入图片的路径和名字#flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0'''img=cv2.imread('89.jpg')mask=np.zeros(img.shap

·2025-07-20 19:30

数据科学简讯 2023-04-07

image.png头条SegmentAnything图像分割的重大进步图像分割是提取图像中代表特定对象（例如人或桌子）的所有像素的过程。

数科每日·2025-07-20 16:04

微算法科技研究量子视觉计算，利用量子力学原理提升传统计算机视觉任务的性能

它涵盖了图像识别、目标检测、图像分割等一系列复杂任务，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、安防监控等多个领域。

·2025-07-19 13:26

目前主流图像分类模型的详细对比分析

ImageNetTop-1准确率参数量（百万）计算效率典型应用场景ResNetCNN残差连接解决梯度消失，支持超深网络（如ResNet-152）76.1%25.6中等通用分类、目标检测ViTTransformer将图像分割为

@comefly·2025-07-11 23:24

深度学习交互式图像分割技术演进与突破

说明本文为作者读研期间基于交互式图像分割领域公开文献的系统梳理与个人理解总结，所有内容均为原创撰写（ai辅助创作），未直接复制或抄袭他人成果。

wang1776866571·2025-07-11 12:13

Halcon学习之select_shape（）算子参数介绍

一、算子介绍select_shape()是HALCON中用于基于形状特征筛选区域的关键算子，广泛应用于图像分割、目标检测和工业质检等领域。

·2025-07-08 06:33

图像分割技术详解：从原理到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割是图像处理领域将图像分解为多个区域的过程，用于图像分析、特征提取等。

lanjieying·2025-07-07 12:53

SAM 图像分割算法计算物体表面积

mod=viewthread&tid=90&extra=page%3D1使用SAM算法进行图像分割，计算出分割图像有多少像素，然后根据像素数量计算实际面积局限：此方法适用于物体与参考物体一个平面内，如果物体在参考物体的前后立体位置

loong_XL·2025-07-04 10:36

OpenCV图像边缘检测

数据降维：将图像转换为边缘表示可大幅减少数据量特征提取：边缘是图像最重要的视觉特征之一预处理步骤：为物体识别、图像分割等高级任务做准备噪声抑制：某些边缘检测方法具有

慕婉0307·2025-07-04 09:26

CVPR2024 分割Segmentation相关论文37篇速览

在本文中，为了克服这一局限性，我们提出了一种新颖有效的基于点击的交互式图像分割算法MFP，

木木阳·2025-07-02 23:28

【EI会议征稿】东北大学主办第三届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT 2025）

机器视觉：视觉中的统计机器学习；立体视觉标定；几何建模与处理；人脸识别与手势识别；早期视觉和生物学启发的视觉；光流法和运动追踪；图像分割和图像分类；基于模型的视觉

诗远Yolanda·2025-07-01 01:12

遥感影像数据处理-大图滑窗切分为小图

功能需求据所周知，遥感影像的尺寸有大有小，大的达到几万x几万像素，而图像分割算法模型在训练中尺寸适中，比如256x256，512x512，1024x1024等等，如果直接将遥感影像的原图输入模型中进行训练

GIS潮流·2025-06-30 15:28

基于OpenCV图像分割与PyTorch的增强图像分类方案

为了应对这一挑战，本文介绍了一种结合OpenCV图像分割与PyTorch深度学习框架的增强图像分类方案。

从零开始学习人工智能·2025-06-29 13:04

【图像处理入门】12. 综合项目与进阶：超分辨率、医学分割与工业检测

通过图像超分辨率重建对比传统方法与深度学习方案，掌握医学图像分割的U-Net实现，设计工业缺陷检测的完整流水线。每个项目均包含原理解析、代码实现与性能优化，帮助读者从“技术应用”迈向“系统设计”。

小米玄戒Andrew·2025-06-28 21:08

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

它广泛应用于聚类分析、密度估计、图像分割、语音识别等领域，尤其适合处理非球形簇或多模态数据。

不想秃头的程序·2025-06-28 16:01

10个基于Python的计算机视觉实战项目

涵盖多个领域和应用场景，每个项目均附有GitHub地址、概述、解决的问题及应用场景：1.PCV图像处理与计算机视觉库GitHub地址:jesolem/PCV概述:提供计算机视觉基础算法的Python实现，包括图像分割

云博士的AI课堂·2025-06-28 03:06

用OpenCV实现图像分割：提取Logo中的特定元素并重新着色

用OpenCV实现图像分割：提取Logo中的特定元素并重新着色任务：将图片中三个圆形图案以及字母（共四个）单独取出，分别保存为四个新图片，图片大小与原图一致，图案尽量位于图片中心。

Wave还没秃·2025-06-26 22:12

CVPR 2024 图像处理方向总汇（图像去噪、图像增强、图像分割和图像恢复等）

1、ImageProgress(图像处理)去鬼影GeneratingContentforHDRDeghostingfromFrequencyView去阴影HomoFormer:HomogenizedTransformerforImageShadowRemoval去模糊UnsupervisedBlindImageDeblurringBasedonSelf-EnhancementLatencyCorr

点云SLAM·2025-06-25 10:35

UNet改进（5）：线性注意力机制（Linear Attention）-原理详解与代码实现

引言在计算机视觉领域，UNet架构因其在图像分割任务中的卓越表现而广受欢迎。近年来，注意力机制的引入进一步提升了UNet的性能。

摸鱼许可证·2025-06-24 00:37

OpenCV C++ 边缘检测与图像分割

它如同为图像赋予“骨架”，帮助计算机快速识别图像中的物体轮廓、形状与结构，广泛应用于目标识别、图像分割、图像配准等多个领域。1.1概念边缘检测的核心目标是找出图像中像素灰度发生剧烈变化的区域边界。

achene_ql·2025-06-22 23:20

【GitHub项目实战】Roboflow Sports 实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径

RoboflowSports实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径关键词RoboflowSports、计算机视觉、体育目标检测、关键点识别、球体追踪、OpenCV、YOLOv8、图像分割

观熵·2025-06-22 07:04

Matlab | matlab中的图像处理详解

图像处理详解这里写目录标题图像处理MATLAB图像处理详解一、图像基础操作1.图像读写与显示2.图像信息获取3.图像类型转换二、图像增强技术1.对比度调整2.去噪处理3.锐化处理三、图像变换1.几何变换2.频域变换四、图像分割

北斗猿·2025-06-21 10:18

医图论文 AAAI‘25 | VOILA: 基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法

Complexity-AwareUniversalSegmentationofCTimagesbyVoxelInteractingwithLanguageVOILA:基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法作者：ZishuoWan,YuGao,WanyuanPang,DaweiDing论文创新点引入体素级对比学习：本文首次将体素级对比学习引入医学图像分割任务

小白学视觉·2025-06-19 14:11

OpenCV C++ 图像处理教程：灰度变换与直方图分析

在数字图像处理领域，灰度变换与直方图分析是最基础且核心的技术，它们如同“图像的化妆师”，能够通过调整像素灰度分布显著改善图像视觉效果，为后续的目标检测、图像分割等高级任务奠定基础。

achene_ql·2025-06-19 09:11

基于深度学习的智能图像分割系统：技术与实践

前言图像分割是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是将图像划分为多个有意义的区域或对象。图像分割在医学影像分析、自动驾驶、安防监控等多个领域有着广泛的应用。

Blossom.118·2025-06-19 07:27

图像的形态学操作

这些操作在许多计算机视觉任务中非常常见，例如噪声去除、边缘检测、图像分割、物体识别等。它们主要基于图像的几何形状进行分析，通过设置形态学核（通

Suniaun原型机·2025-06-17 01:45

医图论文 Arxiv‘24 | SEG-SAM：用于统一医学图像分割的语义引导SAM

论文信息题目：SEG-SAM:Semantic-GuidedSAMforUnifiedMedicalImageSegmentationSEG-SAM：用于统一医学图像分割的语义引导SAM作者：ShuangpingHuang

小白学视觉·2025-06-15 00:56

RV1106 图像分割基于paddleseg

RV1106图像分割基于paddleseg图像分割1.基本知识简介1.1人像分割简介1.2人像分割常用方法2.C++API文档2.1RKNPU2Backend类2.1.1头文件2.1.2构造类函数2.1.3Initialize

Linzhenghan·2025-06-13 05:29

目标检测与图像分割：协同分析图像信息

1.背景介绍1.1计算机视觉领域的重要任务目标检测和图像分割是计算机视觉领域中两个至关重要的任务，它们在许多应用场景中扮演着关键角色，例如自动驾驶、医疗影像分析、机器人视觉等。

AI天才研究院·2025-06-12 17:34

树莓派 5 AI 套件（Hailo-8L）使用教程

系列文章目录目录系列文章目录前言一、人工智能模块功能二、安装三、入门3.1前提条件3.2硬件设置3.3演示3.3.1目标检测3.3.2图像分割3.3.3姿势估计四、更多资源五、产品简介前言TheRaspberryPiAIKitRaspberryPiAI

kuan_li_lyg·2025-06-12 15:17

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化，来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思？

Otsu是一种自动阈值化方法，用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。

黄卷青灯77·2025-06-12 06:41

nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为Swin-Unet

Swin-Unet是一种基于纯Transformer的U型编码器-解码器架构，专为医学图像分割任务设计。

w1ndfly·2025-06-11 09:20

使用 MMDetection 实现 Pascal VOC 数据集的目标检测项目练习（一）开端

PatternAnalysis,StaticalModelingandComputationalLearning和VisualObjectClasses）是一个知名的计算机视觉数据集，专注于目标检测、图像分割等任务

深蓝海拓·2025-06-10 02:38

跨视角差异-依赖网络用于体积医学图像分割|文献速递-生成式模型与transformer在医学影像中的应用

Title题目Cross-viewdiscrepancy-dependencynetworkforvolumetricmedicalimagesegmentation跨视角差异-依赖网络用于体积医学图像分割

·2025-06-10 01:04

七天速成数字图像处理之五（图像分割）

图像分割（ImageSegmentation）是数字图像处理中最核心、最具挑战性的任务之一，其目标是将图像划分为具有一致特征的区域，从而实现对图像中目标或结构的提取、理解与分析。

ZzzZ31415926·2025-06-09 18:46

【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(4)---模式识别与视觉计数

系列文章目录第一篇文章：【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术—视觉系统的构成(视频与图像格式转换代码及软件下载)第二篇文章：【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(2)—图像分割基础第三篇文章

§ꦿCFོ༉·2025-06-07 21:00

Python----目标检测（YOLO简介）

一、YOLO简介[YOLO](YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（JosephRedmon）和阿里-法哈迪（AliFarhadi）开发，YOLO

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-07 12:01

聚类算法性能对比：K-means vs DBSCAN vs 层次聚类

聚类算法性能对比：K-meansvsDBSCANvs层次聚类关键词：聚类算法、K-means、DBSCAN、层次聚类、性能对比、机器学习、无监督学习摘要：聚类是无监督学习的核心任务之一，广泛应用于用户分群、图像分割

AI智能探索者·2025-06-04 20:00

聚类算法参数调优指南：如何获得最佳分组效果

聚类算法参数调优指南：如何获得最佳分组效果关键词：聚类算法、参数调优、K-means、DBSCAN、轮廓系数、Calinski-Harabasz、高维数据摘要：聚类算法是无监督学习的核心工具，广泛用于用户分群、图像分割

AIGC应用创新大全·2025-06-04 19:54

C++ 实现 K-Means 聚类算法在图像分割中的应用

K-Means聚类算法在图像分割中的C++实现1.K-Means聚类算法原理K-Means是一种经典的无监督学习算法，用于将数据点划分为K个不同的簇。

数字魔方操控师·2025-06-03 12:06

【深度学习新浪潮】多模态模型如何处理任意分辨率输入？

以下是核心方法及技术细节：一、图像模态的分辨率处理1.基于Transformer的可变补丁划分（ViT架构）补丁化（PatchEmbedding）：将图像分割为固定大小的补丁（如16×16或32×32像素

小米玄戒Andrew·2025-06-02 21:40

c++实现分水岭算法

水岭算法是一种基于图论的图像分割算法，它将图像看做一个拓扑图，利用水位不断上升的过程将图像中的区域分割出来。

手中的世界·2025-06-02 08:44

OpenCV中的分水岭算法 (C/C++)

OpenCV中的分水岭算法(C/C++)️分水岭算法(WatershedAlgorithm)是一种在图像处理和计算机视觉中广泛应用的图像分割方法。它特别适用于分离图像中相互接触或重叠的对象。

whoarethenext·2025-06-02 08:42

学习海康VisionMaster之像素统计

图像阈值是指图像中像素灰度值的临界值，图像阈值是图像分割的基础，基于此可完成图像的二值化相当于为图像二值化提供数据参考2：应用

yuhouxiyang·2025-06-01 23:38

计算机视觉入门：从图像识别到目标检测

近年来，随着深度学习技术的发展，计算机视觉在图像识别、目标检测、图像分割等领域取得了显著的进展，广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等领域。

人工智能教程·2025-05-31 05:12

一文读懂Vision Transformer图像分类原理与实现

ViT架构简述图像分块与嵌入首先，将图像分割成多个图像块（patches），这些图像块类似于文本

t0_54program·2025-05-31 01:40

OpenCV---Canny边缘检测

图像分割（通过边缘定位目标边界）。特征提取（如边缘方向直方图HOG）。与其他边缘检测算法的对比：算法优势劣势Cann

MzKyle·2025-05-30 09:41

推荐频道