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【保姆级视频教程(二)】YOLOv12
训练
数据集构建:标签格式转换-划分-YAML 配置 避坑指南 | 小白也能轻松玩转目标检测!
【2025全站首发】YOLOv12
训练
数据集构建:标签格式转换-划分-YAML配置避坑指南|小白也能轻松玩转目标检测!
一只云卷云舒
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2025-02-27 21:03
YOLOv12保姆级通关教程
YOLO
目标检测
人工智能
Ultralytics
数据集
YOLOv12
小白教程
搅拌桨-搅拌轴连接设计 - (1)键连接强度计算
接前文:专业的搅拌设备(功率、桨、轴)设计软件继搅拌功率计算系列、搅拌轴设计系列、搅拌桨-搅拌轴密封设计系列之后,我们再开一个小
专题
系列:搅拌桨-搅拌轴连接设计。
AutoPV
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2025-02-27 21:32
经验分享
DeepSeek全栈接入指南:从零到生产环境的深度实践
第一章:DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台,构建了覆盖算法开发、模型
训练
、服务部署的全链路技术栈。
量子纠缠BUG
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2025-02-27 21:30
DeepSeek部署
AI
DeepSeek
人工智能
深度学习
机器学习
2025,AI变现有哪些机遇与挑战?
与此同时,我国大模型领域仍然存在多方面痛点,例如:云端
训练
成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等,仍是市场
Imagination官方博客
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2025-02-27 19:41
人工智能
haclon模板匹配
*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle)*显示图像(用于创建模板的图像)read_image(Image,'D:/
训练
照片/4.png
CallZhang210
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2025-02-27 18:30
haclon
视觉检测
自编码器(Autoencoders)
通过
训练
,自编码器能够学习数据的有效表示,常用于降维和特征提取。相比于独立模型,它的输入输出更灵活,且可以在输入完成后在完成解码。
路野yue
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2025-02-27 17:55
机器学习
人工智能
深度学习
HTML
专题
之语义化
前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端面试题:如何理解HTML语义化?如果让我自己回答,我会说语义化会让HTML代码更利于维护,并且有利于SEO的优化。但这样的回答显然不够完整,所以才有了这篇文章来好好记录一下HTML语义化,如果哪里写的有问题欢迎指出。HTML语义化是什么HTML中语义化简单来说就是使用“有意义的标签”来表示页面上不同的区域。例如下图中就使用了语义化标签用来表示一个页面的各个区
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2025-02-27 17:39
深度学习重要论文阅读笔记 ResNet (2025.2.26)
文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深(层数变多),模型的
训练
过程也会变得更加困难。
北岛寒沫
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2025-02-27 16:50
逐界星辰2025
计算机科研
深度学习
论文阅读
笔记
大语言模型原理与工程实践:Transformer 大语言模型预
训练
大语言模型原理与工程实践:Transformer大语言模型预
训练
关键词:大语言模型、预
训练
、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践:Transformer
AI天才研究院
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2025-02-27 16:18
计算
ChatGPT
transformer
大模型核心技术原理: Transformer架构详解!
严格意义上讲,GPT可能不算是一个模型,更像是一种预
训练
范式,它本身模型架构是基于Transformer,但GPT引入了“预测下一个词”的任务,即不断通过前文内容预测下一个词。
大模型猫叔
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2025-02-27 16:13
transformer
架构
深度学习
人工智能
学习
机器学习
算法
大模型最新面试题系列:深度学习基础(二)
过拟合是指模型在
训练
数据上表现很好,但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时,模型可能无法学习到数据中的复杂模式,导致欠拟合,即在
训练
集和测试集上的表现都较差。
人肉推土机
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2025-02-27 15:08
大模型最新面试题集锦大全
AI编程
人工智能
pytorch
python
面试
Shell Script 编程笔记
考虑下面两个场景:场景一:我们在
训练
深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。
huangpg丶
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2025-02-27 14:04
Supporting
Technology
DeepSeek 高阶应用技术详解(4)
1.引言在前三篇中,我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式
训练
、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。
Evaporator Core
·
2025-02-27 14:33
#
DeepSeek快速入门
DeepSeek进阶开发与应用
deepseek
DeepSeek开源周合集
FlashMLA,核心成就:GPU带宽利用接近理论极限,算力利用效率翻倍;周二:DeepEP,一个高效的MOE架构专家并行通信库:支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于
训练
和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持
Vip.Gong
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2025-02-27 14:03
人工智能
transformer
chatgpt
文心一言
python
scikit-learn
深度学习
codeforces 1600 分题目泛刷
本文为codeforces1600分,顺序以过题人数为排序关键字的题目题解目前已更新前50题Problem-431C-K-tree标签:类似
背包
dp思路:f[i][0/1]走到某一点时,表示总得分为i时
Exiled_Code
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2025-02-27 14:59
算法
c++
记一次pytorch
训练
loss异常的问题
记一次pytorch
训练
loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架
训练
时,某项loss出现异常大的值,比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡
训练
时才会出现。
lyyiangang
·
2025-02-27 14:29
pytorch
人工智能
python
机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化
在机器学习的世界里,过拟合与欠拟合是模型
训练
过程中常常会遇到的两大问题,而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。
喜-喜
·
2025-02-27 14:28
人工智能
机器学习
人工智能
优秀源头定制线束源头供应商-力可欣: 新能源储能线束领域的先行者
公司拥有标准线束生产车间,拥有先进的自动化生产设备和
训练
有素的生产
港澳粤生活网
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2025-02-27 13:54
人工智能
Vite 与 Webpack:性能差异解析
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级
专题
作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫
·
2025-02-27 11:07
webpack
前端
node.js
CSP-J/S复赛算法 动态规划初步
**
背包
问题**2.**最短路径问题**3.**最小硬币找零问题**4.
人才程序员
·
2025-02-27 10:35
CSP-J
算法
动态规划
深度优先
c++
noi
CSP-J/S
KNN 算法优化实战分享
其核心原理是:对于一个待预测样本,计算其与
训练
集中所有样本的距离,选取距离最近的K个样本,根据这K个样本的标签进行投票(分类)或均值计算(回归),从而得到待预测样本的标签。
轻口味
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2025-02-27 09:55
算法与实践
算法
大模型成本优化实战:从分布式
训练
到量化剪枝,轻松降低AI计算开销
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
网罗开发
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2025-02-27 08:54
AI
大模型
人工智能
机器学习
深度学习
基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告
大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法3.3肺纤维化的治疗现状与挑战四、大模型预测肺纤维化的方法4.1数据收集与预处理4.2模型选择与构建4.3模型
训练
与优化
LCG元
·
2025-02-27 08:52
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
KNN 算法性能跃升秘籍:优化实战,打造高效分类利器!
KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式
训练
等特点,在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。
清水白石008
·
2025-02-27 07:16
开发语言
学习笔记
人工智能
算法
分类
机器学习
代码随想录
训练
营DAY07
四数相加classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":typenums1:List[int]:typenums2:List[int]:typenums3:List[int]:typenums4:List[int]:rtype:int"""dict={}foriinnums1:forjinnums2:i
程序员正在诞生中
·
2025-02-27 07:15
代码随想录打卡
python
开发语言
算法
哈希算法
《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法
提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子(代码实现)8.2AdaBoost算法的
训练
误差分析定理8.1AdaBoost
eveiiii
·
2025-02-27 07:39
统计学习
python
机器学习
人工智能
算法
Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters
分布式机器学习
训练
工作负载的通信开销占据了
训练
迭代时间的很大一部分,而现有的ML调度器往往忽略了ML
训练
作业的通信模式。
一只积极向上的小咸鱼
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2025-02-27 07:37
机器学习
人工智能
用于
训练
基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总
前文,我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型,并编写了完整的python示例,模型是需要
训练
的,所以在原有代码的基础上,我们寻找一些公开的数据集对模型进行
训练
搏博
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2025-02-27 06:03
大模型
pytorch
语言模型
人工智能
python
学习
机器学习
AI 平台技术架构设计方案
本方案旨在提供一个全面的AI平台技术架构设计,以满足不同场景下的AI开发、
训练
、部署和管理需求。
数研妙手
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2025-02-27 03:11
AI技术实践
人工智能
【2024软考架构案例题】你知道 Es 的几种分词器吗?Standard、Simple、WhiteSpace、Keyword 四种分词器你知道吗?
博主从事应用安全和大数据领域,有8年研发经验,5年面试官经验,Java技术专家,WEB架构师,阿里云专家博主,华为云云享专家,51CTO专家博主⛪️个人社区:个人社区个人主页:个人主页专栏地址:✅Java中级八股文
专题
激流丶
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2025-02-27 03:09
日常
elasticsearch
大数据
搜索引擎
多模态|开源多模态模型Emu3 & 多模态预
训练
模型CLIP对比
Emu3官方介绍我们推出了Emu3,这是一套新的最先进的多模态模型,仅使用next-token预测进行
训练
!通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中,我们在多模态序列的混合上从头开始
训练
单个转换器。
产品媛Gloria Deng
·
2025-02-27 03:08
AI之眼
人工智能
AI
多模态
预训练模型
CLIP
第十三站:卷积神经网络(CNN)的优化
通过对
训练
数据进行各种随机变换,可以生成更多的
训练
样本,帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法:旋转(Rotation):随机旋转图像,增强模型对旋转变换
武狐肆骸
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2025-02-27 03:08
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
智能算法的全面应用:量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索
自动化机器学习算法通过简化模型
训练
和调优的过程,为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明,从而提高用户对算法决策的信任。
智能计算研究中心
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2025-02-27 03:35
其他
大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析
Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型,目前支持99种语言,是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型,第一版版使用了68万小时标注好的语料预
训练
模型,而
shichaog
·
2025-02-27 01:55
神经网络&人工智能
语音识别
whisper
人工智能
大数据SQL调优
专题
——调优切入
引入我们都知道大数据的SQL优化,并非一蹴而就的简单任务,而是一个涉及多个环节的复杂过程。从需求提出到最终交付,任何一个环节的微小偏差都可能影响最终成果。虽然我们的专栏名字叫大数据SQL调优,但是实际调优并不是简单对SQL优化,而是一个涉及多个环节的复杂过程。实际上从需求接入到最终交付,任何一个环节的都可能影响最终成果。而调优的本质并非对任务进行大规模重构,而是通过各种监控工具,排查梳理出瓶颈点在
黄雪超
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2025-02-27 01:54
技术基础
大数据
sql
数据仓库
一张表解释01
背包
问题
背包
问题的概述:已知
背包
容量为m,有一堆物品(n个),每个物品都有重量和价值,求解怎么放物品能让拿到的东西价值达到最大。
apcipot_rain
·
2025-02-27 00:41
算法
算法
蓝桥杯
c语言
深入解析 DeepSeek R1:强化学习如何驱动大模型推理能力的进化
引言在AI竞赛日益激烈的时代,DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1,试图以强化学习(RL)直接
训练
推理能力,而非仅依赖传统的监督微调(SFT)。
海棠AI实验室
·
2025-02-26 23:07
智元启示录
人工智能
deep
learning
DeepSeek-R1
深度学习批次数据处理的理解
基础介绍在计算机视觉深度学习网络中,在
训练
阶段数据输入通常是一个批次,即不是一次输入单张图片,而是一次性输入多张图片,而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片,这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入?
_DCG_
·
2025-02-26 22:28
计算机视觉
深度学习
人工智能
医院HIS接入大模型:算力基础设施与
训练
能力的深度剖析与测算
一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下,医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)作为医疗信息化的核心枢纽,承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据,对提升医疗服务质量、优化医院管理流程起着至关重要的作用。然而,传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时,逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展,大模型
Allen_LVyingbo
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2025-02-26 21:52
数智化医院2025
健康医疗
人工智能
动态规划
python
论文笔记:Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models
——>需要较大的
训练
批次,这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型,期望利用其先进的文本理解能力,直接对输入句子进行编码,而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模
UQI-LIUWJ
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2025-02-26 20:17
论文阅读
语言模型
人工智能
DeepSeek-V3:最强开源MoE模型的技术解析与使用指南
目录引言模型概览架构创新:负载均衡策略与
训练
目标预
训练
:追求极致的
训练
效率后
训练
:从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试(大于67B的模型
认识祂
·
2025-02-26 19:10
deepseek
开源
deepseek
DeepSeep开源周,第三天:DeepGEMM是啥?
矩阵乘法(GEMM)是深度学习模型的核心运算(如全连接层、卷积层等),其性能直接影响
训练
和推理效率。
程序员差不多先生
·
2025-02-26 19:33
pytorch
从零开始:使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其
训练
详解
本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型,并详细解释模型架构和
训练
步骤。
陆鳐LuLu
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2025-02-26 19:02
pytorch
人工智能
python
什么是RAG?RAG是如何解决问题的?RAG的未来发展趋势有哪些?
二、为什么会出现RAGRAG的出现,是因为在大模型的广泛应用中,伴随着出现的一些问题,比如:知识的局限性:模型自身的知识完全源于它的
训练
数据,而现有的主流大模
大模型综述
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2025-02-26 18:31
人工智能
开发语言
大模型
AGI
ai
RAG
自然语言处理
DeepSeek 开源周:DeepEP 项目详解,GPU 压榨计划启动!
本文将详细介绍DeepEP的功能、应用场景以及如何使用它来提升AI
训练
和推理的效率。DeepEP概述功能与作用DeepEP是一个专门针对Mixture-of-Experts(
东方佑
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2025-02-26 18:29
量子变法
开源
一文读懂 AI 大模型备案:万字详解全流程要点
它确保大模型在整个生命周期,从开发、
训练
到部署和应用,都严格遵循相关法律
chuangfumao
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2025-02-26 17:25
人工智能
DeepSeek各模型现有版本对比分析
文章目录一、基础模型系列:V1到V3的演进二、专用模型系列:推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型,本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、
训练
数据
墨染夜雨笺
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2025-02-26 17:22
DeepSeek
AI
C++和OpenGL实现3D游戏编程【连载22】——父物体和子物体的消息处理机制
C++和OpenGL实现3D游戏编程【
专题
目录】1、本节要实现的内容上一节我们了解了父子物体结构模式,方便我们快捷、控制游戏元素。
zhooyu
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2025-02-26 15:07
c
c++
游戏
opengl
3d
c
正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力
正则化技术原理正则化是通过在损失函数中添加一个正则化项,来限制模型的复杂度,防止模型过拟合
训练
数据,从而提高模型在未见过数据上的泛化能力。
小赖同学啊
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2025-02-26 15:36
人工智能
人工智能
蓝桥杯备赛-基础
训练
(三)哈希表 day16
今天一更赎金信题意:给定一个赎金信(ransom)字符串和一个杂志(magazine)字符串,判断第一个字符串ransom能不能由第二个字符串magazines里面的字符构成。如果可以构成,返回true;否则返回false。(题目说明:为了不暴露赎金信字迹,要从杂志上搜索各个需要的字母,组成单词来表达意思。杂志字符串中的每个字符只能在赎金信字符串中使用一次。)注意:你可以假设两个字符串均只含有小写
清墨璃笙
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2025-02-26 14:28
蓝桥杯
散列表
算法
数据结构
python
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