自动提取重要词语

注意力机制是如何提取有用信息的？

我们用通俗的方式解释注意力机制是如何通过比较查询（Query,Q）和键（Key,K）的相似度，来决定从值（Value,V）中提取多少有用信息的。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

ubuntu 安全策略(等保)

windows三个帐号屏保设置组策略,密码超时次数/审计记录；linux应具有登录失败处理功能，应配置并启用结束会话、限制非法登录次数和当登录连接超时自动退出等相关措施。
Henry_Wu001·2025-03-01 06:14

JavaScript 系列之：垃圾回收机制

前言垃圾回收是一种自动内存管理机制，用于检测和清除不再使用的对象，以释放内存空间。
程序员SKY·2025-03-01 06:13

几种AI模型在算法工作中的使用测评——Grok3,Deepseek,Chatgpt,Kimi,Claude（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Grok3二、Deepseek-R1三、Chatgpt-4o四、Kimi五、Claude-3.5总结前言在工作中现在已经离不开这
不断学习加努力·2025-03-01 06:13

如何从Slack导出文件中提取数据：一步步指导

引言Slack已经成为许多团队用于即时通讯和协作的关键工具。随着时间的推移，在Slack中积累了大量的信息和数据，这些数据可能对分析和归档系统非常有价值。为此，Slack提供了数据导出功能，允许用户导出工作区的消息和文件。本篇文章将详细介绍如何使用Python读取Slack的导出文件，并展示如何使用SlackDirectoryLoader进行数据的加载和处理。主要内容1.导出Slack数据首先，你
stjklkjhgffxw·2025-03-01 06:10

删除数据库表中重复数据的方法

删除数据库表中重复数据的方法数据库中重复数据的识别与分析手动删除重复记录的基本步骤利用SQL高级功能高效清理重复数据自动化脚本实现大规模重复数据清除数据库设计阶段预防重复数据策略使用数据库内置工具或插件辅助去重工作处理过程中数据完整性和一致性维护针对特定场景下的重复数据处理案例解析数据库中重复数据的识别与分析重复数据指的是在数据库表中出现多次相同的数据记录
master_chenchengg·2025-03-01 06:09

[特殊字符]用MCP为AutoGen开挂接入各种工具和框架！Cline零代码开发MCP Server实现接入LangFlow进行文档问答！利用MCP Server突破平台限制

利用MCPServer突破_哔哩哔哩_bilibiliAutoGenv0.4引入了对ModelContextProtocol(MCP)server的支持，这是一项重要的新功能，为AI代理提供了更强大和灵活的工具使用能力
AI超元域·2025-03-01 06:09

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

进阶特性管理与安全生态系统集成持续更新核心功能️交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持（支持静音自动提交
·2025-03-01 06:17

端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构

自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向，近年来取得了显著进展。
AI智能涌现深度研究·2025-03-01 05:08

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh
WHCIS·2025-03-01 05:37

大模型时代的软件架构设计

大模型，也被称为深度学习模型，因其庞大的参数规模和强大的数据处理能力，成为推动AI技术前进的重要力量。随着大模型的广泛应用，软件架构设计面临着前所未有的挑战和机遇。
AI天才研究院·2025-03-01 05:36

Touchmove获取当前触摸的Dom节点

www.jianshu.com/p/a2a41fe20790Touchmove获取当前触摸的Dom节点近期为自己的app增加一个通讯录首字母导航的功能，如下图蓝色框部分，需求很好理解，在手指触摸相应字母时，通讯录自动滚动到相应首字母的联系人
会做饭的技术男·2025-03-01 05:35

如何设置HTTPOnly和Secure Cookie标志？

设置HttpOnly和Secure标志于Cookie中是增强Web应用安全性的重要措施。这两个标志帮助防止跨站脚本攻击（XSS）和中间人攻击（MitM）。
涔溪·2025-03-01 05:03

python编写liunx服务器登陆自动巡检脚本

或者是开发人员，想自动化巡检流程，减少手动检查的工作量。接下来，用户提到的具体指标有内存、磁盘、CPU和网络。我需要考虑如何用Python获取这些信息。对于Linux系统，通常可以通过读取/proc
运维_攻城狮·2025-03-01 05:02

当前主流网络游戏任务系统形式研究(转)

>>>疯狂游戏人：目前国内的网游任务做着是原来越没有意思了，我们差不多都不会去看任务内容，就去任务做了，在自动导航成为大势所趋的情况下更是这样，各种游戏的任务类型都差不多。
weixin_34174105·2025-03-01 04:29

【09】属性注解 & 断言 & 自动化测试

文章目录属性注解条件编译`#[cfg(target_os="linux")]`派生宏`#[derive(...)]`禁用标准库`#![no_std]`禁用警告：`#[allow(...)]`或`#![allow(...)]`标机测试`#[test]`内联优化`#[inline]`内存布局控制`#[repr(...)]`过程宏标记`#[proc_macro]`自定义属性宏断言检查panic调试断言宏
憨憨2号·2025-03-01 04:28

C# 泛型 使用详解

总目录前言在C#编程中，代码的复用性和灵活性是至关重要的。在传统编程方式中，若需处理不同数据类型的相似逻辑，往往需要为每个类型编写重复代码。
鲤籽鲲·2025-03-01 04:28

改进rust代码的35种具体方法-类型(二十一)-熟悉Cargo.toml版本使用

——TitusWinters，“谷歌软件工程（O'Reilly）”Rust的软件包管理器Cargo允许根据语义版本控制（semver）自动选择Rust代码的依赖项。
tomcat先生·2025-03-01 04:58

游戏任务系统模块架构设计分析

1.引言在现代商业化射击游戏中，任务系统是一个至关重要的模块。它不仅能增加游戏的深度和趣味性，还能通过任务奖励机制提高玩家的参与度和留存率。
你一身傲骨怎能输·2025-03-01 04:58

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术
知世不是芝士·2025-03-01 04:57

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr通过一系列的技术和算法，对PDF文件进行处理，将其中的文本内容按照合适的顺序和格式提取出来，转化为线性的、
FutureUniant·2025-03-01 03:50

DP算法问题写这些题就够了 198. 打家劫舍II 【第二题】

同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，今晚能够偷窃到的最高金额。
迪小莫学AI·2025-03-01 03:50

自动驾驶---Motion Planning之轨迹Path优化

1背景在之前的几篇文章中，不管是通过构建SL图《自动驾驶---MotionPlanning之PathBoundary》，ST图《自动驾驶---MotionPlanning之SpeedBoundary》，
智能汽车人·2025-03-01 03:48

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件在Python中，处理大型数据文件时，内存管理是一个重要的考虑因素。
清水白石008·2025-03-01 02:16

模型和视图变换 Model and View Transform

在计算机图形学中，模型和视图变换是渲染管线中的重要步骤。它们的主要目的是将三维模型的坐标转换到适合于显示的二维坐标系统中。以下是对模型变换和视图变换的详细解释，以及它们在渲染过程中的作用。
你一身傲骨怎能输·2025-03-01 02:45

常用运维工具整理

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录目录文章目录前言一、软件说明与下载地址1.VisualStudioCode(VSCode)2.Wireshark3.Navicat4
sky北城·2025-03-01 02:44

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

一种模式是直觉模式，判断是基于条件反射，视觉感知触发到直接条件反射（从经历中沉淀形成的神经信息闭环），类似现在自动驾驶技术的传统AI模式。
liron71·2025-03-01 02:14

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

YOLOv9：可能在架构上进行了进一步的优化，比如改进了特征提取的方式、增强了多尺度检测能力等。这些改进有助于模型在处理不同大小和形状的目标时更加有效。
奔强的程序·2025-03-01 02:42

一文搞懂：什么是数字化IT运维？（二）

接上文数字化运维战略：明确转型目标方向，指明战略落地路径开展数字化转型，首要任务就是要制定数字化转型战略，并将其作为发展战略的重要组成部分，把数据驱动的理念、方法和机制根植于发展战略全局。
ITyunwei0987·2025-03-01 02:42

矩阵迹（Trace）的性质及简单推导

对于矩阵AAA，其迹定义为：Trace(A)=∑iAii\text{Trace}(A)=\sum_{i}A_{ii}Trace(A)=i∑Aii迹的一个重要性质是：Trace(AB)=Trace(BA)
SimpleLearing·2025-03-01 01:40

基于Linux环境下Jenkins自动化部署【springBoot+Maven+SVN】详细教程(一)

1.引言在实际项目管理工作中，项目经理除了具有基本的项目管理知识以外，应当熟练使用一些项目管理工具来提高项目管理效率。项目管理工具除了甘特图、PERT、WBS、日历、思维导图、时间线、状态表等基本应用性管理工具，也熟悉一些关于代码整合及发布的常用工具。在软件公司中是熟悉和熟练使用关于软件开发整合部署的一些常用工具(NAVCAT、SSH、FinalShell、JENKINS等)，不仅可以提高项目管理
xiaoming行走的力量·2025-03-01 01:10

Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工

项目提供了一个爬虫工具，可以自动化地抓取并提取GitHub上与人工智能相关的资源。
惟贤箬溪·2025-03-01 01:10

MyBatis Generator（MBG）

【目录】1什么是MyBatisGenerator（MBG）2搭建MBG项目4使用自动生成的文件操作数据库1什么是MyBatisGenerator（MBG）简单来说，MyBatisGenerator是一个
斯旺森swanson·2025-03-01 01:09

Elasticsearch集群部署详解

集群安装部署附件1、安装Java（JDK）2、问题一2、问题二Elasticsearch功能与特性：（1）分布式搜索和分析引擎（2）全文检索，结构化检索，数据分析（3）对海量数据进行近实时的处理分布式：ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上存储和检索海量数据的处理
Jeffrey_Zeng_·2025-03-01 01:38

redis中的sds结构解析,字符串为何不用C原生?

1丶sds可以在O(1)的时间范围中获取字符串长度,c语言需要遍历2丶sds拥有自动扩容机制.3丶sds拥有惰性空间释放机制,减少了内存分配次数.4丶sds是二进制安全的.3丶从源码探究3.1,下载源码
SpringCloud1·2025-03-01 01:07

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

在MoE模型中，对于任何给定的token，只有一部分专家是活跃的，因此在设备之间高效地交换数据至关重要。传统的全对全（all-to-all）通信方法可能会造成瓶颈，增加延迟，并导致GPU资源利用不足。
强哥之神·2025-03-01 01:37

主标题：Mybatis Generator (MBG)实战详解

MybatisGenerator(MBG)是Mybatis官方提供的一款代码生成工具，通过配置文件自动生成实体类、Mapper接口以及对应的xml文件，极大地提高了后台开发的效率。
馍馍MMMM·2025-03-01 01:36

深入探索 SymPy：Python 的符号计算利器

1.引言在数学、物理、工程和计算机科学领域，符号计算（SymbolicComputation）是一个至关重要的工具。与数值计算不同，符号计算处理的是数学表达式本身，而不是近似数值。
萧鼎·2025-03-01 01:06

MoneyPrinterTurbo：AI驱动的全自动高清短视频生成框架

引言在数字化时代，短视频已经成为信息传播的重要形式。无论是社交媒体、自媒体创作者，还是品牌营销和广告投放，短视频都占据了越来越重要的地位。
萧鼎·2025-03-01 01:06

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

进阶特性管理与安全生态系统集成持续更新核心功能️交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持（支持静音自动提交
·2025-03-01 01:42

CFile打开文件模式总结

如果该文件已经存在，则文件内容自动被清零。CFile::modeNoTruncate该值一般modeCreate组合使用。如果创建的文件已经存在，那么它不会被清零。
bengold1979·2025-03-01 01:05

详细介绍如何使用Mybatis Generator（MBG）进行代码生成

MybatisGenerator(MBG)是Mybatis官方提供的一个代码生成器，可以根据数据库表结构自动生成对应的Java实体类、Mapper接口以及MapperXML文件。
一花一world·2025-03-01 00:05

智能投资组合再平衡策略优化

首先，介绍了投资组合管理的基本概念及其在金融市场中的重要性。随后，本文详细阐述了再平衡策略的原理和目的，并探讨了如何通过机器学习来构建和优化智能投资组合模型。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

【AHK】资源管理器自动化办公实例/自动连点设置

此处为一个自动连续点击打开检查的自动化操作案例，没有quicker的鼠键录制，不常用了，做个备份#MaxThreadsPerHotkey2;这个是核心！！！！
LAM LAB·2025-03-01 00:31

C++ | 基础语法 | 动态数组

基于数组的数据结构，可以自动管理内存，不需要手动分配和释放内存。C++标准模板库（STL）的一部分，提供灵活的接口和高效的操作。
拟墨画扇_·2025-03-01 00:30

Nextjs项目服务器部署（简）

文章目录一、nextjs一、安装PM2二、使用PM2启动Next.js应用三、配置自动重启四、设置系统服务（持久化）五、常用命令六、验证部署注意事项后面记得改要将Next.js项目的npmrunstart
风吹落叶花飘荡·2025-03-01 00:00

2.4 自动化评测答疑机器人的表现-大模型ACP模拟题-真题

真题真题1：哪些是生成阶段的评估指标？哪些是召回阶段的评估指标？整体回答质量的评估：AnswerCorrectness，用于评估RAG应用生成答案的准确度。生成环节的评估：AnswerRelevancy，用于评估RAG应用生成的答案是否与问题相关。Faithfulness，用于评估RAG应用生成的答案和检索到的参考资料的事实一致性。召回阶段的评估：ContextPrecision，用于评估cont
admin皮卡·2025-03-01 00:59

Python 爬虫流程及robots协议介绍

网络爬虫（Spider）是一种高效的数据挖掘的方式，常见的百度，谷歌，火狐等浏览器，其实就是一个非常大的爬虫项目**爬虫大致分为了四个阶段:确定目标：我们想要爬取的网页数据采集：已经爬取到的HTML数据数据提取
流沙丶·2025-03-01 00:59

盈利能力分析之-毛利率、销售净利率、投资回报率、权益回报率、资产回报率...

毛利率的重要性体现在,销货成本之后的所有成本都是要通过毛
创帆云·2025-02-28 23:28

每天一个Flutter开发小项目 (6) : 表单与验证的专业实践 - 构建预约应用

无论是用户注册、信息填写，还是数据录入，表单都扮演着至关重要的角色。而表单验证(FormValidation)则是确保用户输入数据有效性、提
Neo Evolution·2025-02-28 23:57
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