自动更新切片缓存

Java面试八股之Redis集群Cluster

Redis集群ClusterRedisCluster是一种基于数据分片（Sharding）的分布式缓存和存储系统，它实现了数据的水平扩展、高可用性和自动故障转移。
天哥不爱学习·2025-03-20 09:33

java八股之redis面试题

过期了为什么内存没释放（附删除策略）5、Redis没设置key的过期时间，为什么被Redis主动删除了（淘汰策略）6、Redis主从、哨兵、集群架构优缺点比较7、Redis集群数据分片8、Redis主从切换导致缓存雪崩
MinusZXX·2025-03-20 09:28

Cookies 详解：工作原理、使用方法及安全性

查看方式：打开网站-登录-打开开发正工具-点击网络-刷新-点击一个包-查看表头（有的需要禁用缓存才能看见）2.Cookie的作用会话管理：如用户登录状态的保持。个性化设置：存储用户偏好，如主题、
才华是浅浅的耐心·2025-03-20 07:14

uni-app——计时器和界面交互API

数据操作型获取数据：以get开头，如uni.getStorage读取本地缓存。设置数据：以set开
阿常11·2025-03-20 06:34

Debian/Ubuntu清理硬盘空间

在Debian/Ubuntu系统上清理硬盘空间的步骤在Debian或Ubuntu系统中，随着使用时间的增加，系统可能会逐渐积累大量的临时文件、软件包缓存、日志文件等，这些都可能导致硬盘空间的消耗。
·2025-03-20 05:10

如何缓存聊天模型响应以提高效率

为了应对这一挑战，LangChain提供了一种可选的缓存机制，可以有效地减少API调用次数，从而节省费用并加速应用程序响应。核心原理解析缓存机制的基本原理是在第一次请求时，将响应存储在缓存中。
scaFHIO·2025-03-20 03:46

SQL优化之MySQL执行计划（Explain）及索引失效详解

1.2、MySQL查询过程客户端向MySQL服务器发送一条查询请求服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。
一未道·2025-03-20 02:38

清晰易懂的Python安装与配置教程

初学者也能看懂的Python安装与配置教程本教程将手把手教你安装Python，并配置国内镜像源和自定义依赖包缓存位置，即使你是零基础小白，也能轻松完成！
Tee xm·2025-03-20 02:57

【前端】面试八股文——输入URL到页面展示的过程

具体步骤如下：浏览器缓存：浏览器首先检查自身缓存中是否有该域名的IP地址。操作系统缓存：如果浏览器缓存中没有找到，浏览器会向操作系统请求DNS信息。
帅比九日·2025-03-19 23:04

【八股文】从浏览器输入一个url到服务器的流程

1.url解析与DNS解析浏览器解析用户输入的URL，提取协议（HTTP\HTTPS）、域名、端口及路径等信息浏览器首先检查本地DNS缓存和系统DNS缓存，若未命中，查询本地hosts文件最后递归查询向本地
白衣神棍·2025-03-19 22:02

思途CMS高并发、高性能、高可用架构设计

一、整体架构概述思途CMS采用分层架构设计，整体架构分为客户层、接入层、站点层、数据存储层和缓存层。各层之间通过松耦合的方式协同工作，确保系统在高并发场景下的高性能和高可用性。
·2025-03-19 21:29

数据库 + Spring Boot + Vue 全栈交互逻辑详解

]-->|HTTP请求|B(SpringBoot后端)B-->|JDBC/ORM|C[(数据库)]C-->|返回数据|BB-->|JSON响应|AA-->|状态管理|D[VuexStore]B-->|缓存
代码CC·2025-03-19 20:15

第十三章 Java多线程——阻塞队列

13.1阻塞队列的由来我们假设一种场景，生产者一直生产资源，消费者一直消费资源，资源存储在一个缓存池中，生产者将生产的资源存进缓存池中，消费者从缓存池中拿到资源进行消费，这就是大名鼎鼎的生产者-消费者模式
龙少丶·2025-03-19 19:37

http 从请求到响应的过程中发生了什么

‌DNS域名解析‌：当用户在浏览器地址栏输入网址时，浏览器首先会尝试从自身的DNS缓存中查找域名的IP地址。
沃野_juededa·2025-03-19 19:36

单例模式 (Singleton Pattern)

2.适用场景一个类只需要一个实例来协调系统行为时，例如数据库连接池，线程池、缓存、日志对象等。需要控制实例数目，节省系统资源，避免重复创建和浪费，同时保证数据的一致性和正确性。
直隶码农·2025-03-19 17:23

KV 缓存简介

以下是关于KV缓存（Key-ValueCache）的简介，涵盖其定义、原理、作用及优化意义：1.什么是KV缓存？
dev.null·2025-03-19 17:49

react加antd封装表格单、多选组件，支持跨页选择缓存

页面效果子组件importReact,{useState,useEffect,forwardRef,useImperativeHandle}from'react';import{Modal,Input,Table,Pagination,Avatar,Select}from'antd';import{UserOutlined}from'@ant-design/icons';importtype{Ta
Cirrod·2025-03-19 17:48

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能网络请求与缓存优化案例详解

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能网络请求与缓存优化案例详解在现代移动应用开发中，网络请求是不可避免的核心功能之一。
·2025-03-19 16:47

libilibi项目优化（1）使用Redis实现缓存

第一版获取视频信息使用旁路缓存当视频信息存在缓存中时（命中），直接从缓存中获取。不存在缓存中时，先从数据库中查出对应的信息，写入缓存后再放回数据。
Nijika...·2025-03-19 08:03

linux命令touch意思,Linux touch命令的用法

在Linux系统中，每个文件有3个时间参数，分别是文件的访问时间、数据的修改时间以及状态的修改时间，它们的含义分别为：访问时间(atime)：如果文件的内容被读取，紧接着访问时间就会自动更新。
tegrodikk·2025-03-19 07:30

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
longdong7889·2025-03-19 05:37

Ubuntu 显卡NVIDIA-smi提示错误

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.一、问题原因主要是由于系统自动更新了内核
DoubleImage·2025-03-19 05:04

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
jiajia651304·2025-03-19 05:34

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，提供了强大的数据存储和查询能力；而Redis作为内存数据库，以其高速读写性能成为缓存层的首选
算法探险家·2025-03-19 05:32

Spring Boot 整合 Redis 使用教程

Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了简洁的整合方式。
小小鸭程序员·2025-03-19 04:25

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

前序知识：（1）Python基础语法动态规划（基础）一、递推（迭代法）二、记忆化搜索（递归+缓存）三、最长公共子序列（LCS）四、最长上升子序列（LIS）一、递推（迭代法）定义
SKY YEAM·2025-03-19 04:25

Redis系列：深入理解缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案

在使用Redis作为缓存系统时，我们经常会遇到“缓存穿透”、“缓存击穿”和“缓存雪崩”等问题，这些问题一旦出现，会严重影响应用性能甚至造成服务不可用。因此，理解这些问题的产生原因和解决方案非常重要。
菜就多练少说·2025-03-19 02:41

Android Fresco 框架扩展模块源码深度剖析(四)

Fresco作为Facebook开源的强大图片加载框架，在图片的加载、缓存和显示等方面已经提供了非常完善的功能。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-19 02:11

C/C++高效编译工具ccache

ccache的基本原理是通过将头文件高速缓存到源文件之中而改进了构建性能，因而通过减少每一步编译时添加
工头阿乐·2025-03-19 02:08

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

CPU多级缓存 MESI－CPU缓存一致性协议 以及 乱序执行优化

一、CPU的多级缓存1.为什么需要CPU缓存在一个典型的系统中，可能会有几个缓存共享主存，每个相应的CPU会发出读写请求，CPU的频率太快了，快的主存跟不上，这样主存常常需要等待主存，而缓存的目的是为了减少
H_Ystar·2025-03-19 01:34

前端大文件上传（分片上传）与下载

文章目录一、问题二、思路1、选择文件2、校验文件是否符合规范3、文件切片上传4、分片上传注意点5、大文件下载一、问题日常业务中难免出现前端需要向后端传输大型文件的情况，这时单次的请求不能满足传输大文件的需求
束尘·2025-03-19 01:34

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

目录一、理解DOM操作的性能损耗二、减少DOM操作次数（一）批量操作DOM（二）缓存DOM查询结果三、优化DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）
deying0865423·2025-03-19 01:58

java的WeakHashMap可以用来做缓存使用？强软弱虚四种引用对比

在Java中，引用（Reference）机制用于管理对象的生命周期和垃圾回收。Java提供了四种类型的引用：强引用（StrongReference）、软引用（SoftReference）、弱引用（WeakReference）和虚引用（PhantomReference）。WeakHashMap使用弱引用来存储键，从而在键不再被强引用引用时自动移除对应的条目。下面是WeakHashMap的使用方法以及
爱的叹息·2025-03-19 00:21

一条查询sql的执行流程和底层原理

并且语句中是否带有SQL_NO_CACHE关键字，如果没有则进入查询缓存。3、查询SQL执行流程之查询缓存查询缓存说白了就是一个哈希表，将执行过的语句及其结果
weixin_30608503·2025-03-19 00:20

智慧社区2.0

项目亮点1.技术架构层面✅多数据源整合（MySQL+Redis+HDFS+OSS）核心亮点：不仅仅是单一数据库，而是根据数据特性使用MySQL（结构化数据）+Redis（缓存）+HDFS（大数据存储）+
陈陈爱java·2025-03-18 19:53

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁一、性能压测我们希望通过压测发现其他测试更难发现的错误：内存泄漏、并发与同步。
「已注销」·2025-03-18 18:44

分布式电商项目 谷粒商城 学习笔记＜4＞

文章目录十五、压力测试1.一些基本概念2.JVM内存机制3.压测记录4.Nginx动静分离5.优化三级分类查询十六、redisson分布式锁与缓存1.概念2.redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁
怎么又有bug单·2025-03-18 18:39

【Redis】什么是缓存穿透、击穿、雪崩？如何解决？

1.缓存穿透定义:缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接落到数据库上。如果大量这样的请求同时发生，数据库可能会被压垮。原因：恶意攻击：攻击者故意请求大量不存在的数据。
熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-18 17:35

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出
AI专题精讲·2025-03-18 16:56

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段，并结合AI技术优化服务器负载，降低计算成本。通过具体案例分析，提供更经济高效的高并发架构解决方案。
·2025-03-18 13:58

手写智能指针shared_ptr

相对于shared_ptr有以下好处：make_shared会在一次内存分配中同时分配对象本体和引用计数减少安全异常，两次操作变一个高效的引用计数管理，一个内存块中存储对象和引用计数，指针访问时减少额外的缓存访问代码简洁不用
@M_J_Y@·2025-03-18 13:03

[Unity] 实现AssetBundle资源加载管理器

像是自动加载依赖包、重复加载缓存、解决同步/异步加载冲突，等基础功能都必须由使用者自行实现。因此，本篇博客将会介绍如何实现一个AssetBundle管理器以解决以上问题。
ThousandPine·2025-03-18 13:01

3.17-套接字

概念网络设计模式B/Sbroswer-浏览器->客户端server->服务器优势：跨平台开发成本低缺点：网络通信的时候必须使用http协议http/https应用层协议不能在磁盘缓存或者从磁盘加载大量数据
_Chipen·2025-03-18 12:00

如何修改pip全局缓存位置和全局安装包存放路径

当遇到系统盘的内存很小的时候,需要修改pip的全局缓存位置和全局安装包存放路径,可以极大的节省系统盘内存详细步骤：1.修改pip的全局缓存位置pip会默认将下载的文件存放在缓存目录中（如Linux的~/
Ven%·2025-03-18 10:36

用户模块——redis工具类

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对存储数据库，通常用于缓存数据、存储会话信息等场景。
ktkiko11·2025-03-18 09:25

Golang学习笔记_49——解释器模式

中介者模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.金融公式引擎2.智能合约解析3.业务规则引擎四、Go语言实现示例完整实现代码执行结果五、高级应用1.表达式缓存优化
LuckyLay·2025-03-18 07:05

LRU缓存刷题的应用

引言LRU（最近最少使用算法）：是最近最少使用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法是常见的页面置换算法，该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当要淘汰一个页面时，选择现有页面中t最大的。举例说明LRU算法是针对内存不足时将最远最久未使用的踢出内存中，如该例中一开始7,0,1，内存中并没有所以就全部进入内存中，然后内存满的时候，有一个2，
suohanfjiusbis·2025-03-18 02:23

5G 网络的关键技术及对物联网发展的推动

目录一、5G网络的关键技术（一）毫米波技术（二）MassiveMIMO（大规模多输入多输出）（三）网络切片（四）边缘计算二、5G网络对物联网发展的推动（一）支持海量设备连接（二）低延迟与高可靠性通信（三
叶间清风1998·2025-03-18 01:49
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