自动标注数据集第22页

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

通过鞍点优化框架，作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角，并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。

智算菩萨·2025-02-10 03:25

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

ansible学习

ansible学习介绍Ansible是一个基于Python开发的自动化运维工具，它集合了众多运维工具（如puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署

让美好继续发生·2025-02-10 03:22

K8s—使用教程

它主要用于在节点集群中自动执行

测试开发abbey·2025-02-10 02:20

2021 年 3 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析

时间限制：1s内存限制：64MB输入包括多个数据集合。每个数据集合的第一行是两个整数WWW和HHH，分别表示xxx方向和yyy方向

朔北 Clancy·2025-02-10 02:48

PageForge v1.0.0 正式发布 - 现代化静态网站生成工具

核心功能内容创作与渲染完整支持Markdown语法渲染支持代码高亮和HTML标签解析支持表格、引用块和警告提示自动生成目录（TOC）Tab标签页支持站点结构可自定义导航和布局支持多种首页模板灵活的页面布局系统支持静态资源文件管理部署与集成一键部署到

·2025-02-10 02:22

【多线程-第二天-NSOperationQueue的线程间通信-以及第二天内容的复习 Objective-C语言】

一、NSOperationQueue1.当我们不使用队列的时候，我们可以直接调用操作的start方法，它不会开线程，当我们使用队列的时候，我们把操作放到队列中来，系统会自动的帮我们创建线程，去执行操作，

清风清晨·2025-02-10 02:18

Ansible服务介绍

ansible-playbook命令ansible-inventory命令ansible-vault命令ansible-galaxy命令Ansible剧本Ansible模块官网Ansible是一款由python开发的开源自动化工具

huhy~·2025-02-10 02:17

Access数据库大数据导出技巧

尤其是在处理大规模数据集时，如何高效且公平地分配数据到多个文件中，是一个值得探讨的问题。本文将详细介绍如何使用VBA代码从Access数据库中导出数据，并确保数据的均匀分配。

t0_54coder·2025-02-10 02:17

无人机目标飞行跟踪

在实际操作中，用户可以通过遥控器的智能追踪模式，将目标框对准想要跟踪的目标，无人机将自动调整飞行高度和位置，确

无人机长了一个脑袋·2025-02-10 01:10

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

1.引言行人检测（PedestrianDetection）是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、智能安防、交通监控等领域。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

SpringBoot-2.7.6自动装配过程

文章目录前言一、自动装配主要节点图二、自动装配主要组件1.注解1.1.应用入口注解[email protected].启动自动配置-@EnableAutoConfiguration注解

mister-big·2025-02-10 00:01

windows蓝牙驱动开发-蓝牙无线电重置和恢复

目标是自动恢复无线电，使用户体验无缝，并降低需要系统重启的可能性。蓝牙无线电重置和恢复可以使用或不具有固件依赖项来实现。

程序员王马·2025-02-10 00:00

SpringBoot--自动装配之Import注解以及源码分析

上期我们讲解SpringBoot中使用的Conditional注解以及在自动装配中是如何使用的，这期我们来讲一讲，SpringBoot中的Import注解、官方是如何使用的以及自动装配的源码解析。

我叫叶湘伦·2025-02-10 00:59

JVM中的垃圾回收机制

垃圾回收机制JVM垃圾回收机制--GC(GarbageCollection)是Java虚拟机自动管理内存的一种方式，旨在回收不再使用的对象，以释放内存空间。

秋巷k·2025-02-09 23:56

netconf 代码架构

它被设计为一种可扩展的协议，并且在自动化网络管理中扮演着重要角色。NETCONF通过安全的通信渠道提供设备配置和监控能力，通常与YANG模型一起使用。

dlz0836·2025-02-09 23:56

自动驾驶---E2E架构演进

1背景模型最早应用的自动驾驶模块就是感知层面，随着技术的发展，逐渐开始应用到决策规划等其它模块。端到端自动驾驶架构是一种基于深层神经网络模型和方法的自动驾驶技术模式。

智能汽车人·2025-02-09 23:25

景联文科技：专业数据采集标注公司，助力企业提升算法精度！

作为国内领先的AI数据服务商，景联文科技依托专业团队与全流程技术能力，为企业提供精准、高效、安全的数据采集标注服务，赋能AI商业化应用快速迭代。

景联文科技·2025-02-09 23:55

（九）C++的新标准

1.C++11发布年份：2011年主要特性：自动类型推导（auto）：auto关键字允许编译器自动推导变量的类型，减少冗长的类型声明。autox=

学徒小新·2025-02-09 23:53

CMake入门

一、cmake的简介CMake(CrossplatformMake)是一个开源的跨平台自动化建构系统，用来管理程序构建，不依赖于特定编译器。

PaLu-LvL·2025-02-09 23:21

使用Jenkins实现鸿蒙HAR应用的自动化构建打包

使用Jenkins实现鸿蒙HAR应用的自动化构建打包在软件开发领域，自动化构建是提高开发效率和确保代码质量的重要手段。特别是在鸿蒙（OpenHarmony）应用开发中，自动化构建更是不可或缺。

freflying1119·2025-02-09 23:20

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归）模型Multilevel(LinearRegression)Model深度学习笔记——pytorch构造数据集

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

激光工控机在自动化领域中有哪些作用？

其次还能实时监控与远程控制激光工控机凭借其强大的网络通信功能，可以实时监控自动化生产线的运行状态，及时发现并解决问题。同时，激光工控机还支持远程控制，方便工程师进行设备管理与维护。

深蓝宇科技·2025-02-09 22:44

使用MATLAB实现SMOTE算法

SMOTE算法通过合成新的少数类样本来平衡类别不平衡的数据集。它通过在少数类样本之间插入合成样本，以增加少数类样本的数量。这些合成样本是通过在少数类样

PixelLancer·2025-02-09 22:42

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

二、Dataset：数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例：图像分类数据集三、Dataloader：高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战

若北辰·2025-02-09 21:41

NoSQL，CAP理论与BASE理论

特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多种数据

TOYG·2025-02-09 21:10

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略，其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据，以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。

百态老人·2025-02-09 21:09

Linux shell脚本介绍

Shell既可以用于交互式操作（输入命令后立即执行），也可以用于编写Shell脚本，实现自动化任务。不同的Linu

huhy~·2025-02-09 21:35

DeepSeek 作为一款智能工具，可以通过多种方式提升工作效率

以下是结合不同工作场景的具体应用建议，帮助您快速上手：一、效率提速场景自动化文档处理会议纪要：输入录音文字版，指令示例「提取会议决策点，按[时间、责任人、交付物]表格整理」合同审核：上传合同文本，指令「

阿州_·2025-02-09 20:02

作为程序员，利用DeepSeek开启副业可通过技术+AI的叠加优势实现效率倍增。

以下是为开发者量身定制的六大创收路径及落地策略：一、AI技术产品开发（技术变现）垂直领域工具开发案例：开发「DeepSeek+Excel」智能插件，实现「输入自然语言自动生成VBA脚本」功能技术栈：Python

阿州_·2025-02-09 20:02

android自定义view案例,Android自定义View的实现方法实例详解

一、自绘控件下面我们准备来自定义一个计数器View，这个View可以响应用户的点击事件，并自动记录一共点击了多少次。

22子·2025-02-09 19:59

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

STM32通用定时器基本原理

TIM1和TIM8主要特性和TIM1和TIM8定时器的功能包括：16位向上、向下、向上/下自动装载计数器16位可编程(可以实时修改)预分频器，计数器时钟频率的分频系数为1～65535之间的任意数值多达4

2401_83704125·2025-02-09 19:23

基于gewe制作第一个微信聊天机器人

GeWe开放平台是基于微信开放平台的二次封装API服务，开发者可以使用本服务来处理微信中的各种事件，并可以通过后台调用对应的API来驱动微信自动执行任务，如自动收发消息、自动化应答、自动群邀请、群管理等

木兮兮子·2025-02-09 19:53

JS---用js敲代码，到底加不加分号

其实，分号就像是个语法噪音，因为你就是不加分号，js语法也会用补全规则自动给你加上，所以加不加分号这事儿，真的是没有绝对的对和错，它就只是跟你人有关，而且是主观方面的，我觉得该加就加，不该加就不加。

·2025-02-09 18:36

Maven 依赖管理基础

通过Maven，开发者可以轻松管理项目中的外部库和框架的依赖，自动化地下载、更新和处理这些依赖。在本篇博客中，我们将深入探讨如何在Maven中管理项目的依赖，包括依赖范围、版本管理、传递性依赖等。

drebander·2025-02-09 18:19

论Kappa架构与应用系统架构师范文

论kappa架构与应用从2022年至今，一直在公司担任研发技术主管一职，主要负责公司游戏广告自动投放平台的架构与研发，同时兼具管理职能。我们是一家手游公司，研发出来的手游需要投放到各大主流小视频平台。

spreeze·2025-02-09 18:49

【Pycharm】关于设置根目录

这时候要导入，一个便捷的方法，就是鼠标移动到红色波浪线，出现红色小灯泡，并点击之，选择第一个”导入模块选项",完成自动导入。设置根目录（sourcesroot）演示方法一

taoziの·2025-02-09 18:18

使用Jenkins、K8S、Docker一键部署SpringCloud微服务

Jenkins是一个开源的持续集成/持续部署工具，可以帮助我们自动化构建、测试和部署应用程序。在Jenkins中，我们可以创建一个新的流水线项目，并通过Pipeline脚本定义部署流程。

請叫我菜鳥·2025-02-09 18:17

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

【大数据技术】Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）

Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）搭建完全分布式高可用大数据集群（ZooKeeper）搭建完全分布式高可用大数据集群（Kafka）本机PyCharm远程连接虚拟机

Want595·2025-02-09 17:13

时钟结构设计

推断无需用户干预，Vivado综合工具就可以自动为所有时钟结构设定全局缓存(BUFG)，直到架构允许的最大数量（除非用综合工具另行设定或加以控制）。

cckkppll·2025-02-09 17:13

k8s中安装cni插件网络插件 calico

Kubernetes（简称K8S）是一种开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

AlgorithmBird·2025-02-09 17:12

python ocr文字识别竖排繁体_繁体文字识别 ABBYY 与千百OCR 使用比较

图一，现代印刷的仿古书籍，清晰的文本两者都能轻松识别，识别出来的字数千百ocr更多，从右到左自动改为从上到下顺序清晰。abbyy的格式显得有些混乱。

weixin_39588542·2025-02-09 17:11

k8s中,一.service发布服务,二.dashboard:基于网页的k8s管理插件,三.资源服务与帐号权限

NodePortIngress二.dashboard:基于网页的k8s管理插件三.资源服务与帐号权限一.service:用户无法预知pod的ip地址以及所在的节点,多个相同的pod如何访问他们上面的服务功能:1.服务自动感知

skyQAQLinux·2025-02-09 17:11

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性（0.9.0）

hudi、iceberg、delta）3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel（时间旅行）3.3、支持SchemaEvolution（元数据变更）3.4、可扩展元数据：存储PB级大规模数据集和存储大量分区

oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。

da pai ge·2025-02-09 16:08

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

存储优化：高效利用存储空间，尤其是大规模图像数据集。加快处理速度：减少

鱼弦·2025-02-09 16:08

三石峰新品上市-无线振动传感器

传感器自动计算振动信号时域统计量：加速度峰值、峰峰值、有效值、峭度指标、频率、速度有效值、以及设备的温度等，这些值会上传到无线汇聚器，无线汇聚器可以通过4G或者有线网口将数据转发到云平台或者本地服务器。

天津三格电子科技·2025-02-09 16:07

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