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美赛LATEX模板将控制号、选题号标红方法

并定位至以下段落：\newcommand{\@problem}[1]{}\newcommand{\problem}[1]{\gdef\@problem{#1}}\newcommand{\makesheet}{%生成
雪落时分·2025-01-23 06:09

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了

JetBrainsAI作为IntelliJIDEA的一部分，通过自然语言处理和机器学习技术，提供了许多智能代码建议和自动化功能。
Ai 编码·2025-01-23 06:05

提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统

在此背景下，自动化质检系统应运而生，借助人工智能（AI）和Python编程语言，实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势，并通过代码示例展示其实际应用。
Echo_Wish·2025-01-23 05:34

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成、共享和交换平台设计业务流程自动化
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成

Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。
Fccf·2025-01-23 05:32

python随机密码生成以整数17为随机数种子_Python 随机数 random

1.Pythonseed()函数seed()方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。
weixin_39908082·2025-01-23 05:02

python随机数种子通俗_随机数种子random.seed()理解

总结：若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。
weixin_39754267·2025-01-23 05:31

django开发-django和tornado的不同

个人感觉django虽然好用，有搭建项目快、自带ORM、自动生成路由、自带管理后台等优势；但若实际工作中选择，我还是会偏向于使用tornado框架，因为torndo使用更加灵活，并且支持websoc
weixin_33693070·2025-01-23 05:30

介绍两个Python web框架：Django & Tornado

Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只
weixin_30879169·2025-01-23 05:00

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

这也引出了一个关键问题：如何利用技术手段，例如AI代码生成器，来优化算法，提升用户体验，并最终打破“信息茧房”的困局？抖音算法：长期留
·2025-01-23 05:29

AI赋能软件工程：领域特定语言的智能生成

幸运的是，AI代码生成器技术的崛起为我们提供了解决方案，让DSL的开发和应
·2025-01-23 05:59

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code
NLP_wendi·2025-01-23 05:57

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

这也引出了一个关键问题：如何利用技术手段，例如AI代码生成器，来优化算法，提升用户体验，并最终打破“信息茧房”的困局？抖音算法：长期留
·2025-01-23 05:57

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值
jndingxin·2025-01-23 04:24

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像，旨在从现实世界中提取高维数据，从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

在AI模型的开发和调试中，了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程，识别可能的错误。
jkgSFS·2025-01-23 04:23

python 随机数 随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间
AI算法网奇·2025-01-23 04:53

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

核心原理解析VolcEngineMaasChat利用大语言模型来处理和生成自然语言，在接收到用户的输入后，模型会通过分析
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。它的核心在于通过自然语言理解和生成，实现人机之间的自然交流。通过使用
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

如何使用 LangChain 实现模型功能调用

它允许开发者定义特定的工具或功能，并让模型根据上下文自动决定是否调用这些功能，以及如何调用。LangCh
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。通过将文本转换为密集向量表示，我们可以在高维向量空间中构建更加高效的表示和检索算法。ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

软件测试学习笔记丨Pytest的使用

本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/221581.简介pytest是一个成熟的全功能python测试框架测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-23 04:52

Python基础入门之随机数种子(seed)方法的使用

随机数在编程中经常被用到，而在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数。然而，有时候我们需要控制随机数的生成过程，使得每次运行程序时得到的随机数序列是可重复的。
我的小星星·2025-01-23 04:20

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。
大势智慧·2025-01-23 04:19

网络爬虫~

简介网络爬虫，也被称为网页蜘蛛、网络机器人、网页抓取器或网页追逐者，是一种自动化程序或脚本。以下是对网络爬虫的详细介绍一、定义与工作原理网络爬虫按照一定的规则自动地抓取万维网上的信息。
rzydal·2025-01-23 04:49

Mysql外键约束与关联表操作

维护参照完整性：通过外键，数据库可以自动管理表之间的关系，确保
likepandas·2025-01-23 04:18

【React Hooks】=＞ useId()

并且这个useId会跟着你组件的渲染进行，在你的HTML生成之后会自动匹配在之上。时小记，终有成。
九层嵌套 for 循环·2025-01-23 03:16

【HarmonyOS NEXT 】应用开发：ArkTS工程目录结构（Stage模型）

SDK：5.0.0DevEcoStudio：5.0.3Node.js：18.20.1一、目录结构├─AppScope├─app.json5//应用的全局配置信息├─entry//应用/服务模块，编译构建生成一个
纳米小川·2025-01-23 03:15

Python 初始化方法

提示：在日常开发中，不推荐在类的外部给对象增加属性；如果在运行时，没有找到属性，程序会报错；对象应该包含有哪些属性，应该封装在类的内部；1.2初始化方法当使用**类名（）**创建对象时，会自动执行以下操作
钢铁男儿·2025-01-23 03:13

js高阶-响应式原理

在JavaScript中，响应式原理通常是指一种编程模式，它允许开发者创建能够自动响应数据变化的系统或应用。
silver687·2025-01-23 03:11

软件工程师（一）

目录计算机系统知识总结一、计算机系统基础知识（一）中央处理单元（CPU）（二）数据表示（三）海明码程序设计语言基础知识总结一、程序设计语言概述（一）基本概念（二）基本成分二、语言处理程序基础（一）编译过程（二）确定的有限自动机和不确定的有限自动机
玉茗685·2025-01-23 03:10

速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察

AI正以前所未有的速度重塑各行各业，从生成式模型到大规模数据处理，AI逐渐成为核心驱动力。与此同时，Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。
OpenBuild.xyz·2025-01-23 03:38

React 18之新hook

useSyncExternalStoreuseInsertionEffectreact18新出了5个hook,分别是:useIduseTransitionuseDeferredValueuseSyncExternalStoreuseInsertionEffectuseIduseId用于生成一个
yjwlike·2025-01-23 03:37

Doris-计算特性

1全新优化器1.1如何开启1.2统计信息1.2.1使用ANALYZE语句手动收集1.2.1自动收集
卢子墨·2025-01-23 02:07

react_hooks系列08_useId

useId是一个钩子，用于生成唯一的ID，在服务器和客户端之间是稳定的，同时避免hydration不匹配。类似于Symbol，也类似于uuid。注意：useId不是用来生成列表中的键的。
田江·2025-01-23 02:06

有哪些常见的 Vue 错误？

以下是针对常见错误的扩展说明：1.数据响应性问题a.未声明的响应式数据问题：在Vue实例创建之后动态添加的数据属性不会自动成为响应式的。解决方案：使用Vue.set()或者this.
涔溪·2025-01-23 02:35

人工智能学习（一）之python入门

无论是开发大型项目、构建数据科学应用，还是进行自动化脚本编写，理解和掌握Python面向对象编程都能让你更高效地完成任务。本文将带你快速入门Python面向对象编程，通过清晰的概念
power-辰南·2025-01-23 02:05

2024最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)

3.阐述清楚浮动的几种方式（常见问题）1.父级div定义height原理：父级div手动定义height，就解决了父级div无法自动获取到高度的问题。
2401_89693619·2025-01-23 02:03

【限时免费使用】字节跳动 新中文AI——Trae：直接对标Cursor

支持AI问答、代码自动补全、基于Agent的AI编
查理零世·2025-01-23 02:33

react中hooks之useId用法总结以及与useRef用法区别

ReactuseIdHook使用指南概述useId是React18引入的新Hook，用于生成唯一的ID，主要用于可访问性（accessibility）属性。它在服务端和客户端渲染时都能保持一致性。
傻小胖·2025-01-23 02:32

软件测试目标

P1–方向管理方向：测试组长–测试主管–测试经理–测试负责人–总监（CTO）技术方向：手工测试–自动化测试–测试开发–测试架构–测试专家细心，耐心，逆向思维，互联网行业学习方式主动学习：小组讨论（50%
yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:30

win10亮度_解决WIN10屏幕忽明忽暗自动变亮变暗的方法

本人用过微软的laptop2，现在用laptop3，都遇到了同一个问题，就是屏幕就算关闭了自动调节亮度功能，屏幕还是会根据屏幕显示的明暗自动调节亮度，极其不适应。
weixin_39877182·2025-01-23 01:27

python md5加密字符串_Python使用MD5加密字符串示例

先导入md5加密所需模块：代码如下:importhashlib创建md5对象代码如下:m=hashlib.md5()生成加密串，其中password是要加密的字符串代码如下:m.update('password
weixin_39830012·2025-01-23 01:27

python md5加密列表_python生成md5加密的方法

MD5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128bit字节，通常用一个32位的16进制字符串表示。hashlib介绍Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等
weixin_39637646·2025-01-23 01:57

基于FPGA的简易RLC测量仪设计与实现

本文将详细探讨简易RLC测量仪的设计与实现，特别关注其自动换档测量技术和采用的FPGA技术。FPGA提供并行处理能力和高速运算，能够快速响应测量信号并调整测量范围。
耄先森吖·2025-01-23 01:56

FPGA USB2.0串口通信项目设计与实现

项目涵盖了从时钟配置到物理层接口的全套设计过程，包括UART通信的帧同步、波特率生成、握手协议等。
瞬泉·2025-01-23 01:55
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