MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它的性能优化对于数据处理的效率和性能至关重要。在优化MySQL数据库的过程中，分析执行计划是一个重要的步骤。执行计划是查询优化器在执行SQL语句时生成的一种解析树或操作流程图，用于描述MySQL数据库系统按照哪种方式执行查询操作。本文将介绍如何使用MySQL的语法来分析执行计划，并提供详细的示例。在MySQL中，我们可以使用EXPLAIN关键字来分析执行

JVM（Java虚拟机）调优是一个复杂的过程，涉及到对JVM运行时行为的监控和调整，以提高应用程序的性能和响应速度，减少内存使用，避免内存泄漏等问题。

该表包含一个自增主键id，一个双精度浮点数字段value1和一个整数字段value2。--建表语句CREATETABLE

这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分；一般建表会用一个自增主键做聚簇索引，没有的话MySQL会默认创建，但是这个主键如果更改代价较高，故建表时要考虑自增ID不能频繁update这点。

一、确定配置大小根据gerrit使用的服务器集群的硬件配置来确定大小二、调整gerrit.configreceive.timeout处理传入更改和更新refs和Gerrit更改的超时。sshd.threads处理ssh请求的线程，限制可能的并行克隆/推送的数量httpd.maxThreads处理http克隆/推送请求和审查相关活动的线程数量database.poolLimitGerrit的数据库连

GauvaCache开启统计信息收集1.开启统计在创建Cache时，我们可以配置Cache让其开启统计信息收集，这样我们就可以对Cache的内存使用情况进行监控，并根据统计信息对cache进行调优，如果您的应用比较重视性能的话

然后：学习JVM也是进行JVM调优的基础。写的代码放到线上要如何运行？要配多少内存？4G够不够？线上环境出问题，服务崩溃了，怎么快速定位？怎么解决问题？

是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优

前言参考资料：《深入理解Java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》第1部分主题为自动内存管理，以此延伸出Java内存区域与内存溢出、垃圾收集器与内存分配策略、参数配置与性能调优等相关内容；第2部分主题为虚拟机执行子系统

目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率（learningrate）1.2树的数量（n_estimators）1.3树的最大深度（max_depth）1.4叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf）1.5特征选择的比例（max_features）1.6最小分裂所需的样本数（min_samples_split）1.7子采样比例（subsample）1.8损失函数（loss）1

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究

优化可以从很多的角度处理，比如说底层代码，系统调优比如要加大核数或者是否借助es查mysql，或者不同地区用户走到哪个机房。Part1服务监控

今天从实战的角度出发，给大家分享一下如何做SQL调优。经过两次优化之后，慢SQL的性能显著提升了，耗时从8s优化到了0.7s。1案发现场前几天，我收到了一封报警邮件，提示有一条慢查询SQL。

在一些对性能要求比较高场合，多线程是java程序调优的重要方面。Java并发编程主要涉及以下几个部分：并发编程三要素原子性：即一个不可再被分割的颗粒。

1、JDK自带工具场景一、CPU过高CPU占用过高排查思路：（查进程->查线程列表->查线程堆栈）step1：通过top命令查询占用CPU情况topp.s.shift+p(大写的P-cpu排序)shift+m(大写的M-内存排序)step2：通过进程pid，查询对应的线程列表top-Hppid-H：显示线程信息-ppid1,pid2,...：只显示指定进程的信息step3：线程id转为十六进制从s

Android应用安全1.组件暴露：像比如ContentProvider,BroadcastReceiver，Activity等组件有android:exported属性；如果是私有组件android:exported=“false”；如果是公有组件android:exported=“true”且进行权限控制；2.Log敏感信息泄漏：3.权限申请敏感权限调用在Manifest文件中调用一些敏感的用

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歌词隽永，曲调优美，李健用舒缓、清冽的声音唱出来，分外打动人心。特别是在黄昏日暮时分，橘黄的光影，风吹过来，听着这首歌，心底想起一个人，那种情境让人沉思、迷醉。这首歌词取

一般而言会有以下几个场景：1.版本测试2.版本更新3.活动发布4.版本调优......所以对于数据分析师而言，掌握好分析方法则至关重要。

其特点主要包括：1、微调优化:通过在特定条件下进行微调，提高了视频输出的一致性和质量。2、改进的生成性能:在生成视频的清晰度、分辨率以及帧数方面可能有

上期我们讲到LoaRunner性能测试Apache调优，这期我们讲LoaRunner性能测试编译时的配置。

理论：1、SpringBoot能够解析JSON是因为他自带了jackson，有些人喜欢调优把Jackson换成FastJson。

②在APP稳定运营后，针对用户画像调整或者产品变化（如新版本，新渠道等），做广告精细化调优使

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欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事探秘Guava的RateLimiter：单机流量控制的黄金法宝前言RateLimiter简介：速度的守护者工作原理：时间、令牌与控制参数调优：玩转RateLimiter

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尤其是大数据领域，比如OLAP数据库通常服务于海量数据即席查询分析的场景，一些看似不起眼的底层调优却能在数据量级上进行优化叠加，从而达到优化系统整体分析查询的性能目的，可谓星星之火可以燎原。

写在前面考试整理相关笔记博文内容涉及，IO调度器，以及IO负载工具fio介绍，磁盘整列，IO分析工具简单介绍理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》固态硬盘正逐步取代磁盘成为存储的标准解决方案，传统磁盘的转速、寻道

优化心得和经验系列视频AndroidPerformancePatterns给App提速：Android性能优化总结移动端性能监控方案HertzAndroid性能优化后续Android性能优化之虚拟机调优

Java性能调优都是老生常谈的问题，特别当“糙快猛”的开发模式大行其道时，随着系统访问量的增加、代码的臃肿，各种性能问题便会层出不穷。

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RBAC数据表设计三表：用户表、角色表、权限表，用户表基本一开始就存在用户表中有一个字段必须为：role_id与角色表进行关联角色表表名：role序号字段类型说明空默认值主键1idint自增主键NN/A

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案。

1、使用MAT查看服务是因为什么代码导致的停服（例如OOM）不太好验证，写了一个死循环放在接口里，然后调用接口3次，机器直接挂掉了，没有任何的hprof文件产生调用接口机器直接挂了。但是没有看到hprof文件，这样怎么办呢，才能验证我的这个学习需求呢？这段代码不太适合验证OOM，只是频繁往磁盘记录log造成IO交互频率高，CPU倒是挺高的，但是内存一直涨不上去。所以换用如下代码：privatest

1、编写代码，像下面代码这样，产生OOM，privatestaticfinalIntegerK=1024;/***死循环，验证JVM调优*@return*/@GetMapping(value="/deadLoop

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