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自学机器学习
适合
机器学习
的Linux系统推荐及基本配置指南
适合
机器学习
的Linux系统推荐及基本配置指南在
机器学习
领域,选择一个合适的Linux发行版至关重要。它不仅影响开发效率,还可能影响模型训练的性能。
金外飞176
·
2025-03-13 17:05
信息分享
机器学习
linux
人工智能
使用Python进行火焰检测与识别:从基础理论到高级实现的全面指南
随着计算机视觉技术的发展,使用图像处理和
机器学习
的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言,提供了丰富的库和工具,能够有效地实现火焰检测和识别。
快撑死的鱼
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2025-03-13 17:04
python算法解析
python
开发语言
[每日一学]数据分析与可视化:anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点,使用哪款比较好用
一、Anaconda是一个开源的Python发行版本,集成了多个常用的数据科学、
机器学习
、深度学习等相关工具,例如JupyterNotebook、Spyder、
拼命绽放
·
2025-03-13 17:03
python
开发语言
差分革命:清华微软携手,用物理智慧重塑Transformer“慧眼”
然而,随着诺贝尔物理学奖的光芒照耀到“
机器学习
之父”GeoffreyHinton的肩头,另一场跨界融合也在悄然进行——微软与清华大学的科研团队携手,将物理学的智慧融入AI,推出DifferentialTransformer
YINWA AI
·
2025-03-13 16:27
人工智能
科技
AI
人工智能
科技
ai
深度学习核心技术深度解析
一、深度学习的本质与核心思想定义:通过多层非线性变换,自动学习数据层次化表征的
机器学习
方法核心突破:表征学习:自动发现数据的内在规律,无需人工设计特征端到端学习:直接从原始输入到最终输出,消除中间环节的信息损失分布式表示
月落星还在
·
2025-03-13 16:26
深度学习
深度学习
人工智能
AI 界的包青天:GaussianNB 智断分类难题
前言在
机器学习
的江湖中,分类算法纷繁复杂,各具特色。有的深不可测,犹如隐世高人的内功心法,让人望而却步;有的则像街头小贩,简单直接却也能精准解决问题。
星际编程喵
·
2025-03-13 15:49
人工智能
分类
数据挖掘
深度学习/
机器学习
入门基础数学知识整理(一):线性代数基础,矩阵,范数等
前面大概有2年时间,利用业余时间断断续续写了一个
机器学习
方法系列,和深度学习方法系列,还有一个三十分钟理解系列(一些趣味知识);新的一年开始了,今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点,研究一些基础课题
chljerry_mouse
·
2025-03-13 15:19
线性代数
深度学习
机器学习
图像识别技术与应用
工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和
机器学习
中的关键组件
机器学习
中的关键组件包含
超帅的好吧
·
2025-03-13 13:36
笔记
AI概率学预测足球大小球让球数据分析
机器学习
:使用回归模型、神经网络等预测进球数,考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据:结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力
sanx18
·
2025-03-13 12:01
人工智能
数据分析
数据挖掘
【梯度下降算法】
梯度下降算法:第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法,到20世纪最优控制理论的发展,直至现代
机器学习
对优化算法的特殊需求,梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。
蝉叫醒了夏天
·
2025-03-13 12:01
机器学习
算法
sparkML入门,通俗解释
机器学习
的框架和算法
一、
机器学习
的整体框架(类比烹饪)假设你要做一道菜,
机器学习
的过程可以类比为:步骤-->烹饪类比-->
机器学习
对应1.确定目标|想做什么菜(红烧肉/沙拉)|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜
Tometor
·
2025-03-13 11:53
spark-ml
机器学习
算法
回归
数据挖掘
人工智能
scala
神经网络
机器学习
中说的过拟合是什么意思
在神经网络和
机器学习
中,过拟合(Overfitting)是指模型在训练数据上表现非常好,但在未见过的测试数据上表现较差的现象。
yuanpan
·
2025-03-13 10:46
机器学习
神经网络
人工智能
造价算量审图多元化融合软件开发实战:技术架构与核心代码解析
——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块:BIM/CAD模型解析引擎(支持Revit/DWG文件一键导入)智能算量核心算法(基于规则引擎与
机器学习
)协同审图平台
夏末之花
·
2025-03-13 10:38
架构
基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)
985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于
机器学习
算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly
·
2025-03-13 09:36
AIGC
Text2SQL
微调
实战教程
论文学习:基于
机器学习
的光声图像分析1
3/25——3/31期间论文学习笔记,关于基于
机器学习
的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割:Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy
superace7911
·
2025-03-13 05:37
基于机器学习的光声图像处理
机器学习
人工智能
图像处理
自学
嵌入式第26天-------UDP和TCP
TCP:三次握手:指建立tcp连接时,需要客户端和服务端总共发送三次报文确认连接。四次挥手:断开一个tcp连接,需要客户端和服务端发送四个报文以确认断开。2.编程模型client:socket--->connect--->send/write--->closeserver:socket--->bind--->listen--->accept--->recv/read--->closeUDP:1.U
以德服人23
·
2025-03-13 05:35
udp
tcp/ip
网络
自学
嵌入式第十七天-----栈和队列
先附上思维导图:1.栈和队列与表的区别:1.栈和队列是一种特殊的表状结构2.栈和队列只允许在固定位置取出或者插入数据3.栈:先进后出,后进先出FILO4.队列:先进先出,后进后出FIFO要熟悉list.h的使用:---###1.**`INIT_LIST_HEAD(head)`**-**作用**:初始化一个双向链表的头节点。-**详细说明**:-将链表头节点`head`的`next`和`prev`指
以德服人23
·
2025-03-13 05:05
windows
microsoft
自学
嵌入式第25天------消息队列,共享内存,信号灯
1.消息队列消息队列的创建与打开:使用msgget()函数创建或打开一个消息队列。需要指定唯一的key值和权限标志(如IPC_CREAT)。消息的发送与接收:使用msgsnd()发送消息到队列。使用msgrcv()从队列中接收消息。消息需要定义特定的数据结构,通常包含mtype(消息类型)和mtext(消息内容)。消息类型(mtype):消息类型用于区分不同的消息,接收方可以根据类型选择性地接收消
以德服人23
·
2025-03-13 05:05
java
开发语言
自学
嵌入式第29天-----epoll、sqlite3
1.正确选择触发模式(ET和LT)水平触发(LT):默认模式,只要文件描述符处于就绪状态,epoll_wait会持续通知。适合大多数场景,编程简单。边缘触发(ET):只在状态变化时通知一次,适合高性能场景,但需要确保一次性处理完所有数据,否则可能丢失事件。注意:在ET模式下,必须循环读取或写入数据,直到返回EAGAIN或EWOULDBLOCK。如果未处理完数据,epoll_wait不会再通知,可能
以德服人23
·
2025-03-13 05:34
服务器
网络
运维
详细解释交叉熵损失函数(面试题200合集)
交叉熵损失函数的详细解释交叉熵(Cross-Entropy)损失函数是
机器学习
快撑死的鱼
·
2025-03-13 05:00
人工智能
机器学习
NLP常见任务专题介绍(3)-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程
一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求,采用自然语言处理和
机器学习
等技术。
AI专题精讲
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2025-03-13 03:48
大模型专题系列
自然语言处理
机器人
人工智能
iOS 18 系统功能解析目录
核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分:用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分:人工智能与
机器学习
的深度整合
蓝鲸忘了海
·
2025-03-13 03:47
IOS
1-18系统功能解析
ios
cocoa
macos
Chebykan wx 文章阅读
深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习:一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释
机器学习
やっはろ
·
2025-03-13 02:44
深度学习
机器学习
专栏博文汇总
本篇汇集了Python游乐园中
机器学习
专栏博文,会持续更新,需要的小伙伴可以收藏一下Python
机器学习
实战:基于不同
机器学习
算法的鸢尾花数据集分析
机器学习
常见问题:过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的
机器学习
算法来处理非结构化数据可用于文本分析的
机器学习
算法都有哪些
python游乐园
·
2025-03-13 02:09
机器学习
机器学习
人工智能
合集
iOS安全和逆向系列教程 第7篇:iOS应用静态分析实战
iOS安全和逆向系列教程第7篇:iOS应用静态分析实战作者:
自学
不成才在上一篇文章中,我们深入探讨了Mach-O文件格式的结构和分析方法。
自学不成才
·
2025-03-12 22:45
iOS安全和逆向系列教程
ios
cocoa
macos
KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集
原理:在数据分析和
机器学习
中,聚类是一种常用的无监督学习方法,用于将数据集中的样本划分为若干个簇,使得同一簇内的样本相似度较高,而不同簇之间的样本相似度较低。
巷955
·
2025-03-12 21:38
机器学习
人工智能
如何增强
机器学习
基础,提升大模型面试通过概率
面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),还希望他们具备扎实的
机器学习
理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从
机器学习
基础入手
weixin_40941102
·
2025-03-12 19:55
机器学习
面试
人工智能
【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论:掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用
贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心,在
机器学习
、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用,辅以实例和
猿享天开
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2025-03-12 17:14
人工智能数学基础专讲
分类
数据挖掘
人工智能
贝叶斯
数学
文档处理的数字化和革新 - ComIDP
智能文档处理是一种结合了人工智能(AI)、
机器学习
(ML)和光学字符识别(OCR)的技术,用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同,IDP利
·
2025-03-12 17:07
Python数据可视化自动化工具:让数据跃然纸上
在这个专栏中,你将会找到:●深入解析:每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用,包括但不限于数据分析、
机器学习
、Web开发
Echo_Wish
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2025-03-12 16:09
Python
算法
Python
笔记
从零开始学Python人工智能
信息可视化
python
自动化
【模型调优的深入分析与Python实践】
模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优(ModelTuning)是通过系统化调整
机器学习
模型的超参数和结构参数,使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。
蝉叫醒了夏天
·
2025-03-12 15:30
机器学习
python
开发语言
模型调优
机器学习
模型-从线性回归到神经网络
在当今的数据驱动世界中,
机器学习
模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别,还是自动驾驶汽车,
机器学习
技术都在背后发挥着重要作用。
Earth explosion
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2025-03-12 15:57
机器学习
线性回归
神经网络
神经网络探秘:原理、架构与实战案例
无论你是
机器学习
初学者,还
二川bro
·
2025-03-12 14:56
智能AI
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
背后的数学芝士
在当今快速发展的科技领域,
机器学习
作为人工智能的核心技术之一,正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下
机器学习
背后的关键数学芝士。
小技工丨
·
2025-03-12 11:36
机器学习
机器学习
人工智能
FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-12 10:25
Python基础课程
python
FileNotFoundErr
UIAutomation
解决方案
Python训练的
机器学习
模型【保存】 和【加载】的方法?
一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练
机器学习
模型,需要耗费大量的人力和资源。因此,将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。
福葫芦
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2025-03-12 09:22
python
机器学习
开发语言
CSS 尺寸(Dimension)
实例设置元素的高度
自学
教程(如约智惠.com)img.normal{height:auto;}img.big{height:120px;}p.ex{height:100px;width:100px;}这个段落的高和宽是
冷月醉雪
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2025-03-12 09:49
CSS
CSS
尺寸
Dimension
【漫话
机器学习
系列】129.主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
主成分分析(PCA):降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析(PCA)?主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常见的数据降维技术,主要用于将高维数据投影到低维空间,同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过线性变换,将原始特征变量转换为一组新的变量,这些新变量被称为主成分(PrincipalComponents)。在这张图中,我们可以看到PCA的核心概
IT古董
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2025-03-12 09:17
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
软件测试常见面试题
我
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过Java语法,看懂简
测试界的扛把子
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2025-03-12 08:46
软件测试
面试
软件测试面试
软件测试
职场和发展
保姆级别&使用Python实现“
机器学习
“案例
从安装到运行手把手教学,保证不迷路~零基础友好版教程第一步:安装必备工具包别慌!这里有两种安装方式,选你顺手的方式1:用代码自动安装(推荐新手)直接在你的Python代码最前面加这几行,运行时会自动安装:#把这坨代码贴在文件最前面!importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea
dami_king
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2025-03-12 08:45
随笔
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智能制造中的工业大数据分析实践
智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造,工业大数据,数据分析,
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,深度学习,预测性维护,质量控制,生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院
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2025-03-12 08:12
LLM大模型落地实战指南
AI大模型应用入门实战与进阶
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算法分类全解析
目录一、引言二、
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算法分类概述(一)基于学习方式的分类1.监督学习(SupervisedLearning)2.无监督学习(UnsupervisedLearning)3.强化学习(ReinforcementLearning
power-辰南
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2025-03-12 07:08
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算法
python
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_环境搭建
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环境的搭建Windows+Python3Python3下载地址python环境设置安装尽量安装在自定义目录下,方便查找,其他选项都用默认值就行.安装成功后,cmd里输入python校验.下载用于
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的虚拟环境的包
辛 欣
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2025-03-12 07:03
机器学习
python
sklearn
[网络安全
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篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例
最近开始学习网络安全相关知识,接触了好多新术语,感觉自己要学习的东西太多,真是学无止境,也发现了好几个默默无闻写着博客、做着开源的大神。准备好好学习下新知识,并分享些博客与博友们一起进步,加油。非常基础的文章,大神请飘过,谢谢各位看官!文章目录一.工具&术语1.网安术语2.常用工具3.推荐文章二.常见攻击1.SQL注入2.XSS跨站3.越权漏洞4.CSRF跨站请求伪造5.支付漏洞三.音乐异或解密示
鱼馬
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2025-03-12 07:01
网络
网络安全
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入门指南:从 TensorFlow 到 PyTorch
机器学习
入门指南:从TensorFlow到PyTorch
机器学习
(MachineLearning)是人工智能的核心领域之一,近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。
6v6-博客
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2025-03-12 06:23
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网络安全(黑客技术)2025年 —90天学习计划
基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行,因为不知如何去学,在这里,我将这个整份答案分为黑客(网络安全)入门必备、黑客(网络安全)职业指南、黑客(网络安全)学习
网安CILLE
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2025-03-12 05:52
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//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术
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/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5
星月IWJ
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2025-03-12 03:59
人工智能
机器学习
深度学习
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目标检测
人工智能
向量空间与范数
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
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2025-03-12 03:56
机器学习数学通关指南
人工智能
机器学习
数学
线性代数
互信息详解
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
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2025-03-12 03:56
机器学习数学通关指南
机器学习
人工智能
数学
信息论
QP 问题(Quadratic Programming, 二次规划)
QP问题是线性规划(LP,LinearProgramming)的扩展形式,广泛应用于最优控制、
机器学习
、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下:minx12xTQx
BineHello
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2025-03-12 02:22
算法
人工智能
强化学习
自动驾驶
线性代数
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