自对抗神经网络

transformer概述

自2017年由Vaswani等人提出以来，Transformer经历了多次优化和扩展，成为深度学习领域的基石。
沉墨的夜·2025-02-17 22:13

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。
IT古董·2025-02-17 22:40

【OSTEP】操作系统导论-精翻讲解：第五章-进程API

本文所有涉及的图片及内容皆引用自：OperatingSystems:ThreeEasyPieces作者：RemziH.Arpaci-DusseauandAndreaC.Arpaci-Dusseau(Un
Refulic.·2025-02-17 21:00

Qt QGroupBox 组件总结

继承关系：继承自QWidget，具备所有QWidget的功能，同时支持分组布局和可选的复选框功能。
enyp80·2025-02-17 21:56

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一
金外飞176·2025-02-17 20:19

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
·2025-02-17 20:28

C语言中的类型转换：自动与强制转换的全解析

自动类型转换（隐式转换）自
时倾708·2025-02-17 19:46

C++11之constexpr

注：大前提，本篇文章是在介绍C++11中的constexpr，自C++14以来constexpr有了非常大的改动，如在实验中遇见与本文不符的地方还先请查阅其他资料，确定为本文错误后可留言，我会虚心接受并改正
kazamata·2025-02-17 19:45

一文理解大模型，并对当前流行模型做对比

大模型就像是一个“超级智能大脑”，它通过海量数据和复杂的计算结构（比如神经网络）学习人类语言、图像、声音等信息的规律。
Jing_saveSlave·2025-02-17 19:41

学C++，赢好礼！写下你的学习笔记，成为技术分享达人！

自「侯捷C++系列课程」上线以来，已吸引了无数开发者的关注与参与，为激发学员的学习热情，增加知识点的理解与应用，同时增加课程的曝光度，特策划了侯捷C++系列课程学习笔记征文活动，并单独开设12节免费课时供大家观看学习
CSDN资讯·2025-02-17 18:00

人工智障的软件开发-自动流水线CI/CD篇-docker+jenkins部署之道

虽然年迈但依然能战）需求分析：论碳基生物的认知进化人类需求翻译矩阵表层需求：“写一个软件”实际需求：“写代码并自动完成测试/打包/部署的流水线，最后自动部署一个系统哟”隐藏需求：“想要偷懒又不想承认的自
Yuanymoon·2025-02-17 17:27

红 - 黑树和 B+树？

红黑树是一种自平衡二叉查找树，由RudolfBayer发明，在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick改称为“红黑树”。
百态老人·2025-02-17 16:43

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

一、ReentrantLock的锁类型ReentrantLock内部通过Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync
·2025-02-17 15:19

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中
全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

一、ReentrantLock的锁类型ReentrantLock内部通过Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync
·2025-02-17 15:40

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。
IT古董·2025-02-17 14:57

数据结构：图；邻接矩阵和邻接表

2.具体例子：一.无向图邻接矩阵示例：示例图（顶点：A、B、C，边：A-B、B-C）：邻接矩阵：ABCA010B101C010特点：矩阵对称，主对角线为0（无自环边）。
muxue178·2025-02-17 14:24

pytest.fixture详解：如何有效管理测试的前置条件与后置条件

测试函数中的夹具会自
测试不打烊·2025-02-17 14:54

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel
闲人编程·2025-02-17 13:48

C++自研游戏引擎-碰撞检测组件-八叉树AABB检测算法实现

八叉树碰撞检测是一种在三维空间中高效处理物体碰撞检测的算法，其原理可以类比为一个管理三维空间物体的智能系统。这个示例包含两个部分：八叉树部分用于宏观检测，AABB用于微观检测。AABB可以更换为均值或节点检测来提高检测精度。八叉树的构建确定根节点范围首先要为整个碰撞检测系统确定一个初始范围，这就像是为所有参与碰撞检测的物体划定一个“活动区域”。这个范围是一个能够完全容纳所有待检测物体的三维立方体空
千年奇葩·2025-02-17 13:17

DeepSeek 混合专家（MoE）架构技术原理剖析

在这个团队里，每个专家都是一个小型神经网络，各自擅长处理特定
计算机学长·2025-02-17 13:15

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

自2013年由深度学习三巨头中的YoshuaBengio和YannLeCun创办以来，ICLR迅速崛起，成为全球科研人员争相投稿的学术盛会。那么，ICLR
X_taiyang18·2025-02-17 13:44

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下·2025-02-17 12:42

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计
别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩
EEPI·2025-02-17 12:37

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模
AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

中烟创新为千行百业客户免费部署DeepSeek，让AI应用遍地开花

北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）自今日起为千行百业的客户免费部署DeepSeek提供技术服务。此次免费部署面向所有行业的客户，将根据企业的具体需求，提供定制化的DeepSeek部署方案。
·2025-02-17 10:33

从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶

个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：互联网老兵带你入门技术栈本文整理自《CNCFxAlibaba云原生技术公开课》第25讲，点击直达课程页面。
jishulaozhuanjia·2025-02-17 10:55

【etcd】ubuntu22安装，与redis对比的区别

服务：sudosystemctlstartetcd验证安装：etcdctlversion如果输出类似以下内容，表示安装成功：etcdctlversion:3.4.20APIversion:3.4设置开机自启
{⌐■_■}·2025-02-17 09:42

神经网络常见激活函数 12-Swish函数

Swish函数+导函数Swish函数Swish(x)=x⋅σ(βx)=x1+e−βx\begin{aligned}\rmSwish(x)&=x\cdot\sigma(\betax)\\&=\frac{x}{1+e^{-\betax}}\end{aligned}Swish(x)=x⋅σ(βx)=1+e−βxxSwish函数导数ddxSwish=(x⋅σ(βx))′=σ(βx)+x⋅(σ(βx))′∵
亲持红叶·2025-02-17 05:37

C语言结构体，枚举，联合，位断等自定义类型详解

目录结构体1.结构体声明2.结构体成员的访问3.结构体自引用4.结构体变量定义，初始化，传参5.结构体内存对齐位段1.什么是位段？
myloveasuka·2025-02-17 03:26

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）
星星点点洲·2025-02-17 00:34

「架构」SOA（面向服务的架构）

SOA基于服务的概念，服务是自包含的、模块化的软件组件，可以被不同的应用程序或业务流程调用。核心功能：服务识别与定义：识别业务功能并将其定义为独立的服务。服务抽象：隐藏服务内部实现的细节，只暴露接口。
吴维炜·2025-02-17 00:32

面向服务架构（SOA）详细介绍

2.核心概念服务（Service）:一个自包含的功能单元，提供特定的业务功能。服务接口（ServiceInterface）:定义了服
huaqianzkh·2025-02-16 23:27

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

（点赞是我们分享的动力）--------------------------------------------------主编作者陈巍博士，高级职称，曾担任华为系相关自
chenweiPhD·2025-02-16 21:15

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。
yyc_audio·2025-02-16 21:41

Wiki.js 集成 Artalk 评论系统配置指南

Wiki.js集成Artalk评论系统配置指南一、Artalk核心优势开源性质采用MIT许可证的自托管评论系统，支持全平台集成数据控制评论数据存储在自有服务器，避免第三方服务依赖轻量化架构Go语言开发的后端服务
运维小弟| srebro.cn·2025-02-16 20:03

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于AUTOSAR的AT自动变速器控制系统故障诊断

换挡执行机构2.2AT自动变速器控制系统组成2.2.1液压控制系统2.2.2电子控制系统2.3AT自动变速器工作原理3基于AUTOSAR的AT自动变速器运行状态监测3.1AT自动变速器的状态参数3.1.1AT自
格图素书·2025-02-16 19:25

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

即使深度神经网络看似模拟人脑突触，其本质仍是矩阵乘法的迭代游戏——波士顿动力机器人的空翻动作不过是微分方程求解的物理引擎呈现，AlphaGo的围棋神话只是蒙特卡洛树搜索的概率统计。
Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

一、数据训练：从概率统计到仿生逻辑的跨越文本生成型AI的核心在于通过神经网络模型对语言
Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

Deepseek详细的自我介绍

###**DeepSeek：中国自研AGI大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室
welcome_123_·2025-02-16 16:06

HTTP 协议的基本格式

HTTP协议("超文本传输协议")，是一个被广泛使用应用层协议，自1991年正式发布HTTP协议以来，HTTP协议就一直在更新，目前已经更新到3.0版本，但是目前主流的依旧是1.1版本，但依旧是一个最主流使用的应用层协议
a添砖Java·2025-02-16 16:36

麒麟SoC的详细架构组成介绍

目录麒麟SoC的主要组成部分1.应用处理器（ApplicationProcessor,AP）2.图形处理单元（GPU）3.神经网络处理单元（NPU）4.图像信号处理器（ISP）5.调制解调器（Modem
小蘑菇二号·2025-02-16 16:33

PyQt5之按钮

1.QAbstractButton(1)描述所有按钮控件的基类，提供按钮的通用功能，继承自QWidget(2)功能作用1）提示文本setText(str)#设置按钮提示文本text()#获取按钮提示文本案例
threesevens·2025-02-16 15:58

【19. C++ 日期与时间的使用与深入解析】

这些工具不仅继承自C语言，而且提供了处理时间和日期的强大能力。理解如何操作时
涛ing·2025-02-16 15:24

C#如何将目标格式转换为字符串

这里有几种常见的方法来实现这一目标：使用ToString()方法：所有C#中的类型都继承自System.Object类，该类提供了一个ToString()方法，用于返回对象的字符串表示。
Luxhalo·2025-02-16 14:51

rustdesk远程桌面使用

-overlay的镜像服务端部署3.声明简介为什么使用rustdesk，因为向日葵，todesk，免费版本的有各种各样的坑，比如限制你的登录，需要你重新登录使用，画面模糊，限制你的流量网速等等，还不如自搭
m0_74823388·2025-02-16 14:19

文心一言 ，免费使用

百度官方公众号发布消息，文心一言宣布自4月1日起全面免费开放，PC端和APP端用户均可体验其最新模型。
悟空码字·2025-02-16 14:47

【吾爱出品】 [Windows] 一键定时自动化任务神器ztasker——支持任务分组+定时任务执行

简言之，比系统自
私人珍藏库·2025-02-16 13:44

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

大模型是指在特定领域中应用广泛、参数量巨大的神经网络模型，如BERT、GPT-3、DALL-E等。
SuperAGI2025·2025-02-16 12:37
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