自己数据集

我爱读书

分享自己对读书的热爱。读书能让我走进一个个奇妙的世界，与古今中外的名人对话。
·2025-01-18 14:58

Spring-@Configuration注解简析

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Spring中的
·2025-01-18 14:55

网上购物买东西被骗了该怎么办？110在线报案？

如果在网上购物被骗，可以按照以下步骤进行处理：一旦发现自己被骗,打开浏览器"搜索官ff12377.cn方网站"进行网上报案,[报案官网]如实描述当时被骗的过程,进行报案挽回您的损失。
2501_90157119·2025-01-18 14:23

百万架构师第二十二课：源码分析：Spring 源码分析：Spring经典面试答疑｜JavaGuide

Spring面试解答上半节：面试中需要注意的细节动脑子，面试是一种交流面试的时候，要用心去感受当时面试场景了解自己，自己的长处、自己的短处（巧妙地扬长避短）了解1.公司的业务场景2.你是去面试什么岗位的
·2025-01-18 13:24

我学会了节约用水

讲述自己学会节约用水的过程。有一次，我看到水龙头没有拧紧，水哗哗地流着，我赶紧跑过去把它拧紧。从那以后，我开始注意节约用水，洗手时尽量把水龙头开小一点，用过的水可以用来冲马桶。
·2025-01-18 13:23

大数据最新医学图像分割 3D nnUNet全流程快速实现_医学图像分割步骤

的代码下载到这个位置第二步：终端内定位到下载的nnUNet文件夹cdnnUNet，或者直接在对应位置打开终端第三步：开始安装，pipinstall-e.2数据整理2.1数据存放形式首先，nnUNet有自己的一套数据文件夹的
2401_84182020·2025-01-18 13:52

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg
Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

3、C#基于.net framework的应用开发实战编程 - 实现（三、一） - 编程手把手系列文章...

这个类库来源于网络，具体实现请自己阅读例子中的源码。2、SQL语句；例子的中的SQL语句在设计的时候数据表的操作都罗列了
lzhdim·2025-01-18 11:36

EOF分析在Python中的利器：eofs库使用指南

它特别适合处理大型时空数据集，通过高
潘妙霞·2025-01-18 11:34

什么是原型，有什么用？

原型本身也是一个对象，它可能拥有自己的原型，这样就形
神明木佑·2025-01-18 10:58

C语言结构体漫谈：从平凡中见不平凡

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！
就爱学编程·2025-01-18 10:57

python 服务端主动发数据_python使用socket向客户端发送数据的方法

客户端代码：#clietn.pyif__name__==＇__main__＇:#判断是否调用自己本身，如果不是则__name__为脚本名称...文章余二五2017-11-17991浏览量pythonsocket
weixin_39565910·2025-01-18 09:22

在 macos 下 gcc 编译找不到系统头文件解决方案

当我们在macos下安装GCC编译开源软件或自己开发的软件的时候，如果遇到已经正确安装了编译所需的组件，如进行地理位置的开发的geos，你已经下载geos的源码进行了编译，并且正确的完成了makeinstall
TDengine （老段）·2025-01-18 09:21

【设计模式-结构型】享元模式

通过这种方式，多个客户端可以共享同一个对象实例，而不是每个客户端都拥有自己的独立实例。这种共享机制显著减少了内存的使用，提高
博一波·2025-01-18 09:48

Python 虚拟环境

它允许用户在同一台机器上同时管理多个不同的Python项目，每个项目都可以有自己独立的Python解释器、库依赖和配置，而不会相互干扰。
python游乐园·2025-01-18 07:35

QT正则表达式的使用

一、背景使用QT开发项目时，经常需要去对字符串进行操作，一般来说我们都会想到的是使用自己写的逻辑+QString的一些函数进行实现。
康闯·2025-01-18 07:32

揭秘华为用工模式：OD与正式员工的真实差异

近日，一位研究生在社交平台分享了自己的遭遇，被华为劝退，引发了对华为用工模式的关注。其中，华为OD（OutsourcingDispatcher，精英外包）作为一种特殊的用工形式，成为了讨论的焦点。
菁英猎人职业教育·2025-01-18 07:30

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

项目强调了Node.js的异步I/O和事件驱动特性，以及MongoDB处理大规模、复杂数据集的能力，适合进行毕业设计等综合性开发任务。1.Node.js技术介绍与应用Node.
凯二七·2025-01-18 05:19

linux 监控 开源软件,利用开源软件打造Linux应用软件平台之监控子系统

一种可行的实现方法是自己写一大堆的脚本，然后加入crond服务去定时做这些监控,另一条捷径是利用开源软件Monit。本文介绍如何利用Monit去快速构建一个具备上述功能的软件平台的监控子系
呆呆小逗比·2025-01-18 05:18

联想电脑尺寸在哪里看_联想笔记本电脑型号查看方式、含义介绍【图文教程】...

因此，了解联想笔记本电脑型号的含义就能够筛选出最适合自己的一款产品。那么接下来小编就要为大家详细介绍关于联想笔记本电脑型号的三个板块的文字图片信息。
花旗甲比丹·2025-01-18 05:46

Linux系统文件与目录管理(1)

文件与目录的操作在Linux系统的文件与目录的管理上,不外乎『显示属性』、『拷贝』、『删除文件』、『移动文件或目录』、『重命名』等常用操作,由于文件与目录的管理在Linux当中是很重要的,尤其是每个人自己家目录的数据也都需要管理
放错位的天才·2025-01-18 05:45

从零开始,掌握Django Web开发

Django遵循"不要重复自己"(DRY)和"约定优于配置"的原则。Djan
ivwdcwso·2025-01-18 05:45

DuckDB-Wasm 库详解

1.DuckDB简介DuckDB是一个开源的列存储数据库，专注于在线分析处理（OLAP），特别适合处理中小型数据集。
maply·2025-01-18 04:40

案例3-1.3：求链表的倒数第m个元素（附加代码模式）

本题是附加代码模式，主函数main的代码会自动附加在同学们提交的代码后面，请同学们在提交的时候注释掉自己的main函数。
Mn_、·2025-01-18 03:05

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

Dexie.js内存管理技巧：避免浏览器崩溃在使用Dexie.js操作大型数据集时，如果不注意内存管理，可能会导致浏览器内存溢出（OOM，OutofMemory）或崩溃。
maply·2025-01-18 03:04

驾考神器免登录VIP 版 功能随便用，错题还能教你妙解！

#驾考练题#错题解析#随时随地刷题最近为了考驾照，我可是把自己“逼”到了极限，找题库、看教学视频、背法规，甚至熬夜刷题，结果发现——用错工具事倍功半！
代码简单说·2025-01-18 03:32

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。人脸识别和表情识别是其中的一个重要应用，能够在多种场景下提供重要的信息，例如安全监控、情感分析、智能客服、健康监测等。在人脸表情识别任务中，准确识别人脸的情感状态（如高兴、愤怒、悲伤等）是一个极具挑战性的任务。随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

产品经理如何判断开发说的需求是否可以实现

一、了解开发团队的技术栈和能力每个开发团队都有自己擅长的技术栈，理解这些技术栈是产品经理判
·2025-01-18 01:31

踏上 C++ 编程之旅：开篇之作

今天，就让我们一同开启这段充满挑战与惊喜的C++编程之旅，在代码的世界里开辟属于自己的道路。一、为什么选择C++C++作为一门强大的编程语言，有着深厚的历史底蕴和广泛的应用场景。
珹洺·2025-01-18 01:46

传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”

以下是具体表现：1.单点瓶颈（SinglePointBottleneck）传统数据湖/仓库通常由中心化的数据平台团队负责，所有的数据集成、清洗、建模和治理工作都集中在这一个团队中，导致：工作负载过重：数据平台团队需要处理所有领域的数据需求
PersistDZ·2025-01-18 00:45

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

主要来自周志华《机器学习》一书，数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成五篇博客。
不牌不改·2025-01-18 00:43

git操作（bitbucket仓库）

将主版本代码fork到自己的bitbucket子仓库中克隆到本地利用ssh链接进行克隆，将fork的子仓库克隆到本地。
come-昂-·2025-01-18 00:13

面试官：什么时候不能使用箭头函数

我们先来回顾一下箭头函数和普通函数的区别：箭头函数没有自己的this，没有argument对象，没有prototype，不能作为构造函数（用new调用会报错）。
天猫精灵998·2025-01-18 00:42

抖音活跃用户数据，抖音用户UID采集中如何区分是不是活跃用户

抖音的流量池巨大，各行各业在这个巨型流量池里都能找到自己的目标客户，所以衍生了一些了抖音营销相关的辅助软件，比如抖音用户UID采集软件！
q446687967·2025-01-17 23:36

DDOS和CC是什么

最近接到很多客户的来访，说自己的业务遭受了大量不明来历的DDOS和CC攻击，来咨询我们解决的方案，为此我们也是专门为客户定制了解决方案，保障了客户业务在面对攻击时可以安全运转。
德迅云安全-小潘·2025-01-17 23:59

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

TikTok绿幕特效无法使用的原因及解决方法

在众多特效中，绿幕特效（ChromaKey）无疑是最具创意和吸引力的一项，它能够让用户将自己与不同的背景无缝融合，打造出专业的视觉效果。
IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:53

Python基础-概念图

我没有按照任何教材的顺序来写，就是自己做一个梳理。假设你已经学过几周Python了，将来几天将我会把上面这个概念图的内容写成笔记文章。
有机苯(代码小萌新)·2025-01-17 22:22

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

区块链笔记（五）---德勤相关分析报告

web3.0定义：在《InsightsintoaModernWorld》提出，“信息将由用户自己发布、保管、不可追溯且永远不会泄露，用户的任何行为将不需要任何中间机构来帮助传递”；用来指代一种区块链技术
张小特·2025-01-17 21:18

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

OpenTelemetry

但他们都以自己的方式做事，极大地降低了我们的灵活性和适应能力——让我们的老对手供应商锁在门外。在本文中，我们将了解OpenTelemetry如何弥合
千源万码·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

还有三个多月的准备时间，大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段
m0_dawn·2025-01-17 20:06

【AI系统】混合并行

混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。
·2025-01-17 20:22
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