自感知

HTML 语言代码

自1990年发明以来，HTML一直是网页设计和开发的核心技术。本文将详细介绍HTML语言的起源、发展、基本结构、常用标签以及在实际应用中的重要性。

·2025-07-09 04:31

蓝队应急思路分享

一、应急响应应急响应的流程如下：1）首先判断服务器资产、影响范围以及严重程度，确认有没有必要将被攻击的服务器下线隔离，然后根据服务器的失陷时间和态势感知的告警，判断是由什么漏洞进来的2）其次就是取证排查阶段

四个月拿下·2025-07-09 04:26

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

1.论文背景作者：HugoTouvron等人，來自MetaAI来源：arXiv:2302.13971，2023年2月主题：介绍LLaMA系列模型（LLaMA-7B、13B、33B、65B），专为研究用途设计

雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用

p=42891原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ZiqiYe视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用作为数据科学领域的从业者，我们常面临这样的挑战：如何让机器真正“看懂”图像中的信息

·2025-07-08 23:51

学习笔记：oracle online系列：oracle：Per-Process PGA memory limit

本文转自朋友的真实案例分享。oracleonline系列：oracle：Per-ProcessPGAmemorylimit前几日，东区某客户的19crac出现了ORA-04030，从报错的trace来

认真就输DBA·2025-07-08 22:24

【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿

然而，这种以文本为中心的方法将视觉信息视为静态的初始语境，从而在丰富的感知数据与离散的符号思维之间造成了根本性的“语义鸿沟”。人类认知往往超越语言的局限，将视觉作为动态的心理草图板加以利用。

东临碣石82·2025-07-08 22:22

Manus AI与多语言手写识别

的核心技术架构基于深度学习的端到端手写识别模型多模态数据融合（笔迹压力、书写轨迹等）自适应语言模型与字符集扩展机制多语言手写识别的关键技术非拉丁语系（中文、阿拉伯语等）的笔迹特征提取小样本语言数据的迁移学习策略上下文感知与语法纠错在低资源语言中的应

tonngw·2025-07-08 22:20

JAVA——JAVA知识点集锦（下）

转自：http://blog.csdn.net/Scythe666/article/details/51994782这部分主要是开源JavaEE框架方面的内容，包括Hibernate、MyBatis、Spring

Faith_chao·2025-07-08 20:38

【ARM AMBA AXI 入门 5.1 - QoS是什么？QoS是怎么工作的？】

请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】转自：揭秘数通知识：QoS是什么？QoS是怎么工作的？

主公讲 ARM·2025-07-08 19:06

C#的接口有什么用？

转自：https://blog.csdn.net/seanbei/article/details/37812477接口对于初学者来说是一个太抽象的东西。

alincea·2025-07-08 19:01

人工智能-基础篇-23-智能体Agent到底是什么？怎么理解？（智能体=看+想+做）

这个“小助手”就是智能体（Agent）——它是一个能自主感知、思考、行动并学习的系统，可以是软件（比如手机里的AI助手）、硬件（比如机器人），或者软硬结合

weisian151·2025-07-08 19:00

python 枚举

每个类中枚举值是独立无二的，枚举值是不能重复的每个枚举类必须继承自EnumPython中，枚举实际上是一个类fromenumimportEnumclassVIP(Enum):YELLOW=1GREEN=

repinkply·2025-07-08 16:41

Python训练打卡Day46

transformer中的叫做自注意力机制，他是一种自己学习自己的

编程有点难·2025-07-08 16:08

2024年值得收藏的几款开源主机安全系统hids

但能实际用的极少，笔者经过大量搜索，找到以下几款优秀的产品供大家参考：1、OpenHFWOpenHFW全称是OpenSourceHostedFireWall（开源主机防火墙），是一款开源的Linux服务器高级威胁感知系统

新90观·2025-07-08 13:26

给OpenStack扩展自定义功能

转自：http://quake.iteye.com/blog/1343584得益于OpenStack的良好架构，对OpenStack进行扩展非常方便，每个模块都留出了各种接口和扩展点，能够让用户扩展自定义功能

jmppok·2025-07-08 12:19

C++字面量总结

在现代编程中,代码的可读性和类型安全变得越来越重要.C++自C++11开始引入了一系列新特性,使开发者能够以更加直观的方式表示数据,从而减少隐式转换错误并提升代码可维护性.环境要求本文中的代码需要编译器支持

arong-xu·2025-07-08 12:45

关于TCP/IP与HTTP介绍。

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.comTCP/IP是以IP和TCP协议为核心的一整套网络协议的总称，所以有时候我们也称其为TCP/IP协议簇。

xiaoweids·2025-07-08 11:42

物联网全景解析：核心技术、多元应用与未来趋势

一、核心技术：构建物联网的四大支柱传感器技术：数据采集的“神经末梢”功能：将物理世界（温度、湿度、压力等）和生物世界（心率、血压）的信号转化为数字信号，是物联网感知层的基础。

·2025-07-08 09:30

物联网技术的核心组件与发展趋势（截至2025年）

一、物联网技术的核心组件物联网（IoT）技术体系由感知层、网络层、平台层、应用层和安全层构成，各层技术协同工作，实现物理世界与数字世界的深度融合。

boyedu·2025-07-08 09:30

AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显

我们将从GPT的核心架构出发，分析其独特的技术特点，包括自注意力机制、预训练-微调范式、零样本学习能力等。通过与传统NLP方法的对比，揭

AI学长带你学AI·2025-07-08 09:50

补充：解决Ubuntu20.04.4安装KRS时无法下载github代码问题

官方代码下载自github（gitlab），如何访问外网的问题这里可以合法合规解决，就是先把github的代码导入gitee，再采取同步的方式解决：原代码段如下：仔细看代码内容，链接路径全为github

mamak426·2025-07-08 05:57

php协程关键字,php +go关键字实现协程

Swoole4提供的PHP协程语法借鉴自Golang，在此向GO开发组致敬PHP+Swoo

土萌柚·2025-07-08 04:45

Apple Sensor-Fusion 架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径

AppleSensor-Fusion架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径关键词：AppleA系列、SensorFusion、语义图像感知、IMU+Camera协同、图像识别、ARKit、视觉惯性融合

观熵·2025-07-08 01:56

Python 训练营打卡 Day 46

transformer中的叫做自注意力机制，他是一种自己学习自己的机制，他可以自动学习到图片中的主体，并忽略背景。

2401_86382089·2025-07-07 23:03

数据结构 ---- 静态链表

与此同时，静态链表带给我的直观感受是，它其实对于我们程序员来说，具有更强的自

·2025-07-07 22:53

基于Flutter的web登录设计

本文档中的前端代码示例摘录自项目中的smarthomefe目录，后端服务代码摘录自fcgiServer目录。这些代码共同构成了完整的登录系统实现。项目源码：https

aiprtem·2025-07-07 21:52

振动分析常用的频谱类型

文章目录振动分析常用的频谱类型1.幅值谱（AmplitudeSpectrum）-最常用2.功率谱密度（PSD）-用于随机信号3.自功率谱（AutoPowerSpectrum）振动分析中的选择原则.振动分析中的频谱选择建议故障诊断

m0_55576290·2025-07-07 21:51

·2025-07-07 19:07

SQLite和MySQL数据库的区别与应用

作为一个自包含、

坚持学习的小菜鸟·2025-07-07 17:55

反向传播神经网络极简入门

单个神经元神经网络是多个“神经元”（感知机）的带权级联，神经网络算法可以提供非线性的复杂模型，它有两个参数：权值矩阵{Wl}和偏置向量{bl}，不同于感知机的单一向量形式，{Wl}是复数个矩阵，{bl}

自信哥·2025-07-07 15:46

多模态大模型的技术应用与未来展望：重构AI交互范式的新引擎

随着生成式AI和大模型时代的到来，**多模态大模型（MultimodalFoundationModels）**以统一的建模方式处理图像、文本、音频、视频等多源数据，重塑了“感知-认知-决策”链条，为AGI

zhaoyi_he·2025-07-07 15:43

UIView和CALayer是啥关系

UIApplication、UIViewController、UIView、和所有从UIView派生出来的UIKit类（包括UIWindow）都直接或间接地继承自UIResponder类。CALaye

有没有人告诉你·2025-07-07 12:21

Android性能优化（Memory）

www.jianshu.com/p/dcfe84c50…通过SystemClassLoader或者BootClassLoader加载的class对象，通过自

weixin_33901641·2025-07-07 11:12

DeepSeek AI全面应用：AI时代的高效办公与创意生产指南

直击痛点：从“低效搬砖”到“智能掌控”2.创意觉醒：让AI成为你的“灵感引擎”3.跨平台协作：无缝衔接AI生态4.实战驱动：130+案例，即学即用5.超值资源包：扫码即得适合谁读1.职场人2.创作者/自

Want595·2025-07-07 10:10

「源力觉醒创作者计划」_文心大模型开源：开启 AI 新时代的大门

自诞生以来，大模型凭借其强大的语言理解与生成能力，引发了全球范围内的技术变革与创新浪潮。

小黄编程快乐屋·2025-07-07 08:24

LangChain智能体开发：如何流式调用工具

因为消息块继承自其父消息

王国平·2025-07-07 08:49

主流 3D 感知技术对比-iTOF、dTOF、结构光、激光雷达

主流3D感知技术对比-iTOF、dTOF、结构光、激光雷达四类主流3D感知技术对比表对比维度iToF相机dToF相机固态LiDAR+可见光融合结构光相机测距原理连续调制光→相位差计算激光脉冲→飞行时间测距激光扫描点云

moonsims·2025-07-07 08:48

AI智能体原理及实践：从概念到落地的全链路解析

它代表了人工智能技术从"知"到"行"的质变，是能自主感知环境、制定决策、执行任务并持续学习的软件系统。

you的日常·2025-07-07 07:15

机器学习21-线性网络思考

以下是几种常见的线性分类算法，包括它们的损失函数和计算思路：1.感知机（Perceptron）损失函数感知机的损失函数是基于误分类点的，其目标是最小化

坐吃山猪·2025-07-07 04:00

Log Miner 挖挖挖

|LogMiner简介LogMiner是Oracle自Oracle8i以后推出的一个可以分析数据库redolog和archivelog内容的工具，可以通过日志分析所有对数据库的DDL和DML操作，也可以分析出操作的时间与操作时的

·2025-07-07 03:22

YOLO学习笔记｜从YOLOv5到YOLOv11：技术演进与核心改进

从YOLOv5到YOLOv11：技术演进与核心改进深度解析一、YOLO系列发展概述YOLO（YouOnlyLookOnce）目标检测算法自2016年诞生以来，凭借其"单次检测"的独特理念和卓越的实时性能

北斗猿·2025-07-07 02:18

动手实践OpenHands系列学习笔记5：代理系统架构概述

二、AI代理架构设计原则2.1AI代理系统的核心组件感知模块(Perception):接收和处理外部输入认知模块(Cognition):分析

·2025-07-07 02:17

『 C++入門到放棄』- string

string是C++中標準函數庫中的一個類，其包含在中該類封裝了C語言中字符串操作，提供內存管理自動化與更多的操作支持複製、比較、插入、刪除、查找等功能二、常用接口整理類別常用方法/說明建立與指定std

逐花归海.·2025-07-07 01:12

雪球结构定价与风险深度分析

一、雪球结构简介雪球（Snowball）结构属于路径依赖型奇异衍生品，其结构相对复杂，但自2019年开始，雪球这种非保本型收益凭证受到市场上越来越多的关注，各类金融机构纷纷以不同角色参与其中，雪球在市场中的影响也逐渐增强

wh3933·2025-07-06 23:23

人体存在雷达感应传感器，跌倒、人员存在探测，卫生间秒变智能空间

从感知到守护，科技的温柔触感想象一下，清晨的第一缕阳光透过窗帘的缝隙，温柔地唤醒沉睡的你。你缓缓步入卫生间，无需任何手动操作，灯光

·2025-07-06 22:46

输电线路导线舞动在线监测装置：技术解析与应用价值

作为一种专为输电线路设计的智能监测设备，导线舞动在线监测装置通过实时感知、数据传输与智能分析，为电网运维提供了精准的技术支撑。

·2025-07-06 20:32

科技赋能电网安全：解析绝缘子污秽度在线监测装置的核心技术与应用价值

一、工作原理：多参数融合的监测体系绝缘子污秽度在线监测装置的核心在于对多重物理量的综合感知与分析，其工作流程可分为三个环节：1.数据采集层装置搭载高精度传感器阵

WHFENGHE·2025-07-06 20:00

介绍Flutter

一、Flutter的核心优势：不止于跨平台高性能原生渲染自研引擎Skia：直接调用GPU绘制UI，绕过原生控件依赖，消除JavaScript桥接性能损耗，实现60fps流畅动画。

·2025-07-06 18:38

《卷积神经网络到Vision Transformer：计算机视觉的十年架构革命》

计算机视觉的十年架构革命》展开深度解析，全文采用技术演进史+架构对比+产业影响的三段式结构，附关键数据与趋势预测：卷积神经网络到VisionTransformer：计算机视觉的十年架构革命副标题：从局部感知到全局建模

HeartException·2025-07-06 17:57

YOLO融合synergisticNet中的模块

YOLOv11v10v8使用教程：YOLOv11入门到入土使用教程YOLOv11改进汇总贴：YOLOv11及自研模型更新汇总《HyperSINet:ASynergeticInteractionNetworkCombinedWithConvolutionandTransformerforHyperspectralImageClassification

今天炼丹了吗·2025-07-06 15:18

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