自然语言处理论文阅读及知识整理第22页

学术论文引用分析爬虫：利用Python爬取学术论文引用数据并分析学术影响力

因此，对学术论文的引用数据进行收集与分析，对于学术研究的评价、科研人员的个人发展及学科的发展趋势研究都具有重要意义。在本篇博客中，我们将通过Python编写一个学

Python爬虫项目·2025-02-06 12:23

自媒体分析爬虫：爬取与分析自媒体平台文章数据及传播情况

1.引言随着互联网的迅猛发展，自媒体已成为信息传播、社会舆论以及市场营销的重要渠道。越来越多的人和企业开始通过自媒体平台发布内容，建立自己的品牌和声誉。自媒体平台通过提供平台让内容创作者可以发布文章、视频等内容，吸引大量的用户进行互动与传播，这些平台包括微信公众号、知乎、今日头条、微博等。自媒体平台的文章不仅是内容创作者表达观点的方式，也是品牌营销、舆情监控和市场分析的重要依据。因此，对这些文章的

Python爬虫项目·2025-02-06 12:23

Python中从文件路径中提取文件名及扩展名的多种方法

本文将介绍如何通过字符串操作提取文件名（包括扩展名）及文件名的部分内容，同时还将讨论一些常见的应用场景1.使用字符串的split()方法提取文件名问题描述：给定一个文件路径，如何提取出文件名（包括扩展名

奔跑的仙女·2025-02-06 12:52

利用 Python 构建地方政府公开数据爬虫：抓取政策文件、公开数据及规划

引言随着信息化进程的加快，地方政府在其官方网站上发布了大量的政策文件、统计数据和发展规划，以满足公众的知情权。这些数据的公开不仅有助于透明化治理，同时也为数据分析、政策研究提供了重要基础。然而，面对海量的网页数据，如何高效抓取和管理这些信息成为关键问题。本文将全面介绍如何利用Python构建一个爬虫系统，抓取地方政府的公开数据。我们将涵盖从技术选型、代码实现到数据分析的完整流程，并提供详细代码和优

Python爬虫项目·2025-02-06 12:22

大龄转行网络安全，可行吗？

（1）基础部分基础部分需要学习以下内容：（1.1）计算机网络：重点学习OSI、TCP/IP模型，网络协议，网络设备工作原理等内容，其他内容快速通读；（1.2）Linux系统及命令：由于目前市面上的Web

程序员肉肉·2025-02-06 12:51

mysql报错：Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci‘的原因及解决方法

参考博客：http://t.csdnimg.cn/NRzyk报错场景描述使用navicate在查询中运行sql语句时报错：Unknowncollation:'utf8mb4_0900_ai_ci'报错原因生成转储文件的数据库版本为8.0，我本地数据库版本为5.6，高版本导入到低版本，导致报错。解决方法1、方法1升级mysql5.6至高版本8.02、方法2将sql文件中的所有：utf8mb4_090

络7·2025-02-06 12:49

【DrissionPage】入门指南及查找元素

目录一、概述二、特性2.1强大的内核2.2亮点功能三、安装与升级四、导包与简单示例4.1导包4.2简单示例五、查找元素5.1概述5.1.1在页面中查找5.1.2在元素中查找5.1.3链式查找5.1.4相对查找5.1.5shadowroot5.1.6简单示例5.2基本用法5.2.1查找元素的方法ele()eles()5.2.2匹配模式精确匹配=模糊匹配：匹配开头^匹配结尾$5.2.3查找语法id匹配

春天的菠菜·2025-02-06 12:46

一切阅读都是误读

恰巧我在负责公司的校园招聘及新员工培训，非常需要一些不错的教材，更早的时候听说过这本书的英文版，但是没能一读，中文版自是不能放过。

博文视点·2025-02-06 12:45

视频效果中的演化及演化选项

在AfterEffects或PremierePro中，有许多视频效果可以利用“演化”Evolution来控制图像或纹理的动态变化，使其表现出自然、渐进的变化过程。比如，分形杂色、湍流杂色、湍流置换、毛边（或粗糙边缘）等效果中就包含了“演化”和“演化选项”等属性。通过动画演化，可以让效果随着时间逐步演变，模拟诸如噪声、扭曲、流动、破损等自然现象，增加视觉的表现力和动态感。◆◆◆演化属性说明演化Evo

MediaTea·2025-02-06 11:44

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次，偏置等）确定学习方式（损失函数、优化算法，学习率，训练次数，终止条件等）读取数据集（不同的读取方式会影响最终的训练效果）训练模型完整程序及注释

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

SRS分析及低延迟实现机制

本文是关于SRS（SimpleRealtimeServer）的架构解析、性能优势以及低延迟实现机制的详细说明：一、SRS的核心架构SRS的架构设计以模块化、高性能、低延迟为核心目标，主要分为以下几个层次：1.进程模型单进程多线程：SRS默认采用单进程模型，通过多线程处理网络I/O、流媒体协议解析、转码等任务，减少进程间切换开销。多进程集群：支持通过--workers参数启动多个进程，充分利用多核C

Ryan-S·2025-02-06 11:12

命令行提示：-bash-4.2$ ，原因分析及解决

Linux普通用户登录后，命令行提示：-bash-4.1$，原因分析及解决有时候在使用用户登陆Linux系统时会发现，命令行提示符成了：-bash-4.2$，不显示用户名，路径信息。

东风破137·2025-02-06 11:39

在 Python 中生成一个简单的类 GPT 软件?

一、引言近年来，大型语言模型如GPT展现出了强大的自然语言处理能力，在对话、文本生成、知识问答等多个领域有着广泛的应用。在Python中，我们可以借助现有的开源资源和工具，构建一个简单的类GPT软件。

一只小灿灿·2025-02-06 10:37

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

CMS组合内存系统在医疗数据中心的应用

本文将深入探讨CMS组合内存系统在医疗存储与医学数据密集型任务中的应用，分析其优势、面临的挑战及解决方案，并通过实际案例展示其成效。随着医疗技术的不断进步，医学数据呈爆炸式增长。

Allen_LVyingbo·2025-02-06 10:07

android如何获取本机ip地址及ip归属地

#前言#本篇文章主要介绍android如何获取本机ip地址及ip归属地。#定义#ip地址是指手机在连接到互联网时所获得的唯一网络地址。

IpdataCloud·2025-02-06 10:36

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

Mockttp 使用指南

mockttpPowerfulfriendlyHTTPmockserver&proxylibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mockttp1.目录结构及介绍

薄垚宝·2025-02-06 09:00

数据结构——链式队列(C++)

链式队列1.定义队列类2.队列类Queue的构造函数和析构函数3.Push()函数4.Pop()函数5.Empty()函数6.Size()函数7.Front()和Rear()函数完整代码及测试队列的简介

代码乌龟·2025-02-06 09:56

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

正则表达式详解及应用

正则表达式（RegularExpression），简称正则，是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。它广泛应用于字符串查找、替换、数据验证等任务中。在Java中，正则表达式的支持由java.util.regex包提供。本文将详细介绍正则表达式的基础知识、用法和示例，帮助你全面理解和应用正则表达式。正则表达式简介正则表达式是一种字符序列，它定义了一个搜索模式。主要用于字符串模式匹配，如检索、替换、验证

xiaobai___1·2025-02-06 08:23

手动计算conv1d 及pytorch源码

文章目录1.conv1d2.pytorch源码1.conv1dconv1d的作用是进行一维的卷积计算，将卷积核沿着输入矩阵进行一维卷积，具体参考如下excel通过网盘分享的文件：conv1d.xlsx链接:https://pan.baidu.com/s/1WIM4Pp5nwa-uP67TMP-m8Q?pwd=uti7提取码:uti72.pytorch源码importtorchimporttorch

取个名字真难呐·2025-02-06 08:21

在ubuntu22.04上先部署docker，再编译安装kamailio，附详细操作流程及docker和makailio的版本号

以下是在Ubuntu22.04上部署Docker并编译安装Kamailio的详细操作流程，包含版本号信息：一、部署Docker（版本：24.0.7）更新系统包sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y安装依赖工具sudoaptinstall-yapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common添加Do

狂爱代码的码农·2025-02-06 08:50

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-06 06:11

React Native 列表组件：FlashList、FlatList 及更多

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在移动开发中，高效展示数据列表至关重要。作为ReactNative开发者，我们可以使用多种强大的工具来完成这一任务。无论是ScrollView、SectionList还是FlatList，ReactNative都提供了一系列用于数据展示的组件。然而，随着数据集的增长和性能需求的提高，我们需要更优化的解决方案。这时，Shopify推出

·2025-02-06 05:26

PHP 常见安全验证方法及深度解析

目录PHP常见安全验证方法及深度解析一、输入过滤与验证（一）检查整数（二）检查URL二、密码安全验证（一）密码强度检查三、防止SQL注入（一）参数化查询（如使用PDO）四、防止跨站脚本攻击（XSS）（一

阿贾克斯的黎明·2025-02-06 04:51

每日一题——滑动窗口的最大值

例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，它们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}。

tt555555555555·2025-02-06 04:45

2021.12.14LeetCode每日一题——课程表III

且不能同时修读两门及两门以上的课程。返回你最多可以修读的课程数目。示例1输

小唐要努力·2025-02-06 03:44

架构师成长（三）之深入剖析类加载过程原理

在JDK1.8及以后的版本中，JVM的内存结构发生了一些变化，如永久代被元空间取代，这也对类加载的过程产生了一定的影响。下面将详细解析类加载的具体过程以及在JVM相应区域所执行的操作。

power-辰南·2025-02-06 03:10

人工智能-数据分析及特征提取思路

1、概况基于学生行为数据预测是否涉黄、涉黑等。2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。2.1数据质量分析2.1.1数据值分析查看数据类型：首先明确各字段的数据类型，例如学生标识通常为字符串类型（如学号），访问时间一般是日期时间类型，访问网址、搜索关键词等为文本类型，停留时长、访问频次等则是数值类型，而是否涉黄涉黑标签

power-辰南·2025-02-06 03:10

简要介绍C++容器vector 的用法及vector的二维用法

std::vector是C++标准模板库（STL）中的一个序列容器，类似于动态数组。它可以根据需要自动调整大小，提供了灵活的内存管理和丰富的操作接口。以下是std::vector的详细用法，包括基本操作、迭代器、容量管理、元素访问等。一、简要介绍C++容器vector的用法1.包含头文件要使用std::vector，需要包含头文件：#include2.定义和初始化std::vector可以存储任何

*TQK*·2025-02-06 03:38

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展日新月异，其在自然语言处理和生成任务中的表现逐渐接近人类水平。

kaichu2·2025-02-06 03:07

Python 中实现基于CNN和BiLSTM与注意力机制结合的多输入单输出回归预测

项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计...4项目模型架构...4项目模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明

nantangyuxi·2025-02-06 02:36

大模型的底层逻辑及Transformer架构

一、大模型的底层逻辑1.数据驱动大模型依赖海量的数据进行训练，数据的质量和数量直接影响模型的性能。通过大量的数据，模型能够学习到丰富的模式和规律，从而更好地处理各种任务。2.深度学习架构大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。这种架构能够高效地处理序列数据，如文本。3.自

搏博·2025-02-06 02:04

GaussDB事务ID分配及CLOG_CSNLOG

GaussDB事务ID分配及CLOG/CSNLOG事务ID分配及CLOG/CSNLOG为了在数据库内部区别不同的写事务，GaussDB会为它们分配唯一的标识符，即事务id（transactionid，缩写

如清风一般·2025-02-06 02:33

openGauss数据库的基本操作（1）

通过此节您可以完成创建数据库、创建表及向表中插入数据和查询表中数据等操作。前提条件openGauss正常运行。操作步骤以操作系统用户omm登录数据库主节点。

如清风一般·2025-02-06 02:33

modbus rtu协议介绍及开发

0背景在《一文读懂串口及各种电平信号含义》中介绍过串口、UART、TTL、RS232/485等概念的基本含义，其中modbus是一种应用层的协议，本文对该协议的具体原理以及使用方法做一个介绍1modbus

宗而研之·2025-02-06 02:31

美团-测试开发面试

深拷贝和浅拷贝：面试官问了深拷贝和浅拷贝的区别及实现方法。L

weixin_45036829·2025-02-06 02:01

yang模型中rpc_浅谈RPC原理及简单代码实现

一、概念定义百度百科：RPC(RemoteProcedureCall)，即远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是

小肉卷·2025-02-06 01:30

浅谈HTTP缓存

内容概述什么是缓存及缓存的优点缓存的处理步骤强缓存和协商缓存缓存决策总结与思考一、缓存及其优点缓存缓存是一种可以自动保存常见资源副本并可以在下一次请求中直接使用副本而非再次获取的技术。

前端爱好者。·2025-02-06 01:58

汽车开发工程中的NXP S32K MPC5748、Renesas Rh850和Tricore Tc397 UDS Doip以太网刷写技术，与CAN LIN UDS刷写等多项功能的量产工程开发及AUTO

NXPS32KMPC5748，RenesasRh850,TricoreTc397UDSDoip以太网刷写，CAN/LINUDS刷写多个汽车开发诊断刷写量产工程。可定制开发AUTOSARBSW代码移植开发。ID:525000681228504972tbNick_ohvl7在汽车行业的发展中，随着电子化程度的提高，汽车电子控制单元（ECU）的数量也越来越多。为了确保车辆的正常运行，开发人员需要对ECU

jbBjuHOzL·2025-02-06 01:56

凡许真·2025-02-05 23:41

RK3568、RK3588、RK3358性能对比

以下是它们的性能介绍及差异性对比：1.RK3568CPU:四核ARMCortex-A55架构，主频高达2.0GHz。GPU:Mali-G522EE，支持OpenGLES3.2、Vulkan1.1。

给生活加糖！·2025-02-05 22:36

AI模型调度架构全解析：实现任务与模型的智能匹配

从自然语言处理到技术研发、从教育场景到企业服务，AI大模型正在逐步改变我们的工作和生活。然而，随着需求的多样化和任务复杂性的增加，如何高效地调用和管理多个AI大模型，成为了企业和开发者面临的一大挑战。

大模型玩家·2025-02-05 22:03

Spring Boot编程之旅——项目搭建及常用组件介绍

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringBoot是由Pivotal（支付公司）推出的全新框架，其设计目的是用来简化新版JavaEE的应用开发，并通过自动配置来简化Spring配置。对于刚接触SpringBoot的开发人员来说，需要熟悉SpringBoot的主要功能特性、基本配置选项、依赖管理机制、集成开发环境、web支持等，并且了解一些扩展模块比如SpringSecurity、WebSoc

AI天才研究院·2025-02-05 22:02

MySQL的查询执行全过程详解

组成部分及功能：连接处理器(ConnectionHandler)负责管理客户端与MySQL的连接，包括身份认证、权限验证。为每个客户端分配线程，管理资源。

ktkiko11·2025-02-05 22:31

Python中range函数能干什么 range参数及常用示例详细介绍

range()函数是Python中常用的内置函数之一，用于生成一个指定范围内的整数序列。range()函数的一般形式如下：range(stop)range(start,stop[,step])参数说明：start（可选）：序列的起始值，默认为0。stop：序列的结束值，生成的序列不包含该值。step（可选）：步长，即两个相邻整数之间的间隔，默认为1。range()函数生成的序列可以用于迭代循环、列

Pandas120·2025-02-05 22:31

Lazada 淘宝详情 API 的价值与应用解析

在全球化电商浪潮的推动下，Lazada和淘宝作为东南亚及中国电商市场的重要力量，拥有海量商品数据和庞大用户群体。

·2025-02-05 22:46

x86和x64架构的区别及应用

x86和x64架构的区别及应用大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

微赚淘客系统开发者·2025-02-05 21:26

初学51单片机之I2C总线与E2PROM以及UART简单实例应用

前面博主写过一个电子密码锁的程序初学51单片机之简易电子密码锁及PWM应用扩展_51单片机设计电子密码锁-CSDN博客本篇主要是在此基础上修改下程序，让密码存储在E2PROM中，并且可以通过UART串口通信在线修改

firewood2024·2025-02-05 21:54

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