自然语言处理面试第25页

分布式系统理论基础二-CAP

GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章

王知无(import_bigdata)·2025-01-20 10:41

华为OD机试 -TLV解码（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-20 09:59

[20250119]-前端面试题——React篇

[20250119]-前端面试题——React篇面试问题记录问题1请简单介绍一下React18有哪些更新。

·2025-01-20 08:47

基于人工智能的Python面试题

基于人工智能的Python面试题1.Python中的元组与列表区别是什么？列表是可变类型，元组不是。列表是引用类型，元组不是。

请一直在路上·2025-01-20 06:28

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-01-20 05:58

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

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步入烟尘·2025-01-20 05:57

JAVA 反射(JAVA面试题)

5.1.2.JAVA反射5.1.2.1.动态语言动态语言，是指程序在运行时可以改变其结构：新的函数可以引进，已有的函数可以被删除等结构上的变化。比如常见的JavaScript就是动态语言，除此之外Ruby,Python等也属于动态语言，而C、C++则不属于动态语言。从反射角度说JAVA属于半动态语言。5.1.2.2.反射机制概念（运行状态中知道类所有的属性和方法）在Java中的反射机制是指在运行状

geejkse_seff·2025-01-20 05:27

HarmonyOS 开发实战 —— 模块化架构组件（使用系统路由表+注解+hvigor插件自动配置项目模块化）

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……@satis/oh-router简介@sati

CTrup·2025-01-20 05:26

HarmonyOS 开发实践——模块化架构组件（使用系统路由表+注解+hvigor插件自动配置项目模块化）

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……@satis/oh-router简介@satis

我是你叶·2025-01-20 05:25

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移4.内容控制4.1内容控制的基本原理4.2使用Python实现内容控制5.高级技巧与优化5.1多轮对话生成5.2生成参数优化6.应用场景与未来展望结论引言随着自然语言处理

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

高级java每日一道面试题-2025年01月19日-框架篇[Mybatis篇]-MyBatis 中见过什么设计模式 ?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:MyBatis中见过什么设计模式?

java我跟你拼了·2025-01-20 00:31

中级-面试题目整理

基础：1、抽象类和接口首先从继承角度来看，子类继承抽象类要么重写父类的全部方法，要么把自己也定义成抽象类；接口是可以实现多个的。从实例化角度看，抽象类有构造方法，但是不能实例化；接口没有构造方法，不能实例化。第二从方法观察，抽象类没有方法体，是依靠子类实现方法；接口在jdk1.7之前不能有方法的实现，在jdk1.8之后可以定义静态方法、default方法和其实现。第三从变量声明来看，抽象方法和普通

coder_monarch·2025-01-20 00:30

面试题-SpringBoot

概述说说SpringBoot和Spring的关系springboot我理解就是把springspringmvcspringdatajpa等等的一些常用的常用的基础框架组合起来，提供默认的配置，然后提供可插拔的设计，就是各种starter，来方便开发者使用这一系列的技术，套用官方的一句话，spring家族发展到今天，已经很庞大了，作为一个开发者，如果想要使用spring家族一系列的技术，需要一个一个

·2025-01-19 23:39

消失的数去哪里了

消失的Count去哪了今天给大家分享一个面试经常问到的一个多线程问题，大家直接看下面的代码。

·2025-01-19 23:35

ChatGPT详解

ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型（NLP），全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer，于2022年11月30日发布。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

案例分析一

张某（10多年IT工作经验）应聘一家国企单位，面试官（技术副主管）面试时问了些无关痛痒的问题，谈到薪资时强调我权限范围内的数额就那么多，再多就需要走申请流程进行操作了。

zyhomepage·2025-01-19 18:39

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

后端开发面试自我介绍_后端开发面试经验 - 共93条真实后端开发面试经验分享 - 职业圈...

面试过程：1面试首先问你对技术的理解是怎样的谈谈价值观方面的问题，比较抽象，我理解这种问题就跟你说让你做个自我介绍，问你你平时读什么书，有什么爱好这种问题类似，一方面热热场，打开话匣子，另一方面看你谈些什么技术

weixin_39815329·2025-01-19 17:36

百度面试经验和总结

百度导航面试（拿到实习Offer）一面一面是电话面试，那个时候下午刚好下课，然后收到来自深圳的一个电话，是百度导航团队的，问我能否第二天上午能否电话面试，我说可以。

peng_pp·2025-01-19 17:01

华为OD机试E卷 - 数大雁（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-19 16:27

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。

wit_@·2025-01-19 16:51

面试经验分享-回忆版某小公司

说说你项目中数据仓库是怎么分层的，为什么要分层？首先是ODS层，连接数据源和数据仓库，数据会进行简单的ETL操作，数据来源通常是业务数据库，用户日志文件或者来自消息队列的数据等中间是核心的数据仓库层，可以细分为DWD，DIM，DWS层。首先是DWD层主要负责对数据进行进一步测清洗规范化的操作，但是应该尽可能保持和ODS层相同的数据粒度，可以通过维度退化等方式，将维度表退化为事实表例如下单表，减少关

兔子宇航员0301·2025-01-19 16:20

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

目录前言1.知识图谱语义搜索的基础概念1.1什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术

cooldream2009·2025-01-19 14:36

精确掌控文本分割——利用CharacterTextSplitter轻松拆解长文档

在处理大型文本文件时，尤其是在自然语言处理和文本分析领域，有时候需要将文档分割成较小的段落以便于处理和分析。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

#引言在人工智能的浪潮中，自然语言处理（NLP）成为了企业和个人用户的重要工具。Minimax作为一家中国初创企业，专注于提供优秀的语言模型服务。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

ChatGPT原理及其应用场景

的原理及应用场景一、ChatGPT的原理ChatGPT，全名ChatGenerativePre-trainedTransformer，是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，其背后依托的是人工智能技术和自然语言处理

编程小郭·2025-01-19 11:47

Java 常见的面试题（反射）

一、什么是反射？JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法，对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性，这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。二、什么是java序列化？什么情况下需要序列化？**序列化：**将Java对象转换成字节流的过程。**反序列化：**将字节流转换成Java对象的过程。当Java对象需要在网络上

java全套学习资料·2025-01-19 11:40

华为OD机试C卷-- 分披萨（Java & JS & Python & C）

获取题库不需要订阅专栏，可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。

飞码创造者·2025-01-19 10:39

深入剖析Spring Cloud源码系列Nacos注册中心原理新手面试考核问题

前言Nacos（全称为"NamingandConfigurationService"）是一个开源的服务发现和配置管理平台。作为一个注册中心，Nacos提供了服务注册、服务发现、服务心跳和服务健康检测功能，使得微服务架构中的各个服务可以相互发现和通信。本文将深入探讨Nacos注册中心的原理，特别关注CP模式与AP模式的区别与优劣环境版本：Nacos-1.3.0一、Nacos注册中心与SpringCl

DNCS高级工程师·2025-01-19 10:04

算法面试题——敏感字段加密（python）

题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串：字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；可以通过两个双引号””来标识包含下划线_的命令字或空命令字（仅包含两个双引号的命令字），双引号不会在命令字内部出现；请对指定索引的敏感字段进行加密，替换为******（6个*），并删除命令字前后多余的下划线_。如果无法找到指定索引的命令字

牙几米·2025-01-19 09:23

Java局部变量和成员变量（面试常考）

**局部变量和成员变量的区别：**1.声明的位置：局部变量：方法体{}中，形参，代码块{}中成员变量：类中方法外面，又可以细分为两种类变量：有static修饰实例变量：没有static修饰2.修饰符局部变量：final成员变量：public、protected、private、final、static、volatile、transient3.值存储的位置局部变量：栈（虚拟机栈）成员变量：实例变量：

ljxandzy·2025-01-19 07:40

华为OD机试E卷 - 敏感字段加密（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-19 07:39

Kafka面试夺命连环30问（一）

1、kafka消息发送的流程？Producer创建并配置。发送消息，消息被序列化，并通过配置的分区规则决定发送的分区。Producer发送请求，通过网络将消息发送到相应的Broker。Broker存储消息，将消息写入分区日志。Producer等待ACK确认，根据acks配置等待响应。成功或失败，根据结果执行回调，消息成功则继续发送，失败则重试。2、Kafka的设计架构你知道吗？Kafka的设计架构

知否&知否·2025-01-19 07:36

2024年网络安全最全计算机网络-面试题汇总_请求尾(1)

应用层有什么作用？网络层解释下PING命令？传输层TCP三次握手过程？为什么三次握手？TCP四次挥手过程？为什么四次挥手？四次挥手为什么等待2MSL？四次挥手期间的状态？TCP和UDP的区别？TCP如何保证可靠传输？TCP是大端序还是小端序？TCP粘包问题？冗余确认为什么是三次冗余ACK而不是两次？应用层

2401_84281629·2025-01-19 07:04

网络安全面试题及经验分享

本文内容是i春秋论坛面向专业爱好者征集的关于2023年面试题目和答案解析，题目是真实的面试经历分享，具有很高的参考价值。

网安墨雨·2025-01-19 06:01

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话（十）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-19 05:50

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

Qwen2.5模型简介1.1模型概述Qwen2.5是阿里云推出的一款超大规模语言模型，它基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。

我就是全世界·2025-01-19 05:15

华为OD机试E卷 - 通过软盘拷贝文件（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-19 03:22

非科班转码第5年零241天

我从机械工程转码后找到第一份工作——图像算法工程师，能得到这份工作纯属偶然，当时公司的图像算法工程师刚好要离职，小城市没什么人，我那会学了一个月Java，又学了一个星期的Python，正愁没有回应，这家公司给了我面试机会

Dontla·2025-01-19 03:50

MySQL DCL数据控制语言

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式往期热门专栏回顾专栏描述Java项目实战介绍Java组件安装、使用；手写框架等

青花锁·2025-01-19 01:13

代码随想录算法训练营总结

到现在已经工作两年多了，看到过许多聊面试聊算法的文章，也接触到一些对我来说很厉害的大佬，发现在面试尤其是大厂面试时对算法的考察还是很重要的，遂重新打开leetcode开始刷题，起初只是实在无聊的时候看下每日一题

whpu_yb·2025-01-19 01:12

Spring Boot经典面试题及答案

一、SpringBoot基础知识什么是SpringBoot？答案：SpringBoot是Spring开源组织下的子项目，是Spring组件一站式解决方案。它简化了Spring应用程序的初始化和开发过程，通过“约定大于配置”的原则，减少了手动配置的繁琐工作，使开发者能够更快速地构建独立、可运行的、生产级别的Spring应用程序。SpringBoot有哪些特点？答案：独立运行：SpringBoot应用

codeBrute·2025-01-19 01:11

从零开始:在服务器上部署大模型并集成到 vscode +Cline使用

近年来，大型语言模型（LLMs）展现出了强大的自然语言处理能力，吸引了越来越多的关注。Qwen系列模型是阿里巴巴开源的一系列强大的大语言模型，具有优秀的性能和广泛的应用场景。Olla

一个正经的AI·2025-01-19 00:35

认识软件测试 - 软实力面试题

目录1.什么是测试1.1简单认识测试1.2为什么需要测试1.3软件测试的定义2.测试的岗位有哪些2.1面试题[HR面]:测开和测试的区别是什么?

Sunrise_angel·2025-01-19 00:59

Spring经典面试题

在Spring的面试中，经常会被问到一些经典的问题，这些问题涵盖了Spring的基本概念、核心特性、工作原理以及在实际项目中的应用。

codeBrute·2025-01-19 00:58

高级java每日一道面试题-2025年01月17日-JDBC篇-JDBC 编程有哪些步骤?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:JDBC编程有哪些步骤?

java我跟你拼了·2025-01-18 23:19

Golang面试题四（并发编程）

目录1.Go常见的并发模型2.哪些方法安全读写共享变量3.如何排查数据竞争问题4.Go有哪些同步原语1.Mutex(互斥锁)2.RWMutex(读写互斥锁)3.Atomic3.1.使用场景3.2.整型操作3.3.指针操作3.4.使用示例4.Channel使用场景使用示例5.sync.WaitGroup使用场景使用示例内部结构关键方法源码解析内部实现细节6.sync.Once使用场景使用示例实现原理

os-lee·2025-01-18 23:47

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