自适应性能第14页

Unity3D ECS架构的优缺点详解

前言Unity3D作为一款强大的游戏开发引擎，近年来在性能优化和架构设计上不断进化，其中ECS（Entity-Component-System）架构的引入是其重要的里程碑之一。

Thomas_YXQ·2024-09-06 21:09

Kafka 常用的传输和序列化数据方式

不同的方式有不同的优缺点，选择哪种方式通常取决于具体的应用场景、性能要求、数据兼容性需求等。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 21:38

Spring Boot实现大文件分片下载

这样可以避免一次性下载整个大文件造成的性能问题。断点续传：实现断点续传功能，即在下载中途中断后，可以从已下载的部分继续下载，而不需

HBLOGA·2024-09-06 21:07

对比Eureka和Nacos 的区别 Zuul和Spring Gateway的区别

目录Eureka与Nacos的区别1.功能差异2.部署安装3.稳定及扩展4.总结Springgateway与zuul的区别1.产品对比2性能对比3总结Eureka与Nacos的区别1.功能差异模块NacosEureka

redswallowxu·2024-09-06 20:02

如何搭建一个渲染农场

在影视特效、动画制作、建筑设计等领域，渲染农场作为高性能计算集群的应用，扮演着至关重要的角色。它通过将大量的渲染任务分配到多个计算节点上并行处理，极大地提升了渲染效率，缩短了项目周期。

炫云云渲染·2024-09-06 20:01

精通SQL Server端口管理：添加与删除监听端口的指南

端口配置不仅关系到数据库的网络通信能力，还直接影响到数据库的安全性和性能。本文将详细介绍如何在SQLServer中添加和删除监听端口，以及相关的配置策略和最佳实践。

liuxin33445566·2024-09-06 20:59

Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析

本文将探讨Transformer模型在文本摘要任务中的应用，并分析其性能表现。1.Transformer模型简介Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它摆脱了传统的

liuxin33445566·2024-09-06 20:59

经验笔记：NoSQL数据库及其缓存方法实践

NoSQL数据库及其缓存方法实践经验笔记随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库在处理大规模数据时面临诸多挑战，如扩展性不足、性能瓶颈等问题。

漆黑的莫莫·2024-09-06 19:50

H5小程序开发怎么挑选服务器

服务器作为小程序运行的基石，其性能、稳定性及可扩展性直接影响到用户体验和业务的持续增长。那么，在H5小程序开发过程中，如何精准挑选服务器呢？

qq177803623·2024-09-06 18:18

【计算机网络】浏览器输入访问某网址时，后台流程是什么

·部分特定网站或应用，后台流程还可能包括用户认证、权限控制、日志记录、性能监控等安全和管理方面的功能。这些功能通常会在服务器处理请求的过程中被调用和执行主要步骤如下：1、DNS解析·用户输入网址：

简单.is.good·2024-09-06 17:39

Java并发编程(五)—ReetrantLock详解及应用

目录一、ReetrantLock的特性1、非阻塞获取锁2、带超时的锁获取:3、锁的公平性4、锁的可中断性5、Condition条件变量6、锁的可重入性可重入锁不可重入锁7、性能优化二、ReentrantLock

echola_mendes·2024-09-06 17:05

Mail PHP: 如何设置SMTP服务器以发送邮件？

MailPHP的性能如何优化？无论是用户注册确认、密码重置，还是系统通知，邮件发送功能都是不可或缺的。在PHP中，使用SMTP服务器发送邮件是一种高效且可靠的方式。

DengHua2203·2024-09-06 16:02

Memcached多维度查询解密：高效缓存策略全解析

标题：Memcached多维度查询解密：高效缓存策略全解析摘要在现代的高性能网络应用中，缓存机制是提升数据访问速度和减轻后端服务器压力的关键技术。

2402_85758936·2024-09-06 16:02

LVS基本介绍

使用LVS可以达到的技术目标是：通过LVS达到的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能高可用的Linux服务器群集，它具有良好的可

weixin_34144450·2024-09-06 15:57

python 调用 nacos 注册dubbo服务

查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shelPython调用Nacos注册Dubbo服务在微服务架构中，Dubbo作为一种高性能、轻量级的远程服务框架，被广泛应用于各种大型系统中

庞少东·2024-09-06 15:27

mysql8.0使用PXC实现高可用

MySQL8.0使用PXC实现高可用1.概述官方文档:PerconaXtradbCluster8.0DocumentationPXC（PerconaXtraDBCluster）是一个开源的高可用性、高性能的

帽子运维笔记·2024-09-06 15:24

数据库性能大揭秘：玩转MySQL监控指标状态变量

作者/文若编辑/姜至前言在本文中，我们将深入探讨MySQL数据库的性能监控世界。通过了解并应用一系列常用的监控指标，我们能够更精准地把握数据库的运行状况。

云掣YUNCHE·2024-09-06 14:17

python解析can报文_解析.DBC文件, 读懂CAN通信矩阵，实现车内信号仿真

打开，可以很直观的读懂信号矩阵的信息，例如下图：现在要把上图呈现的信号从.dbc文件中解析出来，供实现自动化仿真总线信号使用，比如使用python+支持can收发的硬件即可替代canoe实现信号仿真(性能上不够用

闫小娇·2024-09-06 14:15

MicroServices(4)--SOA、MSA以及ESB概念

如任何一个功能存在性能问题，那么都需要多部署几个完整的实例，再加上负载

秋天的猿·2024-09-06 13:10

杨筱毅·2024-09-06 13:40

JavaScript初级——类的操作

1、通过style属性来修改元素的样式，每修改一个样式，浏览器就需要重新渲染一次页面，这样的执行的性能是比较差的，而且这种形式当我们要修改多个样式时，也不太方便。

Fan_web·2024-09-06 12:02

Mysql复杂查询语句的优化，你会怎么做？

EXPLAIN可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈，EXPLAIN的查询结果显示帮你分析你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的，是否有全表扫描等；2，查询的条件尽量使用索引字段

码农专业搬运工·2024-09-06 11:57

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案

Lossya·2024-09-06 11:57

梧桐数据库（WuTongDB）：存算分离和存算一体架构的分布式数据库技术分析

摘要：随着数据量的不断增长和对数据处理性能的要求越来越高，分布式数据库技术成为了数据存储和处理的重要解决方案。

鲁鲁517·2024-09-06 11:27

Ilya七年前说深度学习已进入瓶颈期；英特尔曾拒绝OpenAI股权；GPT-4o新版本上线 | AI头条...

Ilya曾在Transformer论文发表前一个月表示深度学习已进入瓶颈期英特尔错失OpenAI投资机会，在AI竞争中陷入困境GPT-4o新版本上线，降价之外还有性能提升宇树科技开源人形机器人远程操作项目好莱坞因人工智能应用产生分歧奥特曼暗示

AI科技大本营·2024-09-06 11:25

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederatedLearning适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL，这是一个利用安全多方计算(MPC)来评估联邦学习(FL)技术在防止隐私推断和中毒攻击方面的有效性和性能的框架

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

Java在智能数据挖掘系统的应用

Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。本文将探讨Java在智能数据挖掘系统中的应用，并提供示例代码。

lizi88888·2024-09-06 09:10

Android 性能优化—— 启动优化提升60%

1.应用启动速度一个应用App的启动速度能够影响用户的首次体验，启动速度较慢(感官上)的应用可能导致用户再次开启App的意图下降，或者卸载放弃该应用程序。本文将从两个方向优化应用的启动速度:视觉体验优化代码逻辑优化2.视觉优化应用程序启动有三种状态，每种状态都会影响应用程序对用户可见所需的时间：冷启动，热启动和温启动。在冷启动时，应用程序从头开始。在其他状态下，系统需要将正在运行的应用程序从后台运

小城哇哇·2024-09-06 09:11

如何通过Docker搭建一个swoft开发环境

Swoft首个基于Swoole原生协程的新时代PHP高性能协程全栈组件化框架，内置协程网络服务器及常用的协程客户端，常驻内存，不依赖传统的PHP-FPM，全异步非阻塞IO实现，以类似于同步客户端的写法实现异步客户端的使用

八重樱。·2024-09-06 08:04

rust嵌入式key/value数据库

文章目录项目介绍sled已知问题如何使用leveldb-rs如何使用rust-rocksdb如何使用lmdb-rs如何使用功能对比性能测试对比插入不同的长度的key/valuemonotonicinsert

kk3909·2024-09-06 07:59

Kafka

Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:57

死守安全底线，荣耀8X全球首发“AI基站防伪技术”

但大部分手机厂商仍然在拼性能、拼功能的维度上，并没有重视用户的信息安全，这是让人比较失望的。

科技银狐·2024-09-06 07:05

Python 全栈系列266 Kafka服务的Docker搭建

测试也接近了kafka官方标称的性能。考虑到网络、消息的大小等因素，可以简单认为kafka的速度是10万/秒级的。

yukai08008·2024-09-06 06:26

在哪里能买到顶级复刻手表？推荐9个购买渠道

这些手表不仅具有精美的外观和卓越的性能，而且价格相对较为亲民。那么，在哪里购买复刻手表呢？本文将为您推荐9个购买渠道，让您轻松找到心仪的复刻手表。

腕表世界·2024-09-06 06:39

昇腾Ascend C算子开发学习笔记

该库的设计旨在充分发挥昇腾AI芯片的计算能力，优化计算性能和资源利用率。FlashAttention类，MOEFFN类NN算子库：NN（Neu

回到唐朝当王爷·2024-09-06 06:21

游戏系统开发

一个成功的游戏系统开发需要考虑到游戏的性能、可扩

红匣子实力推荐·2024-09-06 05:17

海量智库第4期｜Vastbase G100核心技术介绍之【NUMA架构性能优化技术】

NUMA架构优化前：延迟高，性能低NUMA架构，在未优化的情况下，NUMA的内存分配策略对于进程或线程并不公平，这会导致以下问题：Ø高并发时进程或线程频繁进行跨Node调度，上下文切

海量数据库·2024-09-06 05:48

Linux：深入理解计算机软硬件体系和架构

深入理解Linux的软硬件体系和架构，对于提升系统性能、优化应用程序、以及进行高效的系统管理至关重要。本文将从冯诺依曼体系结构出发，深入探讨Linux系统的软硬件构成及其工作原理。

天蓝蓝23528·2024-09-06 05:46

英伟达A100算力卡性能及应用

英伟达A100是一款高性能计算卡，基于英伟达Ampere架构，专为数据中心和高性能计算领域设计。

算力资源比较多·2024-09-06 05:16

深度学习速通系列:归一化和批量归一化

在深度学习中，归一化和批量归一化是两种常用的技术，它们有助于提高模型的训练效率和性能。

Ven%·2024-09-06 04:12

Python 常用web框架

这使得Django非常强大，有很好的可扩展性，性能也非常好。Django支持PostgreSQL,MySQL,SQLi

TigerZ*·2024-09-06 04:41

chatgpt赋能python：Python到底能不能转换成C代码？

然而，Python的解释性带来了一定的性能损失，这使得Python在一些高性能应用程序上表现不尽理想。为了解决这个问题，许多人会想到将Python代码转换成C代码。

turensu·2024-09-06 04:10

如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

数据结构IN和EXISTS是SQL中常见的复杂条件，在将SQL（存储过程）转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。

小黄鸭呀·2024-09-06 04:11

实时渲染云交互助力汽车虚拟仿真新体验！

汽车虚拟仿真可以帮助汽车工程师快速验证方案，优化性能，降低成本，提高安全性和可靠性。汽车虚拟仿真广泛应用于汽车设计、制造、测试和运行等多个领域。

3DCAT实时渲染云·2024-09-06 03:06

2024国外类脑智能企业汇总

Intel官网:Intel:https://www.intel.com企业介绍:Intel是全球领先的半导体公司，致力于开发高性能计算技术。

细节的温柔·2024-09-06 03:35

Xline v0.2.0: 一个用于元数据管理的分布式KV存储

当部署在单个数据中心时，节点之间的延迟较低，因此不会对性能产生大的影响。但是，当跨数据中心部署时，节点之间的延迟可能是几十或几百毫秒，此时Raft协议将成为性能瓶颈。

达坦科技DatenLord·2024-09-06 03:35

异步运行时IO问题分析

TableofContents1.Xline运行时性能问题2.异步运行时和阻塞操作3.Runtime调度问题4.性能测试4.1测试结果分析5.如何正确实现？