致钛

Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

在百万级并发的电商系统中，我们曾遇到这样的性能瓶颈：本地缓存导致各节点数据不一致单纯依赖Redis造成带宽瓶颈缓存雪崩导致DB被打挂多级缓存架构通过结合本地缓存与分布式缓存的优势，实现了：热点数据纳秒级访问分
Isaac_Gao·2025-03-17 06:03

京准电钟分享：水利系统NTP网络时间服务器应用

系统内各设备（如PLC、RTU、SCADA服务器、传感器等）的时间一致性直接影响数据记录的准确性、事件报警的时序性以及故障分析的可靠性。为实现全系统高精度时间同步，需部署NTP（NetworkTi
北京华人开创公司·2025-03-17 05:46

京准电钟：关于NTP网络时间同步系统应用方案

京准电钟：关于NTP网络时间同步系统应用方案京准电钟：关于NTP网络时间同步系统应用方案一、背景与需求分析在现代信息化系统中，网络设备、服务器、终端设备的时间同步是保障业务连续性、数据一致性和安全审计的核心基础
北京华人开创公司·2025-03-17 05:16

京准电钟推荐：智能交通系统NTP时间同步服务设计方案

时间同步服务设计方案京准电钟推荐：智能交通系统NTP时间同步服务设计方案针对智能交通系统的NTP（NetworkTimeProtocol）时间同步方案设计，需确保交通设备（如信号灯、摄像头、传感器、服务器等）的时间高度一致，
北京华人开创公司·2025-03-17 05:16

DataEase：一款国产开源数据可视化分析工具

DataEase是由飞致云开发的一款基于Web的数据可视化BI工具，支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业务改进与优化提供支持。
不剪发的Tony老师·2025-03-17 04:09

【商城实战(38)】Spring Boot：从本地事务到分布式事务，商城数据一致性的守护之旅

【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
奔跑吧邓邓子·2025-03-17 04:07

【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解

spm=1001.2014.3001.5502这里给出更细致的json2txt代码，同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友，在使用前，你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致，
唐king·2025-03-17 01:49

二.使用ffmpeg对原始音频数据重采样并进行AAC编码

1.原始音频数据和编码器的数据格式不一致2.播放器要求的和获取的数据不一致3.方便运算二.本次编码流程1.了解自己本机麦克风参数，我的切换为44100/16/2；包括麦克风录音的size可能不一样，本机
djykkkkkk·2025-03-17 01:47

实验六 多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性

现在我们讨论多核Cache一致性问题。在摩尔定律不太适用的今天，人们试图增加CPU核数以提升系统整体性能。这类系统称之为多核系统（简称MP，Multi-Processor）。
weixin_39576336·2025-03-17 00:07

qnx与linux区别,实时Linux和RTOS进行比较

对于我们刚接触这个操作系统时一定要对他们要有一定的了解，我们先对实时操作系统来了解下，它就是指当外界事件或数据产生时，能够接受并以足够快的速度予以处理，其处理的结果又能在规定的时间之内来控制生产过程或对处理系统作出快速响应，并控制所有实时任务协调一致运行的操作系统
Paul Winterbottom·2025-03-17 00:37

Next：mui:client.ts:59 The pseudo class “:nth-child“ is potentially unsafe when doing server-side ren

nth-child"ispotentiallyunsafewhendoingserver-siderendering.Trychangingitto":nth-of-type"这个警告是因为在服务器端渲染（SSR）中使用:nth-child伪类可能会导致一些问题，因为服务器和客户端的渲染顺序可能不同，从而导致样式不一致。
dingcho·2025-03-16 23:30

MySQL批量数据处理与事务管理

在数据量庞大的业务场景中，批量数据处理和事务管理是提高效率和保障数据一致性的重要手段。掌握高效的批量数据操作方法与事务管理技巧，不仅能够提升操作性能，还能有效降低数据处理的出错率。
Mr数据杨·2025-03-16 22:27

Java程序开发之分布式事务终极方案：Seata原理与实战

一、分布式事务挑战与Seata定位1.CAP理论下的事务困境场景一致性要求可用性要求典型方案支付交易强一致性中等SeataAT/TCC订单创建最终一致高消息事务+Saga库存扣减强一致性高TCC+重试补偿
微风不留尘·2025-03-16 19:07

MySQL中有哪几种锁？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在MySQL中，锁是用于确保数据的一致性和并发控制的机制，主要有以下几种锁：1.表级锁(TableLock)表级锁是MySQL中最粗粒度的锁
java1234_小锋·2025-03-16 15:02

Redis的持久化-RDB

1.持久化一提到持久化，我们就会第一时间联想到MySQL的事务，MySQL的事务有4个比较核心的特征：原子性（把多个操作打包成一个整体），一致性（事务执行之前和之后，数据都不能离谱），持久性（事务中做出的修改都会保存在硬盘上
努力学习java的哈吉米大王·2025-03-16 15:31

Oracle 数据库基础入门（七）：触发器与事务的深度探究

触发器能够自动响应特定数据库事件执行预设操作，而事务则确保一组数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
Aphelios380·2025-03-16 11:06

推荐文章：探索Devbox —— 打造统一且高效的开发环境

推荐文章：探索Devbox——打造统一且高效的开发环境项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/devbox项目介绍在快节奏的软件开发世界中，保持团队成员间开发环境的一致性至关重要
薛烈珑Una·2025-03-16 08:12

JVM GC四大算法

四大算法一、引用计数法描述：给每一个对象分配一个计数器，用于记录对象是否被引用，被引用一次，计数进行+1优点：方便直接判断对象是否能够回收缺点：使用计数器需要消耗一定的内存，且每一次计数的修改同样需要消耗内存致
coding_-_半生·2025-03-16 07:10

element audio 标签 不显示_BenQ 明基专业摄影显示器SW270C开箱评测体验

SW270C(官网链接)，搭配27英寸2K分辨率IPS屏，覆盖99%AdobeRGB、100%sRGB\Rec.709及97%P3广色域，并采用全新的色彩引擎实现亮度色温均匀性，使屏幕各个部分呈现均匀一致的色彩
weixin_39685130·2025-03-16 07:36

Redis7——进阶篇（四）

Redis（二）Redis（三）Redis（四）Redis（五）Redis（六）Redis（七）Redis（八）进阶篇：Redis（九）Redis（十）Redis（十一）接上期内容：上期完成了缓存双写一致性方面的学习
啥也不会的小神龙··2025-03-16 06:59

LLM对齐方法作用：主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题

LLM对齐方法作用：主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题对齐方法（AlignmentMethods）主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题
ZhangJiQun&MXP·2025-03-16 05:52

Exception in thread “main“ java.lang.NoSuchMethodError:

intSolution.subarraySum(int[],int)’attest_560.main(test_560.java:9)原因是因为在不同的.java程序中使用了同名的Solution类，导致编译器和运行时选择的类不一致。
Awesome Baron·2025-03-16 04:20

这些 JavaScript 编码习惯，让你最大程度提高你的项目可维护性！

在编码过程中，我们需要一种良好的规范或者习惯来保持应用程序的一致性和可维护性。
快乐非自愿·2025-03-16 04:48

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解

为了保证数据的唯一性和一致性，我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。本文将详细解析几种常用的分布式ID生成方案，包括它们的工作原理、优缺点以及适用场景。
心存の思念·2025-03-16 01:23

数据分布偏移检测：保障模型在生产环境中的稳定性

当训练数据与生产环境中的数据分布不一致时，即使是经过精心调优的模型也可能表现出明显的性能下降。本文将深入探讨数据分布偏移的检测方法，并提供一套系统化的解决方案，帮助读者构建更加稳健的机器学习系统。
trust Tomorrow·2025-03-16 00:18

Cohen‘s Kappa 系数（κ系数）

Cohen’sKappa系数（κ系数）是一种用于评估两个标注者（或分类器）之间一致性的统计指标，适用于分类任务。它考虑了随机一致性的影响，提供比简单的准确率（Accuracy）更可靠的评估方式。
大霸王龙·2025-03-15 19:09

怎样通过企业数据资产管理推动企业数字化转型

企业数据资产管理在推动企业数字化转型中发挥着关键作用，以下是其主要推动方式：1.提升数据质量数据资产管理通过对数据进行清洗、整合和标准化处理，消除数据冗余和错误，提高数据的准确性和一致性。
阿桂天山·2025-03-15 17:30

【SpringMVC】常用注解：@RequestParam

1.作用如果控制器标注的方法的参数名称与前端传递过来的参数名称不一致，使得SpringMVC无法自动启动，那么我们可以使用该注解实现前后端参数的绑定。
字节源流·2025-03-15 17:23

CSS:不设定高度的情况,如何让flex下的两个元素的高度一致

方法1：使用align-items:stretch（默认行为）flex容器的默认行为是align-items:stretch，这意味着子元素的高度会自动拉伸到与容器高度一致。
25号底片~·2025-03-15 16:52

为什么要进行数据仓库分层？

有以下好处：减少重复开发，提升研发效率从数仓模型角度能够提升数据一致性。减少了冗余计算，高频查询或者高频开发无需使用原始数据，直接使用公共的数据模型查询或者开发即可，减少了对计算资源
BenBen尔·2025-03-15 11:04

数据仓库有哪些建模方法？

优点：数据冗余低，一致性高，适合复杂事务处理。缺点：查询需要多表关联，性能较低；业务理解成
BenBen尔·2025-03-15 09:21

GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

简介统一大地遥感卫星哨兵-2（HLS）项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率（SR）和大气层顶部亮度（TOA）数据。
此星光明·2025-03-15 09:18

【MyBatis-Plus 插件】并发控制机制——乐观锁

乐观锁是一种非阻塞的并发控制机制，在多线程环境中确保数据一致性。MyBatis-Plus使用@Version注解和乐观锁插件轻松实现这一功能。
Yan.love·2025-03-15 08:36

【Redis事务】redis中事务的使用

这些命令允许你将多个命令打包成一个原子操作，要么全部执行，要么全部不执行，从而确保数据的一致性和完整性。
Rverdoser·2025-03-15 07:30

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。
每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

缓存的一致性问题如何解决？缓存使用常见问题有哪些？

缓存使用场景、一致性及常见问题解析一、缓存的核心使用场景1.高频读、低频写场景典型场景：商品详情页、新闻资讯、用户基本信息。特点：数据更新频率低，但访问量极高。
蒂法就是我·2025-03-15 07:58

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解

为了保证数据的唯一性和一致性，我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。本文将详细解析几种常用的分布式ID
好龙7575·2025-03-15 05:43

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：
扣得A艾·2025-03-15 04:07

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解

为了保证数据的唯一性和一致性，我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。本文将详细解析几种常用的分布式ID生成方案，包括它们的工作原理、优缺点以及适用场景。
扣得A艾·2025-03-15 04:37

Spring Boot中@Valid 与 @Validated 注解的详解

注解的详解引言@Valid注解功能介绍使用场景代码样例@Validated注解功能介绍使用场景代码样例@Valid与@Validated的区别结论引言在SpringBoot应用中，参数校验是确保数据完整性和一致性的重要手段
misschen888·2025-03-15 04:01

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

SpringBoot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，
黑猫Teng·2025-03-15 03:25

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：
jiajia651304·2025-03-15 03:51

kubernetes-helm详细介绍及使用

致读者完整入门示例请参考：Helm完整入门实战Helm本指南介绍了使用Helm来管理Kubernetes集群上的软件包的基础知识。在这之前，假定您已经安装了Helm客户端。
冷漠程序员小哥哥·2025-03-15 02:41

深入理解 Java 中 synchronized 的使用和锁升级

（三）轻量级锁（四）重量级锁在Java并发编程中，synchronized是一个非常重要的关键字，用于实现线程同步，保证在同一时刻只有一个线程可以访问被同步的代码块或方法，从而避免多线程带来的数据不一致等问题
谢家小布柔·2025-03-15 00:02

MySQL 事务的隔离级别

隔离级别越高，数据一致性越强，但并发性能可能降低。
重生之我在成电转码·2025-03-15 00:28

Flutter中沉浸式状态栏的设置

状态栏默认为黑色半透明，设置沉浸式状态栏后，可以与标题栏颜色一致，效果如上图。如何实现沉浸式状态栏在flutter项目目录下找到android主入口页面Main
啦啦啦种太阳wqz·2025-03-14 22:42

CAP 公理解析：分布式系统中的一致性、可用性与分区容错性

文章目录1.CAP公理的核心概念1.1一致性（Consistency）1.2可用性（Availability）1.3分区容错性（PartitionTolerance）2.CAP公理的三种选择2.1CA（
Vitalia·2025-03-14 21:33

MySQL Buffer Pool、Undo Log、脏页详解

BufferPool2.UndoLog3.脏页（DirtyPage）三者的协同工作常见问题总结MySQL中的BufferPool、UndoLog和脏页是InnoDB存储引擎的核心组件，共同保障了事务处理的高效性、一致性与持久性
学堂在线·2025-03-14 21:01

养生鲜知酒世界语意合™

养生鲜知酒世界语意合™介绍世界语意合™：无极养生鲜知酒™低代码爬虫插件生成平台，一切人文美篇都含共同的特点：鲜醇如酒，回味悠长，水不在深有龙则灵，山不在高有仙则灵，吐纳健身，诵致养生，气质达人，和气生财
花间流风·2025-03-14 21:00

前端面试：React hooks 调用是可以写在 if 语句里面吗？

非常重要的一点是，ReactHooks必须遵循特定的规则，以确保组件的行为一致。
returnShitBoy·2025-03-14 17:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他