英语四级高频词汇速记第2页

[2]2025年新手集成开发环境（IDE）选择指南

Aqua_chang·2025-03-22 08:08

蓝桥杯动态规划实战：从数字三角形到砝码称重

适合人群：蓝桥杯备考生|算法竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形：经典DP首战告捷2.砝码称重：背包问题的变形二、蓝桥杯高频算法考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一

藍海琴泉·2025-03-22 06:22

python基于Django的旅游景点数据分析及可视化的设计与实现 7blk7

目录项目介绍技术栈具体实现截图Scrapy爬虫框架关键技术和使用的工具环境等的说明解决的思路开发流程爬虫核心代码展示系统设计论文书写大纲详细视频演示源码获取项目介绍大数据分析是现下比较热门的词汇，通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息

qq2295116502·2025-03-21 19:17

软件工程：数据字典

团队协作：作为开发团队的共享词汇表，确保术语一致性。二、数据字典的四大组成要素1.数据流（DataFlow）定义：数据在系统中的流动路径。描述内容：来源与去向：起点（外部实体/处理）、

愚戏师·2025-03-21 17:02

Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

真实痛点：电商订单表存储优化场景现状分析某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库

从不删库的DBA·2025-03-21 16:51

2020 年 9 月大学英语四级考试真题（第 1 套）——纯享题目版

个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3等证书。兴趣爱好：b站天天刷，题目常常看，运动偶尔做，学习需劳心，寻觅些乐趣。欢迎大家：这里是CSDN，是我记录我的日常学习，偶尔生活的地方，喜欢的话请一键三连，有问题请评论区讨论。导读页：这是

fo安方·2025-03-21 10:59

考研英语二重要词汇整理

考研英语二重要词汇整理词汇是考研英语复习的基础，即使是现阶段冲刺复习，仍有不少考生词汇还是老大难，凯程网考研频道希望这些考生能够抓紧复习，词汇大关必须要过，下面是整合的英语二核心词汇，大家捡着重要的背背

yangshuo1281·2025-03-21 09:18

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

统计领域英语专业词汇补充

应统考研复试：多元统计、回归分析、时间序列三大领域专业词汇翻译以下是多元统计、回归分析和时间序列三大统计领域的常见专业词汇的英汉互译，按类别整理：多元统计（MultivariateStatistics）

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 08:11

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

1.MySQL8.0中，为什么查询缓存被移除？答案：原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。替代方案：使用应用层缓存（如Redis）。优化查询和索引，减少对缓存的依赖。MySQL8.0改进：通过索引优化、并行查询等提升性能，弥补查询缓存缺失的影响。2.InnoDB的行锁和表锁分别在什么场景下使用？答案：行锁：高并发场景下更新或查询

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

一、Redis核心数据结构与实战场景高频问题：Redis有哪些数据结构？分别适合什么场景？

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

补偿算法之相位补偿算法

例如，在电机调速系统中，为了提高系统在高速运行时的稳定性，可能会采用相位超前补偿算法，通过在控制回路中添加适当的滤波器或控制器结构，使系统在高频段的相位提前，从而增加相位裕度，防止系统出现振荡或失稳现象

傻童:CPU·2025-03-21 05:43

【DeepSeek干货总结】对不同类型学术内容进行润色的顶级提示词汇总！

目录1.英文润色2.中文润色3.SCI润色4.润色Prompt汇总连贯性与句子逻辑提示词多参考版本提示词语法矫正提示词润色内容定位提示词修改建议提示词大家好这里是AIWritePaper官方账号！AIWritePaper官网AIWritePaper宝子们在写学术论文的过程中要想让DeepSeek发挥出最佳效能，尤其在进行文本润色时，精确和具体的提示词至关重要。很多宝子们在请求DeepSeek文本润

AIWritePaper官方账号·2025-03-21 02:24

STM32单片机中APB1和APB2总线选择

以下是使用APB1和APB2的时机：APB1（低速总线）：APB1的最高频率一般为36MHz或42MHz。适用于连接低速外设，如I2C、SPI、USART、USB、DAC、I/O端口、定时器等。

新手懒羊哥·2025-03-20 23:28

MySQL 8.0 特性的高频面试题及核心知识点

1.索引原理与MySQL8.0新特性答案：自适应哈希索引：MySQL8.0自动在频繁查询的索引上构建哈希索引，加速等值查询（如WHEREid=1）。全文索引优化：支持布尔模式（MATCH()AGAINST()）和自然语言模式，且索引更新更高效。InnoDB页压缩：支持ZSTD压缩算法，减少存储空间和I/O开销。虚拟列索引：可对虚拟列（ComputedColumns）创建索引，减少存储冗余。2.事务

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-20 22:43

【VSCode】VSCode常用快捷键

适合浏览器）Ctrl+减号代码缩小（适合浏览器）Ctrl+Shift+K删除当前行Ctrl+H替换查询下一个/上一个：F3/Shift+F3选中所有出现在查询中的：Alt+EnterCtrl+D匹配当前选中的词汇或者行

Ctrl Z.·2025-03-20 19:18

算法入门——二分法

静态性：适合静态数据或低频更新的数据（高频更新建议用哈希表或树结构）。两种边界问题左边界：第一个等于目标的位置（或第一

Able Zhao 650829·2025-03-20 15:54

高频SQL50题第一天 | 1757. 可回收且低脂的产品、584. 寻找用户推荐人、595. 大的国家、1683. 无效的推文、1148. 文章浏览 I

1757.可回收且低脂的产品题目链接：https://leetcode.cn/problems/recyclable-and-low-fat-products/description/?envType=study-plan-v2&envId=sql-free-50状态：已完成考点：无selectproduct_idfromProductswherelow_fats='Y'andrecyclable

榛果咖啡有点苦·2025-03-20 14:47

Vue.js的watch监听

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者

阿珊和她的猫·2025-03-20 09:34

基于Puppeteer与Selenium的跨浏览器自动化测试全攻略——从环境搭建到实战优化，万字详解自动化测试落地

效率提升：减少重复人工操作，回归测试耗时降低80%精准覆盖：支持高频次、多场景、多设备验证质量保障：避免人为疏忽导致的漏测问题Puppeteer与Selenium的互补性Puppeteer：专精Chrome

追寻向上·2025-03-20 09:33

力扣SQL题记录（持续）

此贴用于个人写SQL题记录，主要是用于记录新的知识和一些个人觉得的难题思路，便于复习目录Leetcode高频SQL50题基本题基本条件筛选多表连接新知识CHAR_LENGTH()函数的使用，用于计算字符长度

Dxecozy·2025-03-20 05:29

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，导致模型前层的参数难以更新。原因：在反向传播时，每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值（小于1），随着层数或时间步的增加，梯度将指数级

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

C# Windows Forms点击事件详解

在C#WindowsForms开发中，点击事件是最基础且高频使用的交互机制。

Ro小陌·2025-03-19 21:49

RabbitMQ 和 Redis 的选择

大规模消息场景的关键考量吞吐量需求：Redis：更适合超高频写入（如百万级/秒），但需牺牲部分可靠性。RabbitMQ：稳定吞吐（数十万级/秒），适合长期高负载但无需极限性能的场景。

一条小小yu·2025-03-19 17:19

电子元件精度识别表汇总

高精度电阻蓝色±0.25%超高精度电阻紫色±0.1%超高精度电阻无色±20%早期电阻贴片容差（数字编码容差）F±1%如“103F”=10kΩ±1%G±2%J±5%K±10%电容字母容差J±5%薄膜电容、高频陶瓷电容

CircuitWizard·2025-03-19 15:36

IT圈大实话！卷运维不如卷网络安全，这可能是你转行的最后的机会

一般运维的薪资水平大多数都是6-9K，还要高频出差年轻的时候干几年确实还可以，但是成家立业之后就不合适到处出差了。运维的事情非常多，不

程序员晓晓·2025-03-19 14:58

我的Notepad++插件推荐

这几天我对感兴趣的插件做了一些测试，推荐22个高频使用的实用插件。

硫酸锌01·2025-03-19 04:57

Spring设计模式八股速记高层模块底层模块依赖倒置原则开闭原则接口隔离原则

目录高层模块底层模块一、定义与核心思想二、实现方式三、优点与价值四、典型应用场景五、与其他原则的关系示例说明依赖倒置原则一、定义与核心思想二、实现方式三、优点与价值四、典型应用场景五、与其他原则的关系示例说明自己理解开闭原则1.抽象化与接口设计2.封装与模块化3.多态性与继承机制4.依赖抽象而非具体实现5.设计原则的协同作用总结接口隔离原则一、核心定义二、与单一职责原则的区别三、应用场景与实现方式

她说喜欢是装的.·2025-03-19 04:25

Android 高频面试必问之Java基础

BootstrapClassLoader：Bootstrap类加载器负责加载rt.jar中的JDK类文件，它是所有类加载器的父加载器。Bootstrap类加载器没有任何父类加载器，如果调用String.class.getClassLoader()，会返回null，任何基于此的代码会抛出NUllPointerException异常，因此Bootstrap加载器又被称为初始类加载器。ExtClassL

2401_83641443·2025-03-19 03:49

C++高频面试问题

C++常见面试问题汇总一、指针和引用的区别1.指针有自己的一块空间，而引用只是一个别名；2.使用sizeof看一个指针的大小是4，而引用则是被引用对象的大小；3.指针可以被初始化为NULL，而引用必须被初始化且必须是一个已有对象的引用；4.作为参数传递时，指针需要被解引用才可以对对象进行操作，而直接对引用的修改都会改变引用所指向的对象；5.可以有const指针，但是没有const引用；6.指针在使

HJ_sky·2025-03-19 01:00

C++高频（二）

C++面试高频（二）1.知道动态链接与静态链接吗？两者有什么区别动态链接和静态链接的区别：动态链接：在程序运行时进行链接，加载共享库文件。节省空间，可多个程序共享库文件。

HUZ_小Z·2025-03-19 00:56

【华为OD-E卷 - 高频题目全览（关注、收藏）通过率100%以上题目可达95%（python、java、c++、js、c）】

注意：如果发现代码有用例覆盖不到的情况，欢迎反馈！会在第一时间修正，更新。解题不易，如对您有帮助，欢迎点赞/收藏E卷题目全览一键跳转详情题目详情跳转01补种未成活胡杨点此跳转详情02最多提取子串数目点此跳转详情03ai面板识别点此跳转详情04流浪地球

CodeClimb·2025-03-19 00:55

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

在深度学习模型中，Normalization是一种极为重要的技巧，BatchNormalization（BN）和LayerNormalization（LN）是其中最为常用的两种方法。然而，二者在实际应用中有着明显的区别与联系，尤其在Transformer的Attention机制中，LN有着独特的优势。一、BN与LN的核心区别与联系1.BatchNormalization(BN)BN的思想源于一个叫

Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

鸿蒙30道高频面试题总结

1.什么是弹性布局？Flex容器，弹性布局分为单行布局和多行布局，单行内：当子元素尺寸总和大于Flex容器尺寸是，子元素会自动挤压。多行内：用wrap属性控制自动换行2.绝对定位和相对定位的区别？绝对定位：position，相对父组件左上角进行偏移，不占位置相对定位：offset，相对自身左上角进行便宜，占位置3.什么是层叠布局？Stack：实现位置的固定定位与层叠，后一个子元素覆盖前一个子元素通

zero_godv·2025-03-18 23:19

JavaScript 高频面试题

文章目录JavaScript手写防抖和节流CommonJS和ES6模块的区别this指向问题，如何修改this指向引申1:模拟bind引申2：为什么多次绑定，只指向第一次绑定的obj对象?有没有解决办法？引申3:一般函数和箭头函数的区别数据类型有哪些引申1:如何判断数据类型new操作的原理引申1:什么是闭包？引申2:内存泄露和内存溢出引申3:作用域和作用域链？JS实现数组扁平化深拷贝与浅拷贝的区别

好运连连女士·2025-03-18 22:11

MySQL 5.7 vs MySQL 8.0 高频面试题解析

一、基础概念与核心差异1.默认字符集的变化问：MySQL5.7和8.0的默认字符集有何不同？为什么要修改？答：MySQL5.7默认字符集为latin1，可能导致中文乱码。MySQL8.0默认改为utf8mb4（支持4字节编码，如表情符号），且默认排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci。意义：彻底解决字符编码问题，兼容国际化需求。2.用户认证方式的演进问：从5.7到8.0，用户密码认证方式有

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-18 22:40

“查找”功能发展到今天，便利了生活哪些地方？

一、物品防丢：从钥匙到宠物的全方位守护高频物品的精准定位苹果FindMy通过AirTag等配件，结合GPS、蓝牙信标和UWB超宽带技术，可对钥匙、钱包等小物件实现厘米级定位

北京自在科技·2025-03-18 21:37

B/S vs C/S架构：技术选型与实战对比

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-18 06:33

【LeetCode】215.数组中的第K个最大元素（三种方法，九个思路的代码实现，java格式）

题目题目链接解析这道题据说是面试的高频考题，同时也是基础算法的应用。

Hi丶ImViper·2025-03-18 04:46

分治思想--快速排序 | 优先队列：力扣215. 数组中的第K个最大元素

1、题目描述：2、题解：哈希表：力扣347.前K个高频元素方法1：暴力解法：也就是我们进行排序（默认从小到大），然后倒序取第K个元素即可。

剑圣土豆·2025-03-18 04:15

手撕力扣之排序：排序数组、数组中的逆序对、排序链表、最小的k个数、数组中的第K个最大元素、前 K 个高频元素、根据身高重建队列、最大数、下一个排列、下一个更大元素 III、最大交换、字典序的第K小数字

力扣912.排序数组给你一个整数数组nums，请你将该数组升序排列。方法一：归并排序classSolution{public:vectortmp;voidmergeSort(vector&nums,intl,intr){if(l>=r)return;intmid=(l+r)>>1;mergeSort(nums,l,mid);mergeSort(nums,mid+1,r);inti=l,j=mid+

weixin_39770712·2025-03-18 04:15

性能测试自动化：JMeter脚本设计与分布式压测实战指南

无论是电商大促的“秒杀”场景，还是金融系统的高频交易，性能测试自动化已成为保障系统稳定性的核心手段。

测试渣·2025-03-18 00:11

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

日常开发中的高频场景一句话总结常见预定义特性

_Csharp·2025-03-17 23:34

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

2025年1月7号，由杨德杰、赵子敬、刘洋联合提出PlanLLM，一种基于可微调大型语言模型（LLM）的跨模态联合学习框架，用于解决视频程序规划任务。通过引入LLM增强规划模块和互信息最大化模块，PlanLLM突破了现有方法依赖封闭集标签和固定语义描述的限制，实现了对新步骤和任务的泛化能力。该方法在COIN、CrossTask、NIV三个基准数据集上取得显著性能提升，展现了其在弱监督学习中的有效性

·2025-03-17 15:11

云原生：K8s（Kubernetes）高频典型面试题汇总

1.简述etcd及其特点？答：etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于Go语言实现。特点：l简单：支持REST风格的HTTP+JSONAPIl安全：支持HTTPS方式的访问l快速：支持并发1k/s的写操作l可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，R

老舅的火箭爱扫地·2025-03-17 11:32

数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer

·2025-03-17 10:01

深度解析前端面试八股文：核心知识点与高效应对策略

本文不仅会覆盖前端面试的高频八股文，还会结合生动的案例，让你在面试时能够脱离死记硬背，从理解中突破！2.HTML&CSS高频考点2.1HTML语义化问题：什么是HTML语义化？为什么

赵大仁·2025-03-17 07:07

构建我们的Python代码库依赖图

构建我们的Python代码库依赖图作者：GeorgeFarcasiu,NoahKim,JaconBrugh,JiahaoLi,HudsonRiverTrading引言与我们在高频交易的根基保持一致，HudsonRiverTrading

openwin_top·2025-03-17 07:04

Java高频面试之集合-11

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：详细说说hashmap的put和get操作HashMap的put和get操作是核心功能，其底层通过数组+链表/红黑树实现，结合哈希计算与冲突处理完成键值对的存取。以下是详细流程和关键逻辑分析：一、put操作流程publicVput(Kkey,Vvalue){returnputVal(hash(key),key,value

牛马baby·2025-03-17 04:13

C语言面试高频(二)

C语言面试高频(二)1.结构体和共用体的区别1.定义结构体：成员在内存中独立存储，每个成员占用独立的内存空间。内存占用是成员之和，每个成员都占用独立的空间。成员可以同时被访问，通过成员名字来访问。

HUZ_小Z·2025-03-16 20:13

推荐频道

英语四级高频词汇速记