行人

占道识别漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化

开篇：占道经营识别的三大技术痛点在城市管理智能化进程中，占道经营自动识别系统常面临三大核心难题：一是早晚光线剧变导致传统模型mAP骤降15-20%；二是流动摊贩与行人的特征混淆，误判率高达28%；三是密集场景下检测速度跌破

2501_92487926·2025-07-11 17:16

人工智能基础知识PPT课件

人工智能基础知识定义与概念：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能行为的综合性科学，其目的是让计算机系统具备执行人类智能任务的能力。

智慧化智能化数字化方案·2025-07-11 04:45

自动驾驶感知系统

目录感知传感系统介绍定位技术介绍自动驾驶感知传感系统激光雷达原理激光雷达类型激光雷达测距原理知名供应商介绍毫米波雷达超声波雷达工作原理超声波雷达类型常见自动驾驶传感器品牌及产品感知传感系统介绍利用摄像头捕捉图像信息，如道路标志、交通信号、车辆、行人等

三十度角阳光的问候·2025-07-09 19:08

大白话解释深度学习中多尺度特征融合及其意义

还有一些行人，他们可能在不同的距离上，大小各异。假设你想训练一个计算机程序来识别和分割这些不同的物体（汽车、巴士、行人）。

来自宇宙的曹先生·2025-07-09 05:05

基于物联网的城市低洼地段水深报警系统设计

标题:基于物联网的城市低洼地段水深报警系统设计内容:1.摘要本文针对城市低洼地段在暴雨等天气下易积水，可能危及行人安全和造成车辆损坏等问题，设计了基于物联网的城市低洼地段水深报警系统。

·2025-07-07 23:34

初始CNN(卷积神经网络)

无论是手机上的人脸识别解锁，还是自动驾驶汽车对道路和行人的识别，背后都离不开CNN的强大能力一、CNN诞生的背景与意义在CNN出现之前，传统的图像识别方法主要依赖人工提取特征，例如使用SIFT（尺度不变特征变换

超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

OpenCV中DPM（Deformable Part Model）目标检测类cv::dpm::DPMDetector

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV中用于基于可变形部件模型（DPM）的目标检测器，主要用于行人

村北头的码农·2025-07-06 00:57

《YOLO11的ONNX推理部署：多语言多架构实践指南》

想象一下，自动驾驶汽车需要实时准确地检测出道路上的车辆、行人、交通标志；智能安防系统要快速识别出监控画面中的异常行为和可疑人员；工业生产线上，需要精准检测产品的缺陷；医疗影像分析中，辅助医生检测病变区域

空云风语·2025-07-05 22:40

基于OpenCv的运动物体检测算法

基于一个实现的基于OpenCv的运动物体检测算法，可以用于检测行人或者其他运动物体。

Liu_LongPo·2025-07-02 06:21

目标追踪数据标注

以下是具体的分阶段标注策略和操作指南：一、标注的核心要求检测标注：每帧中目标的边界框（BoundingBox）和类别标签（如行人、车辆）。

sethrsinine·2025-06-29 16:58

C++入门基础语法，并提到希望内容详细且包含实例Demo，我假设你现在想要一个基于C++的人脸考勤系统源码，并且希望代码适合初学者，包含详细注释和说明

根据搜索结果，C++人脸考勤系统通常使用OpenCV库进行人脸检测和识别，这需要一定的库配置和基础知识。

zhxup606·2025-06-28 23:23

基于单片机的LCD菜单设计

在小型的单片机设备中，需要使用LCD菜单进行人机交互。对于这种交互的实现，一来无需像在手机上做APP一样，做出花哨的界面效果；二来这种小设备也不支持那样太消耗资源的界面系统。

卖水果的·2025-06-27 22:31

深度学习在人脸识别中的应用及Python实现

深度学习模型通常基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行人脸识别。CNN是一种专门用于处理图像和视觉数据的神经网络模型

loop_syntax648·2025-06-26 18:43

python二维码识别读取_python+opencv检测图片中二维码

（蜜汁尴尬），先通过opencv自带的人脸检测cascade分类器进行人脸检测然后叠加训练的舌头分类器完成舌头的检测任务。不多说。我的实践：按照原作者的方法，换个数据集我来尝试一下。

weixin_39875832·2025-06-23 18:28

写给大模型新人的经验：刷到少走三年弯路！

今天这篇文章，我不打算讲那些泛泛而谈的大模型原理，我就站在一个“老转行人+老程序员+老训练营主理人”的角度，跟你聊聊：

AI劳模·2025-06-23 16:10

12-OPENCV ROCKX项目人脸拍照

初始化完成之后，则开始获取每一帧的VI码流数据，并且用rockx框架对每一帧视频数据进行人脸检测，若检测出人脸则用Opencv对人脸图像进行截取，并用opencv的API把NV12图像转换为BGR图像，

s15335·2025-06-22 04:11

Python初学者入门指南

而且Python的应用范围极其广泛，无论是开发网站、处理数据、进行人工智能研究，还是进行简单的自动化脚本编写，它都能胜任。

Mikhail_G·2025-06-20 18:35

前端学习不迷茫（建议收藏）学习路线

而广义上的前端开发，则是包括了网页，微信小程序，手机app，电脑软件，电视app，等一系列有屏幕显示，可进行人机交互的开发工作。前端招聘要求这样

aha-凯心·2025-06-19 20:04

基于PHP的毕业设计管理系统的设计与实现(源码+配套论文)

从使用者的心里角度对每个功能的需求实现点进行人性化详细的构思

程序猿麦小七·2025-06-18 11:05

python计算生态库：18个常用标准库+第三方库

标准库、第三方库想用python做数据分析、开发网站，还是进行人工智能编程，可以在python计算生态库中选择相应的工具（标准库/第三方库）来解决。

邪恶马铃薯·2025-06-16 18:34

湖北理元理律师事务所：债务优化中如何保障债务人生存权益

一、法律赋能的生存空间《民事强制执行法（草案）》第52条明确规定：“执行款项应保留被执行人及其扶养家属的生活必需品费用，参照当地最低生活标准执行。”

理***所·2025-06-16 18:00

全景图拼接和视频行人检测(Python + opencv)

3.根据关键点特征和描述符,对两张图像进行匹配,得到若干匹配点对,并移除错误匹配4.使用Ransac算法和匹配的特征来估计单应矩阵(homographymatrix)5.通过单应矩阵来对图像进行仿射变换6.两图像拼接,重叠部分融合7.裁剪以获得美观的最终图像本次实验通过拍摄多组不同的图片来实现图像的拼接.#参考自https://cloud.tencent.com/developer/article

weixin-Vip1104z·2025-06-15 00:55

【AI】模型vs算法（以自动驾驶为例）

模型vs算法（以自动驾驶为例）一、自动驾驶的核心任务二、以自动驾驶为例，模型vs算法的实际分工1.感知环节：“看懂”周围环境（如识别行人、车道线、车辆）2.预测环节：“预判”其他交通参与者的行为（如行人下一步怎么走

LoisDailyAI·2025-06-12 15:17

雨季智慧交通：从车辆盲区到客流统计的算法全覆盖

传统摄像头在雨天易因水雾、反光导致画面模糊，难以精准识别车牌、行人或障碍物。此外，高考等特殊时期的人员密集流动，进一步增加了交通拥堵和安全隐患。为应对上述挑战，智慧交通系统需通

智驱力人工智能·2025-06-11 12:38

基于RT-DETR算法的夜间交通车辆与行人目标检测

基于RT-DETR算法的夜间交通车辆与行人目标检测：智能交通的未来文末有完整代码数据集获取方式随着智能交通系统（ITS）的发展，实时、高效的交通监控成为了城市安全管理的重要一环。

野马算法创新·2025-06-09 12:32

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别（二）

本篇文章将聚焦于微调完成后，如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现，包括详细的步骤和注释。模型调用步骤环境准备：确保安装了必要的Python库。

anneCoder·2025-06-07 12:30

使用预训练PoseNet模型在安卓应用中进行人体关键点检测

在当今的计算机视觉领域，姿态估计是一项关键任务，它旨在检测物体的姿态，也就是物体的方向和位置。其实现原理是通过检测一系列关键点，借此了解物体的主要部分，并估计其当前的方向。基于这些关键点，我们能够以2D或3D形式构建物体的形状。在本篇教程中，我们将利用预训练的PoseNet模型，在安卓应用里检测人体的关键点。一、基础安卓项目为节省时间，我们以TensorFlowLitePoseNet安卓演示项目为

t0_54program·2025-06-07 01:45

轻量级行人属性识别算法设计

轻量级行人属性识别算法设计一、算法框架设计我们提出一种基于注意力机制与特征解耦的轻量级网络（ALFD-Net），整体架构包含三个核心模块：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvision.modelsimportmobilenet_v3

pk_xz123456·2025-06-06 06:32

道路目标检测和分类数据集

道路目标分类数据集是用于训练计算机视觉模型识别道路场景中各类目标（如车辆、行人、交通标志、道路设施等）的重要资源。以下是关于道路目标分类数据集的详细介绍，包括常见数据集、特点、获取方式及应用场景等。

shangjg3·2025-06-03 15:54

Python构建人脸识别系统实战项目

该系统利用face_recognition库及其依赖的dlib和OpenCV进行人脸检测和识别，包括人脸检测、特征提取、数据库创建、人脸识别和系统优化等步骤。

爱你不会累·2025-06-02 21:14

湖北理元理律师事务所：债务优化如何实现还款与生活的平衡？

刚性需求优先：法律框架下的生存权保障《民事强制执行法（草案）》明确规定：执行债务时需保留被执行人及其家属的必要生活费用。湖北理元理律师事务所在制定还款方案时，优先核算三大刚性支出：1.基础生活费：参照

理***所·2025-06-02 15:58

深度学习篇---人脸识别中的face-recognition库和深度学习

深度学习方法和使用Python的face_recognition库进行人脸识别在技术原理、实现方式和应用场景上有显著区别，以下从多个维度对比分析：一、技术原理1.深度学习方法核心逻辑：基于神经网络（如卷积神经网络

Ronin-Lotus·2025-06-01 14:00

智科python毕业设计方向汇总

2选题概览3项目概览题目1:深度学习社交距离检测系统题目2:深度学习昆虫识别系统题目3:深度学习火焰检测识别题目4:深度学习街道行人流量计数系统题目5:深度学习交通标志识别系统题目6:大数据B站数据分析可视化系统

A毕设分享家·2025-05-31 17:08

论文笔记：TrafficPredict: Trajectory Prediction for Heterogeneous Traffic-Agents

这篇文章提出了一种基于4D-graph的方法实现复杂场景下的轨迹预测，研究对象包含行人、机动车和自行车。实现方法本文提出了一个基于LSTM的算法，名为TrafficPredict。

CvBeginner·2025-05-30 18:20

湖北理元理律师事务所：债务优化中的“生活保障”方法论

债务优化的“温度法则”1.生存资金预留机制根据《最高人民法院关于限制被执行人高消费及有关消费的若干规定》，债务人可依法保留最低生活保障费用。

理***所·2025-05-30 16:01

智能驾驶感知算法任务简介

一、动态感知任务：BEVFormer1.1任务简介动态任务关注的是检测和跟踪场景中运动物体，如行人、车辆、自行车等。核心目标

·2025-05-28 20:18

python动物专家系统_用Python实现一个动物识别专家系统--人工智能作业分享

考察产生式系统我猜在搜索引擎的茫茫大海中，你能看见我的这篇文章不是缘分，而是你要交作业了(抖机灵)求点赞，给作者一点分享的鼓励代码没写GUI，因为不喜欢这玩意，直接在终端中进行人机交互。

weixin_39664995·2025-05-26 07:41

单目视觉测量及双目视觉测量

一、单目视觉测量1.1原理部分讲解单目视觉系统通过采集图像，将图像转换为二维数据，然后对采集的图像进行模式识别，通过图像匹配算法识别行驶过程中的车辆、行人、交通标志等，最后依据目标物体的运动模式和定位技术

摆烂仙君·2025-05-25 00:47

湖北理元理律师事务所：债务优化中的“生存线”守护逻辑

刚性支出优先：守住生存底线根据《最高人民法院关于限制被执行人高消费的若干规定》，债务人有权保留必要的生活费用。

理***所·2025-05-24 22:04

java 汉字按拼音排序_Java当中汉字按照拼音排序

其实全国的省个数并不多，实在不行人肉排序也OK，不过这样就太挫了。

苏南影·2025-05-22 08:37

计算机视觉算法实战——基于YOLOv8的行人流量统计系统

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨引言：智能客流分析的市场需求在零售、交通、安防等领域，准确的行人流量统计对于商业决策、公共安全管理和资源调配至关重要

喵了个AI·2025-05-20 13:00

人工智能|浅谈知识图谱与大语言模型的教育应用

AI，即人工智能，是一个广泛的概念，它指的是机器能够执行人类智能所能完成的任务的能力。AI的实现通常通过使用各种算法和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。AI的应用领域非常广

Python程序员罗宾·2025-05-15 19:43

x-IMU matlab zupt惯性室内定位算法

该算法通过检测行人静止状态下的零速区间，对惯性导航系统（INS）的累积误差进行校正，从而提高室内定位的精度。ZUPT算法的基本原理ZUPT算法的核心在于零速状态的检测和利用。

ghie9090·2025-05-15 11:50

人脸识别门禁系统

利用树莓派开发板以及现有的摄像头，通过调用百度智能云的API接口进行人脸识别对比完成了整个过程实现简易的人脸识别门禁系统，并通过server酱平台，向相应的URL发送一个POST或者GET请求完成了对开门者信息推送到主人微信上的一个功能

qq_45381174·2025-05-15 04:34

小目标检测（tiny object detection）数据集总结

ALarge-ScaleBenchmarkandChallengeforVisionMeetsDrones简介：VisDrone由中国科技大学发布，是一个大规模的无人机视觉数据集，涵盖城市、郊区等多种场景，包含车辆、行人

视觉工坊_·2025-05-15 03:56

摄像头 + 实时人脸识别实战：打造鸿蒙本地 AI 摄像分析器 HarmonyOS 5.0.0或以上

✅实时摄像头预览✅每帧抓图进行人脸检测✅在预览UI上实时标记人脸位置✅HarmonyOS5.0.0+原生支持，无需云端依赖✅技术模块能力模块名摄像头采集@ohos.media

前端付豪3号·2025-05-14 17:20

OpenCV学习笔记：使用OpenCV的DNN模块调用Caffe进行人脸识别

在计算机视觉和图像处理领域，人脸识别是一个重要的任务。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了强大的功能来处理图像和视频。OpenCV的DNN（深度神经网络）模块允许我们使用已经训练好的深度学习模型进行图像识别任务。本文将介绍如何使用OpenCV的DNN模块调用Caffe框架训练的人脸识别模型。首先，我们需要安装OpenCV和Caffe。确保您已经正确安装了这两个库，并且已经配置好了

EbCoder·2025-05-14 17:17

中国城市曲靖市提示词—【AI精准提示词】—仙盟创梦IDE

主体内容描述：夜晚的城市街道，左侧是带有独特几何图案外墙的现代大型建筑，右侧是商店林立的街道，有行人走在人行道上。街道上有行驶的车辆。

未来之窗软件服务·2025-05-12 15:19

Python与YOLO：自动驾驶中的实时物体检测

在自动驾驶中，车辆需要通过摄像头、雷达等传感器获取周围环境的数据，而如何从这些庞大的数据中快速、准确地识别出行人、车辆、障碍物等是至关重要的。这里，我们将聚焦于如何利用**Python

Echo_Wish·2025-05-11 16:52

基于YOLOv8深度学习的人脸面部口罩检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

本文基于YOLOv8深度学习框架，通过853张图片，训练了一个进行人脸面部口罩的目标检测模型，能够准确的检测人脸“戴口罩”、“未戴口罩”及“未正确佩戴口罩”。

zhangjiaofa·2025-05-11 08:28

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