行人第2页

自动驾驶的“眼睛”：用Python构建智能障碍物检测系统

无论是高速公路上的突发状况，还是城市街道中的行人与车辆，准确识别障碍物并及时反应，是保证行车安全的关键。那么，我们如何用Python构建一个高效的障碍物检测系统呢？

Echo_Wish·2025-05-09 21:07

边缘智能：当AI撕掉“云端依赖症”的标签——从纳米级芯片到城市级网络的算力觉醒之路

引言：一场发生在毫秒之间的革命2026年，上海外滩的自动驾驶出租车在暴雨中紧急避让横穿马路的行人——车载边缘计算单元在8毫秒内完成图像识别、路径规划与制动指令下发，比人类驾驶员反应速度快30倍；同一时刻

Frankabcdefg12138·2025-05-09 10:56

AI服务器的作用都有哪些?

根据网络环境的飞速发展，人工智能技术逐渐入驻到各个行业当中，其中AI服务器则是一种专门用来运行人工智能算法和模型的硬件设备，通常具备高性能计算、大容量存储和并行计算等多种功能，本文就来详细讲解一下AI服务器的作用

wanhengidc·2025-05-08 20:22

「十二省联考 2019」——春节十二响

题目【题目描述】####题目背景「清明时节雨纷纷，路上行人欲断魂。」2075年的清明没有春雨。在漫天飞雪的笼罩下，穿行在冰原间的，只有载着人类微薄希望的雪地车。

weixin_30869099·2025-05-07 11:25

使用OpenCV和dlib库进行人脸关键点定位

文章目录引言一、环境准备二、代码实现解析1.导入必要的库2.加载图像和人脸检测器3.加载关键点预测模型4.检测并绘制关键点5.显示结果三、68个关键点的含义四、常见问题解决五、总结引言人脸关键点定位是计算机视觉中的一项基础任务，它在人脸识别、表情分析、虚拟化妆等应用中发挥着重要作用。本文将介绍如何使用dlib库来实现精准的人脸关键点检测。一、环境准备在开始之前，我们需要安装必要的Python库：p

知舟不叙·2025-05-06 22:08

模型：飞浆---windows、linux中部署目标检测模型PaddleDetection

文章目录一、linux的conda虚拟环境中部署二、Windows的anaconda虚拟环境中部署三、使用paddledetection进行人脸检测并将结果保存到指定目录模型地址：GitHubGitee

等闲之辈莫等闲·2025-05-04 19:10

Python实现人脸轮廓提取

1.3轮廓提取方法概述二、常用的人脸轮廓提取方法2.1基于边缘检测的轮廓提取2.2基于形态学操作的轮廓提取2.3基于特征点检测的轮廓提取三、Python实现人脸轮廓提取3.1安装依赖库3.2使用Dlib进行人脸检测和特征点提取

闲人编程·2025-05-04 11:49

基于轻量化YOLO的车载设备实时视频目标检测方案

传统后装产品主要关注车辆诊断和位置跟踪，但在智能辅助驾驶（ADAS）与车联网（V2X）大潮下，如果能在已有硬件平台上新增“视频级行人、车辆、交通标志检测”功能，不仅可提升安全预警，也能为后续OTA更新与增值服务提供入口

damo王·2025-05-04 06:20

目标检测的图像特征提取

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究

勇往直前的流浪刀客·2025-05-03 18:02

基于SpringBoot的物联网数据采集与展示平台设计与实现

在显示故障时，显示出故障的类型及发生时间，以便运行人员及时处理及消除故障，保证风电机组的安全和持续运行。2.2

CGXdLFmV·2025-05-03 13:26

opencv图像处理之人脸检测

本文将结合具体代码，详细介绍如何使用OpenCV进行人脸检测，并深入探讨其背后的原理。二、原理介绍OpenCV中的人脸检测主要基于Haar级联分类器。

不吃香菜？·2025-05-03 05:27

从像素到世界：自动驾驶视觉感知的优化与多传感器融合

通过摄像头获取的图像数据，系统能够识别道路、车辆、行人等物体，并为其提供决策依据。然而，从二维图像到三维世界的映射是一个复杂的过程，涉及到多个坐标系之间的转换、三维重建以及多传感器数据的融合。

赛卡·2025-05-02 01:54

从像素到驾驶决策：Python与OpenCV赋能自动驾驶图像识别

作为车辆的“视觉系统”，图像识别可以实时获取道路信息，识别交通标志、车辆、行人等关键目标，并将这些信息转化为驾驶决策。

Echo_Wish·2025-04-30 16:49

关于人工智能背后数学的 10 个深刻答案它知识渊博、充满自信，在很多方面表现得像人类。但驱动人工智能的不是魔法，而是数学和数据。

即使在不久的过去，这个问题也还是很荒谬，因为机器（即计算机）只能执行人类程序员编写的任何指令。

知识大胖·2025-04-29 16:25

一、TDA4VM介绍

感知方面，自动驾驶技术需要通过各种传感器来获取车辆周围的环境信息，包括路况、车辆、行人等，以便进行准确的定位和路径规划。决策方面，自动驾驶技术需要通过算法来分析感知到的环境信息，

花修文·2025-04-29 14:13

基于Facenet和MTCNN的人脸识别系统（UI，python）

项目简述：因为在现实生活中，在进行人脸识别时，会受到多种影响因素，如光线、遮挡、口罩等，这些因素都可能导致人脸识别的准确率出现下降。

xj30·2025-04-29 11:51

基于HOG+SVM的行人检测算法实现与PCL

行人检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其在许多应用中具有广泛的应用，如智能监控、自动驾驶等。

BsCplusplus·2025-04-27 00:27

行人乱丢垃圾检测数据集VOC+YOLO格式3264张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3264标注数量(xml文件个数)：3264标注数量(txt文件个数)：3264标注类别数：2标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["person","

FL1623863129·2025-04-25 21:25

【QEMU中文文档】1.3 弃用功能

本文由AI翻译（ChatGPT-4）完成，并由作者进行人工校对。如有任何问题或建议，欢迎联系我。联系方式：[email protected]。

Jelin大魔王·2025-04-25 18:31

【QEMU中文文档】2.1 仿真介绍

本文由AI翻译（ChatGPT-4）完成，并由作者进行人工校对。如有任何问题或建议，欢迎联系我。联系方式：[email protected]。

Jelin大魔王·2025-04-25 18:31

基于Python和PyTorch的实现示例，结合YOLOv8进行人体检测、HRNet进行姿态估计，以及LSTM进行时间序列分析。

视频输入：从摄像头或视频文件中读取视频流。人体检测与跟踪：使用目标检测模型（如YOLOv8、EfficientDet）检测视频帧中的人体。使用目标跟踪算法（如DeepSORT）跟踪人体，确保连续帧中的人体ID一致。姿态估计：使用姿态估计模型（如HRNet、OpenPose）提取人体的关键点（如头、肩、肘、膝、踝等）。关键点信息用于分析人体的姿态和运动。时间序列分析：使用时间序列模型（如LSTM、G

人工智能专属驿站·2025-04-25 05:33

【身份证扫描件识别表格】如何识别大量身份证扫描件将内容导出保存到Excel表格，一次性处理多张身份证图片导出Excel表格，基于WPF和腾讯云的实现方案

WPF和腾讯云的身份证扫描件批量处理方案适用场景本方案适用于需要批量处理大量身份证扫描件的场景，例如：企业人事部门批量录入新员工身份信息银行或金融机构办理批量开户业务教育机构收集学生身份信息政府部门进行人口信息统计酒店

平安喜乐-开开心心·2025-04-23 14:46

opencv学习：使用dlib进行人脸检测和特征点定位及完整代码实现

dlib库是一个适用于C++和Python的第三方库。包含机器学习、计算机视觉和图像处理的工具包，被广泛的应用于机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。是开源许可用户免费使用。opencv优缺点：优点：可以在CPU上实时工作，简单的架构，可以检测不同比例的人脸。缺点：会出现大量的把非人脸预测为人脸的情况，不适用于非正面人脸图像，不抗遮挡。dlib优缺点：优点：适用于正面和略微非正面的人脸

夜清寒风·2025-04-22 15:48

小目标检测的优化

以安防监控场景为例，在城市街道的监控画面中，远处的行人、车辆等小目标，以及卫星图像中微小的建筑、植被变化等，其检测精度直接关系到公共安全、灾害预警等重要功能的实现。

deepdata_cn·2025-04-22 08:37

上门送水小程序区域代理模块框架设计

运营人员进行人工审核，根据公司政策和市场情况决定是否批准申请。代理区域管理：明确不同级别代理可负责的区域范围，例如省级代理、市级代理、县级代理等。

ALLSectorSorft·2025-04-22 00:16

全局端对端问题及应对方案

大算力消耗及存储资源，通讯带宽，都无法满足落地需求2）无辅助模块，比如缺少了应对交通规则的地图模块3）3D空间感知能力不足，又比如遮挡，横穿，长距离远望，切出，后向来车4）长序列记忆，能长期跟踪目标（行人运动

SLAM必须dunk·2025-04-21 18:13

Android实现活体人脸识别检测（附带源码）

本项目目标：实时打开摄像头，在人脸进入画面时进行活体检测；当系统识别为“活体”后，自动进行人脸比对或登录流程；支持Android5.0+，兼容Camera2与CameraX；CPU+GPU混合加

Katie。·2025-04-21 08:49

金融风险概论【2】

A.管理人B.受托人C.代理人D.发行人2.并购业务是证券公司（）的一项重要业务。A.融资业务B.自营业务C.投资银行业务D.经纪业务3.引起证券承销失败的原因包括操作风险、（）和信用风险。

星绘搜题·2025-04-20 16:44

AI知识补全（十三）：注意力机制与Transformer架构是什么？

名人说：人生如逆旅，我亦是行人。——苏轼《临江仙·送钱穆父》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）上一篇：AI知识补全（十二）：知识图谱与大模型结合是什么？

Code_流苏·2025-04-20 10:30

《目标检测双雄：YOLO与Faster R-CNN，谁主沉浮？》

从安防监控中对行人与车辆的精准识别，到自动驾驶领域对道路障碍物的快速判断，再到工业生产里对产品缺陷的严格检测，目标检测无处不在，发挥着至关重要的作用。

·2025-04-20 03:37

如何转行人工智能？该如何学习？

放牛班的春天1·2025-04-19 17:40

深度学习在自动驾驶中的应用已渗透到感知、决策、控制等核心环节，以下从技术实现与场景落地的角度进行系统性分析

深度学习在自动驾驶中的应用已渗透到感知、决策、控制等核心环节，以下从技术实现与场景落地的角度进行系统性分析：一、环境感知：多模态数据融合与高精度建模视觉感知与目标检测图像识别：基于卷积神经网络（CNN）处理摄像头数据，识别行人

码力金矿·2025-04-19 09:14

基于深度学习的行人车辆检测与计数系统（UI界面 + YOLOv8/v7/v6/v5代码 + 训练数据集）

1.引言随着全球城市化的加速发展，城市交通流量的增加导致了交通拥堵、交通事故和行人安全问题的日益严重。

深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-19 04:15

【3dSwap】3D-Aware Face Swapping

文章目录3D-AwareFaceSwapping背景points贡献方法从2D图像推断3D先验通过潜在代码操纵进行人脸交换联合枢轴调整目标函数实验与二维人脸交换方法比较进一步分析3D感知人脸交换消融实验局限性

jessIoss·2025-04-17 04:25

YOLOv2 快速入门与核心概念：更快、更准的目标检测利器

目标检测的重要性：让机器“看懂”世界想象一下，自动驾驶汽车需要实时识别道路上的车辆、行人、交通标志；智能监控系统需要检测画面中是否有异常行为发生；电商平台需要自动识别商品图片中的物品类别。

LIUDAN'S WORLD·2025-04-16 21:41

大模型在金融行业的应用场景

❝1.农业银行人工智能研发团队，在同业率先推出类ChatGPT的AI大

Python程序员罗宾·2025-04-14 14:12

2025网络安全从入门到精通（超详细）学习路线，看这一篇就够了！

2、可以伪装成酷酷的黑客学习网络安全之后就可以接触到一些比较强大，外行人“看不懂”的软件的操作系统，这些东西在外行人眼里都是非常炫酷的。

网络安全工程师教学·2025-04-14 11:20

理解大模型论文中的名词部分

预训练•目标：从海量无标注文本中学语言能力（通常一次性训练大模型）•特点：训练耗时、成本高，但是基础中的基础•是否自己做：一般使用开源预训练模型，无需重复训练2.指令监督微调（SFT）•目标：让模型学会执行人类指令

要努力啊啊啊·2025-04-13 13:30

行人仿真软件PTV Viswalk有哪些独特功能

PTVViswalk是一款专业的行人仿真软件，具有以下独特功能：基于社会力模型的行人行为仿真微观层面的个体行为模拟：PTVViswalk基于Dr.DirkHelbing教授的社会力模型，能够准确且逼真地描绘出行人个体的行走行为

在焦虑的沙漠里种一棵树·2025-04-12 18:26

Python+OpenCV实现人脸识别门禁系统

详细说明了使用face_recognition和OpenCV相关功能进行人脸特征提取和比对的过程，并提供了完整的源码供学习者参考，帮助将理论知识应用于实际项目，提高编程技能和对

尴尬癌患者·2025-04-12 15:15

影刀RPA简单易用，助力企业实现智能化办公

1.介绍影刀RPA1.1什么是影刀RPA1.1什么是影刀RPA影刀RPA是一种基于规则的自动化技术，可以模拟和执行人类在计算机上的重复性任务。

enter回车键·2025-04-11 14:21

【测试规范】测试报告编写方法

仅供参考文章目录基本信息一、测试用例检查结果二、验收测试评估三、测试建议四、附录基本信息ProjectID项目编号ProjectName项目名称Release版本号TestType测试类型TestExecution测试执行人

zyz_Kilig·2025-04-08 23:32

重生之全栈修仙之道（第1章都市困兽）

街道上，车流如织，行人匆匆。这座城市是无数人追逐梦想的舞台，然而，梦想的背后，却是无尽的疲惫与挣扎。李不凡，一个刚从三流大专院校计算机专业毕业的年轻人，正蜷缩在出租屋的电脑前。

码上言·2025-04-04 23:08

一个Python监控系统的实现思路及代码示例

这个系统会使用OpenCV库来处理摄像头的视频流，进行人员检测和跟踪，同时使用uuid库为每个进入监控区域的人分配唯一ID，使用datetime库来记录每个人的停留时间。

max500600·2025-04-04 17:29

【2025最新】目标检测中单阶段与两阶段模型名称与发布时间汇总

【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统

阿_旭·2025-04-03 10:40

R语言PCT包介绍：路径路网轨迹绘图分析

PCT包提供了丰富的函数和工具，可用于可视化和分析路径数据，例如道路、航线、地铁线路、行人路径、运动轨迹等。

Mrrunsen·2025-04-02 02:26

HarmonyOS NEXT AI基础视觉服务-人脸对比

案例描述这是一个基于AI基础视觉服务实现的人脸对比案例，通过调用设备相册选择两张图片进行人脸特征比对，并展示相似度计算结果。

·2025-03-30 12:53

人脸识别项目实战：从零到一

目录人脸识别项目实战：从零到一1.人脸识别技术概述2.人脸识别项目的开发流程2.1准备环境2.2数据采集与预处理2.3特征提取与模型训练2.3.1使用预训练模型进行人脸特征提取2.3.2构建识别系统2.4

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-29 18:45

【AI大模型应用开发】【RAG评估】综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

0.RAG效果评估的必要性评估出RAG对大模型能力改善的程度RAG优化过程，通过评估可以知道改善的方向和参数调整的程度1.RAG评估方法1.1人工评估最Low的方式是进行人工评估：邀请专家或人工评估员对

Langchain·2025-03-29 05:36

保安员证考试资料分享，附答案解析

（单选题）题目：警车、消防车、救护车、工程救险车执行紧急任务时，其他车辆（）A.加速穿行B.谨慎超越C.视情让行D.应当让行答案：D解析：根据《道路交通安全法》规定，特种车辆执行紧急任务时，其他车辆和行人应当让行

人人题·2025-03-27 17:20

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