要素数据集

【AI大模型】Prompt 提示词工程使用详解

目录一、前言二、Prompt提示词工程介绍2.1Prompt提示词工程是什么2.1.1Prompt构成要素2.2Prompt提示词工程有什么作用2.2.1Prompt提示词工程使用场景2.3为什么要学习
小码农叔叔·2025-01-22 05:20

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于
Super_Whw·2025-01-22 05:48

如何提升原力值-小白专享 快速实现赚钱小目标

一、内容创作：夯实基础，打造优质输出（一）发布高质量原创文章高质量原创文章是提升原力值的核心要素。它要求内容不仅要准确无误，更要深入、全面且具有独特的见解。例如
肉三·2025-01-22 05:47

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch
JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

前端如何实现分页

准备数据源数据源可以是从后端获取的数据列表，也可以是前端模拟的数据集。将数据源格式处理成数组即可。
忆宸_1·2025-01-22 02:54

合并两个img栅格影像——arcgis

输出位置选指定文件夹，数据集名称及对应的后缀可自己设置。
yngsqq·2025-01-22 02:54

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础
小仇学长·2025-01-22 01:48

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

MyBatis框架

目录框架技术持久化与ORMMyBatis简介搭建MyBatis开发环境MyBatis框架优缺点MyBatis基本要素核心接口和类的结构核心对象SqlSessionFactoryBuilderSqlSessionFactorySqlSession
TuSi_Cat·2025-01-21 22:21

CI配置项，IT服务的关键要素

随着现今数字经济的不断发展，逐渐成熟的IT基础设施已不再是简单的竞争优势，而已成为企业生存和发展的基石。然而，仅仅拥有强大的基础设施是不够的。为了保障IT服务的平稳运行和持续交付，企业还需要重点关注IT服务的核心构建模块——配置项（ConfigurationItem，CI）。从本质上讲，CI配置项（CI）是指帮助构建和交付IT服务的底层组件。这些组件可以是硬件（如服务器、网络设备）、软件（如操作系
·2025-01-21 22:50

数据分析 基础定义

大数据分析即针对海量的、多样化的数据集合的分析大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据，大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。
阿金要当大魔王~~·2025-01-21 21:16

大带宽业务都包含哪些内容？

大带宽业务包括大规模数据传输、云计算和远程存储等内容，大规模数据传输是涉及到大文件的传输或者是大数据集的传输。同时在云计算中会涉及到云服务器和虚拟化环境的应用，需要有着
wanhengidc·2025-01-21 19:20

解决Pycharm中错误ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

经检查发现是数据集中的图片和标签数量不对应：在图片images文件夹中，共有图片514张，而标签labels文件夹中，只有513个标签文件。
筱戥芊茹·2025-01-21 16:31

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。
qq1309399183·2025-01-21 15:56

第01章 14 VTK数据集（DataSet）的类型

在VTK（VisualizationToolkit）中，数据类型（DataTypes）主要用于表示不同类型的数据集（DataSets），这些数据集可以是几何和拓扑信息的组合，用于描述三维空间中的对象。
捕鲸叉·2025-01-21 15:20

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。
QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

飞轮科技荣获中国电信星海大数据最佳合作伙伴奖！

近日，由中国电信集团数据发展中心主办的数据要素合作论坛在广州召开。大会以“数聚共生·智启未来”为主题，旨在展示数据要素应用成果，探索数据要素创新实践。
·2025-01-21 12:20

新质生产力与数字化转型

新质生产力强调通过科技创新、产业升级以及生产要素创新性配置，推动中国经济朝着高质量、绿色、智能的方向迈进。
火山说数·2025-01-21 11:46

基于国产鸿蒙系统的先进身份识别技术：原理、应用与实现

基于国产鸿蒙系统的先进身份识别技术：原理、应用与实现在当今数字化转型加速的时代背景下，精准且高效的身份识别技术已成为众多领域实现智能化管理与安全保障的核心要素。
zrgkcard2024·2025-01-21 11:11

Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能

DuckDB是涉及大型数据集的复杂分析查询的理想选择，例
梦想画家·2025-01-21 10:09

如何使用LangChain内置工具和工具包

这些工具可以帮助开发者轻松访问和操作如Wikipedia等大型数据集。核心原理解析LangChain工具通过API
jkgSFS·2025-01-21 08:18

数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

数据库分片分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法，这样每个服务器（或“分片”）都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能，尤其是在
小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach
·2025-01-21 07:40

LLaMA-Factory 基于 LoRA 的 SFT 指令微调及相关功能梳理

1.数据准备微调数据的格式为Alpaca或ShareGPT格式，需进行以下步骤：自定义数据集转换：将原始数据集转换成指定格式（JSON格式）。
Ambition_LAO·2025-01-21 07:42

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集，从深度学习中数据的重要性出发，详细介绍
那年一路北·2025-01-21 07:05

批量作业调度、数据挖掘，这几款应该是今年 “最值得推荐” 的ETL工具了

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
加菲盐008·2025-01-21 06:32

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（
WW、forever·2025-01-21 04:47

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。
岑童嵘·2025-01-21 04:11

MDX语言的编程范式

MDX语言的编程范式引言MDX（MultidimensionalExpressions）是一种查询语言，主要用于在多维数据集中检索数据。
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

MDX语言的数据类型

MDX语言的数据类型详解引言MDX（多维表达式）是一种用于查询和操作多维数据集的查询语言，广泛用于数据分析和商业智能领域。
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。
炼丹侠·2025-01-21 03:30

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

这种架构非常适合处理大规模数据集和执行复杂的查询操作。下面是一些关于MPP架构的关键概念和特点：MPP架构的特点并行处理：MPP架构的核心优势在于能够将数据处理任务分解并在多个节点上并行执行。
唯心-fja·2025-01-21 01:08

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构，并对自定义数据集进行训练和推理
子然在打码·2025-01-21 00:00

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型
WeeJot·2025-01-21 00:57

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 23:55

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification
·2025-01-20 23:52

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

公共资源速递5个数据集：Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark
·2025-01-20 22:17

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Iceberg

ApacheIceberg介绍ApacheIceberg是一种为大规模、复杂数据集设计的开源表格式，这些数据集跨越了PB级别的数据。最初
·2025-01-20 22:13

使用scorecardpy库计算woe分箱和iv值

woe分箱_iv值计算基于scorecardpy库，乳腺癌数据集importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportscorecardpyasscfromtqdmimportnotebookcancer
亲持红叶·2025-01-20 22:14

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-20 22:42

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 22:08

Kylin入门教程

引言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop上的多维分析（OLAP）能力，使得超大规模数据集的实时查询和分析成为可能。
-龙川-·2025-01-20 20:23

python打开一个软件并进行操作_模拟试卷 B

原标题：模拟试卷B一、单项选择题1.关于算法的描述，以下选项中错误的是算法是指解题方案的准确而完整的描述算法具有可行性、确定性、有穷性的基本特征算法的复杂度主要包括时间复杂度和数据复杂度算法的基本要素包括数据对象的运算和操作及算法的控制结构
weixin_39551611·2025-01-20 19:15

yoloV8训练标注数据生成模型

://github.com/ultralytics/ultralytics2.2参考教程文档文档地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics/wiki3、数据集
安陆米香·2025-01-20 15:05

水稻穗检测数据集VOC+YOLO格式6038张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6038标注数量(xml
FL1623863129·2025-01-20 14:21

跨部门协作难？销售团队可以这样做

在销售管理的现代化转型过程中，协作能力被认为是决定团队效率的核心要素。
·2025-01-20 13:07

torch.utils.data.Dataset()和torch.utils.data.DataLoader()

torch.utils.data.Dataset()和torch.utils.data.DataLoader()是Pytorch中处理数据集和批量加载数据的重要工具。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens数据集依赖环境代码语言：python3.11.5开发平台：pycharmtensorflow版本：2.18.0MovieLen1M数据及简介MovieLens1M
fresh的转码之路·2025-01-20 08:23

大数据是什么？用浅显的语言揭开神秘面纱

一、大数据的定义：比“大”更重要的是“复杂性”从广义上讲，大数据指的是无法通过传统手段高效处理的数据集合
Echo_Wish·2025-01-20 08:23
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